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摘要：在当前社会背景下，高校作为培养青年学生的重要平台，其意识形态工作的重要性不容忽视。随着新时代高校意识形态工作的发展，新媒体和人工智能技术的应用逐渐成为关注的焦点。主要采用文献分析法、问卷调查法等，通过SPSS等模式分析数据研究新媒体和人工智能技术在高校意识形态工作中的应用，同时基于研究结果为新时代高校意识形态工作提出创新性策略建议。

关键词：高校；意识形态工作；新媒体；人工智能

引言

新时代高校意识形态工作的重要性在于其对于培养德才兼备、社会主义建设者和接班人具有关键作用。通过教育、宣传和引导等手段，高校可以帮助学生正确理解国家发展战略和社会主义核心价值观，从而引导他们形成正确的思想意识，树立良好的世界观、人生观、价值观。由此可见，意识形态塑造不仅有助于学生树立正确的人生目标和价值追求，也有助于他们积极投身社会主义建设，为实现国家富强、民族振兴做出贡献[1]。

一、高校意识形态范畴界定与理论基础

作为筑牢高校意识形态安全屏障的重要手段，高校意识形态安全教育需要科学理论的指导，因此亟需对高校意识形态安全教育范畴进行界定[2]，并分析其理论基础，为高校意识形态安全教育的科学开展提供理论保障和客观支撑。

1.1 高校意识形态教育范畴界定

高校意识形态教育是高等教育领域中的重要工作，其定义为高等教育机构通过教育、宣传和引导等手段，培养学生正确的思想意识、价值观和世界观，以适应国家发展需求和社会进步的要求的过程和实践[3]。在实践中，高校意识形态教育面临着信息化时代的挑战，需要不断探索创新，提高教育质量和效果。具体来说，高校意识形态教育具有多元性、科学性和时代性。

在多元性方面，高校意识形态教育作为高等教育领域中的重要组成部分，在塑造学生思想意识、价值观和世界观方面具有重要作用，其内涵和范畴是多维的，涵盖了教育内容、教育方式和教育目标等方面。在实践教育过程中，通过思想政治理论课程及其他相关教育活动，培养学生正确的思想意识，使其能够深入理解中国特色社会主义道路、理论和制度，并坚守社会主义核心价值观。同时，高校意识形态教育还着重引导学生正确处理现实问题、树立正确的人生观、价值观和世界观，培养他们具有国际视野和全球责任感。

在科学性方面，高校意识形态教育的范畴包括课程设置、思想政治教育、学校文化建设和学生社团活动等方面。立足课程设置角度，通过深挖课程所蕴含的思政元素，并将其融入到教学过程中，培养学生的思想政治素养和综合素质。思想政治教育是高校意识形态教育的核心内容，通过组织各类教育活动，如讲座、研讨会、实践活动等，引导学生深入思考社会问题，并与学科知识相结合。此外，学校文化建设也是高校意识形态教育的重要组成部分[4]，通过塑造学校的良好文化氛围，传递积极向上的价值观念和行为规范，为学生提供了参与社会实践、锻炼能力的平台。

1.2 新时代高校意识形态教育的混沌交联

立足新发展阶段，贯彻新发展理念，人工智能和大数据技术对高校意识形态教育产生了重要影响[5]。一方面，人工智能和大数据技术提供了高效的数据收集、处理和分析手段，使得高校在进行意识形态教育时能够更加准确地把握学生的思想动态和需求，为他们提供更加个性化和精准的教育服务。另一方面，通过人工智能和大数据技术，高校可以实时监测学生的学习状态和行为，及时发现并解决存在的问题，从而不断优化意识形态教育内容和方法，提高教育的针对性和有效性。此外，人工智能和大数据技术也为高校提供了更多的教育资源和平台，使得学生能够更加方便地获取各种信息和知识，拓宽视野，增强理性思考和批判意识。综上可见，人工智能和大数据技术对高校意识形态教育的重要影响体现在提高教育质量、个性化教育和培养学生的思辨能力等方面，产生了典型的“混沌交联”效应[6]。

