摘要 为了将思政知识融入人工智能专业课程以提高教学效果，本论文通过探讨人工智能课程思政的重要意义、实施策略以及面临的挑战与应对措施。采用分析人工智能技术的发展现状及其对社会各个领域的广泛影响的方法，阐述在人工智能课程中融入思政元素的必要性。从教学内容设计、教学方法创新等方面提出具体的课程思政实施策略，并针对可能遇到的困难给出相应的解决建议，以期为人工智能课程思政建设提供有益的参考。

0 引言

随着人工智能的飞速发展，社会上对人工智能的应用也越来越广泛，从医疗、交通到金融、安保等领域，人工智能都在引领技术变革，如在交通方向自动驾驶技术使得自动驾驶汽车逐渐进入人们的视野[1]，基于深度学习驱动的医疗机器人开始引起社会的关注。不仅如此，随着技术的发展，人工智能不仅在技术领域不断开始发展，更是一种影响社会价值观、伦理道德和人类未来发展走向的重要因素[2]。在这样的背景下，将思政教育融入人工智能课程具有深远的意义。一方面，这有助于培养具有正确价值观和社会责任感的人工智能专业人才[3]；另一方面，也能够引导学生在开发和应用人工智能技术时遵循伦理道德规范，确保技术为人类社会的良性发展服务。

在我国的二十大报告中提出，完善思想政治工作体系是在最新的五年计划中的高校思想政治工作的重点。如何在人工智能技术发展飞快地今天限制技术不受控制地发展，使人工智能在发展的过程中既能遵循技术发展的规律，又能符合我国的社会主义核心价值观是目前人工智能课程教育的重中之重。因此在人工智能的课程上，教师需要观测教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》，为学生树立正确的人工智能价值观和伦理观，作为教师自身还需要贯彻育人理念，对学生的思想引导。  基于以上观点[4]，本文通过了多种观点进行切入，阐述了人工智能课程的思政研究的相关理论以及需要，采用多方观点论证《人工智能》课程进行思政研究的必要性。

1 人工智能课程思政的重要意义

在目前，人工智能的技术发展逐渐引起社会的讨论，社会对相关的技术人才的要求除了需要拥有较高的编程技术能力水平之外，还包括良好的道德品质和社会责任感。企业在招聘该类岗位，越来越重视应聘者的价值观是否与企业的社会责任理念相契合。

从国家发展战略层面来看，我国人工智能产业发展不仅需要能力技术水平高还需要要德才兼备才能成为相关领域的人才。这些人不仅需要拥有过硬的技术水平以及基础知识能力，而且还需要对人工智能的思想和道德观有着足够深入的理解，只有这样才能为推动我国人工智能技术在全球范围内的发展贡献力量，同时避免因技术滥用给国家和社会带来风险。

2 人工智能课程思政的实施策略

2.1教学内容设计

（1）挖掘思政元素与人工智能知识点的融合点

在讲解人工智能算法时，可以引入公平、公正的思政理念。例如，在介绍人脸检测领域，强调算法在对于不同肤色的人脸都应该维持相同水平的人脸检测精确度，而不应该聚焦于某一种特定肤色的群体。以该领域为例，介绍如果在识别过程中因为肤色导致精确度下降，这就违背了肤色公平的价值观。

在人工智能的应用案例教学中，融入社会责任的思政元素。如讲述人工智能在环境监测中的应用时，强调学生作为未来的人工智能开发者，有责任利用技术为保护环境、应对气候变化做出贡献。可以介绍一些利用人工智能技术监海洋生物和森林火灾等的成功案例，激发学生的社会责任感。

（2）更新教学案例体现思政价值导向

选取具有正面价值观导向的人工智能案例。同时选取一些因人工智能技术应用不当而引发伦理争议的案例，引导学生进行伦理思考，从而明确在技术开发和应用过程中应遵循的道德规范。关注国内在人工智能领域的优秀成果案例，培养学生的民族自豪感和爱国主义情怀。如我国在自然语言处理和图像检测等领域取得的世界领先成果，可以在课程中详细介绍这些成果背后的科研团队的努力和创新精神，激励学生为国家的人工智能事业发展贡献力量。

