摘要: 在数字化转型加速推进的新质生产力时代，职业院校财经工作面临从传统模式向智能化升级的关键挑战。本文基于机器人流程自动化（RPA）技术特性，系统分析职业院校财经工作的现实困境，深入探讨 RPA 在数智财经场景中的应用逻辑与实施路径，提出针对性解决方案，并对技术融合发展趋势进行前瞻展望，为职业院校提升财经管理效能提供理论与实践参考。

关键词：新质生产力；RPA；职业院校；数智财经

一、引言

当前，以科技创新为核心的新质生产力正在推动社会经济发展方式的深刻变革。职业院校作为培养高素质技术技能人才的重要基地，其财务管理工作既面临着新的发展机遇，也遭遇着前所未有的挑战。随着数字经济的快速发展，传统财务管理模式已难以适应新形势下高效化、精准化、智能化的管理要求，亟需通过技术创新实现数字化转型。机器人流程自动化（RPA）技术以其高效、准确、可扩展的特性，正在成为职业院校推进数智财经建设的重要技术支撑。本研究立足于新质生产力发展背景，深入探讨 RPA 技术在职业院校财务工作中的创新应用，旨在为推进职业院校财务管理现代化提供有益参考。

二、新质生产力背景下职业院校财经工作的多维挑战

新质生产力作为以科技创新为主导的新型生产力形态，正深刻重塑职业院校财经工作的底层逻辑，其挑战呈现多维度交织特征。

（一）数字化转型的系统性压力

传统财务工作模式与新质生产力要求之间存在显著落差。一方面，智能财务系统、大数据分析工具等数字化基础设施的部署需要高额初始投入，而职业院校普遍面临预算约束；另一方面，财务流程的数字化重构涉及从单据处理到决策支持的全链条改造。调研显示，多数院校尚未实现财务数据的跨系统互通，数字化转型呈现“重硬件采购、轻流程再造”的典型特征。

（二）财务环境的动态化冲击

外部经济环境的复杂性与政策法规的高频更新形成双重压力。以财税政策为例，近三年国家针对职业教育出台的专项补贴、税收优惠政策频繁更新，而院校财务部门对政策的响应速度普遍滞后；同时，校企合作、产教融合等新业务形态带来的资金流动模式创新，使传统预算管理体系难以应对突发支出需求，暴露出财务弹性不足的问题。

（三）人才结构的复合型缺口

新质生产力要求财务人员兼具专业素养与技术能力，但当前职业院校财务队伍呈现“两极化”特征：中老年人员对新技术接受度较低，年轻人员缺乏财务业务与技术融合的实践经验。数据显示，仅少数院校财务人员接受过系统化的数字化技能培训，能独立操作RPA 工具的人员占比不足，形成“技术工具闲置- 效率提升受阻”的恶性循环。

（四）数据治理的合规性风险

财务数据的敏感性与自动化处理的开放性存在天然矛盾。职业院校财务系统通常集成学生缴费、教职工薪资等敏感信息，而 RPA 实施过程中可能因数据接口权限配置不当等问题引发安全事件，凸显数据安全治理的紧迫性。

三、RPA 在职业院校数智财经工作中的应用实

（一）高频重复性业务的自动化重构

1. 学费全周期管理智能化

RPA 在学费管理中实现“账单生成 - 缴费提醒 - 对账核销”全流程自动化。系统每月自动从教务系统提取学生学籍数据，生成含明细的电子账单并多渠道推送；对逾期未缴费学生，按预设规则分阶段发送催缴通知，并同步标记至管理系统；缴费高峰期系统日均处理大量账单，对账效率较人工显著提升，催缴响应时间大幅缩短。

2. 费用报销的智能核验体系

RPA 构建“三核三验”报销审核机制：自动核验发票真伪、金额一致性、审批权限；同时验证报销事由合规性、附件完整性、预算匹配度。院校上线该模块后，单笔报销审核时间大幅压缩，人工复核比例显著降低，票据识别准确率水平明显提升。

（二）财务数据处理的智能化

1. 多维对账的实时化协同

在银行对账场景中，RPA 每日自动从网银系统下载交易流水，与财务系统账目进行多维匹配：首先按关键字段自动匹配，对异常项启动二次校验；对无法自动匹配的项目，生成差异清单推送给财务人员。应用后，银行对账周期大幅缩短，历史遗留未达账项得以清理。

2. 税务申报的规则化处理

针对职业院校涉及的各类税种，RPA 构建“数据萃取 - 规则计算 - 表单生成 - 申报提交”闭环。例如在个税申报中，系统每月自动从多源系统提取数据，按规则计算税额，生成申报表，经审核后自动提交至税务系统。该模块可使税务申报耗时大幅减少，申报错误率显著降低。