二、新媒体与人工智能视域下高校意识形态教育工作的重要特点

新媒体与人工智能技术的发展为高校意识形态教育带来了创新契机：

一是多样化的传播渠道与形式。新媒体和人工智能技术的出现，使得高校意识形态教育有了更多样化的传播渠道和形式。传统的教育模式受到时间和地域的限制，而现在通过互联网、社交媒介等新媒体平台，高校可以将意识形态教育内容传递给更广泛的受众群体。同时，人工智能技术也为高校提供了更多的创新教学方式，例如虚拟现实（VR）技术可以创建沉浸式的教育场景，增强学生的参与感和体验效果。这些多样化的传播渠道和形式为高校意识形态教育提供了更大的空间和可能性[7]。

二是个性化的教育服务与定制化的内容。新媒体和人工智能技术的应用使得高校意识形态教育可以更加个性化和定制化。通过大数据技术的支持，高校可以对学生的兴趣、需求和学习情况进行深入分析，为他们提供个性化的教育服务。例如，通过智能推荐系统，高校可以根据学生的浏览历史和偏好，推送符合其意识形态需求的内容和资源。此外，人工智能技术还可以用于自动化评估和反馈，帮助高校了解学生的学习进展并及时调整教育策略，个性化的教育服务和定制化的内容能够更好地满足学生的需求，提升他们的学习效果和参与度。

三是数据驱动的决策与优化。新媒体和人工智能技术为高校意识形态教育提供了更多的数据支持，使得决策和优化更加科学、精准。通过大数据分析，高校可以对意识形态教育的效果进行评估和反馈，了解学生的接受程度和影响效果，并基于这些数据进行决策和调整。例如，部分高校可以根据学生的兴趣和需求，调整教育内容和方法，提高教育的针对性和有效性。此外，人工智能技术还可以用于自动化的数据处理和模型建立，以更好地分析和理解学生的意识形态需求和变化趋势，能够有效提升高校意识形态教育的质量和效果。

三、新媒体与人工智能视域下高校意识形态教育逻辑框架

3.1 逻辑框架

基于新媒体与人工智能的基础背景搭建的高校教务管理模型以业务管理层、集成服务层以及核心数据层为主要维度，推动高校意识形态教育体系搭建。在此维度框架基础上，明确高校意识形态教育的研究目标和问题，例如如何提升学生思辨能力或者如何引导学生正确价值观等，更新定义所构建模型的具体内容和功能；然后通过新媒体和人工智能技术，收集相关的数据，可以利用大数据分析技术对学生的日常行为、兴趣爱好、浏览历史等进行数据挖掘，同时，也需要考虑数据的合法性和隐私保护，确保数据的安全性和可靠性[9]。此后，基于研究目标和收集到的数据，开始设计和构建推荐算法、情感分析模块、学习路径规划等具体模块内容，在设计时需要综合考虑学生的个性化需求、教育资源的有效利用以及教学效果的评估方法。

3.2 系统验证

通过态势评估流程图开展模型验证是高校意识形态教育模型领域中非常重要的一个环节，其目的在于评估和检验高校意识形态教育模型的性能，以确定其是否达到预期的效果[10]。

主要操作方法如下：一是数据集划分。在进行模型验证之前将来自3所不同高校的数据集划分为训练集、测试集和验证集。二是交叉验证。将学生数据集划分为若干个子集，在每次验证时使用一个子集作为测试集，其余子集作为训练集进行训练。通过多次交叉验证可以得到更加准确的评估结果。通过以上方法，得到高校意识形态教育模型在不同数据集上校验的准确率，如表1。数据集选择A、B、C三个不同的高校，以相同方法计算了五次准确率，其平均准确率为94.3%，意味着基本模型符合现实情况，即将新媒体与人工智能方式引入高校意识形态教育后，取得了显著成效。

四、新媒体与人工智能视域下高校意识形态教育的创新路径

基于以上模型分析与问卷调查，可以发现，在大数据环境下，高校意识形态教育的优化路径可以更加具体化和精细化，通过对大量数据的分析，可以更好地了解学生的学习情况、教师的教学水平和学校的管理状况，从而制定更加科学的管理和决策。

