摘要：全球气候变化与耕作模式集约化背景下，农作物病虫害呈现爆发频率增加、抗药性增强的复杂态势。传统依赖化学药剂的防治方式已难以应对抗性生物型扩散和生态环境压力，这种矛盾在设施农业与连作田块中尤为突出。现代农业技术体系通过整合多学科方法，正在构建兼顾防治效能与环境友好的新型解决方案。从分子层面的靶向基因编辑到宏观尺度的生态网络调控，技术创新为植保工作提供了前所未有的可能性，同时也对传统农艺管理提出了适应性变革要求。

关键词：精准农业；生物防治；智能监测；生态调控；抗性管理

二十世纪绿色革命以来，化学农药的过度使用导致 400 余种有害生物产生显著抗药性，据国际粮农组织监测数据显示，全球每年因防治失效造成的作物损失仍维持在 10-15% 区间。与此同时，农药流失引发的土壤微生物失衡和水体污染问题，促使欧盟等经济体相继出台严格的农化品使用限制法规。在此背景下，农业科技领域开始探索替代性防控路径，2015 年启动的全球植保技术路线图将智能装备与生物技术列为优先发展方向。随着 CRISPR 基因编辑技术成熟度提升，作物内源性抗病基因的定向改良取得突破性进展，而近地遥感与深度学习结合形成的病虫害识别系统，其田间诊断准确率已突破 85% 阈值。这些技术突破正在重构病虫害防治的价值链条，从单纯杀灭转向生态系统稳态维护，标志着植物保护进入多维干预的新阶段。

一、现代农业技术中的病虫害防治策略

（一）田间智能监测系统的构建与应用

病虫害的实时监测构成防治决策的基础支撑，当前技术体系通过部署多源感知设备形成立体化数据采集网络。田间物联网传感器矩阵的布设需遵循作物生长规律，通常在植株冠层、根际土壤以及微气候环境三个维度安装温湿度、光谱反射和昆虫活动监测装置，其中基于振频识别的虫情测报灯可自动完成害虫种类计数与发育阶段判断。无人机载高光谱成像模块的周期性巡检，能够捕捉肉眼不可见的叶面病斑初期特征，配合近地端的孢子捕捉仪数据交叉验证，显著提升霜霉病、白粉病等气传病害的预警时效性[1]。

（二）生物调控技术的集成化部署

生态调控手段的协同运用正在重塑病虫害防治的底层逻辑，具体实施过程中强调生物因子的时序匹配与空间互补。天敌昆虫的规模化繁育需建立种群动态预测模型，根据目标害虫的发生高峰期提前两周释放赤眼蜂、捕食螨等生物防治主体，投放密度依据作物株高与冠层郁闭度进行动态调整。昆虫信息素干扰技术的应用需要精确测定靶标害虫的求偶行为节律，通过缓释载体装置在田间形成浓度梯度场，针对鳞翅目害虫的交配抑制率可达到 75% 以上。微生物菌剂的施用则注重土壤微生态修复功能，将枯草芽孢杆菌、木霉菌等生防菌与有机肥进行包埋处理，采用深施设备确保菌群定植于作物根际圈层。

（三）精准施药装备的优化配置

农药施用环节的技术革新聚焦于雾滴沉积效率的提升与非靶标区域污染控制，核心在于构建智能识别与精准对靶的闭环控制系统。变量喷雾机的改造集成机器视觉模块，通过卷积神经网络实时解析植株形态特征，当检测到病叶或虫体聚集区域时自动提升该作业单元的施药压力，对于健康植株则切换至保护性喷雾模式。无人机飞防参数设定需结合药剂特性动态调整，悬浮剂类农药要求飞行高度控制在距冠层1.5-2 米区间，飞行速度与喷幅宽度根据风速变化进行自适应调节。静电雾化技术的引入显著改善雾滴在叶背面的附着效果，通过高压电极使药液微粒带电后受作物表面静电引力作用，这项技术特别适用于蚜虫、粉虱等聚集在叶片背面的害虫防治。

