作者简介：袁建清；1979.5；女；汉；黑龙江省穆棱市；哈尔滨金融学院；黑龙江省哈尔滨市； 150030；副教授；博士；研究方向：电子商务

基金项目：黑龙江省教育科学“十四五”规划省重点课题：“新工科”背景下应用型本科高校金融科技人才培养改革探索（项目编号：GJB1424263）。

摘要： 随着大数据时代的来临，电子商务行业发生了深刻变革，传统的电子商务专业实践教学模式已难以满足行业对人才的需求。本文深入分析了大数据技术对电子商务专业实践教学的影响，剖析了当前教学实践中存在的问题，结合行业发展趋势与教育教学理论，提出了一系列基于大数据驱动的电子商务专业实践教学改革策略，旨在提升学生的实践能力、创新能力与大数据素养，为培养适应时代需求的高素质电子商务专业人才提供参考。

关键词：大数据驱动；电子商务；实践教学

一、引言

在当今数字化浪潮下，大数据技术广泛渗透到电子商务的各个环节，从精准营销、个性化推荐到供应链优化、客户关系管理，大数据正重塑着电子商务的业务模式与运营流程。电子商务专业作为一门实践性极强的学科，其教学必须紧跟行业发展步伐，充分利用大数据资源与技术，进行实践教学改革，以培养出具备扎实专业知识、熟练实践技能以及敏锐大数据洞察力的复合型人才。

二、大数据对电子商务专业实践教学的影响

（一）丰富教学资源

在大数据时代背景下，我们面临着海量的电商交易数据、消费者行为数据以及各种行业报告等信息资源，这些都可以被有效地转化为教学素材。教师们可以利用这些资源，引导学生对真实的电商数据进行深入的挖掘与分析。例如，可以研究像淘宝、京东这样的大型电商平台的销售数据，让学生们能够直观地了解市场趋势、产品热度、消费者偏好等关键信息。通过这些鲜活的数据资源，教学内容将更加贴近实际，从而极大地增强学生的学习兴趣与感知度，使他们能够更好地理解和掌握市场动态。

（二）变革教学方法

通过运用大数据分析工具，教师们得以更加精确地了解和掌握学生们的学习状况，这涵盖了学生在知识掌握上的薄弱环节、学习进度的快慢以及他们在课堂上的参与程度等多个方面。基于这些详尽的反馈信息，教师们可以采取更加个性化的教学策略，为处于不同学习水平的学生量身定制具有差异性的教学计划。例如，教师可以向学生推送针对性的学习资料，布置符合他们个人学习需求的专属作业，从而摒弃过去那种“一刀切”的教学方法。这样的做法不仅能够提升教学的针对性和有效性，而且还能显著提高整体的教学效率。

（三）拓展实践领域

随着大数据技术的迅猛发展，它为电子商务专业领域带来了前所未有的新机遇和实践方向。这些方向包括但不限于数据可视化、数据挖掘与分析以及大数据营销等。这些新兴领域不仅极大地丰富了电子商务专业的内涵，也为学生提供了更多元化的学习和发展路径。学生们在学习过程中，不仅要深入掌握传统的电商运营技能，如市场分析、产品管理、客户服务等，还需要紧跟时代潮流，学习和掌握如何运用各种大数据工具来处理和解读海量数据。具备这样的能力，可以帮助他们更好地应对当前和未来电商企业在数据管理、决策支持等方面日益增长的需求。通过这样的学习和实践，学生们将能够为自己的未来职业发展铺设更宽广的道路，为成为电子商务领域的复合型人才打下坚实的基础。

三、当前电子商务专业实践教学存在的问题

（一）实践教学体系不完善

1. 课程设置滞后

在当前的教育环境中，一些高等教育机构的电子商务专业课程设置仍然过于偏重于传统电商理论知识的传授。例如，课程中电子商务概论、网络营销等基础课程占据了相当大的比重。然而，随着科技的快速发展，大数据、人工智能等前沿技术已经成为电子商务领域不可或缺的一部分。遗憾的是，这些高校在课程设置上未能充分融入这些先进技术，导致学生所学习的知识与实际行业的需求之间存在明显的脱节现象。这种脱节不仅影响了学生对现代电商环境的理解和适应能力，也可能限制了他们在未来就业市场中的竞争力。

