摘要：在当今信息技术飞速发展的今天，大数据技术已经成为人们日常工作中的重要技术手段了。在工程项目投标中，海量的数据能够为项目的管理人员的决策提供信息支撑。而数据的爆炸式增长也给数据的处理与分析提出了新的挑战。针对传统投标决策系统的缺陷，提出了基于大数据分析的工程项目投标决策支持系统的构建方案。该系统以互联网为平台，在计算机上实现数据集成和共享，并且可以根据项目管理的需求将各种业务数据整合到统一数据库中，然后通过分析计算为决策者提供全面、准确、及时的工程项目投标信息，这样既可以提高决策的科学性与精确性，又可以有效地规避风险，提高项目的总体效益。

关键词：大数据分析；工程项目；投标决策

引言：

近年来，随着经济的快速发展，我国建筑市场迎来了高速发展期。与此同时，建筑市场竞争也愈加激烈，呈现出企业数量多、规模小、行业分散、地区差别大等特征，这使得企业的经营管理面临着新的挑战。如何在激烈的市场竞争中赢得更多的项目和利润是每个建筑企业需要思考和解决的问题。作为建筑施工企业经营管理中的重要环节，工程投标决策对工程项目的成败至关重要。而在实际工作中，许多企业往往会受主观因素和客观因素影响，作出错误决策或在投标决策中出现失误。基于此，基于大数据分析下的工程项目投标决策支持系统应用而生。

一、大数据分析下的工程项目投标决策支持系统建设的意义

在当前工程施工项目的投标竞争环境中，决策的质量和速度是决定成败的关键因素。而运用大数据分析下的工程项目投标决策支持系统能够为企业决策者提供全面、准确、及时的工程项目投标信息。在工程项目投标的过程中，企业的决策者需要考虑众多的因素，如市场趋势、竞争对手情况、政策法规等，而这些信息往往是分散的、复杂的。而运用大数据分析系统能够将这些信息进行有效的整合和分析，从中提取出其中的关键信息，帮助决策者做出更加明智的决策。

由于每个工程的施工项目都有其独特性，企业的决策者需要根据项目的具体情况来制定投标策略，基于大数据分析的决策支持系统还能够根据工程项目的具体情况进行定制化服务，满足决策者的个性化需求。大数据分析系统能够根据历史数据和实时数据，为企业的决策者提供针对性的分析和建议，从而帮助决策者制定出更加符合项目特点的投标策略。同时，这种决策支持系统还利用云计算等新技术对工程项目投标决策数据进行管理，云计算技术能够提供强大的数据处理和存储能力，然后将其转化为信息资源以供决策者使用，从而提高了决策的效率。基于大数据分析的决策支持系统还能够实现信息共享和协同工作，方便企业的决策者获取需要的信息[1]。在工程项目投标的过程中，企业的决策者需要与团队的成员、合作伙伴等进行频繁的信息交流和协同工作，而运用大数据分析系统能够提供一个统一的信息平台，实现信息的共享和协同工作，从而能够提高决策者获取信息的速度和准确性。

二、基于大数据分析的工程项目投标决策支持系统研究

（一）数据预处理模块

在构建基于大数据分析的工程项目投标决策支持系统中，数据预处理模块的核心任务是对投标项目的海量数据进行细致的收集、清洗和处理，从而确保后续的数据分析工作能够在一个干净、有序的环境中进行。数据预处理模块的第一步是数据的收集，这是一个涉及多种数据源和应用场景的复杂过程。其中，结构化数据是最基础的组成部分，它涉及了投标项目的基本信息、中标信息、合同信息等。这些信息通常以数据库的形式存在，大数据可以通过编程方式直接从系统中提取。此外，还有结构化和非结构化相结合的数据，如招投标项目的历史数据和新的投标项目数据等，这些数据分散在不同的系统中，甚至包括一些非结构化的文本、图片等，这就需要通过专门的技术手段进行采集和整合[2]。

