摘要： 本论文聚焦农村小学劳动教育课程与学科融合，深入探讨劳动课程与德育、科学、人工智能学科融合的价值、途径与方法。通过理论分析与案例研究，揭示学科融合对提升农村小学劳动教育质量、促进学生全面发展的重要意义，并提出加强教师培训、整合课程资源等实施建议，为农村小学劳动教育改革提供参考。

关键词：农村小学；劳动教育；学科融合

一、引言

（一）研究背景与意义​

在全面推进素质教育的背景下，劳动教育作为培养学生综合素养的重要环节，受到广泛关注。农村小学由于其独特的教育环境与资源条件，在开展劳动教育时面临诸多挑战。将劳动教育课程与学科融合，有助于优化教育资源配置，提升劳动教育的实效性，促进学生德智体美劳全面发展，这对推动农村基础教育改革、缩小城乡教育差距具有重要现实意义。​

（二）国内外研究现状​

国外在劳动教育与学科融合方面起步较早，如德国的 “双元制” 职业教育模式，注重劳动技能与理论知识的结合；美国通过项目式学习，将劳动教育融入科学、技术等学科。国内相关研究近年来逐渐增多，但针对农村小学劳动教育与学科融合的研究仍相对不足，尤其是在与新兴学科如人工智能融合方面的探索较少。​

（三）研究方法与创新点​

本研究采用文献研究法梳理理论基础，运用案例分析法对典型实践案例进行剖析。创新之处在于结合农村小学实际，系统探讨劳动教育与德育、科学、人工智能等学科融合的具体路径，并提出具有针对性的实施建议。

二、农村小学劳动教育课程与学科融合的理论基础​

（一）劳动教育的内涵与价值​

劳动教育是以培养学生劳动观念、劳动技能和劳动习惯为目标的教育活动。其价值体现在促进学生个体成长，培养学生的责任意识与实践能力；推动社会进步，为社会培养具有创新精神和实践能力的高素质劳动者；助力国家发展，增强民族凝聚力与竞争力。​

（二）学科融合的理论依据​

多元智能理论强调每个人都具有多种智能，学科融合有助于发挥学生不同智能优势；建构主义学习理论认为学习是学习者主动建构知识的过程，学科融合为学生提供了更丰富的学习情境与资源，促进知识的自主建构。​

（三）农村小学劳动教育课程与学科融合的必要性​

农村小学劳动教育资源相对匮乏，学科融合能够整合资源，丰富劳动教育内容与形式。同时，融合有助于打破学科壁垒，培养学生的综合思维能力，适应未来社会对复合型人才的需求。​

三、农村小学劳动教育课程与德育融合的思考与探索​

（一）融合的价值​

劳动教育与德育融合能够培养学生尊重劳动、团结协作等品德素养，使学生在劳动实践中领悟道德规范，树立正确的价值观。同时，通过参与劳动，学生能够增强社会责任感，认识到自身对家庭、社会的贡献。​

（二）融合的途径与方法​

学校可通过营造劳动光荣的校园文化氛围，如设置劳动宣传栏、评选劳动之星等，潜移默化地影响学生。在劳动课程中深入挖掘德育元素，如在社区志愿服务中培养学生的奉献精神；通过家校社多方联动，共同引导学生践行劳动价值观。​

（三）融合案例分析​

我校为各年级学生设计了不同的劳动清单，将德育目标融入日常劳动任务，如整理家务培养责任感，参与村街环保活动增强环保意识。通过多彩课程的开展，实现了劳动教育与德育的有机结合，有效提升了学生的品德素养。​

四、农村小学劳动教育课程与科学融合的思考与探索​

（一）融合的必然性​

劳动教育与科学教育在培养学生观察、实验、探究等能力方面目标一致，且在植物种植、手工制作等内容上存在相通性。学科融合能够让学生在劳动中理解科学原理，在科学学习中指导劳动实践。​

（二）融合的课程内容与方式​

以种植农作物为例，将植物生长规律、光合作用等科学知识融入劳动课程，让学生在种植过程中观察记录，运用科学方法解决问题。可采用整合式、主题式和项目式等教学方式，如开展 “校园植物观察与养护” 主题项目，实现劳动教育与科学教育的深度融合。​

（三）融合案例分析​

我校建立了劳动教育实验田，推行 “劳动 + 科学” 教学模式，组织学生参与校园种植园建设，学生在播种、施肥、收获过程中，学习土壤改良、作物生长周期等科学知识，提升了实践操作与科学探究能力。​

五、农村小学劳动教育课程与人工智能融合的思考与探索​

（一）人工智能时代对劳动教育的新要求​

人工智能的发展改变了劳动形式，对劳动者的数字素养、创新能力提出更高要求。劳动教育需与时俱进，培养学生适应智能时代的劳动技能与思维。​

（二）融合的内容与策略​

在我国人工智能已经广泛应用于农业生产中，无人机播种、灌溉，智能化种植等技术已非常成熟。我校结合这一技术变革，将AI技术应用到劳动教育实践中，让学生了解人工智能，学会运用人工智能技术进行农作物的种植、养护等。构建多元评价体系，从劳动技能、创新能力等多维度评价学生。利用线上平台与虚拟现实技术，拓展劳动教育教学空间。加强教师人工智能技术培训，优化师资队伍。​

我校与当地企业合作，开展 “智能农业小助手” 项目。在劳动教育课程中，学生学习利用传感器监测土壤湿度、温度等数据，并通过物联网技术将数据传输到手机端或电脑端。学生根据数据分析结果，判断农作物是否需要浇水、施肥，远程控制灌溉系统。在这个过程中，学生了解了智能农业的基本原理和操作流程，将人工智能技术与农业劳动相结合，体会到科技对传统劳动的革新作用，提升了数字劳动素养 。

（三）融合面临的挑战与应对措施​

融合过程中面临技术设备不足、教师能力有限等挑战。可通过政府支持、校企合作等方式改善硬件条件，开展教师专项培训提升教学能力。​

六、农村小学劳动教育课程与学科融合的实施建议​

（一）加强教师培训，提升融合能力​

定期组织教师参加劳动教育与学科融合专题培训，鼓励教师开展教研活动，分享融合教学经验，提升教师跨学科教学能力。​

（二）整合课程资源，优化教学内容​

学校应统筹规划劳动教育与学科课程，开发校本课程，设计综合性教学项目，使劳动教育与学科知识相互渗透。​

（三）建立评价体系，促进融合发展​

构建包含学生自评、互评、教师评价和家长评价的多元评价体系，全面评估学生劳动素养与学科融合学习效果，以评价促发展。​

（四）加强家校合作，形成教育合力​

通过家长会、亲子劳动活动等方式，引导家长重视劳动教育，鼓励家长参与学校劳动教育实践，形成家校协同育人机制。​

七、结论与展望​

（一）研究结论​

农村小学劳动教育课程与德育、科学、人工智能等学科融合具有重要价值，能够有效提升劳动教育质量，促进学生全面发展。通过实践探索，已形成多种可行的融合途径与方法。​

（二）研究不足与展望​

本研究案例选取范围有限，未来可进一步扩大研究样本，深入探讨学科融合的长效机制。同时，随着教育技术的不断发展，需持续关注劳动教育与新兴学科融合的新趋势、新方法。

参考文献：

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[5] 雅塘村小学 “劳动 + 科学” 教学模式成效显著 [EB/OL].（2023 - 12 - 20）[2025 - 01 - 15].

此文为廊坊市教育科学“十四五”规划课题（课题名称：新时代农村小学劳动教育实践研究 课题编号：2023146 课题类别：立项课题）的研究成果