2. 实践环节分散

在当前的教育体系中，实践教学环节往往被分散地安排在了多门不同的课程之中，这种安排方式导致了实践教学缺乏一个系统性的整合。每门课程的实践内容仿佛各自为政，例如，网店运营实践课程主要集中在网店的搭建与日常运营上，而数据分析课程则单独进行数据处理的练习。这种分散的教学方式使得学生在学习过程中难以将不同课程所学到的知识点融会贯通，从而无法形成一个完整的电商实践技能体系。

（二）教学资源匮乏

1. 数据资源获取难

对于高等教育机构而言，真实且可用的电商大数据在教学过程中扮演着至关重要的角色。这些数据不仅能够帮助学生更好地理解市场动态，还能够提供实际案例分析，从而增强学生的实践能力和市场洞察力。然而，由于涉及数据隐私保护以及商业竞争的敏感性，高校直接从电商企业获取大规模、高质量的数据面临着重重困难。电商企业通常对数据的共享持谨慎态度，以防止敏感信息泄露，这进一步加剧了高校在获取真实数据方面的挑战。

2. 实践平台功能有限

目前，大多数校内的电商实践平台功能相对单一，它们主要能够模拟的只是基础的电商交易流程，例如商品的上架、下单、支付以及订单的处理等。然而，这些平台往往缺乏在大数据驱动下所必需的高级功能，比如实时数据监测、智能推荐算法的模拟和应用等。这种局限性严重制约了学生们接触和实践前沿技术的机会，使得他们难以获得与现代电商行业紧密相关的实际操作经验。

（三）师资力量薄弱

1. 大数据专业素养不足

部分电子商务专业教师毕业于传统商科专业，虽具备扎实的电商理论知识，但对大数据技术的掌握程度有限，缺乏大数据分析、建模等实践操作技能，难以在教学中深入讲解大数据相关知识，更无法有效指导学生进行大数据实践项目。

2. 企业实践经验缺乏

很多教师长期从事教学工作，缺少深入电商企业参与实际项目的经历，对行业最新动态、实际业务流程了解不够，在教学过程中无法将理论知识与企业实际紧密结合，传授给学生的知识偏于书本化、理想化。

（四）考核评价方式单一

目前电子商务专业实践教学考核主要以实践报告、操作考试为主，侧重于考查学生对基本操作流程的熟悉程度，忽视了学生的创新能力、数据思维能力以及团队协作能力的考核。这种单一的考核方式无法全面衡量学生的综合素质，不利于激发学生的学习潜能与创新精神。

四、大数据驱动的电子商务专业实践教学改革策略

（一）构建大数据融入的实践教学体系

1. 优化课程设置

整合现有课程资源，增设大数据相关核心课程，如“电子商务大数据分析”“大数据营销实务”“数据可视化技术”等，构建起涵盖传统电商知识与大数据技术的全新课程体系。在基础课程教学中融入大数据案例，如在网络营销课介绍大数据如何助力精准广告投放，引导学生早期接触大数据思维。

2. 强化实践课程整合

设计综合性实践课程，打破课程界限，将网店运营、数据分析、客户关系管理等实践环节有机结合。例如，开展“基于大数据的电商项目实战”课程，要求学生组建团队，从市场调研（运用大数据分析消费者需求）、网店策划（依据数据定位产品与目标客户）、运营推广（利用大数据精准营销）到售后数据分析，全程模拟真实电商项目运作，提升学生综合实践能力。

（二）丰富大数据教学资源

1. 建立数据共享平台

高校可联合电商企业、行业协会等多方力量，建立电商大数据共享平台。通过脱敏等技术处理，将部分真实企业数据引入平台，供教学使用。同时，鼓励教师和学生在平台上分享数据处理案例、分析成果等，形成数据资源的良性循环，让学生接触到真实、多样的电商数据。

