摘要：?随着电商与新零售的快速发展，中国智能无人配送市场规模预计增速巨量，但技术成熟度与商业化落地的矛盾成为核心瓶颈。以美团为例，其无人机配送已在上海、深圳 完成试点，但续航限制、城市复杂场景避障技术稳定性不足及政策法规滞后，阻碍了大规模推广。研究提出“技术 - 安全 - 传播”三元互动模型，主张通过技术透明化、安全可视化与 传播场景化的协同，重构用户信任。实践层面，建议开发 VR/AR 沉浸式体验工具，结合区块链数据追溯与 AI 舆情预警系统，将用户转化为技术演进参与者。研究为科技企业提供了风 险沟通方法论，强调新媒体不仅是传播渠道，更应成为构建技术可信度的基础设施，通过共创机制推动智能无人配送从“概念验证”走向规模化落地。

关键词：新媒体视域、项目宣传推广、智能无人配送

一、研究背景和意义

（一）行业背景

1. 智能无人配送的市场规模与增长趋势

随着物流行业的快速发展，人工智能技术作为一种先进的科技手段，其在配送中心物资包装配送策略中的应用逐渐受到人们的重视。据艾瑞咨询最新发布的数据分析报告显示，强劲的发展势头正在智能无人配送领域显现。65 亿元左右构成了 2023 年中国无人配送市场的总体规模值，而根据预测模型推算，至 2025 年该数值或将实现 170 亿元的突破性增长。电商行业持续性的扩张态势被观察到，消费者对于配送效率提升的需求日益凸显，加之外卖服务与新零售业态的蓬勃发展现象，共同为智能无人配送技术创造了可观的市场发展可能性空间。从更长远的时间维度进行考量，技术进步带来的革新性突破与应用场景的多元化拓展趋势明显存在，由此可见无人配送市场的规模体量将获得更为显著的提升幅度。

2. 技术成熟度与商业化落地的矛盾

技术成熟度与商业化落地之间的矛盾，在美团无人机配送的实践中体现得淋漓尽致。美团在无人机配送试点方面已取得不少成果，像在上海与杨浦区政府、复旦合作开通高校配送航线，1.5 千米距离仅需5 分钟就能送达；在深圳截至2024 年12 月底，已开通53 条航线，完成超45 万单配送。然而，迈向大规模推广却困难重重。当前技术虽有进展，但续航、精准定位和责任界定等问题始终限制无人机配送的发展，难以将试点成果快速转化为全面商业化落地。

（二）现实痛点

1. 技术层面

当前阶段的人工智能技术性发展尚处完善化进程之中。技术原理的阐释工作面临挑战化现象，优势传达难以实现精准度要求。自动驾驶可靠性的质疑声持续存在于用户群体间，复杂道路环境下设备行驶安全性的担忧情绪显著化蔓延。例如，现阶段国内试行最好的产品当属阿里巴巴旗下菜鸟平台推出的“小蛮驴”无人配送车。菜鸟平台早在 2021 年“双十一”后就已经在许多高校和部分社区建立无人车配送实验站点，配备“小蛮驴”无人配送车为高校师生提供服务。由于不同配送区域大小、路况不同，无人车配送服务也仅在部分高校和社区试行，还未实现全面推广。

2. 安全层面

存在被恶意破坏的可能性在无人配送领域难以规避，宣传过程中此类问题常引发消费者忧虑情绪。尤为突出表现在用户信息安全保障方面，配送过程所涉及数据收集环节成为推广工作主要难点之一。

（三）研究意义

1. 理论层面构建" 技术- 安全- 传播" 三元互动模型

从互动关系来看，技术的进步为安全提供更多解决方案，安全保障的强化又能反哺技术发展，促使企业研发更可靠的技术，同时让传播更具底气，增强用户对技术的信心。技术是基石，先进且成熟的自动驾驶、货物保护等技术为无人配送服务提供根本支撑，其发展程度直接关联服务的可行性与质量。安全则是保障，涵盖设备运行安全、货物安全以及信息安全等方面，安全标准的严格落实能增强用户对服务的信任。传播是桥梁，负责将技术优势与安全保障清晰、有效地传递给用户。

2. 实践层面为科技型企业提供风险沟通方法论

（1）技术风险沟通

制作科普图文、动画视频，介绍自动驾驶、传感器等核心技术。定期举办线上线下技术讲座，专家讲解并答疑，展示设备部件。公开不同环境下的测试数据，如行驶里程、定位准确率。强调与科研机构合作及第三方权威认证。

（2）安全风险沟通

编写涵盖货物、信息、设备安全的手册，官网展示并引导查看。通过视频、图片可视化安全措施应用。及时回应安全事件：建立应急沟通机制，事件发生立即发布信息。处理完毕公开结果，包括补偿方案与改进措施。

