摘要：随着数字化和人工智能技术的飞速发展，高职院校也在对教育资源分配进行了深刻的变革。本文深入解析这两类技术在促进高职教育资源均衡分配中的重要地位，并对这两类新兴技术的影响展开研究。通过分析发现，虽然数字化和人工智能可以使教育资源得到最大程度的优化和总体教学质量的提高，但也会导致教育资源分布不均，加剧数字鸿沟。为此，高职院校应制定切实有效的办学战略，保证教育资源的合理配置与合理使用。

关键词：数字化；人工智能；教育资源

引言

二十一世纪数字化和人工智能技术的迅速兴起对我国的教育系统进行了全方位的改革，特别是在高职院校中，新技术的应用不仅给教学带来了新的生机，也给教育资源的合理配置提供了前所未有的可能。虽然我国目前的教育资源分配已经取得了长足的进展，但是仍然存在着许多尚未解决的问题，如：教育资源分布不均等，针对上述问题，利用数字和人工智能技术为问题的解决提出了新的方向。

1.数字化教学资源

数字化教学资源是随着信息技术的发展而产生的一种新的教育资源，涉及范围广泛，具有如下特点：首先，它是一种数字化的处理技术，也就是将模拟信号进行模数的变换，然后将其储存在计算机等现代信息装置中，方便老师和学生的查询和利用。其次，呈现形式多样，且媒体元素丰富；即可以对各种数字材料（如声音、文字、图像、动画等）进行灵活的集成，并通过多媒体投影或计算机等高科技设备，将其以一种动态的方式呈现出来。第三，资源传送流程网路，透过网际网路传送资源，以达到远距离分享或同步教学之目的。第四，资源建设具有开放性，师生均可从数位教学资源库中下载或获得自己需要的数位教学资源；同时，还可以利用各种资源的组合设计方法，实现对数字资源的无限使用和再利用[1]。

2.人工智能技术

人工智能（AI）是指通过计算机或软件进行智能操作，具有大数据、高效计算和精确决策等特点，目前在许多领域得到了广泛的应用。将人工智能引入教育领域，可以对学生的学习状况、兴趣爱好和学习风格进行深度分析，让教师能够更好地了解学生的学习情况，从而对学生进行更有效的指导。另外，通过人工智能技术，学校还可以针对学生的兴趣、学习进度等特点，为学生提供更加个性化的教学服务。但是，在使用人工智能的过程中，一定要严格遵循有关的法律规定，以充分保护学生的隐私及个人信息的安全。

3.数字化和人工智能对高职院校教育资源均衡配置的影响

在数字化变革的背景下，学校不得不关注到其可能引发的教育资源分配不均等问题。首先，要想获得和使用各种数字教育资源，就必须要有一定的资金和人力，但是，由于一些地区、高校之间的经济实力和科学技术水平的巨大差异，难以负担如此庞大的费用，进而导致了教育资源在数字化层面上的分配失衡。其次，这种数字化教育资源的不均衡分配现象，很有可能进一步加剧教育资源的不平等分配问题。基于对全国各省样本数据的实证分析表明，互联网的普及对教育公平的促进具有非线性效应，虽然数据仍然表现出教育资源分配的正面促进效果，但是其影响力却在不断下降，特别是在中西部和低收入家庭，“数字鸿沟”的消极影响越来越明显[2]。此外，数位教育资源分布不均，也会对教师的教学品质与水平产生直接的影响，教师必须具有娴熟地使用数字教育技术，并对各种数字教育资源进行高效使用的能力与技能，如果教师不能在获得足够的数字教育资源的情况下提升自己的教学质量与水平，势必会对教学效果和学生的学习效果造成负面影响。

