摘要：在大数据时代，加强企业自身建设是时代发展的必然要求。企业人力资源管理是为了充分利用人的体力、智力、知识力、创造力以及技能，以实现社会效益和经济效益的最大化。因此，国有企业必须高度重负人力资源管理工作，结合企业内外部环境，不断深化改革路径。本文旨在探讨大数据时代国有企业人力资源管理的变革路径，以期为国有企业实现转型升级提供理论支持，助力企业构建适应新时代发展的人力资源管理体系。

关键词：大数据；施国有企业；人力资源管理

在国有企业中，人力资源管理作为企业发展的核心驱动力，其地位不言而喻。然而，在大数据时代，信息量的爆炸性增长和信息技术的高速发展，使得人力资源管理面临着前所未有的挑战。数据分析和智能化技术的应用，要求国有企业的人力资源管理从传统的经验式管理向数据驱动、智能化方向发展。这种变革不仅需要技术层面的革新，更需要管理理念转变和组织结构的调整。国有企业人力资源管理变革有助于提高人力资源管理效率，实现人力资源配置的优化和人才管理的精准化。还有助于增强企业创新能力，推动企业技术和管理模式的创新，实现人力资源与企业战略的同步发展。因此，国有企业应深入研究人力资源管理的变革路径，找出具有前瞻性和可操作性的变革策略。

1 更新管理理念

在大数据时代，数据资源的丰富性和可用性为人力资源管理提供了前所未有的洞察力，通过分析员工绩效、工作习惯、职业发展路径等数据，企业能够更精准地识别人才需求，优化招聘流程，提升员工满意度。同时，数据驱动的决策能够减少主观偏见，提高人力资源管理的客观性及科学性。随着市场竞争的加剧，国有企业急需更新管理理念，从根本观念上革新，摒弃传统的、以经验为主导的管理模式，转而拥抱以数据为基础的新思维。为了有效更新管理理念，管理者需要树立信息化和数据化的核心思想，将信息技术融入人力资源管理的各个环节，从招聘到培训、从绩效评估到薪酬管理，每一个环节都应能够通过数据分析来优化 [1]。管理者应培养数据驱动的思维方式，将数据分析作为决策依据，而不是仅仅依赖直觉和经验。其次，企业应定期组织培训和研讨会，提升一线员工的数据意识，使员工能够更好地适应数据驱动的管理环境，成为推动企业变革的积极参与者。

2 创新管理模式

传统管理模式往往缺乏灵活性，难以适应快速变化的市场环境和日益复杂的人力资源需求。因此，在大数据时代，创新管理模式不仅是为了跟上时代的步伐，更是为了提升企业的核心竞争力。企业应建立模块化、信息化和数据化的管理模式，提高人力资源管理效率和响应速度，使各项管理功能可以独立运作，便于企业根据实际情况进行调整和优化。在创新管理模式的具体实践中，国有企业应结合自身的发展状况和具体需求，有选择地借鉴信息行业的成功经验。例如，可以引入先进的绩效管理系统，通过数据驱动方式来评估员工表现，实现薪酬与绩效的紧密挂钩。同时，利用大数据技术对人力资源管理的流程进行优化，如通过智能招聘系统提高招聘效率，通过数据分析预测员工流失风险等。此外，为了有效实现管理模式的创新，企业还需注意以下几方面的工作：一是加强内部沟通和协作，确保各部门在数据共享和流程优化上达成共识；二是培养员工的数据分析能力，使其能够有效利用数据资源；三是建立完善的数据安全和管理制度，保障数据的安全性和隐私性。

3 构建信息平台

根据企业需求和发展，构建一个全面的人力资源管理信息系统。利用信息系统，高效地收集和整合人才数据，建立完善的数据管理档案，提高信息的使用效率和共享速度，为企业的战略决策和日常运营提供数

据基础。

企业需要根据内部人力资源管理的实际情况，以及战略发展目标，对信息化平台进行持续的维护管理。如提供集中式服务、优化服务流程、制定统一标准等，以实现人力资源团队的专业分工，确保团队运作的规范性，提升服务的专业性，减少因管理不规范导致的执行力不足或管理不均问题，有助于工作人员集中精力处理核心任务，提升部门的运营效率，使企业内部工作更加高效、专业。

在推进人力资源管理过程中，企业应当借鉴行业内的成功经验，充分利用大数据技术优势。通过深入挖掘和分析数据，企业可以更好地理解员工行为、市场趋势和业务需求，从而制定更加精准的人力资源管理策略，提高管理效率，为企业带来长期的价值。

4 优化人力资源配置

在大数据时代，为了在激烈的市场竞争中保持优势，国有企业必须认识到人力资源管理的重要性，并致力于通过优化资源配置来提升其在企业战略规划中的核心地位。传统的国有企业人力资源管理模式往往局限于处理日常事务，忽视了战略层面的思考和规划。随着大数据技术的广泛应用，人力资源管理需要发生根本性转变，人力资源部门必须转变思维方式，从单纯的事务性管理转向数据驱动的战略管理。也就是说，人力资源部门需要从数据角度出发，对劳动力市场趋势、人才竞争格局等关键信息进行深入挖掘分析，为管理层提供具有战略指导意义的建议[2]。借助大数据分析，企业能够更精确地预测人才供需变化，从而制定出更为科学的人力资源发展计划，如对人才培养路径的规划、关键岗位的人才储备策略以及适应市场变化的灵活调整机制等，从而确保关键人才的稳定供应，根据市场动态迅速调整人力资源配置，提高企业的适应性。通过深入的数据分析，企业可以更好地理解员工的职业发展需求，设计更具吸引力的薪酬福利体系，提升员工的满意度和忠诚度。

5 结论

综上所述，在大数据时代，人力资源管理理念正趋向开放性、共享性和个性化。借助大数据和信息技术，人力资源管理正经历着模式的创新和变革。因此，引入先进的人力资源管，有助于增强企业的潜在竞争力。为了更好地适应时代发展需要，国有企业有必要深入探索人力资源管理变革路径，从管理理念、管理方式、信息平台建设和人力资源分配四个维度展开，有助于国有企业积极应对新旧管理模式冲突、技术差异和信息虚拟化等问题，确保人力资源管理的科学性，实现人力资源分配的最优化。

参考文献

[1] 佟蕾 . 大数据时代国有企业人力资源规划问题及对策 [J].河北企业 ,2024(5):114-116.

[2] 宋俊珂 . 大数据技术在国有企业人力资源管理的应用研究[J]. 滁州职业技术学院学报 ,2024,23(3):36-39.