常楣（1969年12月），性别：女，职称：译审，单位：长春中国光学科学技术馆，单位邮编：130061，研究方向：日语翻译。

摘要：随着全球化进程的加速和中日两国在政治、经济、文化等领域的交流不断深化，日语翻译需求日益增长。传统的人工翻译虽准确但效率有限，而简单的机器翻译又往往难以满足精准度和语境理解的要求。基于此，本文旨在深入研究人工智能在日语翻译中的应用与挑战，探讨如何通过构建精准模型、融合文化背景、捕捉习惯用语以及及时更新词汇等策略，来进一步优化和提升日语翻译的质量和效率。

关键词：人工智能；日语翻译；应用策略

引言：人工智能翻译是利用人工智能技术实现语言间自动转换的过程，它依托于深度学习、自然语言处理及大数据分析等先进技术，通过构建复杂的算法模型，对源语言进行深度解析，并精准映射到目标语言。此过程中，系统不仅处理语言的语法和词汇，更涉及语义理解和文化背景的融入，以确保翻译的准确性与流畅性。这种方式极大地促进了全球范围内的信息交流与文化共享，成为现代跨文化沟通的重要桥梁。

一、人工智能在日语翻译中的应用价值

（一）有助于提升日语翻译精准度

人工智能技术在日语翻译中的应用，显著提升了翻译的精准度。传统的翻译方法，无论是人工翻译还是基于简单的机器翻译，都难以避免一定的误差和歧义[1]。而基于深度学习和自然语言处理技术的人工智能翻译系统，能够通过对大量双语语料库的学习和分析，更准确地把握语言之间的微妙差异和习惯用法。这种技术能够识别并处理复杂的句子结构，捕捉语言中的隐喻、习语以及情感色彩，从而在翻译过程中保持原文的语义和风格，大幅提高翻译的精准度。此外，人工智能还能不断学习和进化，随着语料库的扩充和算法的优化，其翻译精准度也会持续提升。

（二）有助于增强跨文化交流能力

人工智能在日语翻译中的应用，极大地促进了中日两国之间的跨文化交流。通过精准的语言转换，人工智能不仅帮助人们理解对方的语言，更能够传递文化和价值观[2]。同时，在跨文化沟通中，理解并尊重文化差异是至关重要的，而人工智能翻译系统通过大数据和算法，能够更好地捕捉并传达不同文化背景下的细微差别，从而减少误解和冲突。这种技术不仅提高了交流的效率，也加深了不同文化间的相互理解和尊重，为中日两国在多个领域的合作与交流奠定了坚实的基础。

二、人工智能在日语翻译中面临的挑战

（一）语言结构差异，导致理解困难

日语属于黏着语，句子结构复杂，词尾变化丰富，而中文则属于孤立语，缺乏形态变化，主要通过语序和虚词来表达语法意义。这种语言结构的差异导致人工智能在理解和转换两种语言时面临困难。加之人工智能主要依赖大数据和算法进行学习和推理，当面对结构差异较大的语言时，其理解和翻译的准确性会受到一定影响[3]。此外，日语中还存在大量敬语和谦逊语，这使得语言结构更加复杂，增加了人工智能的翻译难度。

（二）文化背景不同，翻译难以精准

语言和文化是紧密相连的，而中日两国在文化、历史、传统等方面存在显著差异，这些差异导致某些词汇和表达方式在两种语言中可能具有完全不同的含义[4]。例如，某些在中文中常用的成语、俗语或习惯用语，在日语中可能没有直接对应的表达。这种文化背景的不同使得人工智能在翻译过程中难以精准把握原文的含义和情感色彩，从而导致翻译结果出现偏差或误解。