4.数字化和人工智能对高职院校教育资源均衡配置的应用

4.1提高教育资源整合效率

大数据环境下，创新机会日益增多，个性化服务产出也越来越多，观念上的变革为提高教育资源的有效分配打下了良好的基础。这种模式极大地调动了学生的学习积极性，在进行网络学习的过程中，学生可以按照自己的需求，自主地选择想要学习的课程。在大数据环境下，高校的发展呈现出“小众”的趋势，强调师生在平等的基础上进行教学资源的配置，从而达到最大的效率。在这个过程中，正确地了解学生的动态需要是非常重要的，需要利用一系列的高科技工具，通过网络的轨迹管理功能，来采集学生的个性化数据，并对其进行科学的、合理的分析，强化个性化的教学服务，让教育资源的配置更加有针对性。与此同时，教育部提出，高校要继续提高大数据的质量，整合线上和线下教学资源，丰富教学资源分配，促进教育发展。另外，信息资源的运行离不开载体，而相应的技术也离不开信息的支持，所以，如何把高校的大数据信息资源和教育资源进行有效的融合，是实现这一目标的关键。在实际运作方面，各校以高质量的数字化、人工智能等科技为载体，自行开发、开发教学资源管理体系，并以共享理念为指导，对其进行合理配置。同时，要提高自己的信息化设备的性能，让它能够承载数据的记录，观察变化，提高大数据的信息品质，为大学生的个性化教育提供服务。

4.2帮助实现学生学习主体角色的转变

新课改背景下，要求在教学过程中，应该以学生为主导的教学模式，但实际情况这一模式的运用情况却不尽人意。导致这种现象出现的问题有很多，人工智能的出现，为解决这一现象提供了有利条件。人工智能教室、人工智能辅导、人工智能评估和反馈，都是围绕着学生进行的，就像是一对一的教学一样，每个学生都有自己的“教师”，其学习模式也和“教师”相契合[3]。在这一背景下，以“智能”为核心的教学模式将会导致以学生为主导的模式发生根本性的变化。而在进行智能学习的过程中，教师应发挥关键的指导作用，在教师的细心指导和鼓励下，保证学生能够始终保持一种积极向上的学习态度，从而使自己的知识层次和学习能力得到进一步的提高。

4.3创新教育资源配置方法

在现代科学技术的大环境下，新的教学技术和教学手段的发展必须建立在数字化技术和人工智能技术的基础上。数字化是利用电脑来进行资料建模的资讯处理，为了促进教育资源的数字化，高校应该充分发掘自己的研究潜能，跟上行业趋势，更新教师的理念和知识系统，共享最新的研究成果和实际经验，提高大数据的处理能力，从而改善教学资源的分配效率。同时，利用大数据分析结果，增强柔性、自主配置教育资源的能力，实现工作方式的变革。另外，学校也要加强对教育资源的专业化和技术性的分配，在尊重学生人格的同时，也要保证他们的隐私和安全，让教师的整体素质得到提升。目前，我国教育资源分布不均衡，教师培养教学能力的培养机会受到限制，因此，构建高质量的课程资源是实现教师均衡发展的一种有效策略。这些高品质的录像课程，可以通过多媒体装置采集，上传到互联网上，由人工智能对其进行合理的分类，然后在各个学校之间的交换平台上公布，使所有地区的学生们都能看到好的共享课程，并方便老师们相互学习，相互借鉴，以提高教学水平。

结语

总而言之，高校数字化与人工智能技术的信息品质和教育资源的分配效率之间存在着正向的联系，通过数字化与人工智能技术的应用，来改变教育资源的分配方式是必然的。它是一种比较复杂的、新型的探究工程，它在未来仍然有着巨大的积极作用。在实际的组织中，要以正确的意识形态为指导，将各类优质的教育资源进行整合，进行工作方式的创新，从而使教育资源的分配更加高效，从而达到更高的教学质量。

参考文献

[1]冯欣.“人工智能+教育”背景下的高职教学资源建设实践探索[J].计算机产品与流通，2020，（10）：182.

[2]刘琛.高校大数据信息质量对教育资源配置效率影响[J].时代金融，2020，（18）：172-173.

[3]周璨.基于人工智能的高职院校教育教学管理优化策略探索[J].通讯世界，2023，30（1）：58-60.