摘要：在数字化与全球化深度融合的背景下，传统商务英语听力教学面临资源陈旧、方法单一、评估片面等痛点。本研究以商务英语专业《高级商务英语听力 I、II》课程为对象，探索以 AI 技术为核心的 OMO（线上线下混合式）教学模式改革。通过引入通义听悟、视频剪辑 AI 等工具，结合优慕课平台与企业真实项目（如 “飞行家民宿” 品牌宣传），构建 “技术赋能 - 实践反哺” 的教学闭环。研究表明，AI 工具的深度应用可实现听力训练的精准化与个性化，企业项目驱动能提升学生的商务素养与跨学科协作能力，数据化评估则推动 “教- 学 - 评” 动态优化。本研究为商务英语听力课程的数智化改革提供了实践范式，对培养数字化时代复合型人才具有重要意义。

关键词：AI 赋能；高级商务英语听力；OMO 教学；教学改革；数智化教学

引言

随着全球商务活动的频繁开展与数字化技术的飞速发展，商务英语听力能力已成为国际经贸人才的核心竞争力之一。传统商务英语听力教学依赖教材配套音频，内容滞后于职场真实场景，教学模式以 “放音 - 做题 - 讲解” 为主，学生被动接收信息，难以培养复杂商务场景中的听力应用能力与创新思维。同时，评估方式侧重笔试成绩，忽视对学生跨文化沟通、技术工具运用等综合素养的考察，与企业对复合型人才的需求存在显著脱节。

在此背景下，如何借助 AI 技术突破传统教学的时空限制，构建 “语言能力 - 商务素养 - 技术应用 - 团队协作” 四位一体的教学体系，成为商务英语教学改革的重要课题。本研究以《高级商务英语听力 I、II》课程为实践载体，通过整合通义听悟、视频剪辑 AI 等智能工具，联动优慕课平台与企业真实项目，系统探索 AI 赋能下听力课程的教学设计、实施路径与成效评估。研究旨在解决传统教学中的资源局限、方法单一、评估不完善等问题，为高级商务英语听力课程的数智化转型提供理论参考与实践借鉴。

1、课程教学现状与改革背景

1.1传统商务英语听力教学的痛点

传统商务英语听力教学存在三大核心问题：

教学资源局限：依赖教材配套音频，内容多为静态场景（如单一商务对话），缺乏真实职场中的复杂语境（如跨国会议、产品发布会），且音频无法实现复读、跟读、字幕编辑等功能，学生对长难句的理解效率低下。

教学方法单一：课堂以教师为中心，采用“统一放音 - 集体做题 - 逐题讲解”模式， 忽视学生听力水平差异，难以实现个性化指导。学生被动接收信息，缺乏对商务策略（如广告逻辑、谈判技巧）的深度分析与应用。

评估方式片面：以期末笔试为主，侧重考查文本细节记忆（如数字、专有名词）， 无法评估学生在真实商务场景中的听力应用能力（如捕捉隐含信息、应对口音干扰），更忽视对技术工具运用、团队协作等素养的评价。

1.2数字化时代对商务英语教学的新要求

全球化与数字化的融合对商务英语人才提出了更高要求：

技术工具驾驭能力：能熟练使用 AI 翻译、语音识别等工具处理多语言商务信息， 如通过通义听悟实时转写国际会议内容并提取关键信息。

跨学科实践能力：需将语言知识与商务逻辑、新媒体技术结合，例如为企业品牌设计英文宣传视频时，既要精准运用商务术语，又要掌握视频剪辑与创意表达。

动态学习适应能力：面对快速迭代的商务场景（如跨境电商直播），需通过数据化工具持续优化学习路径，提升听力训练的针对性与效率。

1.3AI 技术在语言教学中的应用潜力

AI 技术为商务英语听力教学提供了革新契机：

精准化输入：通义听悟等工具支持音频分段复读、智能字幕生成、术语自动标注， 帮助学生聚焦薄弱环节（如连读发音、行业术语），提升听力精度。

个性化学习：通过优慕课平台追踪学生的答题数据与学习时长，AI 可自动推送适配资源（如针对“广告术语”薄弱的学生补充相关音频），实现“千人千面”的学习路径。

创意化输出：视频剪辑 AI（如剪映、Canva）降低技术门槛，学生可将听力中获取的商务知识（如品牌定位理论）转化为可视化作品（如民宿宣传视频），实现 “输入 - 分析 - 输出” 的闭环。

2、AI 赋能的课程设计框架

2.1课程设计理念与目标

本课程以 “技术赋能教育，实践反哺理论” 为核心理念，构建四维教学目标：

语言能力：掌握商务场景（如广告、谈判、品牌管理）的专业术语（如 “brand awareness”“target audience”），能听懂并复述复杂音频中的核心信息（如 TED 演讲中的广告策略分析）。