二、文献综述

（一）新媒体传播研究现状

新媒体视域下智能无人配送服务的宣传推广研究是一个结合技术、传播学、市场营销和社会心理学的跨学科领域。通过新媒体平台进行展示无人配送服务及社交媒体营销话题，结合KOL（关键意见领袖）科普技术原理。可重点参考《国际人机交互期刊》（IJHCI）关于无人配送用户信任的实证研究，以及《新闻与传播研究》中关于短视频科技传播的路径分析。

（二）智能无人配送研究聚焦

在物流技术与人工智能的交叉领域，智能无人配送这一新兴方向正经历着研究范式的转变。技术可行性验证已不再是主要关注点，取而代之的是社会接受度问题、规模化应用可能性以及生态协同性等更为深层次议题的探讨。由传统单一技术突破向复杂系统整体优化演进，这一转变过程需要技术创新维度、用户体验层面、政策合规要求与社会公平原则的多重考量。

（三）智能无人配送的宣传推广研究

智能无人配送研究融合前沿科技，在技术研发与运营模式上进展显著，但对自身的信息传播和宣传缺乏考量，二者结合近乎空白，这一空白限制了新媒体行业与智能无人配送服务的结合。

三、研究方法

（一）问卷调查法

两次线上调研（样本数量约500 人，以青少年为主）均显示用户最关注技术和用户体验。然而，当前新媒体宣传缺乏与用户的互动，用户希望看到更多应用案例和安全保障措施。

（二）实地调研法

两次线下调研分国内和国外。在深圳，智能无人配送服务已经应用于商业等领域，例如，“秋果酒店”已运用智能无人配送机器人实现智能无人配送客房服务，但未得到有效的宣传途径。在英国伦敦，与剑桥大学学者探讨后得出该领域宣传推广的有效性关键在于智能无人技术的发展和安全保障。

（三）深度访谈法

对象：3 名人工智能专业和3 名数据科学与大数据专业的本科大学生。问题：聚焦于智能无人配送技术在服务时可能出现的技术和安全层面的问题访谈成果

复杂路况下，路径规划难以兼顾实时路况、任务优先级和续航等问题，决策延迟 ，如误判交通标志和行人意图，导致用户不能及时有效地得到服务。

2. 安全层面

无人配送系统自身的联网需求，易导致系统遭到网络攻击，如黑客可篡改任务信息、控制车辆等；数据加密不完善，易泄露用户位置、订单信息。

四、数据分析与结果

智能无人配送服务作为新兴领域，在新媒体蓬勃发展的如今逐渐受到大众媒体的广泛关注。用户对智能无人配送服务技术与安全因素的接受程度，也逐渐成为决定其能否成功推广的关键所在。因此，我们团队针对用户对智能无人配送服务的接受程度这一关键问题，向社会发放了500 份调查问卷，通过技术信任及安全敏感两个方面进行数据分析研究。

首先，技术信任在智能无人配送服务中扮演着关键性的角色。在对“用户最关注智能无人配送服务的哪些方面”问题的调查结果中显示，超过 80% 的用户选择了“技术优势展示”和“用户体验分享” 表明用户对智能无人配送的技术特性和使用感受最为关心。在对“用户认为最能吸引自己的传播内容”问题的调查结果中显示，87.2%的用户选择了“真实场景的视频拍摄”， 占比最高。这表明了用户对智能无人配送技术的技术应用密切关注。以上数据有力地证明，在新媒体环境下，信息传播迅速且透明，同时，用户对于智能无人配送技术的可靠性有着极高的期望。其中，用户对智能无人配送服务的担忧与不信任大多来源于因智能无人配送技术的不稳定不成熟。

其次，从安全敏感方面来看，新媒体使得用户的“声音”得到放大。在对“用户对智能无人配送技术最关注的几个方面”问题的调查结果中显示， 76.7% 的用户希望看到不同场景下的应用案例，73.3% 的用户关注安全保障措施和数据隐私保护，这两项占比最高，表明用户对智能无人配送的实际应用和个人隐私安全问题最为关心。这说明在新媒体时代，用户的个人隐私保护意识日渐提高，个人信息的泄露风险也逐渐引起极大多数用户的高度警惕。而智能无人配送服务的过程中会收集的用户位置、订单信息等相关隐私问题，如若用户的个人信息得不到妥善的保护，则极有可能引发严重的信任危机。

（二）定性研究结论

企业在传播推广智能无人配送服务时，容易陷入到过度使用专业术语的误区，使用户无法准确清晰地获得需要的信息，更易导致用户出现厌烦情绪。在对“用户对目前智能无人配送服务的宣传不满意的方面”问题的调查结果中显示，80.2% 的用户认为新媒体宣传缺乏与用户的互动，占比最高。这表明了当前宣传方式未能有效吸引和参与用户，需增强互动性。

