摘要：人工智能技术飞速发展，这使得大数据与会计专业的学生在职业素养和就业能力要求上面临着前所未有的改变，研究探讨了人工智能时代下改进大数据与会计专业学生职业素养的途径，并分析了在这个新时代背景下的特征。指出在数据思维，技术融合和革新能力等方面存在需求，文章阐述了一些策略，如巩固职业道德，改良课程体系，加大操作教学等用于改进职业素养的举措。完善就业服务，规范实习运作，推动更新教育等运作途径也针对学生的就业能力做了说明。这些研究成果显示，职业素养和就业能力得到提升之后，会提升自身的竞争力，有助于达成高质量的人才塑造，也有益于具备适应新时代职业市场的教育能力。

关键词：人工智能时代；大数据；会计专业；职业素养；就业能力

人工智能和大数据技术急速发展，这给各行各业的工作方式带来深刻变革，对于会计行业而言，传统的职业角色以及技能要求正出现大幅变动，会计专业学生的职业素养与就业能力迎来新契机，也碰上诸多挑战。高等教育急需应对一项重要任务，即助力学生顺应未来职场需求并改进其职业素养与就业能力，教育机构要遵照时代发展趋向改善课程设置，操作教学以及就业服务，从而塑造出符合新时代需求的高素质会计人才。经由剖析大数据与会计专业学生的特性来探究改进职业素养的具体途径以及有效的就业能力经营举措。

一、大数据与会计专业学生特点分析

大数据时代的到来为会计专业学生的学习与发展同时施予了新的挑战和机遇，会计专业学生虽在财务基础方面存在扎实的素养，但大数据技术普及后，学生在数据分析，技术应用与跨学科知识整合能力方面亟需提升[1]。传统的会计体系可适应基本财务管理需求，但在大数据环境下，数据挖掘、数据分析等技术手段已成为提升决策效率与准确性的重要部分。学生的职业素养同样面临不断强化的要求，在职业道德，团队合作与沟通能力方面需要与职场需求保持适应，综合能力培养已成为教育的重要方向，为的是使学生应对未来职场的要求。

二、人工智能时代大数据与会计专业学生职业素养的提升路径

（一）强化职业道德，筑牢职业根基

职业道德于会计行业的基石性角色，对于会计专业学生而言尤为重要，进入职场后，职业道德的强化不仅是职业持续发展的根基保障，更是人工智能技术带来高效手段时应对伦理和责任挑战的明确要求[2]。技术发展的环境中，培养学生的职业道德意识显得愈加重要，这确保其在新技术使用中的规范遵循，同时令诚实、责任与公正的素养具体化。系统性教育使学生能够分层次在智能化环境中明确责任角色，助力职业素养提升，个人发展能够与行业的健康发展形式化并重，社会对于会计行业的信任与依赖也同时在职场道德能力的提升中进行结构化推动。

例如，职业学校的会计课上，教师处于人工智能与大数据环境之下，设计了一场以“智能化会计工作中职业道德的应用”为主题的教学活动，一段教学视频显现出人工智能技术在会计核算里的应用流程，学生借此去观察和剖析技术提升工作效率时也许存在的道德风险，虚假报表，数据泄露等情况。看过视频以后，在教师的引领下，学生探讨在实际工作中运用智能工具之际，怎样守住职业道德，保障数据的准确与保密。这项教学活动一方面让学生认识到技术的应用，另一方面加强了学生对于新技术环境下职业道德重要性的感知，有益于学生确立起包含责任和诚信的职业观念。

（二）优化课程体系，培养综合能力

会计专业的课程体系亟需优化更新，综合能力培养成为当务之急，迅猛发展的人工智能技术使未来行业需求更加复杂化，仅集中在财务核算与报表分析的课程难以适应发展需要。现代会计人才应同时具备数据分析、智能系统操作等能力，传统的财务知识与多方面能力的整合成为发展的前提，因此引入前沿技术内容，注重跨学科知识整合成为课程体系更新的特征。大数据分析、人工智能技术的课程内容愈加显示了学生对综合能力的掌握，批判性思维、沟通能力和团队合作同样需在课程中进行强化，同时提升学生处理复杂问题的能力，为快速的职场发展环境做更好地应对。

例如，职业学校会计专业开设了《财务大数据分析》课程，课堂上教师播放有关人工智能应用的视频来辅助教学，目的在于向学生表现AI技术用于大数据分析以及自动生成财务报告的具体步骤。教师着重剖析了AI技术怎样优化财务数据处理的速度和精准度，而且讲授了相关技术操作方法，在教学之际还格外突出职业素养方面的诉求，如在做数据分析时应做到细致准确，采用AI工具时要守住职业道德并持有谨慎态度。经过案例教学法，学生观看视频的时候既知晓了人工智能技术的基本运用方式，又意识到在智能化时代加强综合能力很重要，特别是关乎技术与职业素养相衔接之处。

