摘要：在数字技术与智能制造深度融合的产业变革背景下，高职印刷媒体技术专业面临人才培养与行业需求适配的核心挑战。本文以高职印刷媒体技术专业为研究载体，系统开展专业质量诊断与改进研究。通过解构数智化转型对印刷行业的影响，构建“数智化导向—目标链—标准链—指标体系—闭环实施”的诊改框架，依托“8”字型质量改进螺旋推进全流程实践，形成课程体系重构、实训条件升级、师资队伍建设、产教融合深化的多元改进路径。通过常态化周期性诊断，发现专业建设中存在的问题并制定针对性改进策略。

关键词：数智化转型；质量诊断与改进；产教融合；人才培养

一、引言

立足教育部关于专业升级及数字化改造的战略部署，结合印刷业数字化三年行动计划提出的“数据驱动、数字贯通、数智赋能”行业发展理念，加之数智绿色融合印刷新质生产力加速发展的具体行业要求，印刷媒体技术专业正处于数智化转型的深化阶段，既迎来了前所未有的发展契机，也面临着一系列新的挑战。基于这一专业与行业发展态势，建立科学完善的专业质量诊断及改进机制，已然成为提升人才培养质量、契合行业发展诉求的核心环节。

二、数智化背景下印刷行业发展对专业的要求

数字技术深度赋能印刷行业，推动其 劳动密集型 “技术密集型”转型，对从业者技能提出新要求。在核心生产中，数字印 化能力；智能生产线则将设备运维升级为“智能监测” 需从 数智化转型显著重构行业岗位结构，传统印刷岗位需求持续 等新兴岗位加速涌现。岗位调整不仅是类型迭代，更体现在 能质量管控” ，“机器视觉检测+数据追溯”替代人工，要求从业者 作及数据处理分析的复合能力。

为适配数智化转型，印刷行业标准持续更新，如工信部《智能印刷工厂建设指南》《数字印刷质量评价标准》明确技术与质量规范，中国印协“智能印刷工程师”证书将数智技能纳入认证。这些标准倒逼高职印刷媒体技术专业对接行业要求，使课程、实训及质量评价均以标准为导向，确保毕业生契合行业需求。

（一）专业发展现状调研结果

为精准掌握专业发展现状，对开设有印刷媒体技术专业的 12 所高职院校开展调研，结果显示专业发展存在以下突出问题：

1. 人才培养与行业新质生产力需求脱节：76% 的专业数智化课程占比不足 30%，68% 的数字印前制版课程未涉及 AI 排版等前沿内容；52% 的专业实训以传统设备为主，台套数不足且项目与企业智能化生产场景脱节。

2. 师资数智化素养薄弱：仅 23% 的教师有相关企业工作经历，65% 未接受系统培训；40% 的企业兼职教师为传统技术人员，难以承担数智化教学任务，校企师资融合不足。

3. 实训条件滞后技术发展：70% 的实训基地为传统模式，数智化资源匮乏；仅18% 与企业共建数智化基地且缺乏真实项目支撑，62% 的设备更新周期超 5 年，远滞后行业3 年标准。4. 质量评价缺乏针对性：80% 的专业未将数智化技能纳入核心指标，企业参与评价比例不足 20%，且以期末终结性评价为主，缺乏过程性监测。

（二）专业质量问题的成因分析

1. 理念滞后：部分院校对印刷行业数智化转型的认知不足，仍以“传统印刷人才培养”为核心定位，缺乏“技术引领专业发展”的理念，导致专业建设方向模糊，诊改意识薄弱。

3. 机制缺失：缺乏与行业企业深度融合的长效机制，企业参与专业建设的动力不足，难以将行业需求及时转化为专业诊改依据；校内缺乏“数智化教学成果激励机制”，教师参与诊改的积极性不高。4. 方法单一：传统诊改多依赖“经验判断 + 人工统计”，缺乏数智化工具支撑，数据采集分散、分析滞后，难以精准定位质量问题，诊改效率低下。

（三）专业诊改的核心需求

基于上述现状与成因分析，专业诊改的核心需求体现在四个方面：一是构建与数智化岗位需求对接的人才培养体系，优化课程与实训内容；二是提升师资队伍数智化素养，打造“双师型”教学团队；三是完善数智化实训条件，构建“校企协同”的实训平台；四是建立以数智化能力为核心的质量评价体系，实现诊改的常态化、精准化。

四、数智化背景下高职印刷媒体技术专业质量诊改体系构建

（一）诊改体系构建原则

1. 行业导向原则：以数智化印刷行业的技术标准、岗位需求为核心依据，确定诊改指标与改进方向，确保诊改成果符合行业发展实际。

2. 数据驱动原则：依托数智化诊改平台，采集人才培养全流程数据，通过量化分析定位质量短板，避免主观经验判断，提升诊改的精准性。

3. 闭环优化原则：遵循PDCA 循环，构建“目标制定- 数据采集- 诊断分析- 改进实施- 效果验证”的闭环机制，实现诊改的持续优化。

4. 全员参与原则：明确学校、企业、教师、学生在诊改中的职责，构建“多方协同”的诊改格局，保诊改措施落地见效。

（二）诊改体系核心维度与指标设计

结合行业数智化发展需求与专业发展现状，根据专业建设规划，构建“人才培养质量、专业建设质量、诊改运行质量”三大核心维度，如表 4-1 所示，将人才培养模式、课程建设质量、师资教学团队、实习实训条件等具体方面作为二级指标，分解二级指标中的核心参数作为三级指标诊断要素，实施专业建设质量诊断与改进工作，并评价专业诊改运行质量。

