摘要：在数字化改造的大背景下，保障信息技术系统高效运行的关键在于新的数基自主运维和一体化平台保障系统。旨在探讨在数字化转型背景下，为提高运维效率、提升系统稳定性和可靠性、降低运维成本，建立新的数基自主运维和一体化平台保障体系的路径。探索新数基自主运维的路径，通过人才培养和技术创新，数据驱动的运维决策，自动化和智能化的运维工具。在构建一体化平台保障体系方面，提出数据整合共享、系统监控与故障处理统一、运维流程标准化优化等四个方面的工作思路。最终，新的数基自主运维与一体化平台保障体系，将在实现运维成本降低的同时，提高运维效率，促进系统稳定性和可靠性。

关键词：数字化转型，自主运维，一体化平台，保障体系，运维效率

前言：数字化转型的背景，数字化改造已经成为企业和组织在信息技术高速发展的今天不可忽视的潮流。数字化转型是指以数字化技术为驱动，实现业务的快速创新和变革，从而改变业务流程和运营模式。数字化改造以提高效率，降低成本，提升竞争力为目标，以适应市场需求的不断变化。自主运维与一体化平台保障体系的重要性。信息技术系统的稳定运行和高效运行维护，在数字化改造中必不可少。新的运维模式需要建立，传统的运维模式已经无法适应日新月异的数字化环境。自主运行维护强调为降低系统故障风险、提高系统稳定性和可靠性，企业和组织对其信息技术系统进行主动管理和维护。一体化的平台保障系统则是为了实现运维管理的高效和一致性，重点对各种运维资源和工具进行整合和统一管理。新数基自主运维与一体化平台保障系统在数字化转型的大背景下，为应对日趋复杂的运维挑战、保障信息技术系统稳定运行、提升业务效率与灵活性做出了贡献。于是，探索自主运维新数基的路径，整合平台保障体系，就成了当务之急。本文研究将就提高运维效率、增强系统稳定性和可靠性、降低运维成本等新数基自主运维及一体化平台保障体系的路径进行探讨。自主运维目标可以通过人才培养与技术革新、数据驱动的运维决策以及自动化和智能化运维工具来实现。在一体化平台保障体系方面，提出数据集成与共享标准化和系统监控及故障处理的统一以及运维过程的优化[1]。

一、 数字化转型的挑战

（一） 旧有运维体系的局限性

数字化转型，传统运维系统面临一系列限制与挑战。一、老的运维系统往往靠人工操作，工作效率不高，容易出现人为操作失误。第二，老系统在大规模的系统变革和迭代中难以应对，在技术和工具上缺乏自动化的支持。另外，传统的运维系统通常由零散的工具和系统构成，缺乏整合性和统一性，使得运维任务繁杂，管理起来困难重重。

（二）持续变化的数字化环境

信息技术环境在数字化转型的背景下不断演变，导致需求变化更快、更频繁，新技术不断推出，系统不断更新换代、迁移。这种数字化环境的不断变化，对运行维护工作提出了不小的挑战。运维团队需要及时适应新的需求，对技术能力进行更新，对运维策略进行调整，这种变化往往是传统运维体系无法应对的，其速度和规模都是无法超越的。不断变化的数字化环境要求运维团队在保证信息技术系统稳定运行并满足业务需求的情况下，具备敏捷、灵活、快速的反应能力。

面对上述挑战，新数基自主运维与一体化平台保障体系的建设已成为解决方案的其中一种。通过引进新的运维概念和技术手段，以及整合统一运维资源和工具，有望为满足数字转型的需求、适应不断变化的数字化环境的数字转换系统提供更加高效、稳定和可靠的运维支持。下面我们将就新数基自主运维及综合平台保障体系的具体路径及实施方案进行详细探索[2]。

二、新数基自主运维与一体化平台保障体系的概念

（一）新数基自主运维的定义

新数基自主运维是以自主管理维护为基础，以实现信息技术系统高效运行管理为目标的运维模式。它通过培养专业人才、不断进行技术创新、引入自动化工具、增强系统稳定性和可靠性等手段，强调运维团队的主动性和独立性，提高运维效率，降低故障风险。新数基自主运维通过对运维资源的整合与协同，使运维团队能够在数字化改造下，满足快速变化、复杂度增加的需求，独立完成系统的监控、故障处理、性能优化等任务。

