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架构引领、流程主导与信息化支撑下的新时代装备质量管理体系构建研究

辜艳丽
  
大海媒体号
2024年6期
中航 成都 无人机系统股份有限公司 四川成都 611730

摘要:本文立足于我国装备制造业发展的新阶段和新要求,深入探讨了架构引领、流程主导以及信息化支撑在构建新时代装备质量管理体系中的重要作用及其相互关系。首先,论述了架构引领在顶层设计上的重要意义,指出合理、前瞻的架构布局是确保装备质量管理体系科学性、完整性的基石;其次,阐述了流程主导原则在质量管理实践中的核心地位,详细分析了如何通过流程优化和再造来保证装备研制生产的每一个环节都符合高标准的质量要求;再次,针对信息化支撑的关键作用进行了深度解析,讨论了如何运用大数据、云计算、人工智能等先进技术手段,搭建信息化质量管理系统,实现实时监控、智能分析与精准决策,以全面提升装备质量管理水平和效率。

关键词:装备质量管理体系;架构引领;流程主导;信息化支撑;装备制造业

一、引言

在装备制造业进入新时代的背景下,装备质量管理体系的构建成为了行业发展的核心问题。面对日益激烈的市场竞争和技术变革的挑战,如何构建一套科学、高效、灵活的装备质量管理体系,以确保装备的质量与性能达到甚至超越国内外先进水平,成为装备制造业亟需解决的重要课题。本文将从架构引领、流程主导和信息化支撑三个方面,探讨新时代装备质量管理体系的构建策略和实践路径。

二、新时代装备质量管理体系的理论基础与发展趋势

(一)新时代武器装备质量管理体系理论基础

新时代装备质量管理体系的理论基础主要源自先进的质量管理理论和方法论,如全面质量管理(TQM)、六西格玛管理、精益生产等。这些理论和方法强调以顾客为中心,注重持续改进和流程优化,追求高质量、高效率和高可靠性。在装备制造领域,这些理论和方法被广泛应用于装备的设计、生产、试验和维护等全过程,形成了具有行业特色的装备质量管理体系。

(二)新时代武器装备质量管理体系的发展趋势

随着科技的不断进步和工业的快速发展,新时代装备质量管理体系呈现出以下发展趋势:

1. 智能化管理:借助大数据、云计算、人工智能等先进技术,实现装备质量管理的智能化。通过对海量数据的挖掘和分析,发现质量问题、预测质量趋势,为决策提供科学依据。同时,智能化管理还可以提高管理效率,减少人为错误,确保质量管理的精准性和及时性。

2. 协同化管理:加强跨部门、跨领域的协同合作,形成全过程的装备质量管理合力。通过打破信息孤岛、促进资源共享,实现设计、生产、试验、维护等各环节的无缝衔接,确保装备质量的整体性和一致性。

3. 精益化管理:追求精益求精,不断提升装备质量管理的精细度和深入度。通过持续改进、优化流程、减少浪费,实现装备质量管理的最优化。同时,精益化管理还强调全员参与和持续改进,激发员工的主观能动性和创新意识。

三、架构引领下的装备质量管理体系应用策略

对于架构引领下的装备质量管理体系应用策略,本文提出两点。

首先,要加强对流程管理的顶层设计和整体规划,确保流程的合理性、前瞻性和可操作性。要紧密结合装备研制生产的实际情况,对流程进行精细化、系统化的梳理和规划,形成一套完整、科学的流程管理体系。同时,还要注重流程管理的创新和发展,不断适应新的技术变革和市场需求,推动流程管理的持续优化和升级。

其次,要强化流程管理的执行力和监督力,确保流程的有效实施和持续改进。要加强对流程执行情况的监督和检查,及时发现和解决流程执行中的问题,确保流程管理的落地生根。同时,还要建立流程管理的考核机制,对流程执行情况进行量化评估,激励员工积极参与流程管理,推动流程管理的持续改进和优化。并且要充分利用大数据、云计算、人工智能等先进技术手段,搭建信息化、智能化的流程管理平台,实现流程管理的数字化、网络化和智能化。通过信息化和智能化的手段,可以实时监控流程执行情况、智能分析流程问题、精准决策流程优化方向,进一步提升装备质量管理的水平和效率。

四、流程主导在装备质量管理中的应用

对于流程主导在装备质量管理中的应用,关键在于三点。

首先,我们要明确各个阶段的质量关键点和控制要求。在设计阶段,要充分考虑产品的性能、可靠性和安全性,确保设计方案符合用户需求和行业标准。在材料采购阶段,要选择优质的供应商,对原材料进行严格的质量检查,确保原材料符合设计要求。在生产制造阶段,要严格按照工艺流程进行操作,确保每个生产环节都符合质量标准。在测试验收阶段,要对产品进行全面的测试,确保产品性能稳定、可靠。

通过对流程的精细化管理和持续改进,我们可以确保每个环节都能按照既定的质量标准进行。例如,在生产制造环节,我们可以引入先进的生产设备和技术,提高生产效率和产品质量。同时,我们还可以建立严格的质量监控体系,对生产过程中的关键参数进行实时监控,及时发现和解决潜在的质量问题。

此外,我们还可以借助大数据、人工智能等先进技术,对业务流程进行智能分析和优化。通过对历史数据的挖掘和分析,我们可以发现业务流程中的瓶颈和问题,为改进和优化提供有力支持。同时,我们还可以利用人工智能技术,对生产过程中的关键参数进行预测和优化,进一步提高产品质量和生产效率。

五、信息化支撑在装备质量管理中的深度应用

信息化支撑是新时代装备质量管理体系构建的关键环节。随着大数据、云计算、人工智能等先进技术的快速发展和应用普及,信息化支撑在装备质量管理中的作用越来越重要。通过搭建信息化质量管理系统,可以实现实时监控、智能分析与精准决策,全面提升装备质量管理水平和效率。

首先,要加强信息化基础设施的建设和完善,为信息化质量管理提供有力支撑。要建立健全的信息化网络体系和数据共享机制,确保信息的畅通和共享。同时,还要加强信息安全保障体系建设,确保信息安全和可靠性。

其次,要充分利用大数据、云计算、人工智能等先进技术手段,搭建信息化质量管理系统。通过采集、整理、分析装备研制生产过程中的各类数据,发现质量问题、预测质量趋势,为决策提供科学依据。同时,还可以通过智能化手段实现对装备质量的实时监控和预警,及时发现和解决质量问题。

最后,要注重信息化质量管理系统的应用和创新发展。要结合装备研制生产的实际情况和需求,不断优化和完善信息化质量管理系统的功能和性能。同时,还要注重信息化质量管理系统的创新和发展,不断适应新的技术变革和市场需求,推动信息化质量管理系统的持续升级和发展。

六、结语

武器装备质量管理体系建设对于我国而言至关重要。面对国际形势和现代战争的发展变化,我们必须积极主动的推行新时代装备质量管理体系,这就要求我们从全局出发,结合现代信息技术手段,将质量管理融入到装备全生命周期的各个环节中,将每个阶段的工作做实,从而达到全面、系统地提升装备质量水平的目标,提升装备发展达到国际领先水平。

参考文献

[1]段波,董明方.完善武器装备质量法规制度体系的思考[J].质量与可靠性, 2020, (06): 63-66.

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