表4-1 专业诊改设计指标与权重

（三）数智化诊改平台搭建

为实现诊改的精准化、高效化，搭建“多源数据融合”的数智化诊改平台。诊改平台应包含数据采集、数据分析、反馈改进、成果展示四个核心功能模块，如图 4-1 所示，数据采集模块通过对接教务、实训等系统自动采集教学、就业等多源信息，同时设人工录入端口补充教研、竞赛等个性化数据以保障全面性；数据分析模块运用大数据技术量化分析数据，生成“专业质量雷达图”等可视化报告并设置指标预警功能，精准定位质量短板；反馈改进模块建立“问题清单 - 任务派发 - 进度跟踪 - 效果验证”线上流程，开通企业反馈通道形成校企协同改进机制；成果展示模块则展示诊改过程与成效，包含课程优化等案例并建立知识库沉淀经验，为同类专业提供参考。

图4-1 诊改平台模块设计

五、高职印刷媒体技术专业质量诊改实施路径

（一）专业质量诊改实施流程

根据学院十四五规划，系部专业建设十四五子规划，依据本专业建设基础，确立上下衔接、左右呼应的专业建设目标。按照“统一组织、分步实施、整体推进、注重实效”的工作原则，构建印刷媒体技术专业质量目标链、标准链和关键质控点。从人才培养模式、课程建设质量、实习实训条件、师资教学团队、社会服务能力、专业社会影响六个方面，选取25 项诊断要素，实施学年专业建设质量诊断与改进工作。

专业质量诊改以专业教学团队为主体，以学年为诊改周期。通过事前“目标—标准”，事中“设计—组织—实施（监测—预警—改进—设计）”，事后“诊断—激励—学习—创新—改进”的诊改过程，构建专业层面的“8”字型质量改进螺旋。“8”字型质量改进螺旋分大、小两个循环。大循环为一个周期诊改循环，小循环为常态纠偏实时监控循环（如图5-1 所示）。

基于 PDCA 循环的诊改实施流程分为四阶段：计划阶段（P）成立“学校 - 企业 - 行业协会”三方诊改委员会，结合数智化行业需求与 度诊改目标、实施方案及数据采集计划，明确各主体职责与指标责任；执行阶段（D） 展教学，学生参与数智化实训与企业实践，诊改平台自动采集相关数据，企业同步 （C）诊改委员会结合平台分析报告与企业反馈，对比指标标准分析质量差距并实 处理阶段（A）针对问题制定课程优化、师资培训等改进措施，验证效果后将达标成果纳入规范 未解决问题进入下一循环以实现持续改进。

（二）关键环节改进措施

1. 课程体系数智化重构：构建“核心基础 + 数智化模块 + 岗位方向”体系，保留传统印刷工艺核心课程，增设《云印刷与智能制造技术》等数智化课程，按企业需求设置“包装印刷智能生产”等方向；对接行业标准更新内容、引入真实项目，开发微课等在线资源支撑混合式教学。

2. 师资队伍数智化培养：建立“校企互聘”机制，每年选派10-15 名教师入企实践，邀请企业专家开展年超40 课时的专题培训，引进数智化技术人才；优化企业兼职教师选聘管理，优先选用智能印刷骨干，明确职责考核与激励，打造“双师结构”团队。

3. 实训条件数智化升级：争取专项经费购置智能印刷机等设备，与2-3 家企业共建实训基地并引入真实项目；开发虚拟仿真实训平台弥补设备短板，建立维护更新机制，每年预留 30% 专业经费保障设备与行业技术同步。

4. 质量评价体系优化：构建“过程性（50%）+ 终结性（30%）+ 企业（20%）”三维评价体系，过程性评价关注日常表现，终结性评价聚焦数智化技能综合考核，企业评价由专家通过实操与项目评审开展；将智能设备操作等纳入核心指标，用诊改平台实现评价数据全程可追溯。

（三）诊改实施案例验证

以印刷媒体技术专业为试点，实施上述诊改方案，为期两年的实践显示：专业数智化课程占比从 25% 提升至 42%，新增《智能印刷设备运维》等 3 门专业课程；教师中具备数智化企业实践经历的比例从20% 提升至38%，企业兼职教师授课率从15% 提升至32%；新增智能印刷设备8 台，建成1 个校企共建数智化实训基地；学生数智化技能考核通过率从 62% 提升至 88%，数智化岗位就业率从 35% 提升至63%，企业满意度从 70% 提升至 85% ，诊改方案的有效性得到充分验证。

六、结语

数智化背景下印刷行业的技术变革、 岗位调整与 对高职印刷媒体技术专业提出了“技能复合化、素养全面化、培养规范化 行业需求脱节、师资素养不足、实训条件滞后、评价体系不完 源不足、机制缺失与方法单一基于全面质量管理理论、能 建设质量、诊改运行质量”三维诊改体系，设计三级指标 DCA 循环的 8 字型质量改进螺旋实施流程与“课程重构 形成了完整的诊改实施路径。实践表明，该诊改体系能有效定位专 适配性，为高职印刷媒体技术专业的数智化转型提供了可行方案。

参考文献

[1] 中华人民共和国工业和信息化部. 智能印刷工厂建设指南[Z]. 2023.

[2] 李娟. 高职数字印刷技术课程项目化教学改革实践[J]. 印刷杂志，2022（8）：45-48.

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[4] 郝媛 . 高等院校学生工作诊改之师生共进的过程性研究 [J]. 教育科学 ， 2018（7）：111-112.

（ 基金课题 ： 江西省教育科学“十四五”规划课题《智能制造背景下高职印刷媒体技术专业建设质量诊断与改进实施研究》课题批准号：21YB372）