摘要：科技的迅速发展，促进全社会进入大数据时代，这一形势下，我国生态环保工作迎来了机遇与挑战并存的局面。想要促进各项工作顺利开展，就要紧跟时代发展步伐，不断加强信息化建设水平。但结合实际情况来看，我国生态环保工作在信息化建设方面依然存在诸多不足之处亟待解决，主要体现在环境数据传递不畅、大数据技术应用不到位等方面。所以，本文将结合实践经验，对大数据进行概述，分析大数据时代生态环保工作信息化建设的必要性，并提出几点行之有效的建设策略，旨在为更多人研究提供参考。

关键词：大数据；生态环保；信息化建设

引言：

信息技术的蓬勃发展，为各行各业升级转型提供了技术保障，同时代表着大数据时代已经悄然来临。随着我国城市化、工业化进程持续深入，环境污染、资源消耗等问题日益凸显，在一定程度上加大了环保部门工作压力，这也使得传统生态环保工作存在的问题逐渐暴露，已经无法满足新时期发展需求。这一形势下，加强生态环保工作信息化建设势在必行，并且从业人员也要积极转变工作理念，不断创新工作方法，充分发挥大数据技术在生态环保工作中的作用和功能，促进各项工作开展更加规范科学，切实提高生态环保工作质量。

一、大数据概述

大数据中的“大”主要指数据信息在收集、处理、分析等方面规模较大、难度较高。想要充分发挥“大数据”的功能和作用，既要投入大量资金购置性能稳定的系统，又要聘请专业人员对数据信息进行科学处理。新形势下，全社会悄然进入大数据时代，各行各业对大数据进行深入挖掘，切实提高了数据信息的应用价值，使越来越多人认识到了大数据的重要意义。在实际工作中，对大数据进行合理计算即可切实提高工作效率。可以将大数据的特点归纳为以下方面：第一，规模大。大数据作为新时代快速发展的产物，其数据容量相对较大，存储级别一般达到PB、EB级别，所以处理量相对较大[1]。第二，多样化。大数据的来源多种多样，其中既有利用价值较高的数据，也有诸多重复性、无意义的数据。并且，大数据本身还具有快速性、时效性特点，这也是其得以广泛应用的根本所在。相对于传统数据分析及处理方式来说，大数据克服了速度慢、挖掘不深入等不足之处，可以在短期内对数据信息进行高效分析，进而有效提高数据信息利用率。第三，高速性。大数据的高速性是指数据的生成速度和处理速度都极快。在移动互联网、物联网等技术的推动下，数据以前所未有的速度被创造和传输。同时，实时分析技术的发展使得各行各业能够迅速响应市场变化、捕捉用户行为模式，从而在竞争激烈的商业环境中占据先机。

二、大数据时代生态环保工作信息化建设的重要意义

（一）提高环境治理水平

新时期，我国积极响应时代发展需求，全面贯彻落实十四五规划，大力推行美丽中国建设活动，使越来越多人认识到了生态环境保护的重要性。相关部门加强环境治理，既能够改善地区环境质量，也能够为经济和生态协同发展奠定基础。尤其现阶段，我国经济建设水平不断提升，城市化和工业化进程的持续深入，导致经济与生态之间存在的矛盾日益凸显。如何促进二者系统发展，成为生态环保部门需要深入研究和探索的重要课题。而大数据时代的来临，为生态环保工作信息化建设提供了更多可能，有效提高了生态环境治理水平。具体可以体现在以下方面：第一，提高了环境治理工作组织水平[2]。众所周知，大数据本身具有共享性特点，通过建立共享平台，能够将环境治理相关数据实时共享给不同治理部门，进而充分发挥各部门的协同作用，形成环境治理联动监督机制。第二，提高工作人员综合能力。大数据时代下，生态环保工作信息化建设可以在一定程度上提高从业人员工作水平。虽然信息化系统能够代替人工完成各项工作，但并不意味着解放劳动力，相反还对从业人员综合能力提出较高要求，不仅需要全面掌握环境治理相关知识，还要充分利用大数据技术分析生态环境相关数据，进而为环境治理工作提供可靠依据，这也是提高环境治理水平的重要体现。

