摘要：本文旨在探讨基于大数据的校企创新融合对策，通过分析当前校企合作中存在的问题和挑战，提出具体的策略和建议，以促进高校与企业在大数据背景下的协同创新。通过深入研究和分析，本文发现大数据技术在信息传递、资源整合、创新及科研成果转化等方面具有显著优势，但同时也面临数据安全、人才和技术等挑战。本文提出了加强企业实践环节渗透、采用多种开放式合作形式、促进教师创新意识培养、创新校企合作生态系统等对策，以期实现高校与企业的共赢发展。

关键词：大数据；校企合作；创新融合；对策

一、引言

在当今知识经济高速发展的时代，大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要力量。高校作为知识创新和技术研发的重要基地，与企业之间的合作成为培养知识型技术型人才、推动科技创新的重要途径。然而，传统的校企合作模式存在诸多问题和挑战，亟需通过引入大数据技术，实现校企创新融合，提高人才培养质量和科技创新水平。

二、当前校企合作存在的问题

1.企业实践环节渗透不足

当前，很多高校在计算机专业人才培养过程中，虽然设置了生产实训、课程设计、毕业实习等实践环节，但企业在这些环节中的参与度不高，导致学生的实践能力培养不足。学生在校期间虽然学习了很多理论知识，但在实际工作中却面临操作障碍，难以快速适应企业的生产环境。

2.合作模式单一

现有的校企合作模式大多停留在浅层次的合作上，如企业为学生提供实习机会、学校为企业输送人才等，缺乏深层次的合作和资源共享。此外，合作形式也较为单一，缺乏多样化的合作模式和灵活的合作机制，限制了校企合作的广度和深度。

3.科研成果转化不畅

高校在科研方面拥有丰富的人才和资源优势，但科研成果的转化率较低，很多研究成果难以转化为实际生产力。企业与高校之间的合作缺乏有效的成果转化机制，导致科研成果无法及时应用于企业生产和市场竞争中。

4.数据安全与隐私保护问题

随着大数据技术的广泛应用，数据安全和隐私保护成为校企合作中的重要问题。高校和企业在合作过程中需要共享大量数据，但数据的安全性和隐私保护缺乏有效保障，存在数据泄露和滥用的风险。

三、基于大数据的校企创新融合对策

针对当前校企合作中存在的问题，本文提出以下基于大数据的校企创新融合对策：

1.加强企业在实践环节中的深入渗透

针对计算机专业等应用型专业，应加强企业在实践环节中的渗透，促进计算机学习更加系统化。高校应与企业合作，共同制定实践环节的教学计划和课程体系，将企业的实际需求融入到实践教学中。同时，企业可以派遣经验丰富的工程师到学校进行指导和交流，帮助学生更好地理解和掌握实际操作技能。

例如，在生产实训、课程设计、毕业实习等环节中，企业可以提供真实的项目案例和实践环境，让学生在实践中学习和成长。此外，企业还可以与学校合作开展创新竞赛和人才培养计划等活动，激发学生的创新精神和实践能力。

2.采用多种开放式合作形式

基于大数据的校企合作可以采用多种开放式合作形式，鼓励创新。高校和企业可以通过开展联合研发、共建实验室、合作培养人才等方式，实现资源共享和优势互补。同时，可以引入风险投资、创业基金等社会资本，支持学生的创新创业项目。

例如，谷歌集团和百度公司等企业通过开展应用课程体系建设和技术走进校园计划等活动，与高校进行深入合作，培养学生的创新精神和创业能力。这些活动不仅加强了学生与企业之间的联系，还促进了企业的创新发展。

3.促进教师创新意识的培养

教师是创新创业改革的重要主体之一，其创新意识的培养对于校企合作具有重要意义。高校可以聘请著名企业家、学者、风险投资人等社会各个领域的人才担任创新创业课程的指导者，将他们的成功经验和职场经验带到课堂上与学生分享[1]。

同时，高校教师应积极参与企业项目和实践活动，提升自己的创新意识和实践能力。通过与企业合作开展科研项目和技术开发等活动，教师可以将理论知识与实践相结合，提高自己的专业素养和创新能力。此外，高校还可以建立教师创新创业激励机制，鼓励教师积极参与创新创业活动。

