摘要：本文聚焦基于 BIM 的云算量技术在道路桥梁工程中的应用。通过对该技术应用原则的梳理，剖析其在实际应用中的现状，指出数据兼容性差、协同效率低、人才短缺等面临的挑战。从构建标准化数据平台、优化协同管理模式、加强人才培养等方面提出优化措施与策略。研究表明，合理应用 BIM 云算量技术，可有效提升道路桥梁工程算量精度与管理效率，为行业数字化转型提供有力支撑。

关键词：BIM 技术；云算量；道路桥梁工程；数字化应用

引言

随着我国基础设施建设的持续推进，道路桥梁工程规模不断扩大，传统算量方法在效率、精度及协同管理等方面的局限性日益凸显。BIM（建筑信息模型）技术以其三维可视化、数据集成化等优势，为工程算量带来了新的变革，而云计算技术的融入，进一步打破了数据存储与处理的时空限制，使基于 BIM 的云算量技术应运而生。在道路桥梁工程中，该技术能够实现工程数据的实时共享与高效处理，精准计算工程量，优化资源配置，对提升工程建设质量与效益具有重要意义。本文将深入探讨其应用原则、现状、挑战及优化策略，为推动该技术在行业中的广泛应用提供参考。

一、基于 BIM 的云算量技术应用原则

（一）数据准确性原则

道路桥梁工程算量对数据准确性要求极高，任何数据偏差都可能导致成本失控与施工风险。基于 BIM 的云算量技术应用中，从工程设计阶段的模型构建，到施工过程中的数据采集，都需确保数据真实、准确。通过建立严格的数据校验机制，对输入的几何尺寸、材料参数等信息进行多次核对，保证模型数据与实际工程一致，为后续算量工作奠定可靠基础。

（二）协同共享原则

道路桥梁工程涉及设计、施工、监理等多个参与方，各环节紧密关联。云算量技术借助云计算平台，打破信息孤岛，实现各方数据实时共享与协同工作。例如，设计方更新模型后，施工方与监理方能够即时获取最新数据，避免因信息滞后导致的沟通不畅与错误决策，提高工程整体协同效率。

（三）动态适应性原则

在道路桥梁工程建设过程中，设计变更、施工条件变化等情况时有发生。云算量技术需具备动态适应性，能够根据工程实际变化快速更新模型与算量数据。通过建立动态关联机制，当模型某部分参数改变时，系统自动重新计算相关工程量与成本，确保算量结果始终符合工程实际进展。

二、基于 BIM 的云算量技术应用现状及面临挑战

（一）应用现状

当前，BIM 技术在道路桥梁工程设计阶段已得到较为广泛的应用，许多设计单位通过建立三维模型进行方案比选与可视化展示，为云算量技术的应用提供了数据基础。部分大型道路桥梁工程在施工阶段也开始尝试引入云算量技术，通过将 BIM 模型与云计算平台相结合，实现了工程量的初步自动计算与部分数据的协同共享，在一定程度上提高了算量效率与数据管理水平。然而，整体来看，基于 BIM 的云算量技术在道路桥梁工程中的应用仍处于起步阶段，应用范围与深度有限，尚未形成成熟的应用体系。

（二）面临挑战

数据兼容性问题：道路桥梁工程涉及多种专业软件，不同软件的数据格式与标准存在差异，导致 BIM 模型与算量软件、其他管理软件之间的数据交互困难。例如，设计软件创建的 BIM 模型在导入算量软件时，可能出现几何信息丢失、参数错误等问题，影响算量准确性与效率。此外，各参与方使用的软件版本不同，也进一步加剧了数据兼容性难题，阻碍了云算量技术的协同应用。协同管理效率低下：尽管云算量技术具备协同共享的优势，但在实际应用中，由于缺乏统一的协同管理标准与流程，各参与方之间的协同工作仍存在诸多问题。部分企业对云算量技术的协同理念理解不足，仍采用传统的工作模式，信息传递滞后、沟通成本高。同时，云端数据的更新与同步机制不完善，容易出现数据不一致的情况，导致各方对工程进度与算量结果的认知偏差，影响工程决策与施工进度。

三、基于 BIM 的云算量技术优化措施策略分析

（一）构建标准化数据平台

建立统一的数据标准与格式是解决数据兼容性问题的关键。行业主管部门应联合企业、科研机构等，制定道路桥梁工程 BIM 云算量数据标准，规范数据的采集、存储、传输与交换格式。例如，统一 BIM 模型的几何信息、材料属性、算量规则等数据表达形式，确保不同软件之间的数据能够准确交互。同时，开发数据转换接口与中间件，实现 BIM 模型与算量软件、项目管理软件等的无缝对接，提高数据的兼容性与共享性，为云算量技术的高效应用提供基础支撑。

（二）优化协同管理模式

制定协同管理标准与流程：借鉴国内外先进经验，结合道路桥梁工程特点，制定基于 BIM 云算量技术的协同管理标准与流程。明确各参与方在工程各阶段的职责与工作内容，规范数据的提交、审核、更新流程，确保协同工作有序进行。例如，规定设计方在模型创建完成后，需按照标准格式提交数据，并附上详细的说明文档；施工方在接收数据后，要及时进行核对与反馈，发现问题及时沟通解决。建立高效的沟通协调机制：利用云计算平台的实时通信功能，建立多方在线沟通平台，实现各参与方之间的即时交流与信息共享。定期组织线上或线下协调会议，及时解决工程中出现的问题，避免因沟通不畅导致的延误。同时，引入项目管理软件，对工程进度、任务分配、问题跟踪等进行可视化管理，提高协同管理的透明度与效率。

（三）加强专业人才培养

完善高校课程体系：高校应根据行业发展需求，调整相关专业课程设置，将 BIM 技术、云计算、工程算量等知识有机融合到课程中。开设 BIM 云算量技术相关的专业课程与实践课程，邀请企业专家参与教学，让学生了解行业最新技术与应用案例，提高学生的实践能力与创新能力。此外，鼓励高校与企业开展产学研合作，建立实习基地，为学生提供实践机会，培养符合企业需求的复合型人才。强化企业内部培训：企业要重视内部人才培养，制定系统的培训计划，定期组织员工参加 BIM 云算量技术培训。培训内容不仅包括软件操作技能，还应涵盖技术原理、应用案例分析等方面，帮助员工深入理解该技术的优势与应用方法。

（四）推进技术创新与应用

研发智能化算量功能：结合人工智能、机器学习等技术，研发智能化算量功能，提高算量的准确性与效率。例如，通过训练算法模型，使系统能够自动识别 BIM 模型中的构件类型、尺寸等信息，实现工程量的快速准确计算。同时，利用大数据分析技术，对历史工程数据进行挖掘与分析，为当前工程算量提供参考，优化算量结果。探索新技术融合应用：积极探索 BIM 云算量技术与物联网、区块链等新技术的融合应用。通过物联网技术，实现施工现场设备、材料等数据的实时采集与传输，将其与 BIM 模型相结合，为算量与成本控制提供更准确的实时数据。

四、结束语

基于 BIM 的云算量技术为道路桥梁工程带来了新的发展机遇，在提高算量精度、优化资源配置、提升协同管理效率等方面具有显著优势。通过构建标准化数据平台、优化协同管理模式、加强专业人才培养、推进技术创新与应用以及政策支持与行业推广等一系列优化措施与策略，可以有效解决这些问题，推动基于 BIM 的云算量技术在道路桥梁工程中的广泛应用与深度发展。

参考文献：

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[2] 徐荣生 . 道路桥梁施工中防水路基面的施工技术分析[J]. 中国物流与采购 ,2020,(17):74.