摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，企业工商管理面临着前所未有的机遇与挑战。通过人工智能赋能，企业可以实现管理流程的自动化、决策的智能化和资源配置的最优化。本文探讨了人工智能在企业工商管理中的应用，分析了人工智能技术赋能下的智能化路径，并提出了如何通过智能化手段提升企业运营效率、增强竞争力的可行性策略。

关键词：人工智能；工商管理；智能化路径

一、人工智能与企业工商管理的融合

（一） 人工智能在工商管理中的应用现状

人工智能（AI）技术在企业工商管理中的应用逐渐渗透，尤其在大数据分析、决策支持、自动化办公等方面取得了显著成效。通过机器学习、自然语言处理（NLP）等技术，AI能够帮助企业在管理过程中实现信息的快速处理与分析，从而提升决策的精确度和效率。例如，在财务管理中，AI可以通过自动化数据分析，提供准确的财务预测和风险预警；在人力资源管理中，AI帮助企业筛选简历、评估候选人潜力，以及优化员工培训和职业发展路径。此外，AI技术还被广泛应用于客户关系管理（CRM）系统、供应链管理等领域，助力企业提升运营效率，降低成本，增强客户满意度。

（二） 企业工商管理面临的挑战与需求

尽管AI在企业工商管理中展现了巨大潜力，但企业在应用过程中仍面临一系列挑战。首先是数据质量问题，AI系统依赖大量高质量数据进行学习和预测，但很多企业尚未实现数据的规范化管理和积累，这直接影响到AI技术的效能。其次是技术与人力资源的缺口，许多中小型企业缺乏足够的AI技术人才，无法充分发挥AI的潜力。此外，企业在智能化转型过程中也会遇到组织结构、文化适应等问题，传统管理模式往往难以快速适应AI带来的变化。面对这些挑战，企业需要根据自身的特点和发展阶段，逐步引入AI技术，优化管理流程，解决当前管理中的痛点，提升整体管理水平。

（三） 人工智能赋能工商管理的前景

未来，人工智能将在企业工商管理中发挥越来越重要的作用，尤其是在提升管理智能化、自动化水平方面具有巨大的发展潜力。随着技术的不断进步，AI将能够进一步突破现有的局限，特别是在企业战略决策和创新管理领域，AI将能够通过深度学习和预测分析，提供更精准的市场洞察和决策支持。此外，AI赋能下的工商管理将更加注重个性化与定制化，能够为每个企业量身定制合适的解决方案，帮助其在激烈的市场竞争中占据有利位置。总体来看，随着AI技术的成熟和普及，企业工商管理的智能化路径将不断拓展，形成更高效、更灵活的管理模式。

二、人工智能赋能下的企业工商管理智能化路径

（一） 人工智能在决策支持系统中的应用

决策支持系统（DSS）在现代企业中扮演着至关重要的角色，它帮助企业领导层在复杂的市场环境中做出科学和理性的决策。随着人工智能（AI）技术的发展，DSS正在经历智能化的转型。人工智能可以通过机器学习、深度学习和大数据分析等技术，为决策提供更为精准的数据支持。在传统的DSS中，决策者依赖历史数据和经验来做出决策，而AI通过实时数据监控和分析，能够识别出潜在的市场趋势，进行智能化的预测分析，帮助决策者做出更加前瞻性的决策。例如，AI可以通过对金融市场数据的分析，自动预测股市趋势，为企业提供投资决策支持；在生产管理中，AI能够分析生产过程中各环节的效率，自动调整生产计划，优化生产流程。AI赋能的决策支持系统还可以通过自然语言处理技术，将复杂的分析结果以简洁易懂的方式呈现给管理层，从而帮助决策者快速理解复杂信息，做出更加有效的决策。

（二） 企业资源规划（ERP）系统中的智能化改进

企业资源规划（ERP）系统是企业管理中的核心工具，它集成了财务、供应链、生产、销售等多个模块，帮助企业实现资源的高效配置与管理。传统的ERP系统虽然能够提高企业的资源整合能力，但其仍面临很多局限，特别是在智能化和实时性方面。人工智能的引入为ERP系统注入了新的活力，使得其具备了更加智能化的功能。通过将机器学习、自动化流程和预测分析技术集成到ERP系统中，企业可以实现更为精准的资源调度和库存管理。AI可以根据市场需求、季节变化和历史数据，实时调整生产计划，自动化管理库存，减少过多库存的积压，并避免缺货现象的发生。同时，AI技术还可以通过对生产线、物流和供应链数据的实时监控，分析生产瓶颈并及时进行调整，以提高生产效率和资源的使用率。通过这些智能化改进，ERP系统不仅仅是一个资源管理工具，更是企业数字化转型和智能化决策的核心平台。

