[ 作者简介：曹静，合肥经济学院2021级本科生

项目来源：2023年大学生创新创业项目——TAP-深海部落（S202313616005x）]

摘要：在“大众创业、万众创新”的时代背景下，大学生创新创业教育备受关注。大数据技术为大学生创新创业平台的构建提供了新的契机和思路。本文深入探讨大数据视角下大学生创新创业平台构建的相关问题，分析大数据在大学生创新创业中的作用，剖析当前平台构建面临的挑战，并提出针对性的构建策略，旨在为提升大学生创新创业能力，推动高校创新创业教育发展提供理论支持。

关键词：大数据；大学生；创新创业平台；构建策略

一、引言

随着经济社会的快速发展和科技的不断进步，创新创业已成为推动国家发展和社会进步的重要力量。大学生作为最具创新活力和创业潜力的群体之一，其创新创业能力的培养对于国家创新驱动发展战略的实施具有重要意义。在大数据时代，海量的数据资源和先进的数据处理技术为大学生创新创业平台的构建提供了新的机遇。通过大数据技术，能够更精准地把握市场需求、分析创业项目可行性、提供个性化的创业指导，从而有效提升大学生创新创业的成功率。因此，研究大数据视角下大学生创新创业平台的构建具有重要的现实意义。

二、大数据在大学生创新创业中的作用

2.1 精准市场分析

大数据能够收集和分析来自互联网、社交媒体、行业报告等多渠道的海量数据，帮助大[

]学生创业者深入了解市场需求、消费者偏好、竞争对手状况等信息。通过对这些数据的挖掘和分析，可以精准定位目标市场，发现潜在的商业机会，为创业项目的选择和市场推广提供有力依据。例如，利用大数据分析电商平台的销售数据，可以了解不同产品的销售趋势、消费者购买行为模式等，从而确定具有市场潜力的创业方向。

2.2 创业项目评估

在创业项目的选择和评估过程中，大数据可以发挥重要作用。通过对历史创业项目数据、行业发展数据等的分析，建立科学的项目评估模型，对创业项目的可行性、风险程度、预期收益等进行量化评估。这样可以帮助大学生创业者更客观地认识创业项目，避免盲目跟风和投资，提高创业项目的成功率。例如，通过分析同类型创业项目的失败案例数据，找出导致失败的关键因素，为新的创业项目提供借鉴和警示。

2.3 个性化创业指导

每个大学生创业者都有不同的专业背景、兴趣爱好和创业需求。大数据技术可以根据学生的个人数据，如学习成绩、课程选修情况、参与社团活动记录等，分析学生的优势和劣势，为其提供个性化的创业指导。对于具有计算机专业背景且对人工智能感兴趣的学生，可以推荐相关的创业项目和技术资源，提供针对性的创业培训课程和导师指导。

2.4 资源整合与对接

大数据平台可以整合各类创新创业资源，包括资金、技术、人才、场地等，为大学生创业者提供一站式的资源对接服务。通过对资源数据的分析和匹配，将创业者的需求与相应的资源提供者进行精准对接，提高资源的利用效率。创业项目需要资金支持时，大数据平台可以根据项目的特点和发展阶段，为其推荐合适的投资机构或天使投资人。

三、大数据视角下大学生创新创业平台构建面临的挑战

3.1 数据安全与隐私保护问题

在大数据环境下，大学生创新创业平台需存储海量数据，涵盖学生个人信息、创业项目细节、市场调研数据等。这些数据多以集中式存储方式保存于数据库或云端服务器。一旦服务器遭受物理损坏、自然灾害侵袭，数据可能面临丢失风险。同时，若存储系统存在漏洞，黑客便能轻易入侵，获取敏感数据。假设部分平台因使用安全性欠佳的开源数据库，且未及时更新补丁，致使数据库被攻击，大量学生身份信息、联系方式等泄露，必然会给学生带来不必要的骚扰与潜在安全威胁。

3.2 技术与人才短缺

大数据技术的应用需要具备专业的技术知识和技能，包括数据挖掘、数据分析、机器学习等。目前，高校在大数据技术教育方面还存在不足，导致大学生创业者和平台建设人员缺乏相关的技术能力。同时，既懂大数据技术又熟悉创新创业教育的复合型人才也相对匮乏，难以满足平台构建和运营的需求。在平台建设过程中，如若缺乏专业的数据分析师，无法对收集到的数据进行有效的挖掘和分析，必然会影响平台功能的发挥。

3.3 数据质量与标准化问题

大数据的价值依赖于高质量的数据。然而，在实际应用中，数据质量参差不齐，存在数据缺失、错误、重复等问题。此外，不同数据源的数据格式和标准不统一，也给数据的整合和分析带来困难。在收集市场调研数据时，由于调研方法和样本选择的差异，导致数据的准确性和可靠性受到影响，从而会影响基于数据的市场分析和创业决策。

四、大数据视角下大学生创新创业平台构建策略

4.1 加强数据安全与隐私保护机制建设

建立健全数据安全管理制度，明确数据收集、存储、使用、共享等各个环节的安全责任和操作规范。采用先进的数据加密技术、访问控制技术、数据备份与恢复技术等，保障数据的安全性和完整性。加强对用户隐私的保护，在收集用户数据时，遵循合法、正当、必要的原则，获得用户的明确授权，并采取匿名化、去标识化等技术手段处理用户数据，防止用户隐私泄露。

4.2 培养大数据技术与创新创业复合型人才

高校应加强大数据相关课程的设置，将大数据技术纳入创新创业教育课程体系，培养学生的数据意识和数据分析能力。同时，开展大数据技术培训和实践活动，提高学生的实际操作能力。加强与企业的合作，建立实习实训基地，让学生在实践中接触和应用大数据技术，积累创新创业经验。

4.3 提高数据质量，建立数据标准体系

建立规范的数据收集流程和质量控制机制，确保收集到的数据准确、完整、及时。在数据收集过程中，采用科学的调研方法和样本选择策略，对数据进行严格的审核和清洗。同时，建立统一的数据标准体系，规范不同数据源的数据格式和接口，实现数据的无缝对接和共享。可以尝试制定数据元标准、数据交换标准等，确保平台内的数据一致性和兼容性。

4.4 多元化平台建设与运营资金来源

高校和相关机构应积极争取政府财政支持、社会捐赠、企业合作等多元化的资金来源，降低平台建设和运营成本。政府可以设立大学生创新创业平台建设专项资金，对平台建设给予补贴和奖励。鼓励企业参与平台建设，通过冠名赞助、投资合作等方式，为平台提供资金和资源支持。此外，平台可以通过收取一定的服务费用、开展增值服务等方式实现自我造血，提高平台的可持续发展能力。

五、结论

大数据技术为大学生创新创业平台的构建带来了新的机遇和变革。通过精准市场分析、创业项目评估、个性化创业指导和资源整合与对接等作用，大数据能够有效提升大学生创新创业的成功率。然而，在平台构建过程中，也面临着数据安全与隐私保护、技术与人才短缺、数据质量与标准化、平台建设与运营成本高等挑战。针对这些挑战，需要采取加强数据安全与隐私保护机制建设、培养大数据技术与创新创业复合型人才、提高数据质量建立数据标准体系、多元化平台建设与运营资金来源以及构建完善的平台功能模块等策略，推动大数据视角下大学生创新创业平台的有效构建和可持续发展，为大学生创新创业提供有力的支持和保障，促进高校创新创业教育的深入开展。

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