摘要 在智能时代，高等职业学校学前教育专业面临着教育教学和人才培养的全新要求与挑战。传统以知识为导向的教学范式已难以满足当下需求，新一代信息技术的迅猛发展为高等教育带来机遇与挑战。本文聚焦人工智能在学前教育专业美术实验性教学中的应用，探讨如何利用AI技术推动实验性美术教学的发展，通过分析其在教学中的优势、面临的问题及解决策略，为培养适应新时代需求的学前教育专业人才提供参考。

关键词 人工智能；学前教育；美术实验性教学；人才培养

一、引言

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐渗透到各个领域，高等教育也不例外。在学前教育专业中，美术教育作为培养学生审美能力、创造力和艺术素养的重要组成部分，也需要顺应时代潮流，借助AI技术实现创新发展。实验性教学强调学生的主动探索和实践，与AI技术的结合能够为学前教育专业美术教学带来新的活力和可能性。

二、智能时代对学前教育专业的新要求

2.1 对人才培养目标的新要求

智能时代要求学前教育专业培养的人才不仅具备扎实的专业知识和技能，还应具备创新思维、数字化素养和终身学习能力。学前教育工作者需要能够运用现代信息技术为幼儿提供更加丰富、多元的教育体验，激发幼儿的好奇心和创造力。

2.2 对教育教学方法的挑战

传统的以知识传授为主的教学方法难以满足学生对知识的多元化需求和个性化学习特点。在智能时代，需要引入更加灵活、互动性强的教学方法，如项目式学习、探究式学习等，借助AI技术实现教学资源的个性化推送和学习过程的精准评价。

三、AI技术在学前教育专业美术实验性教学中的优势

3.1 丰富教学资源

AI技术可以整合海量的美术教学资源，包括优秀的美术作品、教学案例、创作素材等，为教师提供丰富的教学素材库。同时，通过AI技术还可以对这些资源进行分类、筛选和推荐，根据学生的学习情况和兴趣偏好实现个性化推送，满足学生多样化的学习需求。例如，利用AI图像识别技术，可以快速检索到与教学主题相关的各类美术作品，让学生在欣赏不同风格作品的过程中拓宽视野，激发创作灵感。

3.2 创新教学模式

在美术实验性教学中，AI技术可以支持多种创新教学模式。例如，利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，为学生创造沉浸式的学习环境，让学生仿佛置身于艺术展览现场或历史文化场景中，增强学习的趣味性和体验感。此外，AI还可以作为教学辅助工具，实现智能辅导和互动交流。例如，通过智能绘画软件，学生可以实时得到绘画技巧的指导和反馈，与软件进行互动创作，提高学习效果。

3.3 培养学生创新能力

AI技术的应用为学生提供了更多的创作工具和表现形式，激发学生的创新思维。学生可以利用AI算法进行艺术创作，探索传统绘画方式难以实现的创意和效果。例如，借助AI生成艺术作品的算法，学生可以输入自己的创意和想法，生成独特的艺术图像，再在此基础上进行二次创作，培养创新能力和实践能力。

四、AI与学前教育专业美术实验性教学结合的实践探索

4.1 基于AI的美术课程设计

在课程设计方面，将AI技术融入到学前教育专业美术课程的各个环节。例如，在基础绘画课程中，引入智能绘画辅助软件，帮助学生掌握绘画技巧和构图方法；在手工制作课程中，利用AI设计软件为学生提供创意灵感和设计方案；在艺术欣赏课程中，借助AI技术实现作品的3D展示和互动讲解，增强学生的理解和感受。

4.2 AI辅助的教学活动组织

在教学活动组织中，利用AI技术实现教学过程的智能化管理。例如，通过学习管理系统（LMS），教师可以实时了解学生的学习进度、作业完成情况和学习效果，根据数据分析调整教学策略。同时，利用AI智能辅导系统，为学生提供24小时在线的答疑解惑服务，满足学生的个性化学习需求。

4.3 以AI为工具的学生创作实践

鼓励学生将AI作为创作工具，开展美术实验性创作实践。例如，组织学生参加基于AI的艺术创作比赛，要求学生利用AI技术创作具有创新性的美术作品，如AI生成的绘画、动画、雕塑等。通过这些实践活动，提高学生的AI应用能力和创新创作能力。

五、面临的问题与挑战

5.1 教师AI素养不足

目前，部分学前教育专业教师对AI技术的了解和掌握程度较低，缺乏将AI技术融入教学的能力和经验。这导致在教学实践中，教师难以充分发挥AI技术的优势，甚至可能对AI技术产生抵触情绪。

5.2 教学设施与资源建设滞后

要实现AI与美术实验性教学的深度融合，需要具备相应的教学设施和资源。然而，一些高等职业学校在AI教学设备、软件平台和数字化教学资源建设方面还存在不足，无法满足教学需求。

5.3 学生对AI技术的适应问题

对于学生来说，虽然他们对新技术有较高的接受度，但在将AI技术应用于美术学习和创作过程中，也可能面临一些困难。例如，对AI工具的操作不熟练、难以将AI生成的内容与自己的创意相结合等。

六、解决策略

6.1 加强教师AI素养培训

高等职业学校应加强对教师的AI素养培训，通过开展专题讲座、培训课程、教学实践研讨等活动，提高教师对AI技术的认识和应用能力。鼓励教师积极参与AI相关的教学研究和实践探索，提升教师在AI与教育融合领域的专业水平。

6.2 加大教学设施与资源建设投入

学校应加大对AI教学设施和资源建设的投入，购置先进的AI教学设备，如智能绘画板、VR/AR设备等，搭建完善的AI教学平台和数字化教学资源库。同时，积极与企业合作，共同开发适合学前教育专业美术教学的AI教学软件和课程资源。

6.3 引导学生适应AI技术应用

在教学过程中，教师应引导学生逐步适应AI技术的应用。通过开设专门的AI技术应用课程或在美术课程中融入AI技术教学环节，帮助学生掌握AI工具的使用方法和技巧。同时，鼓励学生积极参与AI相关的实践活动，在实践中提高应用能力和创新能力。

七、结论

人工智能技术为高等职业学校学前教育专业美术实验性教学带来了新的机遇和发展空间。通过将AI技术与美术教学深度融合，可以丰富教学资源、创新教学模式、培养学生的创新能力，满足智能时代对学前教育专业人才培养的新要求。然而，在实施过程中也面临着教师AI素养不足、教学设施与资源建设滞后、学生适应问题等挑战。通过加强教师培训、加大资源建设投入和引导学生适应等策略，可以有效解决这些问题，推动AI技术在学前教育专业美术实验性教学中的广泛应用和深入发展，为培养适应新时代需求的高素质学前教育专业人才奠定坚实基础。未来，随着AI技术的不断发展和完善，其在学前教育专业美术教学中的应用前景将更加广阔，需要我们不断探索和创新，充分发挥其优势，为学前教育事业的发展做出更大贡献。