（二） 一体化平台保障体系的定义

一体化平台保障系统是为提高运维的效率、一致性和可控性，对各类运维资源和工具进行整合和统一的综合运维管理系统。它实现运维工作的集中化管理和协同化运行，通过建立统一的系统监控和故障处理机制，优化运维流程，规范活动。一体化平台支持系统能够帮助运维团队及时发现问题并解决问题，降低系统故障和服务中断的风险，提高系统的稳定性和可靠性，提供全面的运维视图和实时的系统状态。图 ¹ 所示的是新数基独立运行维护与一体化平台

支持系统之间的关系。

通过新数基自主运维和一体化平台保障体系的有机结合，可以使运维团队能够在数字化转型的环境下更好地管理和维护信息系统。接下来我们将更详细地探讨新数基自主运维与一体化平台保障体系的路径，并阐述其实施方法和原理。

三、 新数基自主运维的路径探索

（一）新数基自主运维

1、人才培养

自主运维成功的基础是人才培养。企业通过内部培训及育人方案，使员工在技术能力、业务知识等方面得到提高。据相关资料表明，某公司在过去三年中每年开展技术培训 50 次以上的活动，培训涉及运维各个环节；另外，为了促进运维领域的技术革新，某公司还与学术界和研究机构一起合作，共同培养人才。资料显示，员工的技能水平通过经常性的培训和不断的研究而不断提高，以适应新的运维需求[3]。

2、技术创新

自主运维实现的关键是技术革新。企业在技术创新和研究活动方面大量投入，以增强研发能力。近年来，某些公司每年都投入大量的研发经费，将重点放在运维工具的性能、可靠性以及智能化水平上。比如，机器学习技术的引入，主要应用在运维决策中，使运维的决策更精确、效率更高；为了共同促进技术创新，还积极参加行业标准制定和技术交流。案例：一家云计算公司成立专门的培训中心，以加强人才培养和技术革新。根据资料显示，培训中心组织技术培训、知识共享活动，使员工通过内设讲师、外设专家的授课，对运维、技术及工具的最新知识进行学习；另外，本公司还与多家高校、研究所共同开展课题研究与创新。据资料显示，通过这些措施，公司培养了一批综合运维人才，数量可观，专业技能较强，并不断促进技术创新，运维效率和质量得到提高。

（二）数据驱动的运维决策

1、数据收集和处理

数据采集与处理是基础，达到以数据为动力进行运维决策。据实际资料表明，企业能够在运维过程中将各种数据进行采集，并建立起与之相适应的资料仓库及分析平台；截止目前，企业已成功建立涵盖运维流程各关键环节的、全面可靠的数据采集系统。企业通过对资料的清洗、整合、分析，从而为运维决策提供依据，从中发现存在的问题及规律。

2、数据分析和挖掘

实现数据驱动运维决策，数据分析挖掘是重点步骤。根据资料统计分析，机器学习及人工智能等技术可用于企业的数据挖掘和建模，以识别非正常及趋势并对潜在运维问题进行预测。据统计，过去两年来企业节约运维成本超过 20% 的先进数据分析和挖掘技术。同时企业还可以对运维决策和流程进行优化，通过数据分析挖掘来对运营和维护的效率以及质量做进一步提升。案例：一家物流公司通过数据驱动的运维决策提高了运输效率，降低了维修费用，通过数据带动的运维工作，使维修费用下降。根据真实案例资料，他们全程跟踪、实时采集货运过程中的资料。通过分析挖掘大量的运输资料发现瓶颈，发现优化机遇。资料显示，公司根据资料对货物配送路径和时间进行了优化，对运输车辆的多少、运力分布等进行了调整，使运输效率得到提高，不必要的费用也随之降低[4]。

（三）自动化与智能化的运维工具

1、自动化工具

据资料显示，自动化工具可减轻运行维护人员的工作负担，通过自动执行重复性的运维任务来实现。据统计，企业通过引进自动化工具可以自动化处理 60% 的运行维护任务。如：自动化工具能对数据进行自动监控和告警、资料自动备份和恢复、常规维护和修复任务的自动执行等。据表1 所示为实际数据，企业通过使用自动化工具，在提高运维效率和稳定性方面，可以节约时间和人力成本。

据图 2 资料显示，利用人工智能和机器学习技术，可实现智能运维。从实际资料来看，智能工具可对潜在的运维问题进行预测，并能根据历史数据和模型提供相应解决措施。此外，智能化工具还可以对运维策略和参数进行自动调整，根据故障的不同及不同的情况提高运维的效果和质量。据资料显示，在降低 50% 的运维事故的同时，引进智能化工具后，企业在运维方面的工作效率提高了 30% 。