（二）对环境管理工作优化改革

现阶段，我国虽然高度重视环境保护工作，但在管理方面依然存在不足之处，主要体现在权责不明、机制不完善等方面[3]。这也为我国环保工作可持续发展造成巨大阻碍。这一形势下，我国需要建立一套行之有效的工作指导体系，进而规范各业务部门工作行为，切实提高环境管理工作质量和效率。而大数据时代下，环保管理工作在制度改革方面迎来了前所未有的机遇，在地区环境管理工作中使用大数据技术，可以将原本分散于不同部门的数据信息有效整合。并且为了切实解决各地区存在的环境问题，大数据技术还可以对环境数据进行深入挖掘，进而对环境管理工作开展提供依据。

（三）促进“末端治理”向“源头防控”转变

我国传统生态环保工作大多采用“末端治理”理念，也就是在污染产生后开展治理及处置工作，很难从源头改善环境问题。而大数据时代下，加强生态环保信息化建设，能够促进“末端治理”逐渐向“源头防控”转变。在具体实施中，利用大数据技术对地区环境容量、承载能力等情况进行分析，对产业布局进行合理规划，避免高消耗、高污染项目盲目上马。另外，通过对历史数据进行分析和挖掘，可以帮助相关部门及时了解环境治理的不足之处，进而为政策制定提供可靠依据。并且使用人工智能技术对生态环境治理方案进行优化，可以对各类资源优化配置，进而提高环境治理水平[4]。不仅如此，相关部门通过建立生态环保信息化平台，对环境数据进行公开，能够提高公众对环境问题的认识和了解。并通过线上互动、举报投诉等方式，使公众参与到生态环保工作中，如此可以及时发现环境污染问题，并从源头解决。

（四）推动数据开放共享，打破信息孤岛

信息化建设已经成为破解生态环保工作困境的重要手段，通过大数据、云计算等先进科学技术，能够实时采集生态环境数据，并深入挖掘、科学分析。另外，信息化建设还可以促进环境数据开放共享，使各部门、各地区之间突破信息壁垒，共同形成合力，切实提高生态环保工作效率和质量。通过建立统一的数据交换标准和传输协议，能够保证数据在不同系统之间互通互联，进而为数据实时共享奠定基础[5]。并且利用大数据技术建立功能完备、覆盖广泛的大数据平台，可以对各类环境监测、环境污染源等数据信息进行整合，进而形成准确、可靠的数据资源库。此外，建立数据共享机制，对共享责任主体及权限范围进行明确划分，鼓励不同部门、不同地区积极参与数据共享，能够最大化提高生态环境数据信息利用率。

三、大数据时代下生态环保工作信息化建设策略

（一）加强环境管理机构制度化规范化建设

大数据时代背景下，生态环保工作加强信息化建设势在必行，这也是提高生态环境数据采集、处理、分析等能力的关键举措，既能够帮助环保部门全面掌握环境质量问题，也可以为环保政策的制定及实施提供保障。但需要注意的是，信息化建设并不是一蹴而就的，其背后必须有完善的制度保障和规范的管理机制。由上文分析可以看出，我国目前面临的环境问题依然十分严峻，生态环保工作开展任重道远。为了进一步推进生态环保工作信息化建设，就要认识到制度化、规范化建设的重要性，这不仅是提高相关部门工作效率和质量的必然要求，也是促进经济和生态协调发展的关键策略。在具体实施中，需要完善顶层设计，实现统一领导。国家环保部门要充分发挥自身主导作用，针对生态环保工作信息化建设，制定科学合理的规划方案，明确不同部门的职责和义务。通过顶层设计，确保信息化建设工作真正做到统一领导、科学部署，这也是促进各项工作顺利进行的重要基础。另外，建立信息化管理制度[6]。各级环境管理部门需要结合实际情况，对信息化管理制度进行优化和完善，明确生态环保工作信息化建设的目标、原则、流程等制度，主要目的是对各个工作环节进行规范。在此基础上，生态环保部门还要进一步提升信息化业务管理水平，对信息化项目进行全过程监管，通过科学评估分析工作效能，保证信息化成果可以真正为生态环保工作提供服务。

