摘要  本文以某高校非英语专业学生为研究对象，通过实证实验探讨ChatGPT与智能语音助手在英语口语和写作教学中的应用效果。实验组学生使用AI工具进行为期12周的训练，对照组采用传统教学方法。结果显示：实验组学生的口语流利度提升23%，写作语法错误率降低35%，且学习动机显著增强。研究表明，AI工具通过即时反馈和情境化训练弥补了传统教学的不足，但需结合教师指导以避免技术依赖。

关键词：AI，英语教学，口语，写作

一、研究背景

近年来，人工智能技术的飞速发展正在重塑教育领域的生态格局。以自然语言处理、机器学习和语音识别为核心的技术突破，使得AI能够模拟人类教师的反馈机制，甚至实现个性化教学。例如，ChatGPT凭借其对话生成能力可即时批改作文并提出优化建议，而智能语音助手（如科大讯飞语音系统）则通过语音交互技术为学生提供沉浸式口语训练场景。联合国教科文组织2023年报告指出，全球超过67%的教育机构已尝试将AI工具纳入教学体系，语言学习领域更是成为技术落地的重点方向。然而，英语教学中口语与写作能力的培养长期面临多重挑战。在口语方面，传统课堂受限于师生比，学生个体练习机会稀缺，且教师反馈存在滞后性；在写作方面，作文批改耗时耗力，学生难以获得高频次、精细化的修改建议。此外，标准化教学难以满足学生的个性化需求。在此背景下，AI驱动的语言学习工具展现出独特潜力，可模拟真实对话场景，通过分析学生错误模式等。而且智能工具的应用能突破地域限制，缓解偏远地区优质师资不足的问题。

本研究的理论意义在于拓展AI技术在教育应用中的理论边界。现有研究多从技术效能角度分析AI工具，而较少结合二语习得理论，如Krashen的“输入假说”、Swain的“输出假说”探讨其教学适配性。通过揭示AI在口语流利度提升与写作元认知发展中的作用机制，可丰富技术赋能语言教学的理论框架，尤其为英语非母语环境下的AI教育研究提供新视角。实践层面，本研究具有三重价值：通过实证数据验证AI工具在口语、写作训练中的有效性，为教师设计“AI-教师协同”的混合式教学提供策略参考。

二、研究设计

本研究采用准实验设计，通过对照实验与混合研究方法验证AI工具在英语口语与写作教学中的效果。实验选取某民办高校非英语专业大一学生60人，均通过入学英语分级测试，确保语言基础相近。按学号末尾奇偶数随机分为：实验组采用“AI辅助教学”模式，使用科大讯飞与ChatGPT进行口语和写作训练；对照组沿用传统教学方法，即教师课堂讲授+课后作业批改。为减少干扰变量，实验前通过问卷筛查排除以下个体：曾系统性使用过AI语言学习工具的学生；近半年参加过校外英语培训课程的学生；存在听力或表达障碍的学生。最终两组在性别、年龄、入学英语成绩上均无显著差异。

实验组学生需每日使用科大讯飞完成10分钟情景对话训练，任务设计遵循“真实性”与“渐进性”原则。涵盖6类高频生活场景，每周解锁1个新场景；学生扮演顾客，AI模拟服务员；AI生成引导性问题；系统通过语音识别技术评估学生回答的流利度、发音准确性、语法适切性，并即时以文字提示错误；学生需根据反馈重新表述，直至AI评分≥80分。

实验组通过ChatGPT（GPT-3.5版本）完成每周1篇议论文写作，教师发布统一题目，学生限时60分钟完成写作；后续根据AI建议自主修改，重点解决语法与结构问题；修订稿提交至教师处，教师针对AI未覆盖的文化适配性与批判性思维进行补充反馈。对照组学生完成相同题目写作，但仅接受教师批改，批改周期为3-5个工作日。

后续口语测试采用雅思口语评分标准，由2名教师盲评取均分。测试内容为3部分：自我介绍、图片描述及抽象话题讨论。写作测试依据CET-4评分标准，由3名教师独立评分后取均值。题目为议论文，限时30分钟。 实验结束后，向实验组发放五级李克特量表问卷，涵盖工具易用性、反馈有效性及学习动机器等三个维度，另设开放性问题收集质性反馈。

实验周期12周，两组课时量一致，避免训练时长干扰；确保软件版本与网络环境相同；实验前获取学生知情同意，承诺数据仅用于研究且匿名处理。

三、结果与讨论

本研究通过定量与定性数据的多维分析，揭示了AI工具在英语口语与写作教学中的实际效果及其局限性，并据此提出针对性教学策略。

实验组学生的口语能力在流利度、发音准确性与语法适切性三个维度上均显著优于对照组。实验组学生通过每日情景对话训练，逐步克服“语言监控过度”问题。例如，一名学生在“机场值机”场景中，初始对话平均停顿次数为4.2次/分钟，经AI实时反馈后降至1.5次/分钟。发音改进则得益于AI的声谱图对比功能：系统将学生发音与标准音素库匹配，针对性地强化易错音。然而，学生反馈揭示AI工具的语境理解短板：42%的学生指出，AI无法识别俚语或文化特定表达。35%的学生认为，AI对话缺乏情感共鸣。

AI在标准化技能训练中表现优异，但其反馈的“去语境化”特征可能削弱语言交际的真实性。未来研究需探索融合情感计算技术的AI系统，以提升对话的“人性化”维度。

实验组学生的写作能力在语法准确性、逻辑结构与词汇多样性上均有显著进步。实验组从18%降至12%，而对照组仅从17%降至15%。进一步分析发现，实验组的错误类型分布发生结构性变化：高频表面错误减少72%，主要受益于ChatGPT的即时语法修正；深层逻辑错误仅减少28%，表明AI对高阶思维的支持有限。典型案例分析：一名学生在题为“远程办公的利弊”的议论文中，初稿采用“总分总”结构，但论点间缺乏因果衔接。AI工具在结构优化与证据链构建中展现潜力，但其建议多基于已有语料库的统计规律，可能抑制学生的原创性，导致30%的实验组作文出现同质化表达。

然而，12%的实验组学生在停用AI后，自主写作错误率反弹42%，且文本长度缩短35%。访谈发现，这些学生过度依赖ChatGPT的“一键修正”功能，未能内化语法规则。

四、结论

本研究表明，AI工具能有效提升英语口语流利度与写作准确性，但其应用需以“辅助而非替代”为原则，与传统教学形成互补。未来研究可从三方面深化：纵向追踪探索AI工具的长期效应；开发非英语母语者专属的AI语言模型；制定教育AI的使用准则，防范技术依赖与数据隐私风险。

五、参考文献

[1]陈琳， 王雨菲. （2021）. 智能语音助手在英语口语教学中的实证研究——基于情境认知理论[J]. 外语电化教学， （3）， 45-52.

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