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[摘要]

以三甲综合性医院为例，根据电子病历分级评价规范，围绕医院管理制度和临床大数据应用分析，运用人工智能技术，提出了基于人工智能的临床决策支持系统（clinical decision support system，CDSS）的应用方案。系统集成于医院电子病历，在医生的诊断疗程过程中提供精准的医疗知识库提醒，检验检查报告分析，推荐医疗方案，辅助临床医生医疗行为。

关键字：人工智能；临床决策支持；电子病历；

1 引言

临床决策支持系统起源于美国，其应用的最初目的是评估和提高医疗质量，减少医疗差错，从而控制医疗费用的支出[1]。我国目前大多数还停留于以知识库应用为主的阶段，少部分机构开始将人工智能技术应用于CDSS 研发中[2]。所以分析 CDSS 的应用方案，对未来 CDSS 产品的发展有一定的参考价值。

2 需求分析

2.1疾病知识库详情需求

医生在诊疗过程中形成了大量的医疗数据，有效可识别的医疗数据可以帮助医生、护士和其他医疗专业人员快速准确的获取到医学知识。系统需满足常见疾病的知识库详情的解读，包括诊断详情、药品、手术、检验、检查等知识库。

2.2临床诊疗质量控制需求

为进一步提高医院医疗质量及水平，强化医务工作人员职业素养，规范医疗行为。通过系统的建立，持续质量管理改进，提高医院的医疗质量及工作效率。满足实时发现临床医生在诊疗过程中的缺陷及不规范治 疗行为，并给予医生提醒，帮助医生提高诊疗规范性。

2.3检验检查结果分析需求

大型综合医院的患者存在病情复杂，检验检查报告数量级大，医院对医生的报告解读能力提出了更高的要求。医生临床工作繁忙，希望能把大部分的时间留给患者，而不是重复的解读报告。基于以上矛盾，要求系统查看检验检查报告结果时，提示报告结果的依据，对报告结果进行分析，辅助临床医生快速 判断校验。

2.4智能治疗方案推荐需求

电子病历是患者诊疗过程的病情的详细记录，但是绝大多数医院的电子病历以非结构化的形式存在，要求系统能运用自然语言理解技术，对医疗非结构化文本数据，进行语义分析。可以根据患者诊断，抓取病历数据中的主述、现病史、 既往史和手术外伤等情况，为临床医生推荐治疗方案。

3 解决思路及总体框架

3.1 概述

针对上述的临床业务需求，综合考虑医院考核指标和电子病历评审要求，利用人工智能技术，建立以知识库为核心的临床决策系统（CDSS），全方位把控医疗过程中的质量管理。

3.2 知识库平台建设

医疗信息和病人的病史以自由文本格式保存在病历里，病历中非结构化数据占比达85%以上，且具有多源异构性特点，医疗术语字典表也存在结构性差异、医疗术语名称使用不规范、没有统一编码等问题，为计算机自动处理制造了障碍。通过自然语言理解技术，建设知识库平台，可支持医生自主维护药品、检查检验、诊断等知识文献，还支持医生结合本院的诊疗规范，自定义符合医院的智能推荐规则及医技合理性规则。

3.3 对接HIS、EMR一体化平台

通过与HIS、EMR系统连接，运用自然语言处理技术收集患者的医疗信息数据，将患者的临床症状、病情、诊断、检验以及检查结果等数据整合，以实时方式引导医生全方位、多角度地考虑患者的病情，防止漏诊和误诊，打造融合医疗知识库的HIS+EMR一体化平台。

3.4 总体架构

系统采用前后端分离的微服务架构，通过2台应用服务器和1台数据库服务器提供高负载和高稳定性的服务。

4 功能实现

4.1疾病诊断和治疗决策

CDSS在临床诊断与治疗过程中的运用分为静态知识库与动态知识库。静态知识库即为临床指南支持：CDSS可以提供医学临床知识的快速访问，查询相关医学资料，帮助医生选择适当的治疗方式。动态知识库即为辅助诊断支持：CDSS根据患者的病情、症状、体征、检验检查结果和结构化病历数据，快速识别患者可能患有的疾病和治疗方案，供医生参考。

4.2药物管理和用药决策

CDSS建立药品信息规则数据库，分析患者的用药记录，在开立药物医嘱时，提示医生是否重复用药，药物是否存在相互作用，药品的剂量是否合理等。医生通过检索功能或者医嘱的开立界面，选中需要查询的药品信息，查看对应的药品说明书，临床用药指南。

4.3医学知识管理和教育

CDSS提供医学文献、疾病知识、临床指南等的检索和学习功能，帮助医疗工作者获取最新的医学知识。CDSS提供真实病例模拟、虚拟临床实训等功能，帮助医疗人员提高临床决策的能力和技能。

5 结语

临床决策支持系统充分运用可供利用的、合适的计算机技术，针对非结构化或半结构化医学数据，通过人机交互方式改善和提高决策效率[3]。近几年医院信息系统借助人工智能技术得到了快速的发展，医院在完成业务功能上的应用改造后，建设和完善临床决策支持系统是医院信息化重要任务。CDSS的建立，有效的提高医疗水平，体现了先进人工智能技术和现代医疗的完美融合。

参考文献

[1]李小玲，贾楠，杨长贵，等。临床决策支持系统辅助社区高血压患者管理的效果研究[J].中国循环杂志，2019，34（5）：481-485.

[2]刘堕靖，张红，马兆辉，等。中医院临床决策支持系统建设实践[J].中国卫生信息管理杂志，2021，18（2）：253-257，277.

[3]董建成。医学信息学概论[M].北京：人民卫生出版社，2010：260-263.