摘要：随着数字化转型的深入发展，在线教育逐渐成为教育领域的重要组成部分。开放大学作为在线教育的先锋，如何在数字化环境中科学合理地评价学员的学习成效和综合能力，成为当前教育创新与变革的关键问题。本文从数字化转型背景出发，探讨了开放大学在线教育人才评价方式的现实难题，并提出了个性化评价体系的构建路径，旨在为我国在线教育评价体系的进一步完善提供理论依据和实践参考。

关键词：数字化转型；开放大学；在线教育；人才评价

随着信息技术的快速发展，数字化转型已经成为教育领域的重要趋势。特别是开放大学在线教育，凭借其灵活的教学模式和广泛的受众群体，正逐步改变传统教育的格局。然而，现有的教育评价体系面临许多挑战，尤其是在个性化学习需求与传统评价模式之间的矛盾。如何在数字化背景下，构建科学、公正且具有创新性的评价方式，已成为教育工作者亟待解决的课题。

一、数字化转型背景下开放大学在线教育人才评价方式变革的现实难题

（一）在线教育教学模式与传统模式的脱节

随着数字化转型的不断推进，开放大学在线教育的教学模式逐渐脱离了传统课堂教学的范畴。传统教育模式多以教师为主导，课堂教学具有明确的时间、空间约束，评价主要集中在课堂表现、作业成绩和考试结果等方面。然而，在线教育突破了时间和空间的限制，学生可以根据自身的学习节奏和兴趣选择不同的学习内容和方式，这种灵活性与传统模式之间产生了显著的脱节。在线教育更多依赖于信息技术、互联网平台和数字工具进行教学和评价，教学内容的传递、学习过程的组织、学生互动和反馈等方面与传统教育模式相比具有较大的差异性。

（二）学生个性化学习需求与评价体系不匹配

个性化学习是数字化转型背景下在线教育的一大特色，学生可以根据自身的兴趣、能力以及学习进度进行自主学习。然而，现有的评价体系大多还是依赖传统的统一标准，缺乏对学生个性化需求的关注。这种评价体系通常侧重于标准化考试成绩和统一的任务完成情况，忽视了学生的自主学习、创新能力和个性化发展。不同学生在学习过程中的表现和需求是多样化的，但现行的评价方式常常无法全面反映学生的实际学习情况。对于有些学生来说，学习过程中更多的侧重于探究性学习和实践操作，而这些维度在传统的评价体系中并未得到充分体现。

（三）技术支持与评价方式的融合问题

信息技术的迅猛发展为在线教育提供了强大的支持，但技术与教育评价方式的融合问题依然突出。在线教育平台通常依赖大数据、人工智能等技术对学生的学习过程进行跟踪与分析，这些技术为学生个性化学习路径的设计和学情分析提供了有力支持。然而，当前很多在线教育平台的评价方式仍然主要集中在作业、考试等静态数据的测评上，缺乏对学习过程中的动态表现进行持续、综合的评价。虽然技术为在线教育评价提供了丰富的数据来源，但如何将这些数据有效地转化为评价标准，如何将技术手段与教育目标相结合，依然是一个技术与实践相结合的问题。

二、数字化转型背景下开放大学在线教育人才评价的创新路径

（一）构建融合线上线下的混合式教学与评价模式

数字转型下的开放大学在线教育，必须突破传统教育模式的局限，探索混合式的教学和评价模式，将线上与线下相结合，实现教学模式和评价模式的突破。通过将在线学习平台的灵活性与线下的课堂的交互性相结合，使学习过程变得多样化、丰富起来，在线学习为学生自主学习提供了机会，但师生之间缺乏面对面的互动与交流，缺乏对学生的在线学习与在线下进行互动交流的同时，线下课堂通过互动与讨论，为学生提供个性化的学习支持，使学生在在线学习过程中能够得到更好的个性化学习。因此，混合式教学模式既能增强学习效果，又能保证评价的全面性、科学性，通过学生在线学习过程中的综合评价和线下的表现。

（二）实施个性化学习路径与动态评价机制

数字改造为学生提供个性化学习途径，使在线教育平台能够根据学生的学习行为数据，针对学生的兴趣爱好、能力需求，有针对性地制订个性化学习路径。但是传统的评价体系往往不能匹配个性化的学习路径，缺少动态的跟踪反馈学生学习的过程。于是建立动态评估机制，对学生的学习进度、状态进行实时监控，并对评估标准进行及时调整。评价机制通过实时数据分析，在学习过程中特别是软技能方面，如创新能力、问题解决能力等，能够更加灵活地反映学生的各种成绩，动态评价可以较好地适应学生的成长轨迹。这种动态评估既强调结果，又注重学习过程，保证评估在整个学习过程中能够覆盖学生各个维度的表现，对学生的综合素质进行全方位的评估。

（三）利用智能技术提升评价的精确度与公平性

对于增强教育测评的准确性与公平性，在智能技术的应用上潜力很大。基于大数据和人工智能技术，通过对学生学习行为和掌握知识的程度及其综合素质的实时资料分析来对学生学习行为、知识的掌握程度及其综合性素质作出确切的测评。这些技术运用来消除常规评估中主观上的偏颇，保证客观、公正的评价标准。另外智能化技术还可以对评价维度进行调整，使学生根据不同背景、不同需求的个性化特点，与每个学生的不同状况相适应。所以，智能技术的引进，除了提高测评的效率、准确度外，在一定程度上还可以消除人为评分方面的不公因素，从而达到保证测评公式的公正性。

（四）制定灵活且可操作的多元化评价标准

为了更好地适应学生个性化学习需求，在线教育的评价标准需要更加灵活和多元。传统的评价体系往往侧重于单一的考试成绩或作业评分，忽视了学生的多方面能力。随着数字化转型的推进，学生的学习方式和评估标准应当多元化，注重知识应用能力、创新思维、团队合作等多重维度。因此，制定多元化评价标准，涵盖学科知识掌握、实践能力、创新能力、学术交流等方面，可以全面反映学生的综合素质。此外，这些评价标准应具有可操作性，不仅要确保公平与透明，还应便于教师和学生理解与执行。通过制定灵活且可操作的评价标准，可以消除传统评价方式对学生创新精神的压制，为学生个性化发展提供更多的支持。

三、结语

数字化转型为开放大学在线教育带来了前所未有的机遇与挑战。在新的教学环境下，传统的人才评价方式亟需改革，以适应个性化、灵活化的学习需求。构建融合线上线下的混合式教学与评价模式，实施动态、个性化的评价机制，利用智能技术提升评价精确度和公平性，都是未来评价体系创新的重要路径。通过这些创新，能够更好地评估学生的综合素质，促进教育公平与质量的提升。未来，评价体系应不断优化，以适应不断变化的教育需求和技术发展。

参考文献

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[3]张策，初佃辉，刘鹏，等.教育数字化转型背景下在线开放课程发展研究[J].中国教育信息化，2024，30（09）：97-107.

作者简介：

姓名：田尚

出生：湖北仙桃

性别：女

民族：汉

籍贯：湖北仙桃

学历：硕士研究生

职称：副教授

单位：武汉软件工程职业学院（武汉开放大学）

单位邮编：430205

研究方向：职业教育、英语教育

基金项目：武汉市职成教协会·武汉开放大学2024 年度重点课题

项目编号：2024-06Z

课题名称：教育数字化背景下的开放大学转型策略研究