（三）管理决策支持的流程化优化

1. 预算执行的动态化监控

RPA 建立“预算编制 - 执行监控 - 调整预警”全流程数字化体系：在编制阶段，自动提取历史数据生成预算草案；执行阶段实时监控支出进度并触发预警；调整阶段根据动态因素生成预算调整建议。应用后，预算执行偏差率下降，追加申请次数减少。

2. 资产全生命周期管理

RPA 将固定资产从采购到报废的各环节数字化：采购环节自动匹配供应商库与预算额度生成申请；入账环节根据类别自动确定折旧规则；盘点环节通过技术自动比对台账；报废环节按规定自动校验审批权限并生成报告。实施后，资产盘点效率提升，账实差异率下降，闲置资产调剂使用率提高。

四、RPA 实施的现实挑战与对策建议

（一）核心挑战的深度剖析

1. 流程标准化的基础性障碍

职业院校财务流程普遍存在“三重”割裂现象：横向上院系与校级流程不统一，纵向上业务与财务环节相脱节，时间维度上则存在新旧系统间的流程断层。这不仅导致流程梳理耗时漫长，更因多部门权责难以协调，使得部分关键流程始终无法实现有效标准化，成为RPA 落地的基础性瓶颈。

2. 技术生态的适配性难题

RPA 与现有信息系统的集成面临显著挑战，主要体现在三个方面：第一，多数老旧系统缺乏标准接口；第二，不同业务系统间数据字段规范不统一；第三，跨系统数据校验机制缺失。实际应用中，已出现因系统数据规则不一致引发业务处理错误率上升的案例，反映出技术生态协同能力的严重不足。

3. 安全合规的体系化风险

自动化处理过程中凸显出“三化”安全隐患：数据传输缺乏加密，以明文化流转；操作日志记录过于简略化，难以追溯审计；权限管理粗放化，违背最小化原则。据教育系统网络安全通报反映，职业院校因 RPA 安全配置疏漏导致的数据泄露事件频发，凸显出

安全治理机制建设的紧迫性。

（二）应对策略建议

1. 流程治理的三维重构

横向整合：成立跨部门流程优化委员会，制定标准化手册，统一核心流程的操作规范。纵向贯通：搭建业财一体化平台，通过 RPA 实现业务环节的数据流穿透，缩短财务数据滞后时间。

动态优化：建立流程定期评估机制，根据政策变化、业务调整对流程进行迭代，快速完成系统模块规则更新。

2. 技术架构的分层建设

基础层：部署 RPA 专用服务器，配置容灾机制，确保系统高可用性；对老旧系统开发中间件，实现数据接口标准化改造。

应用层：构建 RPA 组件库，将场景封装为可复用模块，缩短新场景部署时间；开发智能异常处理引擎，对执行失败任务自动处理并记录特征。

管理层：建设监控驾驶舱，实时展示流程运行指标，当模块失败率超阈值时自动触发预警。

3. 安全合规的闭环管理

制度层面：制定数据安全管理办法，明确数据全生命周期的管控要求。

技术层面：部署行为审计系统，记录完整操作日志；开发数据脱敏模块，在处理敏感数据时自动隐藏关键信息。

运营层面：建立“双人双岗“机制，核心流程参数修改需双重审批；定期开展安全评估，聘请第三方机构进行渗透测试。

五、技术融合趋势下的发展前瞻

（一）智能财务生态的构建

RPA 与 AI 技术深度融合，推动形成基于业财一体化的“智能财务大脑”。比如在影像管理模块，通过计算机视觉与知识图谱提升自动化转换水平，打通业务与财务的数据壁垒；在预算管理模块，依托深度学习实现业财数据的动态预测与联动分析，增强预算编制的科学性和业务适应性。

图1 职业院校业财融合体系

（二）数字孪生财务的探索

基于 RPA 构建财务运营数字孪生体，实现对学校财务状况的动态实时映射与多维度可视化。该系统可在资金管理、资产配置、绩效评价等环节进行模拟推演与动态预测，为管理决策提供更加科学、精准的数据支持，显著提升资源分配方案的合理性与执行效率。

（三）财务人员的角色跃迁

RPA 的普及正推动财务队伍向“三师型”专业人才转型，即数据分析师、流程架构师和合规咨询师。转型后的财务人员能够从传统核算工作中解放出来，更多地专注于数据解读、流程优化与风险管控，从而更深度参与学校战略决策，为资源优化和绩效提升创造直接价值。

六、结语

新质生产力背景下，RPA 技术为职业院校破解财经工作困境提供了可行路径。从基础业务自动化到管理决策智能化，RPA 的应用不仅是工具升级，更是财务治理模式的深层变革。职业院校需以流程标准化为基础、以技术融合为驱动、以安全合规为底线，逐步构建数智财经新生态，推动财务工作从“事务处理”向“价值创造”转型，为职业教育高质量发展提供坚实的财务保障。

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科研项目：本文是中国教育会计学会 2024 年学术研究课题《新质生产力背景下RPA 在职业院校数智财经工作中的实践探索》的研究成果，课题编号：JYKJ2024-144MS。