商务素养：能分析真实商务案例的逻辑（如广告的“情感诉求” 与“理性诉求”）， 并应用于实践（如为 “飞行家民宿” 设计符合品牌定位的宣传方案）。

技术应用：熟练使用通义听悟进行听力材料分析（如生成大纲、纠错字幕），运用视频剪辑 AI 制作创意作品（如添加动态 Logo、匹配英文配音）。

团队协作：通过小组完成企业项目，培养分工协作、创意碰撞与成果优化能力（如分配 “脚本撰写”“音频剪辑”“英文配音” 等角色）。

2.2教学模式架构：OMO 混合式与 AI 深度融合

课程采用 “线上 - 线下 - 企业” 三维联动的 OMO 模式，AI 技术贯穿全流程：

线上环节：依托优慕课平台实现资源前置（如预习音频、讨论区互动），通过通义听悟完成听力材料的初步分析（如生成大纲、标注术语）；

线下环节：在多媒体教室开展精听训练（如 TED 演讲的细节捕捉）与小组研讨（如广告策略辩论），利用 AI 工具实时反馈学习效果（如纠错字幕加分）；

企业环节：对接“飞行家民宿” 等合作企业，学生以小组为单位完成真实项目（如品牌宣传视频制作），成果通过公众号发布并收集用户反馈。

2.3教学资源建设：数智化资源库的构建

为突破传统教材局限，课程构建了动态更新的数智化资源库：

分类标准：按商务主题（如广告、谈判、跨境电商）、难度等级（基础 / 进阶 / 实战）、场景类型（会议 / 演讲 / 访谈）进行标注；

技术赋能：为资源添加 AI 功能，如双语字幕自动生成、术语点击查义、发音对比（学生录音与原音比对）；

动态更新：每学期补充 30% 的新资源，包括最新国际商务新闻（如路透社财经报道）、企业真实案例（如苹果新品发布会音频）。

3、AI 赋能的教学实施流程

3.1课前准备：线上资源预习与 AI 工具初用

课前通过优慕课平台布置任务，引导学生自主完成 “资源输入 - 初步分析 - 问题提炼”：

任务 1：AI 辅助听力分析

学生在优慕课平台获取预习音频（如 Apple 广告），使用通义听悟生成听力大纲， 标注至少 3 个专业术语（如“brand loyalty”“market segmentation”），并截图上传平台。通义听悟的 “大纲生成” 功能可帮助学生快速定位核心信息，减少无效听力时间。

任务 2：商务策略讨论

在平台讨论区分享 “最吸引你的广告策略”，例如 “耐克广告的情感共鸣法”， 教师通过 AI 分析讨论关键词（如 “情感诉求”“视觉冲击”），筛选典型观点用于课中深入探讨。

3.2课中实践：线下互动与 AI 深度赋能

课堂以“输入强化 - 分析应用 - 即时反馈”为主线，通过 AI 工具实现精准化训练： 环节 1：情境导入与细节捕捉

播放 “飞行家民宿” 现有宣传片，学生使用通义听悟的 “点读复述” 功能记录广告词（如 “cozy environment”“unique cultural experience”），并复述核心信息。教师通过对比学生复述与原文的差异，强化对连读、弱读等发音细节的敏感度。

环节 2：精听分析与纠错反思

精听 TED 演讲《广告如何影响消费者决策》，小组讨论两大问题：

演讲中提到的“理性诉求”（如数据论证）与“情感诉求”（如故事化表达）案例； 通义听悟生成的字幕是否存在错误（如 “target audience” 误译为 “目标观众” 而

非 “目标受众”），学生提交纠错报告，优质报告计入平时成绩。环节 3：商务应用与创意构思

结合“飞行家民宿” 品牌定位（年轻旅行者市场），小组初步构思宣传视频框架， 明确需包含的元素：英文 Slogan（如 “Fly to Your Cozy Home”）、核心卖点（如 “local cultural activities”）、AI 特效（如动态地图展示民宿位置）。

3.3课后拓展：项目实践与数据化评估

课后通过 “线上巩固 - 企业项目 - 公开展示” 延伸学习效果，实现 “理论 - 实践

- 反馈” 闭环：

任务 1：听力复盘与反思

学生在优慕课平台获取拓展音频（如 BBC 商务报道），使用通义听悟生成总结并对比自身笔记，提交反思报告（如“未捕捉到的关键信息：民宿行业的季节性定价策略”）。

任务 2：企业项目实战

小组合作完成 “飞行家民宿” 宣传视频制作：

用视频剪辑 AI（如剪映）制作 30 秒视频，包含品牌 Logo、英文 Slogan、AI 生成特效（如转场动画）；

配音需符合商务英语语音规范（语速适中、语调自然），背景音乐与品牌调性匹配

（如轻快民谣风）；

提交作品时附设计说明，阐述如何结合广告理论（如 AIDA 模型：Attention-

Interest-Desire-Action）。

任务 3：成果展示与反馈优化

视频通过公众号发布并开放投票，企业代表从“商务相关性”（如卖点突出度）、“语言准确性”（如术语使用）两方面评分。教师汇总投票数据（如 “最受欢迎的Slogan”）与企业评价，引导学生优化方案（如调整字幕字体以提升可读性）。