（三） 客户关系管理（CRM）系统的智能化升级

客户关系管理（CRM）系统是企业维护客户关系、提升客户体验的重要工具。传统的CRM系统更多依赖人工管理和规则设定，而人工智能的引入使得CRM系统变得更加智能化和个性化。AI技术能够通过对大量客户数据的分析，深入洞察客户行为、需求和购买习惯，帮助企业为每个客户提供定制化的服务。例如，AI可以根据客户的历史购买记录和互动数据，预测客户未来的需求，自动推送个性化的产品推荐，提升客户转化率和满意度；同时，AI还可以通过自然语言处理技术，自动化客户服务，使用智能客服机器人处理客户咨询和投诉，提高客户服务的响应速度和效率。此外，AI技术还能够分析客户反馈和社交媒体上的舆情信息，及时发现潜在的客户问题，帮助企业快速响应和调整营销策略。在客户关系的管理中，AI赋能的CRM系统将进一步提升客户的忠诚度和满意度，增强企业的竞争力。

（四） 人力资源管理的智能化路径

人力资源管理（HRM）是企业管理中的关键领域，涉及招聘、培训、绩效评估等多方面的内容。传统的HRM往往依赖人工操作和主观判断，这使得工作效率较低，并且容易产生偏差。人工智能技术在HRM中的应用能够显著提升管理效率和准确性。首先，AI在招聘环节的应用具有重要意义，尤其是在大规模招聘的情况下，AI能够通过机器学习算法对简历进行筛选，并根据求职者的背景、经验和能力评估其是否适合某一职位。此外，AI还能够通过面试环节的自然语言处理技术，分析应聘者的回答，进一步评估其能力与潜力。在员工培训方面，AI能够通过分析员工的工作表现和个人特点，推荐最适合的培训项目和课程，帮助员工提升能力，促进职业发展。在绩效评估中，AI能够分析员工的工作数据和行为模式，进行数据驱动的绩效评估，避免人为偏差，提高评估的客观性和公正性。通过AI的赋能，HRM变得更加高效、科学和个性化。

（五） 企业数据分析与智能化决策支持

企业在日常运营过程中会积累大量的数据，这些数据涵盖了市场动态、客户需求、生产状况、财务状况等多个方面。如何从这些数据中提取有价值的信息，并将其应用于决策支持中，成为企业智能化转型的关键。人工智能的引入为企业的数据分析和决策支持提供了强大的技术支撑。通过大数据分析和机器学习，AI能够发现数据中的隐藏模式和潜在趋势，为企业的决策提供更加精准的信息。例如，在销售预测中，AI可以根据市场变化和客户需求预测未来的销售趋势，帮助企业调整生产计划和库存安排；在财务管理中，AI能够分析企业的资金流动和财务报表，预测财务风险并提供相应的风险防控措施。此外，AI还能够通过智能化的决策支持系统，帮助管理层在多个业务领域做出更加科学、快速的决策，从而优化资源配置，提升企业运营效率。

结语

人工智能的赋能将成为企业工商管理转型的核心驱动力。通过实现管理过程的智能化，企业不仅能提高运营效率，还能在激烈的市场竞争中占据有利位置。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，企业工商管理将进一步迈向智能化、高效化和自动化的新阶段。

参考文献：

[1]刘作仪. 2023年“基于人工智能技术的工商管理发展”学术研讨会开幕致辞[J]. 福州外语外贸学院学报， 2023， （01）：1-2.

[2]邹庆士. 数据分析建模与人工智能在工商管理上的应用[J]. 江苏大学学报（社会科学版）， 2023， 25（06）：100-102.

[3]才凤艳， 何贤杰， 贺伟等. 基于人工智能技术的工商管理前沿科学问题探讨[J]. 福州大学学报（哲学社会科学版）， 2024， 38（01）：1-5.

作者简介：张坡（1979.7-）男，汉族，山东曲阜人，现就职于山东理工职业学院，本科，中级职称，研究方向：工商管理。