摘要

在智能化时代浪潮的席卷下，科技与生活的融合日益紧密，教育领域也随之发生着深刻变革。学生的成长环境变得更加复杂多元，其情绪管理面临着新的挑战。大数据分析技术的兴起，为洞察学生情绪状态、提升学生情绪自我管理能力带来了新的契机。然而，目前在运用大数据助力学生情绪管理方面仍存在诸多不足。本文旨在深入探究基于大数据分析的有效策略，以切实提升学生在智能化时代的情绪自我管理能力，促进学生身心健康发展。

关键词：智能化时代；大数据分析；学生情绪自我管理能力

引言

智能化时代，科技发展迅猛，人工智能、大数据等技术深刻改变着教育生态。学生身处其中，学习和生活环境发生巨大变化，情绪状态也更为复杂多样。大数据作为重要的信息资源，能全面记录学生行为、心理等多方面数据，对了解学生情绪具有重要价值[1]。

一、智能化时代概述

智能化时代是科技飞速发展的产物，以人工智能、大数据、物联网等先进技术的广泛应用为显著特征。在这个时代，各类智能设备不断涌现并深度融入生活，从智能家居系统到智能可穿戴设备，极大地改变了人们的生活方式。大数据的海量收集与分析，为各领域提供了精准决策的依据[2]。

二、当前学生情绪自我管理现状

1.智能化设备助力情绪识别的缺失

学生在情绪识别方面缺乏有效的智能化设备辅助。现有的设备应用较少，无法实时收集学生的生理数据以分析情绪状态。学生难以借助设备清晰察觉自己的情绪变化，对自身情绪处于模糊认知状态，在情绪出现波动时，不能及时意识到问题，不利于情绪的早期干预和管理。

2.安全沟通渠道匮乏阻碍情绪表达

学生缺乏安全可靠的沟通渠道来表达情绪。现实中，学生即便有情绪想要抒发，也会因担心隐私泄露或得不到理解等原因，不敢轻易表达。学校和家庭未搭建起合适的平台，导致学生的情绪长期压抑，无法合理宣泄，进而影响情绪的健康发展和自我管理能力提升。

3.智能大数据助力自我认知不足

学生难以通过智能大数据建立全面的自我认知。学校对于学生多方面数据的整合和分析不够，未能为学生提供足够客观的参考。学生无法从大数据中清晰了解自己在情绪管理、学习能力、兴趣爱好等方面的优势与不足，自我认知存在局限，不利于制定个性化的情绪管理策略。

三、智能化时代基于大数据分析的学生情绪自我管理能力提升策略

1. 利用智能化设备，帮助学生识别情绪

在智能化时代，借助各类智能化设备，能够有效助力学生识别自身情绪。智能化设备可以通过传感器等技术，收集学生的生理数据，如心率、面部表情等，结合相应的算法和模型分析这些数据所反映出的情绪状态。

学校可以为学生配备智能手环等设备，该手环不仅能够实时监测学生的心率、睡眠质量等生理指标，还具备面部表情识别功能。当学生在课堂上学习时，智能手环会持续收集其心率数据，若学生心率突然加快，可能表明其处于紧张或焦虑的情绪状态。手环上的摄像头会捕捉学生的面部表情，若检测到皱眉、眼神游离等表情，进一步确认学生可能存在负面情绪。此时，手环会通过震动等方式提醒学生注意自己的情绪变化，并在配套的手机应用程序上显示具体的情绪分析报告，帮助学生识别自己的情绪，例如 “你现在的心率较快且面部表情显示出紧张，可能正处于焦虑的情绪中”，让学生及时察觉自身情绪状态。

2.提高安全沟通渠道，促进学生情绪表达

提供安全可靠的沟通渠道对于促进学生的情绪表达至关重要。安全的沟通渠道能让学生在无压力、无担忧的环境下，自由地抒发内心的感受和想法。

学校可以开发专门的线上交流平台，这个平台由学校的专业心理教师团队进行管理和维护，确保学生的隐私得到严格保护。学生在平台上可以注册匿名账号，当他们遇到困扰或有情绪想要表达时，能够随时登录平台，以文字、语音或视频的形式分享自己的经历和感受。比如，有学生在学习上遇到了挫折，感到沮丧和失落，他就可以登录平台，在相应的板块中详细描述自己的情况，如 “最近考试成绩不理想，感觉自己努力了却没有得到想要的结果，心里特别难受，不知道该怎么办”。平台上的心理教师看到后，会及时给予回复和引导，提供一些应对挫折的方法和建议。

3.利用智能大数据，帮助建立自我认知

智能大数据蕴含着丰富的学生信息，通过对这些数据的分析和挖掘，可以为学生提供全面、客观的自我认知参考。

学校的教育管理系统可以整合学生的学习成绩、课堂表现、参加社团活动的记录等多方面的数据，并利用智能算法进行分析。基于这些数据，系统会生成一份关于该学生的综合分析报告，其中会指出该学生可能在逻辑思维方面存在一定的不稳定性，在社交表达上可能较为内向，但在艺术创作方面有较高的天赋和兴趣。学生收到这份报告后，可以对照自身情况，更加清晰地认识到自己的优势和不足，从而在情绪管理方面，当面对数学学习的挫折时能够更好地调整心态，同时在发挥艺术特长时增强自信心，进一步完善自我认知。

4.运用大数据分析，培养情绪智力技能

借助大数据分析的结果，能够有针对性地培养学生的情绪智力技能。通过对学生情绪相关数据的深入分析，了解学生在情绪感知、情绪调节、人际关系处理等方面的表现，从而制定个性化的培养方案。

学校的心理健康教育部门可以利用大数据分析软件，对学生在日常心理测评、情绪日志记录以及与同学和老师的互动等方面的数据进行综合分析。例如，分析发现某学生在与同学发生冲突时，常常不能控制自己的情绪，容易激动和愤怒，并且在事后也难以主动修复关系。针对这一情况，心理健康教育部门可以为该学生制定专门的情绪智力培养计划，包括安排一对一的心理咨询课程，教导学生如何识别自己愤怒情绪的触发点，学习情绪调节的技巧，如深呼吸、积极的自我暗示等。

结语

智能化时代，大数据分析为提升学生情绪自我管理能力提供了新途径。利用智能化设备识别情绪、搭建安全沟通渠道促进表达、借智能大数据建立自我认知、靠大数据分析培养情绪智力技能，对学生情绪管理意义重大。

参考文献

[1]许子馨.教师网络课堂管理行为对初中生自主学习能力的影响研究[D].华中师范大学，2021.

[2]李雪晴.班主任工作中培养高职学生情绪自我管理能力的策略研究[J].山西青年， 2021， 000（018）：185-186.

（本文系厦门市第二期中学班主任工作坊课题《智能化时代提升学生情绪自我管理能力的策略研究》2024XMGZF010218的研究成果）