在数据收集完成后，数据预处理模块就需要对数据进行清洗，对数据中的错误值、缺失值、重复值等进行处理，以及对数据格式进行统一和规范，清洗工作的目的是去除数据中的噪声和冗余，确保数据的质量和一致性。清洗过程中，系统会根据预设的规则和算法，对数据进行细致的分析和比较，从而确保每一条数据都能够准确地反映出投标项目的实际情况。接下来，数据预处理模块会对清洗后的数据进行加工和处理，系统会通过对上述结构化和非结构化数据进行分析，然后生成潜在的关联关系，这些关联关系是投标项目的基本信息与中标信息之间的联系，也包含了历史数据与新的投标项目数据之间的相似性，将这些关联关系转化为有效的非结构化和半结构化的数据能够为后续的分析工作提供更多的信息和视角。总之，数据预处理模块是工程项目投标决策支持系统中不可或缺的一环，通过细致的数据收集、清洗和处理，能够为后续的数据分析工作奠定一个坚实的基础，从而帮助企业的决策者在投标过程中做出更加准确和明智的决策。

（二）投标决策模型模块

在构建基于大数据分析的工程项目投标决策支持系统中，投标决策模型模块是一个核心组成部分，它能够帮助决策者在复杂的投标环境中做出科学的决策。该模块主要包括基于价格分析的投标决策模型模块和基于经济指标分析的投标决策模型模块。基于价格分析的投标决策模型模块主要根据投标项目的市场价格、技术方案、服务质量等指标，从而对项目进行综合评估。在评估过程中，系统会根据预设的算法和规则然后对各项指标进行加权计算，然后得出一个综合评分，决策者可以根据这个评分对不同的投标方案进行比较和选择，从而找出最佳的投标方案。另一方面，基于经济指标分析的投标决策模型模块则主要从经济指标角度出发，对项目的综合评价进行分析。这个模块会考虑投标项目的成本、收益、风险等多个经济因素，通过复杂的算法和模型分析为决策者提供多种报价方案。总之，投标决策模型模块是工程项目投标决策支持系统中不可或缺的一环。通过基于价格分析和基于经济指标分析的模型模块能够为决策者提供一个全面、科学的决策支持，帮助决策者在投标过程中做出最佳的决策。

（三）可视化分析模块

在可视化分析模块中，数据分析工具可对投标过程中的各项指标进行统计计算，并以直观的图表形式展现出来为决策者提供决策支持。具体内容包括以下几点：（1）数据可视化分析。根据企业的具体需求，系统能够对历史数据进行详尽的统计分析，并根据统计结果生成趋势图、饼状图、柱状图、条形图等多种类型的图表，这些图表不仅形象生动，而且能够直观地反映出投标过程中的各种变化和趋势，帮助决策者迅速掌握投标的整体情况。（2）建立指标体系。利用指标体系，系统可以建立模型库，然后通过对历史数据的深入分析构建出投标过程中的多维指标体系。指标体系能够对投标过程中的各个单项指标进行详尽的统计和汇总，同时还能对单项指标之间以及单项指标与历史数据之间的相关性进行深入的统计分析，从而揭示出投标过程中的各种内在联系和规律。在建立多维模型的过程中，系统会根据业务需求运用关联分析和回归分析等先进的数据分析方法，建立多种不同类型的模型，并将这些模型进行有效的集成。根据模型集成的结果，系统利用可视化工具对模型结果进行深入的统计分析，从而为决策者提供全面、细致的投标决策依据[3]。（3）可视化分析模块。根据工程项目招投标数据的特点和要求，系统能够从海量数据中挖掘出隐藏的数据间潜在联系，并构建出数学模型，这不仅能够帮助决策者发现投标过程中的关键因素，还能够预测未来的投标趋势。

结语：

综上所述，随着互联网技术的迅猛发展和应用的不断深入，基于大数据分析的工程项目投标决策支持系统在促进我国建筑企业技术进步、提高企业管理水平、实现建筑行业现代化进程中将发挥越来越重要的作用。本文提出的基于大数据分析的工程项目投标决策支持系统对于促进建筑企业提高项目管理水平、促进建筑业信息化进程具有重要意义，有利于促进我国建筑企业不断发展壮大。

参考文献：

[1]李磊.基于大数据的EPC模式下工程项目招标研究[J].电气技术与经济，2022，（05）：226-228.

[2]华玉雯.大数据下我国电子化工程招标投标发展研究[J].经济研究导刊，2022，（05）：115-117.

[3]沈琼.基于大数据的工程电子招标投标监管平台研究[J].建设监理，2022，（02）：37-40.