摘要：全球化在不断深入发展，国际贸易陷入的风险变得日益复杂，传统风险运作方法应对这些挑战稍显吃力。人工智能技术具备自身优势，其在数据分析，预测建模，自动化决策等方面表现良好，正慢慢成为国际贸易风险运作的重要工具。AI能借助大数据分析识别潜在风险并作出更精准的预测，利于企业在动态环境下进行更明智的决策，AI技术在应用过程中也遭遇一些挑战，涵盖数据隐私，技术适配，人才短缺等，本文将会探究人工智能技术在国际贸易风险运作中的应用现状及其所陷入的挑战。

关键词：人工智能、国际贸易、风险管理、数据安全

人工智能在国际贸易风险管理中的应用研究

1.1数据分析预测=

全球贸易活动变得越发复杂起来，传统的风险评价方法很难适应快速变化的市场环境，AI依靠深度学习和大数据技术，从海量的数据里获取有价值的信息，用以精准预测未来的市场趋势。AI可以分析大量国家的经济走势，汇率变动，政策调整等状况，借此预测诸如汇率波动，市场需求变化和贸易壁垒之类的潜在风险，AI深入剖析历史交易数据，找出潜在风险因素，给企业发出及时的警报。AI具备自身学习能力，预测模型能按照随时数据不断调整与改进，进而改进风险预测的准确性。对于跨境电商企业来说，AI的预测技术有益于其更好地应对全球市场波动，削减运作中的不确定性，借助人工智能，企业能够在市场变化前提早制定应对策略，从而有效缩减潜在的风险损失，还能改进国际贸易的稳健性和竞争力。

1.2自动化决策执行

随着跨境支付、 结算环节和信用验证环节不断发展，AI的自动化能力给予其有力支撑，在跨境支付的时候，AI系统能随时评定交易风险以实施决策，自动判定是否执行资金传送，是否必要实施信用审核等。经过机器学习模型改良完善后，这些决策无需人工干预便可以高效，准确地执行，明显提升了效率，也缩减了人为错误，在供应链经营当中，AI的自动化执行能力也被全面运用，系统按照随时数据自动调整库存，预定货物运输路线，从而缩减了供应链中断的风险。在信用验证和资金流转的时候，区块链技术与人工智能相融合，跨境贸易因而变得愈加透明，传统中介角色被去掉，资金流转变得更快，更安全。自动化决策提升了工作效率，人工操作的复杂性有所降低，企业可以更专注于自身的核心业务，人工成本下降，整体的贸易效率和市场反应速度也得到改善。

1.3风险监控预警

AI技术被应用于风险观察与警报工作，这使得国际贸易中的风险守护水平得以进一步增强，人工智能依靠对及时数据的观察去识别潜在异常行为，并且实施及时反应，其在信用风险守护和反欺诈领域的表现较为突出。在跨境电商的交易中，AI系统会及时对交易数据开展分析，从而识别可能出现的欺诈行为或者非法活动，是假冒产品，虚假支付或者伪造身份信息等情形，经由结合大数据分析，AI能够从海量交易数据里识别出规律，进而识别异常交易行为，及时发出警报并且触发防范机制。 这一技术得到应用之后，企业可在风险变得严重之前及时采取措施，防止遭受损失，AI在跨境贸易中的风险检测功能，有益于企业运作并改善信用风险，考虑交易对手的信用状况，缩减违约风险等，AI的通知系统具备自身学习的能力，依靠历史数据和即时信息不断调整，精度会更高。

2 人工智能在国际贸易风险管理中的挑战与应对策略

2.1数据隐私和安全风险

AI系统需处理大量敏感数据，客户信息，交易记录以及支付信息等，一旦这些数据发生泄露或被滥用，很可能引发严重的法律与财务问题。跨境交易时情况更是，其会牵涉不同国家和地区的法律法规，所以数据保护越发复杂，欧洲的《通用数据保护条例》（GDPR）规定企业必要对个人数据采取严格的保护措施，而其他一些国家的隐私保护法规并非如此。跨国数据流动如此复杂，引发风险管理愈发困难，如果AI系统未能妥善处理敏感数据，可能就会造成跨境法律纠纷，并且也会影响企业声誉以及财务稳定。 解决这一挑战，企业首先要更为重视数据隐私，促使AI系统遵守全球各国的隐私法规，格外要严格规范个人信息及敏感数据的处理过程。要巩固数据加密与访问控制机制，以保障数据在存储和传递时的安全，企业还要定期检测安全漏洞并实施检查，及早察觉潜在的隐患，AI开发人员和数据分析师必要接受隐私保护培训，如此在设计和运行AI系统的时候就能充分考虑隐私问题，从而最大幅度地缩减数据安全风险。

2.2技术适配和资源整合难题

各企业的技术基础设施不，运作模式也有差异，于是，AI技术的融合就非常复杂。有些企业原有的IT系统可能无法与先进的AI技术很好地对接，从而引发数据流转受阻或者系统无法高效运行，发展中国家的部分企业也许缺少充裕的技术资源和人才，难以全面应用AI技术。技术适配和资源整合方面的这些问题使得AI在某些市场的推进速度减慢，并且限制了其在国际贸易中的广泛性应用，企业若想应对这一挑战，首先就要考虑现存的技术基础设施，遵照实际需求实施必要的技术升级或者替换。尤其是在数据存储、 在处理能力与网络带宽等方面，要给予充分支持，如此方可保障AI系统高效运行，企业须要加强和AI技术供应商的合作，确保技术解决方案能依循业务需求定制开发，资源较少的企业因为要考量成本因素，可以选择同其他企业开展技术共享或者合作，共同推动AI技术的应用，从而增强自己在国际贸易中的竞争力。

2.3人才短缺与技术创新滞后

AI技术的开发和应用，需深沉的专业知识支撑，格外是机器学习，数据科学及大数据分析等领域。当前，全球范围内，高技能的AI人才十分稀缺，发展中国家和新兴市场更是，于是，许多企业难以组建合适的团队来推动AI技术应用。并且，AI技术发展与更新速度很快，企业要不断对技术实施升级和改良，不少企业资源缺乏，往往跟不上技术发展进程。既缺乏足够的技术人才，更新能力又不够，企业在国际市场上的竞争力会渐渐下滑，在全球化竞争日益激烈的背景之下，企业便无法有效地运用AI技术运作，也难以防范贸易风险。 要应对这一挑战，企业务必加强与高校，研究机构，技术公司等外部机构的合作，借助外力充实技术人才，改进技术更新的能力。同专业的AI培训机构合作，定期为员工给予技能优化培训，使团队掌握最新的AI技术，企业还需推动内部的更新文化，出台技术更新的支持和奖励措施，激发员工的创造力，以推动AI技术快速发展并得以应用。

3结束语

在国际贸易风险经营当中，人工智能技术正变得愈发重要，它可优化风险预测的准确性，提升决策效率，还能够优化风险观测能力。这项技术的应用遭遇着不少挑战，数据隐私，技术适配，人才短缺等，企业若要应对这些挑战就需巩固数据安全措施，优化技术基础设施，并加大员工技能培训投入力度。跨国合作以及技术革新也是推动AI技术普遍应用的关键路径，随AI技术不断发展完善，国际贸易风险经营会变得更智能，精准，进而为全球贸易给予更强有力的支持，企业应把握这一趋势，积极化解挑战，把AI技术作为优化国际竞争力的重要手段。

参考文献

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作者简介：李润阳（1994.11月份），女，汉，河北省河间市，讲师，硕士研究生，研究方向：国际贸易