4、教学改革的创新特色与成效

4.1创新特色：四维突破传统教学模式

（1）AI 技术深度赋能

通义听悟实现听力训练的“精准化”：支持逐句复读、字幕纠错，解决传统音频“一遍过” 导致的理解不透彻问题；视频剪辑 AI 实现创意实践的“降维化”：一键生成特效， 让学生聚焦策略设计而非技术操作。

（2）OMO 场景无缝融合

线上优慕课平台实现资源随时可学、进度实时追踪；线下多媒体教室聚焦互动研讨与技术实操；企业场景赋予学习成果真实社会价值，三者通过 AI 工具（如通义听悟的云端同步功能）实现数据互通。

（3）企业项目驱动教学

以“飞行家民宿”真实需求为任务链，学生从“广告听力分析”到“宣传视频制作” 全程参与，将语言知识转化为职场技能，解决 “学用脱节” 问题。

（4）数据化闭环评估

通过优慕课平台记录学生的学习时长、答题正确率，通义听悟统计纠错次数，公众号收集用户对作品的投票数据，形成多维度评估体系，替代传统 “一考定成绩” 模式。

4.2教学成效：学生能力与课程质量双提升

（1）语言能力显著增强

学生商务英语听力精度提升，在 BEC 考试听力模块通过率大幅提升，能熟练识别并运用 “brand positioning”“customer retention” 等专业术语。

（2）商务素养与技术能力同步发展

95% 学生能独立完成从 “广告听力分析” 到 “宣传方案设计” 的全流程任务，例如在 “飞行家民宿” 项目中，小组通过分析企业项目，设计出 “用旅行故事串联民宿场景” 的视频广告，获企业采纳。

（3）教学评价反馈积极

学生评教中，课程“趣味性”“实用性”“技术创新性”，企业评价称，学生作品“贴近职场需求，体现了扎实的商务英语功底与创新思维”。

5、课程改革的挑战与未来展望

5.1现存问题与改进方向

技术应用深度不足：目前 AI 工具主要用于听力训练与视频制作，在商务策略分析（如通过 AI 预测广告效果）、跨文化沟通（如实时翻译口音较重的商务对话）等高阶场景应用较少，需进一步开发工具功能。

企业协同广度有限：现有合作集中于民宿行业，未来需拓展至跨境电商、国际会展等更多领域，丰富学生的商务场景体验。

教材更新滞后：部分教材内容仍停留在传统商务场景，需结合数智化资源库动态补充元宇宙商务、绿色经济等前沿主题。

5.2未来建设规划

构建 “技术 - 商务 - 人文” 三位一体体系

技术层：5 年内实现 AI 工具对听力预学、精听、实践、评估全场景覆盖，开发“商务听力 AI 助手”，支持实时答疑与策略建议；

商务层：每年引入 2 个新行业的真实项目（如跨境电商直播脚本设计、国际碳中和会议听力解读）；

人文层：融入课程思政，通过分析 “中国品牌海外宣传” 案例（如华为广告中的文化元素），培养学生的文化自信。

打造数智化教学示范体系

到 2030 年，建成集 “AI 听力训练模块”“企业项目库”“数据评估中心” 于一体的示范平台，力争成为省级一流本科课程，为同类院校提供可复制的改革经验。

结束语

本研究通过《高级商务英语听力 I、II》课程的数智化改革实践，验证了 AI 赋能在突破传统教学局限、提升学生综合素养中的有效性。课程以 “技术赋能 - 实践反哺” 为核心，通过通义听悟、视频剪辑 AI 等工具重塑听力教学流程，联动企业项目与数据化评估， 构建了 “语言能力 - 商务素养 - 技术应用 - 团队协作” 协同发展的教学模式。

改革实践表明，AI 技术不仅是教学工具的革新，更推动了教学理念的转变 —— 从“知识传授” 转向 “能力培养”，从 “课堂封闭” 转向 “场景开放”。未来，课程将进一步深化 AI 与商务场景的融合，持续优化数智化资源库与企业协同机制，为培养适应数字化时代的国际商务人才提供更坚实的支撑。

本研究仍存在样本范围有限（仅针对本校商务英语专业）、长期成效待观察等不足， 后续将扩大实践范围，结合更多行业案例，完善课程改革的理论框架与实践路径。

参考文献

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