（三）习惯用语多变，语义难以捉摸

日语中的习惯用语非常丰富且多变，这给人工智能的翻译工作带来了极大的挑战。其中，习惯用语往往具有特定的语境和含义，而且常常蕴含着丰富的文化内涵和情感色彩。然而，这些习惯用语的语义往往难以捉摸，因为它们可能随着语境的变化而变化。故而，对于人工智能来说，准确理解和翻译这些习惯用语是非常困难的，因为它们需要大量的语言知识和文化背景知识。此外，日语中还存在大量的省略和隐含表达，这也增加了人工智能的翻译难度。

（四）新词不断涌现，更新速度较快

随着社会的快速发展和科技的进步，新的词汇和表达方式不断涌现，尤其是在互联网、科技、娱乐等领域，这些新词的更新速度极快，往往在短时间内就能广泛流传和使用。对于人工智能翻译系统来说，如何及时捕捉并准确翻译这些新词是一大挑战。为了解决这一问题，人工智能翻译系统需要采用先进的算法和大量的训练数据来不断优化其学习和翻译能力。同时，与人类译员的紧密合作也是不可或缺的，因为人类译员能够提供更准确的文化和语境理解，从而帮助系统更好地应对新词翻译的挑战。

三、人工智能在日语翻译中的应用策略

（一）构建精准模型，适应语言结构

鉴于日语和中文的语言结构差异，在人工智能日语翻译中，我们需要借助深度学习技术，通过训练大量的双语语料数据，构建出能够适应这种差异的翻译模型[5]。具体而言，可以利用神经网络模型，如循环神经网络或变压器模型，以捕捉语言的深层次结构和依赖关系。此外，针对日语的黏着特性和中文的孤立语特点，模型需要特别设计以处理这些语言特性，例如在模型中加入针对词尾变化的处理机制，以及对中文语序和虚词的特殊处理。通过不断优化和调整模型参数，我们可以提高模型对两种语言结构的适应能力，从而提升翻译的精准度。

例如，在处理一些具有复杂句式和长难句子的翻译任务时，我们的模型能够准确识别并转换日语句中的主语、宾语和谓语，以及中文中的定语和状语，确保译文的语法结构和原意保持一致。为了进一步提升模型的翻译能力，我们还可以通过引入语言学知识和规则，对模型进行约束和指导，如我们可以利用语言学规则对翻译结果进行后处理，修正一些可能的语法错误或者不符合语言习惯的表达方式。除了语言学规则的引入，我们还可以通过多源数据融合的方法来丰富模型的训练数据，如我们可以将新闻、文学作品、社交媒体等多来源的日语和中文文本数据进行整合，形成一个多元化的训练数据集。这样，模型就能更好地学习和理解两种语言的表达方式和语言习惯，进而提高翻译的准确性。

（二）融合文化背景，确保翻译贴切

文化背景的差异是日语翻译中不可忽视的因素。为了确保翻译的贴切性，人工智能系统需要融入中日两国的文化知识，如可以通过建立文化背景知识库，并在翻译过程中引入这些背景信息来实现。具体而言，可以利用自然语言理解和生成技术，结合文化常识库，对原文进行深层次的理解，并在生成译文时考虑到目标语言的文化习惯。此外，还可以借助跨文化交流的理论指导，对翻译过程中可能出现的文化差异进行预处理，以确保译文在文化上的恰当性。

例如，在处理一句含有特定文化典故的日语时，系统首先会从文化背景知识库中检索相关信息，了解这个典故的历史背景、含义及其在当代日语中的用法。随后，系统会运用自然语言理解技术深入剖析原文，准确把握其语义和情感色彩。而在生成译文阶段，系统会结合中文的文化习惯和表达方式，选择最贴切的词汇和句式来传达原文的含义。不仅如此，为了确保翻译的文化贴切性，人工智能系统还可以借鉴跨文化交流的策略。例如，在翻译某些具有特殊文化内涵的词汇时，系统可以采用文化等值的译法，即在中文中找到具有相似文化内涵的词汇来替代，从而保持原文的文化韵味。同时，系统也可以采用加注的方式，对译文中的某些文化特定词汇进行解释，以帮助读者更好地理解原文的文化背景。通过这种方式，人工智能系统能够在日语翻译中充分考虑文化背景的差异，生成既准确又富有文化内涵的译文。