（三）深化实践教学，增强实操技能

会计专业学生操作技能的提升，实践教学环节的关键性不言而喻，在人工智能技术深入阶段，仅理论学习已无法满足实际需求。会计工作包含数据处理，信息分析和系统操作等复杂内容，这些技能的掌握离不开系统训练与积累，高校应强化与行业的合作，提供更多真实的实习机会，使学生在实践中接触到最新的技术工具[3]。课堂模拟训练无法完全满足实践需求，企业实习和项目驱动应同时并重，实际场景中的不断积累，可迅速提升学生的职业素养和应对复杂场景的能力，为未来的职业生涯助力。

例如，职业学校开设的《智慧化税费计算与申报》课程，教师在实践教学环节播放AI 应用案例视频以加深教学效果，视频内容覆盖企业利用人工智能和大数据分析执行财务审查，税务筹划等实例。学生经由观看视频学习使用 AI 软件实施账目核对及数据异常检测，播放过程中视频会不定时暂停，此时教师引导学生思考各操作步骤涉及的职业道德与决策责任，探讨智能化操作期间怎样保障数据的准确性与合规性。最终借助视频学习和案例分析，学生能够知晓这些技术在实际操作中的应用情况，而且也越发认识到在智能工具协助下坚守职业道德与责任的重要意义，操作能力和职业素养也得以提升。

（四）优化赋能机制，强化动态适应

在人工智能和大数据极速发展的大背景下，学生的学习能力与职业适应能力必要维持强相关性，创建“终身学习与职业适应”支持体系是加强职业素养的关键渠道，教育机构改善助力机制来辅助学生树立终身学习理念，塑造持续更新知识以顺应行业变革的能力。课程内容一方面应及时更新以体现新技术和行业趋势，另一方面要同企业和行业构建密切关联，从而给学生供应职业发展过程中的学习资源及指引保障，使得动态适应能力不断得到加强。形成终身学习体系之后，学生步入职场就能依托该体系持续跟进行业发展情况，进而改良自身职业适应水平。这种动态适应能力一旦变强，不但可以提升学生在职场上的竞争实力，而且有益于他们在职业生涯各个阶段守住前瞻性与灵活性。

例如，职业学校的会计专业课程中，教师说明了人工智能在会计行业中的应用前景，特别是在财务报表自动化生成、会务处理和数据分析等创新方面。之后播放了专业机构制作的AI技术在会计行业应用的视频，视频详细展示了AI如何处理海量财务数据并进行智能化财务预测分析，学生通过观看视频，逐步理解大数据与AI技术在提升会计工作效率和降低人工错误方面的重要性。视频观看后，教师组织了小组讨论，学生分享自身理解和思考，讨论如何在职场中借助AI技术提升工作能力，这种互动教学方式不仅使学生了解人工智能的基本应用，还提升了学生的职业适应能力。教师指出，未来会计工作者除掌握传统的会计技能，还要具备数据分析能力与对AI技术的理解能力，以适应职场快速变化。该课程通过AI应用视频弥补教学资源不足，提升了学生的职业素养与就业能力，尤其是在人工智能时代变化的适应方面取得了较好的教学效果。

三、人工智能时代大数据与会计专业学生就业能力管理路径

（一）完善就业服务，精准指导就业

人工智能时代技术发展迅速，学生就业能力提升不仅与学术背景相关，更取决于职场需求的适应和掌握，高校就业服务在职业规划与咨询中加强与行业企业合作，帮助学生掌握就业市场的动态与发展趋势。根据学生的具体特点和市场需求提供个性化指导，明确其职业方向并提供实际建议，就业培训强化简历制作和面试技巧等具体技能，使学生在竞争中脱颖而出，精准地指导提高就业率，同时助力职业发展顺利过渡。

例如，职业学校会计专业课程当中，教师按照人工智能时代的就业需求，设计了一堂以“AI辅助会计职业发展路径分析”为主题的就业指导课。教师借助多媒体播放企业利用大数据及人工智能执行财务分析与决策的视频案例来引导学生，从而让学生认识到AI在会计行业中的实际应用情况。学生看过视频之后，就对大数据分析和智能财务软件怎样优化工作效率有所体会，而且也察觉到掌握AI技术的会计人员在就业市场上具有何种优势。教师继续组织议论，引领学生思索自己在将来的职场上怎样提升技术适应力与职业素养，并遵照自己的兴趣来规划职业发展道路，教师按照每个学生的不同状况赋予个性化的就业指导，如推荐学习平台，参加实习项目等，从而使得学生能更好地迎接智能化时代的就业挑战。这样精准的就业指导既优化了学生的就业能力，又助力他们确立了积极的职业发展目标。

（二）规范实习管理，积累工作经验

在校阶段实习对积累经验与提升职业能力相当关键，人工智能技术的发展为行业变化加以创新要求，这些要求形式不一，实习内容和形式也应与这些变化保持紧密的反应[4]。另外学校与企业紧密的合作关系，能够为专业对接实习岗位等操作依据增加具体性，这有助于学生在真实环境中接触到最新的技术与业务流程。同时完善实习反馈机制，学生可及时找到不足并改进，学生在科学管理中，职业能力可以提升，起步阶段也能够积累实际的工作经验与竞争优势，并且锻炼操作能力与专业能力，职业素养可借助这些过程达到具体助力。