2. 升级实践教学平台

引入功能强大的商业化电商实践平台或自主研发具有大数据功能的校内平台，实现对电商业务全流程的大数据模拟。平台应具备实时数据采集与分析功能，如模拟淘宝直通车的实时竞价数据监控，让学生实时掌握广告投放效果；支持智能推荐算法实践，学生可以自主调整算法参数，观察推荐结果变化，提升对大数据技术应用的感性认识。

（三）加强师资队伍建设

1. 提升教师大数据素养

定期组织教师参加大数据技术培训，邀请企业大数据工程师、高校专家开展专题讲座、工作坊，培训内容涵盖大数据基础知识、分析工具使用（如 Python、R 语言、SQL 等）、大数据案例教学方法等。鼓励教师参与大数据科研项目，在实践中提升自身技术水平，以便更好地将大数据知识融入教学。

2. 鼓励教师深入企业实践

建立教师企业实践制度，要求教师定期到电商企业挂职锻炼，参与企业大数据项目，如协助企业进行客户数据挖掘、优化供应链大数据管理等。通过企业实践，教师能够带回最新的行业资讯、实际案例，丰富教学内容，提高教学的实用性与针对性。

（四）创新考核评价机制

1. 多元化考核指标

构建包含知识掌握、实践操作、创新能力、团队协作、大数据素养等多维度的考核指标体系。在实践考核中，除考查学生对电商业务流程的熟悉程度外，增加对学生数据挖掘与分析报告质量、大数据营销方案创新性、团队项目中数据协作运用能力等方面的考核权重，全面评价学生综合素质。

2. 过程性考核为主

改变传统以期末考核为主的模式，加强过程性考核。通过课堂表现、项目阶段性汇报、小组讨论参与度等方式，实时跟踪学生学习进程，及时反馈学生学习问题，激励学生持续改进。例如，在“基于大数据的电商项目实战”课程中，每周对团队项目进展进行汇报评估，依据评估结果调整教学策略，引导学生更好地完成项目任务。

五、改革实践案例分析

某高校电子商务专业实施了大数据驱动的实践教学改革。在课程设置上，新增“电子商务大数据分析”“智能推荐系统应用”等课程，并将大数据案例融入传统课程。在教学资源方面，与本地电商企业合作搭建数据共享平台，引入企业真实销售数据供学生分析；同时升级校内电商实践平台，增加大数据可视化、实时数据分析功能。

师资队伍建设上，选派教师参加大数据培训，邀请企业专家进校讲学，并安排教师到企业挂职锻炼。考核评价采用多元化指标，注重过程性考核，以学生在项目实战中的大数据应用表现为重点考核内容。

经过一年的改革实践，学生的大数据素养显著提升，在省级电商大赛中，多个参赛团队运用大数据分析技术制定精准营销方案，取得优异成绩；学生就业竞争力增强，受到电商企业的广泛欢迎，企业反馈学生入职后能更快适应大数据驱动的工作环境，为企业创造价值。

六、结论

大数据驱动的电子商务专业实践教学改革是顺应时代发展、满足行业需求的必然选择。通过构建完善的实践教学体系、丰富教学资源、加强师资队伍建设以及创新考核评价机制，能够有效提升学生的实践能力、创新能力与大数据素养。尽管改革过程面临诸多挑战，如数据获取困难、师资转型压力等，但只要高校、企业与社会各方协同努力，持续探索优化，就一定能为电子商务行业培养出大批高素质、复合型专业人才，推动我国电子商务产业蓬勃发展。在未来，随着大数据技术的不断演进，电子商务专业实践教学改革也需与时俱进，持续深化拓展，以适应新的行业变革与人才需求。

参考文献

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[2]贺媛. "大数据驱动下的电子商务教学改革创新研究." 老字号品牌营销 22（2024）.

[3]庄雪球， 陆璐， and 符勤慧. "数智时代财经商贸类电子商务专业大数据教学改革的探索." 中国电子商务 12（2023）：73-75.