4.对校企合作的生态系统进行创新

校企合作生态系统的创新是推动校企创新融合的关键。高校和企业应共同构建开放、共享、协同的创新生态系统，实现资源共享和优势互补。通过合作建设大数据平台、创新中心等基础设施，为校企合作提供便捷高效的合作环境。

例如，阿里巴巴集团与教育部之间的校企合作不仅涉及人才培养和课程体系建设等方面，还通过引入阿里生态，让学生真实地体会到创业圈的氛围和运作方式。这种深度合作不仅促进了社会需求与高校教育之间的接轨，还加快了企业技术的流通和应用。

5.利用大数据技术进行信息传递和资源整合

大数据技术具有实时采集、存储和处理庞大数据信息的能力，为高校与企业之间的合作提供了更加便捷高效的平台。通过大数据技术，高校和企业可以共享各自的资源和信息，实现合作互利。

例如，在人才培养方面，高校可以通过分析就业市场需求数据，调整教学计划，培养更符合企业需求的人才。企业也可以根据大数据分析结果，提供更准确的实习和就业机会，为学生提供更好的发展平台。在科研项目方面，高校和企业可以通过合作共享数据，进行深度挖掘和分析，发现更有创新潜力的研究方向。

6.加强数据安全和隐私保护

在基于大数据的校企合作中，数据安全和隐私保护是至关重要的问题。高校和企业应建立完善的数据安全管理制度和隐私保护机制，确保数据的安全性和隐私性[2]。

例如，可以通过加密技术、访问控制等手段保护数据的安全；通过建立数据共享协议和隐私保护政策等机制，规范数据的共享和使用行为。同时，还应加强数据安全管理人才的培养和引进，提高数据安全管理水平。

7.推动科研成果的转化与应用

基于大数据的校企合作不仅可以促进科技创新，还可以推动科研成果的转化与应用。高校和企业应共同建立科研成果转化机制，加强科研成果的市场化运作和推广。

例如，可以通过合作建设技术转移中心、孵化器等机构，为科研成果的转化提供支持和服务。同时，还可以通过开展产学研合作、技术转移等活动，将科研成果转化为实际生产力，为社会经济发展注入新动力。

四、案例分析

1.阿里巴巴集团与教育部校企合作

阿里巴巴集团与教育部之间的校企合作是一个典型的成功案例。通过引入阿里生态，阿里巴巴集团与高校共同开展人才培养、课程体系建设等方面的合作。这种深度合作不仅让学生真实地体会到创业圈的氛围和运作方式，还促进了社会需求与高校教育之间的接轨。同时，阿里巴巴集团的技术生态圈加快了技术的流通程度，帮助学生进行市场定位。

2.谷歌集团应用课程体系建设

谷歌集团通过开展应用课程体系建设等活动，与高校进行深入合作。这些活动旨在培养学生的创新精神和创业能力，并为谷歌储备人才。通过与高校合作开展科研项目和技术开发等活动，谷歌不仅提升了自身的创新能力，还促进了高校教师的专业发展。

3.百度技术走进校园计划

百度公司通过开展技术走进校园计划等活动，与高校进行深度合作。这些活动包括技术讲座、联合研发、实习实训等方面，旨在培养学生的技术能力和创新精神。通过与高校合作开展这些活动，百度不仅提升了自身的技术水平，还促进了高校学生的就业和创业。

五、结论

基于大数据的校企创新融合是推动高校与企业协同发展的重要途径。通过加强企业在实践环节中的渗透、采用多种开放式合作形式、促进教师创新意识的培养[3]、创新校企合作的生态系统、利用大数据技术进行信息传递和资源整合、加强数据安全和隐私保护以及推动科研成果的转化与应用等对策，可以实现高校与企业的共赢发展。

然而，在实施这些对策的过程中，还需要注意解决一些挑战和问题，如数据安全和隐私保护、数据采集和分析能力等。高校和企业应积极探索和应用大数据技术，建立紧密合作的机制，共同开展创新研究，为社会经济发展做出更大贡献。

作者简介：陈博雯（1997.08-  ），女，大连理工大学研究生毕业，柳州职业技术大学专任教师，主要从事软件工程开发等方面研究。

参考文献

[1]有关高校计算机专业校企合作创新改革的举措研究，沈新建 - 《数码世界 》- 2016

[2]迈富时的ESG实践：构建运营透明的数字化体系_天极网

[3]关于深化高校计算机专业校企合作创新改革的研究，刘丽 - 《中国校外教育（中旬刊） 》- 2016