2.2 教学方法创新

（1）问题导向式教学

在课堂上提出与人工智能伦理道德相关的问题，引导学生进行讨论。例如，“在自动驾驶汽车面临不可避免的碰撞时，应该优先保护车内乘客还是行人？”这种问题没有正确的答案，但可以促使学生深入思考人工智能技术背后的伦理价值判断。通过小组讨论、课堂辩论等形式，让学生各抒己见，在交流中加深对思政元素的理解。针对人工智能相关的细分技术领域对就业市场的影响这一问题，引导学生从社会稳定、个人职业发展等多个角度进行思考。让学生认识到在追求技术创新的同时，也要关注社会和谐发展，从而培养学生的全局意识和社会责任感。

（2）项目式学习

设计包含思政元素的人工智能项目。例如，让学生开展一个关于利用人工智能技术提升汽车自动驾驶能力的项目，要求他们在项目实施过程中考虑如何保障汽车的避障控制、如何保障道路交通的参与者的安全，不仅关注车内乘客还要留意路上行人的人身安全情况。通过项目的实践过程，学生能够将思政理念与技术实践相结合，提高解决实际问题的能力。

3 应对人工智能课程思政挑战的措施

3.1加强教师培训与团队建设

开展针对人工智能专业教师的思政培训课程。培训内容可以包括思政教育的基本理论、思政元素挖掘方法、课程思政教学方法等。通过定期的培训，提高教师的思政素养，使他们能够熟练地将思政元素融入到人工智能课程教学中。

组建跨学科的教学团队，成员包括人工智能专业教师、思政课教师和伦理学专家等。在团队中，不同学科背景的教师可以相互学习、取长补短。例如，思政课教师可以为人工智能专业教师提供思政教育的理论指导，伦理学专家可以协助挖掘人工智能课程中的伦理道德问题，共同打造高质量的人工智能课程思政教学体系。

3.2构建完善的课程思政评价体系

建立多元化的评价指标。除了传统的考试成绩、项目成果等评价指标外，增加对学生思政表现的评价指标，如价值观认知、社会责任感体现等。可以通过问卷调查、小组评价、个人陈述等方式收集学生在思政方面的表现数据。

采用定性与定量相结合的评价方法。对于一些可以量化的思政指标，如参与思政相关讨论的次数、撰写的思政主题报告的质量等进行量化评价；对于一些难以量化的指标，如学生的价值观转变、道德情感提升等，采用定性评价方法，如教师的观察记录、学生的自我反思等。通过构建完善的评价体系，为人工智能课程思政的持续改进提供依据。

4结论与展望

人工智能课程思政是时代发展的必然要求，它对于培养德才兼备的人工智能专业人才、引导人工智能技术健康发展具有不可替代的重要意义。虽然在实施过程中面临着教师素养融合、评价体系不完善等挑战，但通过加强教师培训、构建完善评价体系等措施，可以逐步克服这些困难。在未来，随着人工智能技术的不断发展和社会需求的进一步变化，人工智能课程思政也需要不断创新和完善。我们要持续探索更加有效的课程思政实施策略，以适应新时代对人工智能人才培养的要求，为推动我国人工智能产业的蓬勃发展，构建人类命运共同体贡献力量。

6 参考文献

[1]刘明剑，张思佳，孙华，等.机器学习课程思政探索[J].软件导刊，2024，23（08）：193-197.

[2]潘芮莹.人工智能辅助下高校英语课程思政数字化转型路径研究[J].佳木斯职业学院学报，2024，40（10）：157-159

[3]王锴，栾小丽.人工智能类课程思政的价值意蕴与实践进路——基于科技伦理的视角[J].江苏高教，2024，（09）：97-102.