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摘要：本研究以仙女山国家森林公园为研究对象，基于UGC平台数据，运用内容分析和情感分析方法，探讨游客对公园的形象感知。通过爬取携程、马蜂窝等平台的游客评论数据，进行高频词分析和情感分析，揭示了游客对仙女山国家森林公园的自然景观、旅游设施、服务质量和旅游体验等方面的感知特征。研究发现，游客对公园的自然风光评价最高，但对部分旅游设施和服务存在不满。基于研究结果，本文提出了提升公园形象和游客满意度的管理建议，为森林公园的可持续发展提供参考。

关键词：UGC；仙女山国家森林公园；游客感知；内容分析；情感分析

引言

随着旅游业的快速发展和互联网技术的普及，用户生成内容（UGC）已成为研究游客感知和行为的重要数据来源。UGC平台上的游客评论和分享，真实反映了游客对旅游目的地的体验和评价，为旅游目的地形象研究提供了新的视角和方法。本研究选取仙女山国家森林公园作为研究对象，基于UGC平台数据，运用内容分析和情感分析方法，深入探讨游客对公园的形象感知。

仙女山国家森林公园作为重庆市重要的生态旅游目的地，其形象感知研究对于提升公园管理水平和游客满意度具有重要意义。本研究旨在通过分析UGC数据，揭示游客对仙女山国家森林公园的真实感知，为公园的可持续发展提供科学依据和实践指导。

一、文献综述与理论基础

用户生成内容（UGC）是指由用户创造并在互联网上发布的各种形式的内容，如评论、博客、照片和视频等。在旅游研究领域，UGC已成为了解游客感知和行为的重要数据来源。国内外学者已广泛运用UGC数据进行旅游目的地形象、游客满意度、旅游体验等方面的研究。

旅游目的地形象感知是指游客对旅游目的地的整体印象和评价，它影响着游客的决策行为和满意度。基于UGC的旅游目的地形象感知研究主要采用内容分析、情感分析和语义网络分析等方法。这些方法能够有效挖掘UGC数据中的潜在信息，揭示游客对旅游目的地的真实感知和情感倾向。

二、研究设计

本研究以仙女山国家森林公园为研究对象，选取携程、马蜂窝等主流UGC平台作为数据来源。通过后羿采集器，采集2019年1月至2024年12月期间游客发布的评论数据，共获得有效评论4567条。

研究方法主要包括内容分析、情感分析和语义网络分析。内容分析用于提取评论中的高频词和关键词，了解游客关注的重点；情感分析采用基于词典的方法，将评论情感分为积极、中性和消极三类，量化游客的情感倾向；语义网络分析则通过构建共现矩阵，可视化关键词之间的关系，深入挖掘游客感知的内在结构。

三、数据分析与结果

（一）高频词分析

通过对评论数据进行高频词分析，发现如仙女山、 草原、小火车、风景、门票等，说明游客感知最强烈的是景区内的草原风光、小火车、风景等，对门票也比较关注；地理位置，如武隆、仙女山、地方等；服务设施，如酒店、导游等，说明游客对景区的酒店以及导游服务都比较关注；动词主要与游客有关，例如开车、上山、进去、看到等，说明去仙女山景区的大部分是自驾上去的游客；形容词主要与游客感受有关，例如便宜、很大、很不错等，从形容词可以看出来游客对仙女山的评价很不错，满意度较高。图1展示了评论中出现频率最高的50个词汇。

（二）游客情感分析

游客情感是指游客在整个旅游活动过程中，对旅游目的地产生的心里感受和情绪反映。分析发现游客对仙女山景区的情感分析中，积极情绪出现频次为 4128 次，占比 53.44%，超过一半；中性情绪出现频次为 2880，占比 37.29%；消极情绪出现频次为 716，占比 9.27%。总体而言，游客对仙女山景区旅游感知情况较好，主要以正面评价为主，中性评价占比也较大，而消极评价占比较小。

四、结论与建议

本研究基于UGC平台数据，运用内容分析和情感分析方法，深入探讨了游客对仙女山国家森林公园的形象感知。研究发现，游客对公园的自然景观评价最高，特别是森林、草原和空气质量等方面；但在旅游设施、服务质量和旅游体验方面仍存在改进空间。

基于研究结果，本文提出以下管理建议：首先，应加强旅游基础设施建设，改善交通、住宿和餐饮条件，提升游客舒适度；其次，加强员工培训，提高服务质量，增强游客满意度；再次，优化游客流量管理，特别是在旅游高峰期，提升游客体验；最后，充分利用UGC平台，积极回应游客反馈，塑造良好的公园形象。

未来的研究可以进一步扩大数据来源，结合其他社交媒体平台数据，全面把握游客感知。同时，可以引入机器学习等先进技术，提高情感分析的准确性和效率，为旅游目的地管理提供更精准的决策支持。