摘要： 随着人工智能技术的不断发展，其在教育领域的应用也越来越广泛。课堂教学评价能够有效把控教学质量，在现代教育教学中占据显要地位。人工智能技术在教学评价中的应用，不仅可以提高教学质量和效率，还可以激发学生的学习兴趣和创新能力，及时发现教学不足，优化教学方案，高效提升高中思政课堂教育教学质量。本文主要分析目前高中思政课堂在教学评价体系中存在的问题，并探索将人工智能应用在高中思政课堂的有效策略。

关键词：高中思政；人工智能；融合；策略

引言： 人工智能是时代快速发展的重要成果，人工智能技术已经广泛渗透到人们生活的方方面面，对于教育行业也有深远的影响。电子白板、云课程等智能化的教学工具陆续出现，为教师教学提供了丰富的资源，吸引学生兴趣，提升课堂教学效率[1]。在高中思政课堂中运用人工智能技术，对教师教学质量做出科学评估，正确分析学生对课程的感知程度，兴趣分析，进一步提高高中思政教学质量，充分发挥人工智能优势。

一、分析目前高中思政课堂教学评价体系存在的问题

1、缺乏人工智能的广泛应用，教学评价效果甚微

当前高中思政课堂教学评价中的人工智能技术应用还不够全面。部分教师没有做到将人工智能技术应用在教学评价体系中的准备，对于人工智能的了解不够全面，没有在高中思政教学中广泛使用人工智能，教学评价的效果也受到影响。教师可能缺乏足够的数据支持来评估学生的学习表现，无法准确判断学生的进步和不足。另外，学生可能无法获得及时、有针对性的反馈，从而影响他们的学习效果和积极性。教师需要积极探索和应用人工智能技术，将其纳入教学评价中。使用智能评估工具、数据分析工具等，以实现更准确、更全面的教学评价。教师也要不断提升自己的技术素养，掌握人工智能技术的应用方法，以便更好地利用这些工具来提高教学评价的效果。

2、人工智能技术仍然存在一定局限性、主观性

目前的人工智能技术应用还存在一定的局限性。虽然人工智能技术在数据分析、自动化评价等方面具有显著优势，但是在处理复杂的教学问题时，其效果还有待提高[2]。同时，人工智能技术需要大量的数据支持，但是在教育领域中，数据的收集和整理还存在一定的困难和限制。虽然人工智能技术可以自动生成评价结果，但是其评价结果往往基于预设的算法和模型，对于一些复杂的教学问题可能存在一定的偏差和误判，存在一定的主观性，可能对于教师正确判断教学情况造成一定干扰。

3、人工智能技术的广泛应用可能存在些许弊端

人工智能技术被视为提高教学质量的灵丹妙药，过度依赖技术而忽视了教育的本质。这导致教师在教学中过于关注技术的使用，而忽视了与学生的互动和情感交流。同时，学生也可能会过度依赖技术，而忽视了独立思考和批判性思维的培养。人工智能技术在收集、分析和使用学生数据时存在隐私和安全问题。这些数据可能被泄露或滥用，导致学生隐私受到侵犯，甚至可能被用于不正当的目的。人工智能技术通常采用统一的标准和方法进行评价，这可能导致忽视学生的个体差异。每个学生都是独一无二的个体，具有不同的兴趣、能力和背景，因此采用统一的标准和方法进行评价可能会影响评价的准确性和公正性。在利用人工智能技术进行高中思政课堂教学评价时，教师和学生之间的互动和情感交流可能会受到影响。如果教师过于依赖技术，可能会忽视与学生的直接交流和互动，导致师生之间的关系疏远[3]。教师和学生过分依赖技术，而忽视了传统的教学方式和教育理念。在人工智能技术的帮助下，学校应该注重创新和改革教育方式，以更好地满足学生的学习需求和发展潜力。

二、人工智能应用在高中思政课堂的有效策略

1、将教学评价主体多元化，丰富教学评价内容

利用人工智能将教学评价主体多元化，可以提高评价的全面性和准确性，促进学生的自主学习和自我发展。同时，我们需要注意到人工智能在教育中的应用还处于发展阶段，需要不断探索和完善相关技术和机制，以确保教育公平和质量。人工智能可以提供学生自我评价的机会。学生可以通过智能平台提供的学习记录和评估报告，了解自己的学习进度和表现，从而进行自我反思和自我评价。这种方式不仅可以增强学生的自我认知和自我管理能力，还可以促进学生的自主学习和自我发展。人工智能还可以引入家长和社会参与评价。家长是教育体系中非常重要的评价主体之一，他们可以通过智能平台获取学生的思政学习数据和评价报告，从而更全面地了解孩子的思政学习情况。通过丰富教学评价主体，将人工智能与教育相结合，为未来的教育体系带来更多的创新和变革。

2、将教学评价方式多元化，改进教学评价方法

通过人工智能对学生学习行为进行全方位把控，智能化的数字采集分析学生课堂表现情况、性格活跃程度、学习态度等多个方面。人工智能技术可以应用于各种考试、作业、项目等评价环节，通过机器学习算法，自动识别和评估学生的作品，给出客观、准确的评分。这种系统不仅可以减轻思政教师的工作负担，还能提高评分的客观性和准确性。人工智能技术可以对大量的教学数据进行分析，挖掘出隐藏在数据背后的规律和趋势，为高中思政教师提供更为全面、客观的教学评价结果。这些结果可以帮助教师了解学生的学习情况，发现教学中存在的问题，从而调整教学策略。实施人工智能教学评价需要教师具备一定的信息技术素养和教学能力。学校需要加强对教师的培训，提高教师的信息技术水平和教学能力，使其能够更好地利用人工智能技术进行教学评价。

3、将教学评价手段智能化，推动教学评价改革

能化教学评价体系的基础是能够全面、实时地采集学生的学习数据。这些数据包括但不限于学生的出勤率、作业完成情况、课堂表现、在线互动情况等。通过对采集的数据进行深度分析，智能化教学评价体系能够准确评估学生的学习成果、学习进度，以及在思政学习中存在的问题。基于数据分析结果，智能化教学评价体系能够提供个性化的学习诊断，帮助学生了解自己的优势和不足，为其提供针对性的学习建议。智能化教学评价体系应具备实时反馈机制，将评价结果及时反馈给学生及其教师，以便师生双方及时调整教学策略，提高教学效果。智能化教学评价体系涉及大量学生个人数据，学校应建立健全的数据隐私保护制度，确保学生个人数据的安全和隐私。我们期待智能化教学评价体系在教育领域发挥更大的作用，推动教育事业的持续发展。

结束语

综上所述，在高中思政课堂教学评价体系中应用人工智能技术可以全面优化教师授课质量，通过科学的指标监测学生学习情况，有效提升思政教学质量。人工智能技术在教育中的应用取得了显著成效，但也存在一些局限性和挑战。在未来的教育改革中，我们需要进一步研究和探索人工智能技术在高中思政教学评价体系的应用方式和方法，充分发挥其优势，为提高教育质量和效率做出更大的贡献。

参考文献：

[1]邹瑞睿，张坤，沈言锦.人工智能时代高职院校思想政治理论课教学评价存在的问题及对策研究[J].中国多媒体与网络教学学报（中旬刊），2022（03）：77-80.

[2]宋伟，孙铭坤.人工智能赋能高校思政课教学方法创新研究[J].山东理工大学学报（社会科学版），2023，39（06）：76-83.

[3]陈仪婷，孙明娟.人工智能赋能中小学课堂教学评价探析[J].黑龙江教师发展学院学报，2024，43（05）：122-127.