二、现代农业中植保技术的应用策略

（一）数据驱动的植保决策平台构建

田间数据的系统化采集与分析构成现代植保体系的核心支撑，关键在于打通不同来源信息的整合通道。通过整合气象卫星、土壤墒情传感器与无人机航拍数据，构建起覆盖作物全生育期的信息采集网络，田间物联网节点的布设密度需根据地形起伏与作物类型动态调整，确保数据采集的时空连续性满足模型训练需求。病虫害识别算法的优化需要结合地域性特征，针对长江流域稻纵卷叶螟与黄淮海地区小麦赤霉病的发生规律差异，分别训练具有区域适应性的卷积神经网络模型，模型迭代过程中需定期导入最新田间图像数据以保持识别准确率。动态预警系统的运行依赖多维度数据融合，将病原孢子捕捉量、害虫发育积温与土壤含水量等参数输入预测模型，生成未来 7-14 天的风险等级图谱，植保部门根据图谱色块分布制定分区防控预案，这种技术路径有效解决了传统经验判断存在的滞后性与片面性问题。

（二）生态调控型农艺措施创新

耕作制度的改良为病虫害防控创造不利环境，重点在于打破有害生物的生命周期节律。水旱轮作模式的实施需要精确计算前茬作物残体分解周期，例如稻田改种油菜时需确保水稻秸秆腐解完全，避免纹枯病菌核在湿润土壤中越冬存活。间作套种体系的设计强调植物化感作用的利用，在玉米田埂种植驱避蚜虫的薄荷属植物，或于果园行间栽培吸引天敌的蜜源植物，形成具有生物屏障功能的立体种植结构。土壤健康管理注重微生物群落的定向培育，通过施用含特定放线菌的功能性有机肥抑制土传病原菌增殖，结合深松耕技术改善土壤透气性，促进拮抗菌株的活性维持。

（三）基层技术服务体系的重构

植保技术的落地转化依赖操作主体的能力建设，关键在于建立分层递进的技能传递机制。移动端植保知识库的开发需适配农户认知特点，将复杂技术参数转化为可视化操作流程图，例如将农药稀释倍数换算表设计成滑动式交互界面，用户通过调节作物株高与施药器械类型自动获得配比方案。田间实训基地的运营强调问题导向，根据当季主要病虫害设置模拟发生场景，指导学员完成从设备调试到效果评估的全流程操作，实训过程中穿插突发状况处置演练，如无人机电池过热预警或传感器数据异常处理。技术顾问团队的组建实行网格化管理，每个服务单元覆盖 3-5 个行政村，成员定期轮换驻点跟踪作物生长动态，通过建立微信群组实现病虫害照片的即时诊断与处置建议推送，这种服务模式有效弥补了传统培训覆盖面不足的缺陷[2]。

（四）社会化服务资源的整合机制

植保作业的专业化外包需要规范市场运行秩序，核心在于建立服务质量的可追溯体系。智能装备共享平台的搭建依托区块链技术，对每台植保无人机的作业轨迹、施药量记录进行不可篡改存证，农户通过扫码即可获取服务商的历史作业合格率数据。跨区域联防联控机制的运行依赖统一调度平台，当监测到迁飞性害虫跨省界移动时，由省级植保总站协调相邻县市同步启动防治作业，确保阻截防线的时间空间连续性。农药包装废弃物回收系统采用押金制管理模式，农户在购买农药时缴纳定额押金，凭空包装物到指定网点兑换回收奖励，回收站点分布密度需结合村落交通便利性进行优化配置。

总结

综上所述，随着 5G 网络覆盖与边缘计算能力的持续提升，病虫害实时决策系统有望实现县域尺度的全覆盖，而合成生物学在微生物农药领域的突破或将催生新一代生物防治制剂，为此，需完善技术补贴目录与绿色防控认证体系，引导新型经营主体成为技术扩散的核心节点，最终形成市场驱动与生态约束协同作用的可持续植保机制。

参考文献

[1] 杨蓓 , 杨再豪 . 加强农业植保技术和病虫害防治措施在现代农业种植中的应用策略探讨 [J]. 种子世界 ,2025,(01):126-128.

[2] 王玉建 . 农业无人机植保技术在玉米病虫害防治中的推广应用 [J]. 农业工程技术 ,2023,43(26):80-81.