（三）捕捉习惯用语，减少语义偏差

日语中的习惯用语对于准确传达原文含义至关重要。为了减少语义偏差，人工智能系统需要具备捕捉和处理习惯用语的能力，如可以建立习惯用语数据库，并利用自然语言处理技术对习惯用语进行识别和分类。同时，在翻译过程中，系统应根据上下文语境和习惯用语的特定含义，选择恰当的译文表达方式。此外，还可以通过引入语言学和语用学的理论知识，对习惯用语进行深入分析，以提高翻译的准确性和自然度。

例如，日语中的“お疲れ様です”这一习惯用语，在不同的场合和时间可能表达的含义截然不同。其中，在工作场合，它常被用作同事间的问候，类似于“辛苦了”的意味；而在日常生活中，它则可能仅仅是一种礼貌的表达。若人工智能系统不具备捕捉习惯用语的能力，很可能会将其直译为“你很累了”，从而引发误解。为了减少这样的语义偏差，我们可以建立一个日语习惯用语与对应中文表达的数据库。每当系统识别到习惯用语时，便从数据库中检索出最符合当前语境的中文表达。除了数据库的建立，人工智能系统还可以引入深度学习算法，通过大量的语料训练，使系统能够更准确地判断习惯用语的语境和含义。同时，我们也可以借鉴人类译员的经验，让人工智能学会如何在不同语境下灵活运用习惯用语。

（四）及时更新词汇，紧跟语言演变

随着社会的快速发展，日语中不断涌现出新词和流行语。为了跟上这种语言演变，人工智能系统需要及时更新其词汇库。同时，系统还应具备对新词的自动识别和翻译能力，以应对不断变化的语言环境。通过保持词汇库的更新和扩充，人工智能系统可以更好地适应日语的演变，提供更准确、更地道的翻译服务。

例如，为了及时更新词汇库，人工智能系统可以采用多种技术手段，一种常见的方法是通过网络爬虫技术，实时抓取和分析网络上的新词和流行语。同时，系统可以对这些词汇进行自动分类和标注，然后将其添加到词汇库中。此外，利用自然语言处理技术，系统还可以对新词进行语义分析和上下文理解，从而提高翻译的准确性和流畅性。除了技术手段外，人工智能系统还可以借鉴人类语言学家的专业知识和经验，对新词进行深入地研究和分析。通过与语言学家的紧密合作，系统可以更好地把握语言的发展趋势和规律，从而更有效地跟上语言的演变。

结束语

在全球化日益加深的今天，人工智能在日语翻译中的应用不仅提升了翻译的精准度，还极大地促进了中日两国之间的跨文化交流。然而，挑战同样存在，语言结构的差异、文化背景的不同、习惯用语的多变以及新词的快速涌现，都为人工智能的翻译工作带来了不小的难度。但正是这些挑战，激发了科技的不断创新与进步。未来，随着技术的日益成熟，我们有理由相信，人工智能在日语翻译领域将会取得更加辉煌的成就，不仅为中日交流搭建起更为顺畅的桥梁，还将为人类的语言学习与沟通开辟出新的天地。

参考文献：

[1]王婉琦.人工智能在语言服务业中的应用现状与前景研究[J].南方论刊，2018（5）：2.

[2]董馨竹.人工智能在日语翻译领域应用现状研究[J].数码设计．CGWORLD，2020，009（009）：P.52-53.

[3]刘芷岑.人工智能在翻译专业教学中的应用——以口译课堂为例[J].西部素质教育，2018，4（4）：2.

[4]杨超颖.人工智能在翻译教学中的应用[J].信息周刊，2019，000（2019年27期）：1-1.

[5]王玉卿，刘春青.多媒体策略在日语翻译教学中的导入与应用[J].现代职业教育，2018-16-052.