（二）构建生态环保业务数据融合和信息共享机制

对于生态环保工作来说，环境数据是管理决策的重要依据。但现阶段，各部门依然存在信息孤岛问题，导致数据资源无法充分发挥其作用和价值。因此，构建生态环保业务数据融合机制，实现数据的互联互通，对于提高环境管理效率、优化资源配置具有重要意义。在具体实施中，需要建立统一的数据标准及规范，如此才能使不同来源的数据信息有效融合、相互对接。数据标准和规范应覆盖数据信息的质量、格式、安全等层面。同时，为了集中管理和储存环境数据，需要相关部门建立生态环保数据中心，确保该数据中心具备高效的数据处理能力，能够满足数据信息大规模分析需求[7]。在此基础上，还要对现有的环境信息平台进行升级，保证该平台能够实现数据共享和传递。并且平台应具备简洁的用户界面和丰富的功能模块，能够为用户数据查询和分析提供便利。最后，还要建立各部门合作机制，加强环保部门与其他政府部门、企业和社会组织之间的合作，共同推进数据融合与信息共享工作。

（三）提升数据处理与分析能力

在生态环保工作信息化建设中，想要切实提高数据信息利用率，就要不断提高数据处理及分析能力。这就需要从以下方面入手：首先，构建高效的数据处理平台。充分利用大数据、云计算等先进科学技术，建立具有高效性和拓展性特征的数据处理平台，主要目的是对环境数据进行处理和分析。在此基础上，对数据储存结构进行优化，切实提高数据访问速度，进而为生态环保工作决策提供可靠支持。其次，提高数据分析及挖掘能力。在信息化建设中，可以基于深度学习、机器学习等先进算法，深入挖掘生态环境数据信息，一方面帮助相关部门了解数据发展规律，另一方面为构建预测模型奠定基础，如此可以及时、准确地识别污染源和污染趋势，进而保证生态环保工作顺利进行。其三，加强人才队伍建设。注重培养既掌握生态环保工作相关知识和技能，又具备较高信息化素养的复合型人才。通过专业培训、实践锻炼等方式，提升团队的数据处理与分析能力，为生态环保工作信息化建设提供坚实的人才保障。

（四）推动数据可视化与公众参与

数据可视化在生态环保工作信息化建设中发挥重要作用，主要是将复杂数据转换为直观图表或图像，使公众及相关部门能够快速掌握环境信息，及时识别潜在问题。结合大量实践来看，数据可视化不仅能够提高环境数据利用率，还能够促进环境信息广泛传播。另外，公众参与是生态环保工作信息化建设的关键所在[8]。大数据时代背景下，想要提高观众参与积极性，就要建立开放的生态环境数据平台，并鼓励公众主动参与环境数据分析、利用等工作中，使数据共享形成良性循环状态。与此同时，要注重提高公众的数据素养，确保观众全面了解数据可视化的基本方法和意义，从而更积极地参与环境数据的分析和讨论。相关部门还要充分利用线上调查、社交媒体等工具，对公众提出的意见和建议进行整理，并通过数据可视化方式给予及时反馈，以此来提高公众的满意度，使其更有动力参与相关工作。

结束语：

综上所述，在信息技术飞速发展的今天，大数据已成为推动社会进步和产业升级的重要力量。大数据时代下生态环保工作的信息化建设是一项长期而艰巨的任务。未来，相关部门需要继续深化大数据技术在环保领域的应用研究，不断完善信息化平台和数据处理体系，推动环保工作的智能化、精细化发展。同时，还需要加大人才培养和科技创新力度，为环保事业的可持续发展提供有力支撑。

参考文献：

[1]刘琳琳.大数据时代下生态环保工作信息化建设分析[J].皮革制作与环保科技，2022，3（5）：66-68.

[2]丁岩.大数据时代下环保档案信息化管理分析[J].消费导刊，2018（12）：80.

[3]徐改花.生态环境大数据引领下的智慧环保体系构建[J].能源与环境，2022（3）：98-100.

[4]余婷.大数据时代下生态环保工作信息化建设探讨[J].度假旅游，2019（2）：118.

[5]陈东军.大数据时代下生态环境保护工作信息化建设思考[J].计算机产品与流通，2021（10）：222-224.

[6]郑艺.克拉玛依市建立区域生态环保大数据中心问题研究[J].科技创新导报，2021，18（34）：12-14.

[7]周黎.攀枝花市环境信息化省市县三级统筹环保数据分析应用系统环境信息化管理实践[J].山东化工，2021，50（24）：252-256.

[8]李歆琰，唐超，柴彦霄.河北省生态环境信息数据应用及其对策探析[J].河北环境工程学院学报，2023，33（6）：52-56.