摘要：在当今科技飞速发展的时代，“人工智能+制造”正以惊人的速度重塑着制造业的格局。高职教育作为培养应用型技术人才的重要阵地，肩负着为智能制造产业输送高素质机电一体化技术专业人才的重任。随着人工智能技术在制造业中的广泛应用，传统的高职机电一体化技术专业群面临着巨大的挑战与机遇。如何在新的背景下进行专业群建设，使其更好地适应产业发展需求，成为摆在我们面前的重要课题。

关键词：人工智能+制造；高职；机电一体化技术；专业群建设

引言

制造业是国民经济的主体，而人工智能的崛起为制造业带来了前所未有的变革。在“人工智能+制造”的大背景下，高职机电一体化技术专业群的建设至关重要。一方面，智能制造对专业人才提出了更高的要求，需要他们具备扎实的机电一体化知识和熟练的人工智能应用能力；另一方面，专业群建设也关系到高职教育能否紧跟时代步伐，为社会培养出符合市场需求的创新型人才。

1.高职机电一体化技术专业群建设现状分析

目前，高职机电一体化技术专业群建设取得了一定成效，但也存在一些问题。在专业群结构方面，部分院校专业设置较为单一，专业间协同性不足，难以满足智能制造产业的多元化需求。课程体系上，课程内容更新不及时，与人工智能结合不够紧密，实践教学环节缺乏创新性。师资队伍中，教师专业背景较为传统，对人工智能与制造领域的知识掌握有限。实训基地建设方面，实训设备智能化程度不高，管理和运行机制不够完善。此外，校企合作深度不够，难以实现资源共享和人才共育。

2.“人工智能+制造”背景下高职机电一体化技术专业群建设策略

2.1优化专业群结构

在“人工智能+制造”背景下，优化高职机电一体化技术专业群结构至关重要。深入调研智能制造产业需求，调整专业设置，增加与人工智能相关的专业方向，如智能控制技术等。明确各专业在专业群中的定位，实现差异化发展与协同共进。加强专业间的课程融合，打破专业壁垒，培养学生跨专业综合能力。建立动态调整机制，根据产业发展变化及时调整专业群结构，确保始终与市场需求紧密对接。同时，积极与企业合作，共同制定人才培养方案，使专业群培养的人才更符合企业实际需求，提升学生在智能制造领域的就业竞争力。

2.2构建新型课程体系

在“人工智能+制造”背景下，构建新型课程体系势在必行。以培养适应智能制造需求的机电一体化技术人才为目标，整合人工智能与制造相关课程。增加人工智能基础、机器学习等课程模块，将人工智能技术融入到传统机电课程中。开发跨学科综合实践课程，如智能机器人设计与制造等，提升学生的综合应用能力。引入企业实际项目，以项目驱动教学，增强课程的实用性。建立课程动态更新机制，紧跟行业技术发展，及时调整课程内容。同时，加强课程资源建设，包括在线课程、虚拟仿真实验等，为学生提供多元化的学习渠道。

2.3创新教学方法与手段

在“人工智能+制造”背景下，需创新教学方法与手段。积极引入项目式教学，以实际智能制造项目为载体，让学生在实践中掌握知识与技能。采用案例教学法，剖析智能制造领域的成功案例，激发学生的学习兴趣与创新思维。利用虚拟仿真技术，搭建虚拟实训平台，让学生身临其境地进行操作与实践，降低实训成本与风险。推进信息化教学平台建设，实现教学资源共享、在线互动交流等功能。开展混合式教学，融合线上线下教学优势，满足学生个性化学习需求。

2.4打造高素质师资队伍

在“人工智能+制造”背景下，打造高素质师资队伍刻不容缓。一方面，制定教师培训与进修计划，鼓励教师参加人工智能与智能制造相关的培训和学术交流活动，提升教师的专业知识水平。另一方面，引进具有人工智能与制造背景的专业人才，充实教师队伍。建立教师团队合作机制，促进不同专业背景的教师相互学习、共同进步。鼓励教师参与企业实践，了解行业最新动态和企业实际需求，将实践经验融入教学中。同时，设立激励机制，对在教学改革和科研创新方面表现突出的教师给予奖励，激发教师的积极性和创造性，为专业群建设提供强有力的师资保障。

2.5加强实训基地建设

在“人工智能+制造”背景下，加强实训基地建设意义重大，升级实训设备，引入智能化制造设备，如工业机器人、智能传感器等，为学生提供真实的实践环境。完善实训基地管理与运行机制，提高设备的利用率和维护水平。拓展校外实训基地，深化校企合作，让学生有机会参与企业实际生产项目。开发实训课程体系，注重实践教学与理论教学的有机结合。利用虚拟仿真技术，辅助实训教学，提高学生的实践操作能力和问题解决能力。同时，加强实训基地的安全管理，确保学生在实训过程中的人身安全，为培养高素质的机电一体化技术专业人才提供坚实的实训保障。

结束语

“人工智能+制造”为高职机电一体化技术专业群建设带来了机遇与挑战。通过优化结构、构建课程体系等策略，专业群建设将不断完善，为培养适应新时代需求的高素质人才贡献力量。

参考文献

[1]李月芳，蒋庆斌.“人工智能+制造”背景下高职机电一体化技术专业群建设研究[J].中国职业技术教育，2023（23）：55-61.

[2]蒋军.“人工智能+”背景下五年制高职机电一体化技术专业改造与创新研究[J].现代职业教育，2021（21）：54-55.