例如，职业学校会计专业的实习课程上，教师与当地企业展开合作，推行了“管理会计岗位综合实训（营运管理）”项目，把学生可以到企业实习两个月，其任务涉及利用人工智能辅助执行财务数据录入，清理和初步分析。教师用纸质案例和Excel表格来模拟大数据处理流程，引领学生在手动操作过程中体会数据分析与财务审查的基本原理，实习期间，教师定时组织反馈议论活动，促使学生总结经验并加强职业素养。这样简单而又有效的实操教学让学生收获了工作经验，提升了职场适应能力，渐渐提升了就业竞争力。

（三）推进创新教育，激发创业潜能

人工智能技术推动下，创新教育对会计专业学生培养创新思维和创业潜力愈加重要，传统职业领域要求突出表现，新兴行业也要求具备潜能在各行业发挥实际能力。教育体系因此应强化对创新的支持，通过课程和平台等实践性驱动形式，鼓励学生主动进行相关实践与项目推进，项目驱动型课程不仅可发现具体问题，还能解决行业实际问题，学生的自我管理与团队领导意识也在此过程中可以提升。积极职业态度因此成为发展的动力，同时帮助学生开拓未来发展的选择与空间，在此过程中相关实践与意识的提升，也使学生能力能够保持，在行业实际中具备更多的可实践领域和职业选择空间。

例如，在职业学校《企业经营沙盘模拟训练》课程的教学过程中，教师采用革新的教育模式来激发学生的创业潜能，教师利用免费且公开的工具和资源去执行教学任务，当学生分析简单的财务数据时，会手动关联互联网上公开的大数据，进而模仿企业财务运作及决策的整个流程。课堂之上，把基本工具的使用，财务分析同市场预测融合起来，引导学生思索技术在创业操作中的应用方式，学生以小组协作的形式规划创业项目，参照人工智能与大数据的走向，制订出可优化会计效率和准确性的计划。这样的过程给学生带来了有关会计专业知识、改进思维、创业能力以及操作经验等方面非常珍贵的指引与教导，还帮助学生解决了一些有关自主创业的未来所需考虑的基本问题。

（四）深化职业规划，拓展发展路径

人工智能时代，会计行业智能化使得学生职业发展路径日益丰富，而且出现跨界现象，教育体系若要应对这种改变，就要加强职业规划方面的引导，帮助学生确立发展目标并制定恰当的路径[5]。职业规划并非仅仅是岗位选择之初的一种指引，而应关乎长期职业生涯中的定位与认识，经由职业规划，学生能够更为明晰自己将来在职场上的具体位置，了解行业发展趋向，按照自己的兴趣和能力去做符合市场需求的职业选择，从而展示出更为清晰的规划路径。职业规划须具备灵活应变和高瞻远瞩的内涵，学生应当自发地调整并改善发展策略以顺应行业的变迁。此过程可促使学生毕业时较为顺畅地踏入职场，改进其就业情况和适应能力，而且在人工智能和大数据的作用下不断成长直至有所建树。

例如，职业学校的会计专业课程上，教师为拓展学生职业发展路径，特别强调了职业规划的重要性，教师利用播放外部制作的AI在会计行业应用的视频来激发学生对职业生涯的思考。课程开始时，教师描述了人工智能在会计领域中的发展趋势，内容包含自动化审计、财务数据分析与智能报表生成等应用。之后播放了一段视频展示AI提升效率和准确性的实例：会计师借助AI工具完成传统上需要大量时间和精力的工作，形式偏重现象说明。视频观看后教师引导学生讨论职业规划，要求思考大数据与人工智能技术在会计职业中融入的未来，教师说明未来会计人员除需要传统的核算和审计技能，数据分析、人工智能应用也相当离不开。这样的教学不仅使学生明确职业方向，同时意识到适应新技术并持续学习的需要，拓宽了学生职业视野并明确了人工智能时代职业规划内容，提升了职业素养与就业能力。

结论：人工智能时代下，大数据与会计专业学生需达到更高标准，优化学生的职业素养与就业能力既是个体发展需求，也是社会经济持续发展的根基，学校、企业和社会应加大协作力度，一同创建动态适应的教育体系及就业支持体系。在此期间，助力学生持续提升综合素质以顺应职场高速变化和技术发展的需求愈发关键，教育改革和就业能力管理的巩固为学生的职业生涯形成基础，也有益于推动行业的发展与革新。

参考文献：

[1]李咏桐，刘彦平.人工智能时代提升高职院校大数据与会计专业学生职业素养与就业能力研究--以茶叶企业岗位需求为例[J].福建茶叶，2023，45（11）：99-101.

[2]黄坡良，姜庆.大数据时代高职财会专业教师教学能力评价研究[J].广东教育：职教，2023（9）：18-21.

[3]王滨.人工智能技术在大数据与会计专业教学中的应用[J].科技经济市场，2023（12）：134-136.

[4]李曼丽.人工智能背景下管理会计理论与实践研究[J].行政事业资产与财务，2023（1）：75-77.

[5]陈晓娟，陈序，雷青.人工智能背景下大数据与会计专业技能型人才培养模式研究[J].襄阳职业技术学院学报，2024，23（1）：64-67.