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生成式人工智能应用在技工院校电子商务专业人才培养模式上的研究与探索
[ 李雪,硕士研究生,四川理工技师学院,助理讲师;研究方向:电子商务与现代物流]
摘要:随着人工智能技术的飞速发展,生成式人工智能(Generative AI)在教育领域的应用逐渐成为研究热点,本文旨在探讨生成式人工智能在技工院校电子商务专业人才培养模式中的应用,提出相应的教学改革策略,以期为电子商务专业人才的培养提供新的视角和方法。
关键词:生成式人工智能;技工院校;电子商务;人才培养模式;教育创新
一、引言
在数字经济时代背景下,电子商务行业迅猛发展,对专业人才的需求日益增长。技工院校作为培养技术技能型人才的重要场所,其电子商务专业的人才培养模式需要与时俱进,不断创新。生成式人工智能技术,如自然语言处理、机器学习、深度学习等,为技工院校电子商务专业的人才培养提供了新的可能性。
二、生成式人工智能概述
生成式人工智能是人工智能的一种重要应用形式,它通过算法和模型生成新的内容或物品如文本、图像、音频等。这一技术为自动创作、设计和营销等领域带来了革新,极大地提高了工作效率和创意性。近年来,生成式人工智能在各个领域的应用日益广泛。根据《生成式人工智能应用发展报告(2024)》显示,截至2024年7月,能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190多个,这一数据充分体现了生成式人工智能技术的迅猛发展。
三、技工院校电子商务专业人才培养现状
1.技工院校电子商务专业发展概况
近年来,技工院校电子商务专业在多个方面呈现出积极的发展态势。在市场规模上,随着电子商务行业的持续扩大,线上线下融合的趋势愈发明显,对专业人才的需求也日益增长。技工院校作为职业教育的重要组成部分,其电子商务专业的发展紧跟市场需求,逐渐形成了具有竞争力的教育品牌。
2.电子商务专业人才培养目标与要求
培养目标应聚焦于培养具备电子商务基础知识、技能和应用能力的高素质人才。这是电子商务行业快速发展的基本要求,也是技工院校教育的重要使命。电子商务专业人才不仅需要掌握扎实的理论知识,还需要具备实践经验和应用能力,以便在实际工作中能够迅速适应并解决问题。
3.现有培养模式及存在问题分析
技工院校电子商务专业现有培养模式主要集中在课堂教学、实践教学和校企合作等方面,旨在通过理论与实践相结合的方式提升学生的专业能力和市场适应性。然而,在实际操作中,现有培养模式暴露出一些问题,影响了人才培养的质量。课程设置不够合理是首要问题。电子商务专业课程体系往往过于注重理论知识的传授,而忽略了实践操作和市场需求。
四、生成式人工智能在电子商务专业教学中的应用
1.个性化教学计划制定与实施
在学生需求分析方面,通过生成式人工智能技术的支持,教师可以收集学生的在线学习数据、考试成绩、课堂表现等多元化信息,并对其进行综合分析和挖掘。这些数据能够帮助教师了解学生在电子商务专业中的学习状况,识别出学生的学习短板和优势,为制定个性化教学计划提供有力依据。在课程内容定制方面,生成式人工智能技术同样发挥着关键作用。
2.智能化课程内容推荐与更新机制建立
智能化课程内容推荐:课程内容推荐是智能化教育的重要组成部分。通过收集和分析学生的学习行为和成绩数据,利用生成式人工智能技术,可以为学生提供个性化的课程内容推荐。
课程更新机制建立:在课程更新过程中,教育机构需要注重课程内容的创新性和实用性。要引入新的技术和理论,使学生能够紧跟行业发展的步伐;要注重课程的实用性,使学生能够将所学知识应用到实际工作中。
跨学科课程融合:跨学科课程融合是当前教育改革的重要趋势之一。通过融合多学科知识,可以培养学生的综合分析能力,提高其解决实际问题的能力
3.虚拟仿真实验环境搭建及实践教学开展
在电子商务教育领域,虚拟仿真实验环境的搭建与实践教学的开展是提升学生实践能力的关在虚拟仿真实验环境的搭建方面,注重模拟电子商务的实际场景,包括商品展示、交易流程、物流配送等各个环节。通过生成式人工智能技术,可以模拟出各种真实的电子商务场景,如购物平台、支付系统、物流网络等,让学生仿佛置身于真实的电子商务环境中。
4.以学生为中心,师生互动新型课堂模式构建
在当今教育体系中,以学生为中心、师生互动的新型课堂模式逐渐成为教学改革的重要方向。这一模式强调学生的主体地位和教师的主导作用,旨在激发学生的学习兴趣,提高其自主学习能力,同时加强师生之间的有效沟通与合作。在新型课堂模式中,学生的主体地位得到了突出。
五、生成式人工智能在电子商务专业能力培养中的应用
1.数据分析能力提升策略部署
在电子商务行业,数据分析能力的提升至关重要。为了有效推动这一进程,我们可以从以下几个关键方面着手进行策略部署。引入数据分析工具是提升学生数据分析能力的重要手段。Excel作为数据分析的基础工具,应被广泛应用。但仅依靠Excel远远无法满足现代数据分析的需求,因此,我们还需要引入更高级的数据分析工具,如Python等。
2.创新思维和创业精神培养举措设计
为了有效培养创新思维和创业精神,学校在课程设计和活动组织中进行了多方面的创新和尝试。在课程方面,学校开设了创业基础、创业管理、创业案例等相关的必修课或选修课,这些课程旨在通过系统的学习和训练,引导学生掌握创业的基本知识和技能,培养创新思维和创业意识。
3.职业素养和岗位技能强化训练
校企合作也是培养学生职业素养和岗位技能的重要途径。通过与电子商务企业建立合作关系,学生可以深入到企业中进行实习和实训,了解企业的实际需求和运营模式。同时,企业也可以为学生提供真实的岗位和工作环境,帮助他们更好地适应职场生活。这种校企合作的方式可以实现双方的互利共赢,为电子商务人才的培养提供有力的支持。
六、挑战、机遇与未来展望
1.面临挑战及应对策略探讨
在技工院校电子商务专业人才培养中,生成式人工智能的应用面临着多重挑战,这些挑战不仅涉及技术本身,还关联到教育理念的转变和教学方法的革新。首要挑战在于技术应用。生成式人工智能在电子商务领域的应用日益广泛,但其在技工院校教学中的实际应用仍面临诸多技术障碍。例如,算法模型的准确性和效率问题,直接关系到生成内容的质量和处理速度。
2.深化改革创新举措提出
在当前技工院校电子商务专业人才培养的转型关键期,抓住机遇,深化改革创新举措显得尤为重要。技术创新与发展趋势的迅猛,将促使生成式人工智能在电子商务领域的应用更加深入和广泛。通过对大量数据的分析和预测,人工智能可以更加精准地分析市场需求和消费趋势,为电子商务企业提供更为精准的决策支持。同时,人工智能还可以提高电子商务的运营效率和客户体验,如智能客服、智能推荐等,这些都将为电子商务专业的人才培养提供新的方向和动力。跨界融合与多元化发展也将成为未来电子商务人才培养的重要趋势。
参考文献
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[3] “人工智能+教育”:现状、挑战与进路[J]. 司林波.国家治理,2024(13)
[4] 伦理先行:生成式人工智能的治理策略[J]. 支振锋;刘佳琨.云南社会科学,2024(04)