而“可视化验证”内容的新媒体传播方式在智能无人配送服务技术传播推广过程中展现出了巨大潜力。在对“用户认为自己喜爱的宣传内容”问题的调查结果中显示，83.7% 的用户选择了“实际运行视频展示” 占比最高。这表明用户更倾向于通过直观的视频内容了解智能无人配送服务的实际运作情况。新媒体的特性决定了图像、视频等可视化形式更具吸引力和传播力。通过展示无人配送设备在各种场景下的稳定运行，用户能够更直观地感受到其安全性和可靠性，从而增强对服务的信心。

综上所述，在新媒体视角下，智能无人配送服务要提升用户接受度，必须重视技术可靠性，解决用户对安全尤其是隐私问题的担忧。同时，企业应当转变当前的传播策略，利用新媒体优势，采用可视化验证等有效的传播方式，将复杂生硬的技术以通俗易懂的形式呈现给用户，让用户切实感受到智能无人配送服务的便利与安全，推动这一创新服务在市场中获得更广泛的认可和应用。

五、建议与展望

（一）创建新型服务平台

在新媒体传播过程中，用户信息、配送订单数据和车辆行驶轨迹等敏感数据，都应采用先进的加密算法进行加密传输和存储。建立严格的访问权限管理体系，明确不同人员和系统模块对数据的访问级别。通过基于角色的访问控制（RBAC）机制，为新媒体运营团队、技术维护人员、数据分析人员等分配不同的角色，并为每个角色设定相应的权限。

（二）强化网络与数据安全

随着技术投入的增加，智慧物流企业的信息化、自动化程度逐年提升，智能无人配送技术对网络与数据安全的依赖性也在逐年提高。因此需要部署专业的网络安全监测系统，实时监测新媒体传播平台的网络流量和访问行为。通过机器学习和人工智能技术，建立正常流量和访问模式的基线模型，对突发情况可立即发出预警通知。定期对新媒体传播平台的服务器、应用程序、网站等进行全面的漏洞扫描，及时进行评估和修复。在新媒体传播平台的网络边界部署防火墙、入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）等安全设备。

（三）提升无人驾驶技术安全

在新媒体传播中，向公众清晰地宣传智能无人配送车所采用的自动驾驶技术的稳定性和可靠性。持续投入研发资源，对无人配送车的自动驾驶安全技术进行升级和优化。在新媒体传播中，及时向公众宣传技术升级的内容和带来的安全提升效果。

六、结论

（一）核心结论

首先，用户对技术的信任无疑是宣传转化的首要门槛。智能无人配送作为新兴事物，用户对其技术可靠性高度关注。在宣传推广智能无人配送服务时，企业必须将技术信任和技术安全的建立置于首位，通过各种宣传方式向用户证明其服务技术的稳定性和安全性。其次，新媒体在智能无人配送服务的宣传推广中，不应仅仅被视为“信息渠道”更可成为“技术验证平台”。通过此次的研究发现，新媒体也可以作为相关信息的验证平台或渠道，尤其是“可视化验证”内容在新媒体上的传播效果极佳。企业可以充分利用新媒体平台，通过生动直观的方式展示智能无人配送技术的优势和可靠性，帮助用户跨越技术信任门槛，从而提升社会大众对智能无人配送服务的接受度。

（二）研究局限

然而，本次研究也存在一定的局限性，即未覆盖老年群体等数字弱势人群。在数字化快速发展的今天，老年群体等数字弱势人群在获取信息和使用新技术方面存在一定困难。智能无人配送服务若要实现更广泛的普及，这部分人群不容忽视。未来的研究有必要将这些数字弱势人群纳入考量范围，以完善对智能无人配送服务在不同群体中接受情况的认识，为智能无人配送服务的推广和优化提供更全面的依据。

参考文献

[1] 谢韫颖. 智慧物流企业配送效率及影响因素研究[D]. 上海工程技术大学，2020.

[2] 林燕珍 . 人工智能在配送中心物资包装策略中的应用 [J]. 中国战略新兴产业 ，2024.

[3] 孟秀丽 ， 安坤 ， 周琳 . 考虑服务质量和短视效应的智能物流平台末端配送模式决策——以菜鸟平台为例 [J/OL]. 系统管理学报 ，1-24[2025-04-14].

【基金项目】

2024 年广西壮族自治区级大学生创新创业训练计划项目《新媒体视域下项目宣传推广研究——以智能无人配送服务为例》，项目编号：S202413645115；

【作者简介】

第一作者 ： 吴俊杰 （2004.10 一 ），男，汉族，浙江省温州市，现就读于大数据与人工智能学院2023 级网络与新媒体专业，本科生，研究方向： 网络与新媒体。第二作者 ： 韦礼欢 （2004.12-），男，壮族，广西壮族自治区河池市，现就读于大数据与人工智能学院 2023 级网络与新媒体专业，本科生，研究方向 ： 网络与新媒体。

第三作者 ： 王哲荣 （2005.7-），男，汉族，浙江省宁波市，现就读于大数据与人工智能学院2023 级网络与新媒体专业，本科生，研究方向： 网络与新媒体。