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摘要：景区内部建筑形态复杂，网络覆盖环境多样，常导致深度覆盖不足和高峰期网络容量不足，影响用户体验，为解决这一问题，本研究提出一种基于软硬协同的景区场景5G网络优化方案。采用先宏后微，先建后扩的精准规划建设，智能迭代寻优波束优化算法、自适应高分辨率算法等优化方案，提升网络容量和体验。通过多维度优化，景区内语音和数据感知获得全面提升，同时也为优化景区网络提供了新思路和新途径。

关键字：景区场景、智能迭代寻优波束优化算法、自适应高分辨率算法

一、景区网络建设与优化需求

旅游景区的网络覆盖和容量问题是运营商的一大挑战。复杂多样的建筑形态和网络覆盖环境使得信号难以全面覆盖，尤其在热点区域如游客服务中心、景点聚集区和商业街区，常常出现信号弱或无信号的情况。景区内游客流量具有时空分布特征，高峰期时网络容量面临巨大挑战[1]。这些问题易给用户带来不良体验，尤其在社交媒体和旅游评价平台上，网络不良体验的投诉频繁。这不仅影响游客的旅游体验，也损害了景区的形象，可能导致游客流失。因此，景区网络现状亟需全面优化，以满足游客增长的网络需求，提升用户满意度和景区竞争力。为改善5G网络体验，本研究采用软硬协同优化方案，通过智能算法提高覆盖率和容量，以提升语音和数据服务质量。

二、技术方案设计

基于软硬协同打造景区场景5G语数体验双优网络方案主要包括两部分内容，针对容量与体验提升的自适应高分辨率算法技术和基于用户所在方位的智能迭代寻优波束优化算法。

2.1、针对容量与体验提升自适应高分辨率算法

在提升景区网络容量和用户体验中，Massive MIMO的自适应高解析度算法至关重要。它提高了信道估计和权值的准确性，增强了波束赋形的精准性，从而提升了站点的覆盖、体验和容量。该算法充分利用频谱资源，通过精确的信道估计和权值调整，实现了频谱资源的最大化管理。基于CSI-RS和SRS信号的高精度估计，我们捕捉到了关键的信道特征，保持了动态环境下信道信息的实时更新，并自适应调整了用户传输权值，确保了传输效率和稳定性。基站利用自适应多波束算法实时调整波束方向，将信号精准送达用户位置，减少了不必要的信号扩散和干扰[2]。在Massive MIMO场景下，多个用户可以并发传输，提升了系统容量。该算法确保每个用户的传输性能最优，通过分析信道条件选择最佳用户配对组合，并引入干扰抑制技术，抑制了高流数场景中的干扰。

2.2、智能迭代寻优波束优化提升景区5G网络

智能迭代寻优波束优化算法是提升网络覆盖质量的关键技术。它基于测量报告数据，实时监测和分析网络运行状态，寻找最佳覆盖和性能配置。通过构建路损矩阵，精确反映用户与基站间的信号传输损失，有效识别和优化弱覆盖及重叠覆盖区域。相较于传统RF优化，该算法利用机器学习技术不断迭代波束配置和RF参数，以求得最优网络覆盖方案。基于现网MR数据，该方案能精确优化现网，预估优化效果，搜索适应各种场景的最佳Pattern组合，提升5G网络深度覆盖，缓解重叠覆盖干扰，使Massive MIMO设备发挥最大价值[3]。该算法通过干扰协调与覆盖优化，监测评估网络内干扰源并采取措施降低系统干扰，优化赋形策略及资源安排，提供稳定且速度更快的网络体验。

三、某景区优化实例

3.1、景区网络评估

春节期间，某景区5G小区负荷显著增加，整体负荷提升约20%，高负荷小区占比23%。小区接入用户数增至约1.4万人，导致下行感知速率下降至20Mbps以下。高负荷导致VONR语音无线接通率和掉线率恶化。为保障后续大型活动及节假日旅游期间的用户网络体验，进行了感知提速和网络容量升级。

3.2、整体优化效果

通过基于软硬协同打造景区场景5G语数体验双优网络方案规划建设及覆盖优化后，该景区5G网络栅格覆盖率由95.69%提升至97.23%，提升1.54%，如图1所示。

优化后，景区整体语数感知指标明显改善。如表1所示，用户体验速率提升83Mbps，VONR语音接通率和切换VoLTE成功率分别提升4.47%和9.66%。2024年泼水节期间，接入用户峰值达1.4万人，与春节期间持平。期间，网络基础KPI和网络负荷情况显著改善，无线接通率、下行用户体验速率、VONR语音指标等指标提升明显。

结语

本文介绍了一种景区5G网络优化方案，该方案将AI算法融入传统网络优化流程，通过Massive MIMO自适应高分辨率算法技术和智能迭代寻优波束优化算法，增强网络容量和用户体验，快速找到最佳RF参数，使网络覆盖及质量达到最佳。在某景区应用中，该方案显著提升了5G覆盖、容量及高峰期网络指标和用户体验，有效解决了高峰期景区的网络问题并取得实践成效。

参考文献

[1]刘红叶，孟群.5G网络在景区场景的应用探讨[J].广东通信技术，2023，43（10）：17-20.

[2]董浩宇，陈浩.5G技术在旅游景区的应用及成效[J].中国商论，2021，（10）：48-51.

[3]陈浩.面向旅游城市5G无线网络的规划研究[D].重庆邮电大学，2020.