4.1 共享——立足全局性

在当今世界，互联网技术的快速发展与广泛应用确实带来了意识形态安全面临的挑战，西方国家利用互联网和网络媒体手段进行信息传播和意识形态渗透，成为他们推行国际战略的重要组成部分。因此，我国的高校意识形态工作必须重视网络新媒体建设，以增强对意识形态工作的预见性分析和全局性把握。

首先，高校需要加强网络新媒体建设，以便更好地引导舆论和掌握话语权。通过建设官方网站、社交媒体平台和其他网络平台，高校可以主动出击，提供宣传思想的正面声音，减少意识形态领域的真空状态。同时，高校也需注重内容质量，提供有价值的教育资源和信息，吸引学生和公众参与，从而在网络舆论中占据一席之地。

其次，高校需要加强对网络舆论阵地的管理和引导。网络新媒体具有互动性强、覆盖率高等特点，因此高校应加强对舆论场的监测和分析，及时发现并应对潜在的意识形态攻击和谣言传播，以意识形态教育为突破口，培养正确的价值观和思维方式，提高他们辨别信息真伪和抵御错误观点的能力，以增强社会主义核心价值观在网络舆论中的影响力。

4.2 共创——发掘个性化

在面对庞大规模和复杂形势时，高校应首先从重要人员抓起，将意识形态工作重点放在青年教师、学生和重点人员方面，强调“个性化”与“科学化”并存的指导思想。

青年教师和学生是高校意识形态工作中的关键对象，他们较为年轻，更容易接受新的观点和思想，愿意尝试新鲜事物，然而，他们也相对容易受到不良思想的影响，因此需要给予更多的引导和教育。因此，高校需要通过开设专门的思想政治理论课程、举办讲座和研讨会等形式，在教育环境中灌输正确的价值观念和思维方式，同时，也要关注他们的心理健康和个人成长，建立良好的师生关系，提供积极正面的学习和发展环境。另一方面，高校也要严抓重点人员，即已经在思想意识上已产生不良思想倾向，组织或传播一些不良观点的人。针对这些人，高校需要采取有针对性的措施，比如可以通过开展培训和教育活动，增强他们对正确思想的认识和理解。同时，要加强对他们的监督和引导，防止不良观点传播，维护学校的意识形态安全。此外，高校还应重视宣传意识形态与思想工作的长效机制建设，为学生、教师等相关群体提供持续而系统的教育和引导。建立健全相关工作联动机制，加强与相关部门和社会组织的合作，共同营造有利于正面宣传和舆论引导的环境。

五、结语

高校意识形态教育事关我们国家发展全局，兼具复杂性和重要性。随着新时代的发展，我们面临着如何更好地利用数据和媒体手段来提高教学效率、优化资源配置的挑战。本研究在探索新媒体与人工智能视域下高校教育管理优化的基础上，以意识形态教育教学优化为切入点，构建了三维度理论模型，并通过网络安全态势感知评估分析了模型与实践的关联，证明模型准确度高于94%，从而基于该模型在理论与实践的双重维度提出问题，给出了对应的实践优化策略，即构建“共享”“共创”“共赢”策略，以实现意识形态教育与新时代发展的同频共振。

参考文献：

[1] 邢华超. 短视频场域高校提升主流意识形态引领力的现实境遇与实践指向 [J]. 北京科技大学学报（社会科学版）， 2024， 40 （03）： 31-39.

[2] 李博瑞， 蒋晓俊. 新时代高校网络意识形态安全治理的现实困囿与优化路径 [J]. 山西高等学校社会科学学报， 2024， 36 （03）： 53-58.

[3] 袁一帅. 新媒体技术在融媒体环境的应用 [J]. 电视技术， 2023， 47 （12）： 176-178.

[4] 张海波. 人工智能技术在广播电视和网络视听领域应用探究 [J]. 西部广播电视， 2023， 44 （S1）： 115-119.

[5] 沈强. ChatGPT类技术模型助力高校思政课数字化转型的价值、风险与路径探析[J]. 西华师范大学学报（哲学社会科学版），2024（4）：80-92.

基金：常州大学教育教学研究课题（GJY2023025）

第一作者：刘惠，1989.09，副教授

通讯作者：朱莹莹，1985.02，讲师