案例：某公司通过智能运维工具的引进，实现了预测性的维护。根据传感器资料的分析挖掘，这些工具对设备的寿命、故障发生的几率都能有一个比较精确的预测。据资料统计，引入预测性维修导致突发故障发生率下降 50% 。预测性维护根据以往的成绩资料显示，在设备可靠性、使用年限方面也有较大幅度的提高。公司可事先对可能发生故障的设备进行更换或修复，根据预测结果制订相应的维护计划，避免因突发故障而造成的生产中断及损失。该预测性维修的有效执行使公司每年节约维修费用100 万美元维修，维护投资公司偿还固定资产资产企业经营投资。此外，根据资料显示，该公司也顺利减少了人为的错误，并通过自动设备监视和报警系统的引入提高了维修效率，如：自动设备监控和报警系统。自动装置监视器和报警系统可以对设备出现的异常情况进行及时的检测，并自动发送警报，减少了因发现故障而造成的恶劣后果，从而减少了事故的发生。表1所示，这些自动化工具的介绍使维护工作提高了 30% 的工作效率。

详细介绍：

综上所述，该公司已顺利达到预报维持、提高检修效率的目的，通过介绍 SmartCuring 和 Automate 两种设备。这种维修方式不但使突如其来的失效减少、可靠性和使用年限得到增加等特点的运用，而且使检修费用节约起来，为公司不断发展壮大、竞争竞争力作出重要贡献[5]。

四、一体化平台保障体系的构建

（一）数据集成与共享

1、数据集成

数据整合是搭建综合平台保障体系的依据，数据融合是综合平台建设的基础。据实际数据显示，各系统中数据可以通过统一的资料标准与接口的使用，在中央资料仓库中整合在一起。通过资料整合，保证资料的一致性与准确性，从而避免了资料孤岛的问题。资料整理根据资料，还可以做到不同系统之间数据共享、相互交互，使资料的可用性和效益得到提高。

2、数据共享

数据共享是搭建一体化平台保障体系的关键所在，目前国内还没有建立一体化平台。资料显示，企业可以建立数据共享机制，使所需运维数据由不同部门、不同团队共享。运维决策的精确性和实时性通过数据共享得到提升，不同部门间的协同作战得到了促进。另外，企业可以通过数据共享，发现隐藏在数据中的关联和趋势，从而对跨部门进行数据分析和挖掘。

案例：为构建一体化运维保障体系，某电子商务企业纷纷建立统一的资料平台。他们按照特定的资料，把不同的系统如销售、仓储、物流等的资料整合到一个中央的资料仓库中，做到了资料的整合与连贯。同时，他们还建立了让不同团队、不同部门能够将所需资料共享的数据共享的平台。通过这些措施，企业在运维监控、决策支持等方面都取得了成功，运维效率和质量得到了明显提升[6]。

（二）统一的系统监控与故障处理

1、统一监控系统

根据资料，一体化平台保证体系的基础就是统一的监视体系的建立。不同的监视器、监视器，企业可以整合在一起，统一管理，统一的陈列，不同的监视器和监视器。资料，通过对统一的监视系统，对整个运行维护环境的状态进行实时监控，并对存在的潜在问题进行及时的发现与解决，从而达到运行维护的安定可靠的目的。

2、快速故障处理

系统的统一监控，能使故障处理迅速发挥作用。据资料显示，企业可建立统一的故障处理流程和反应机制，做到发现故障及时，定位故障，解决故障。同时减少故障处理时间，提高故障处理的效率及质量，通过统一的监控系统和故障处理工具故障。案例：一通过对世界各国分布式的计算环境的稳定运维建立统一的系统和故障处理机制，使大型 Internet 企业实现了全球分布式计算环境的建立和运行维护工作。资料显示，他们通过采集各地区的网络设备、服务器及应用程序，建立了一个统一的监控平台，对整个系统的运行状况进行了实时监控。同时，他们还建立了从故障发生到处理的时间尽量短的响应机制。据资料显示，通过这些措施，企业在系统停机时间上明显减少了，从而使系统的可靠性和稳定性得到了很好的提高。

（三）运维流程的标准化与优化

1、运维流程的标准化

按照实际资料统计，一体化平台建设的基础是标准化运维流程。企业可根据既定规范和流程，制定相应的各种运维任务的标准运行流程，确保运维工作万无一失。运维人员的工作效率的提高、差错的减少以及服务质量的提高，都可以通过建立标准化运维流程来达到的目的。

2、运维流程的优化

数据表明，一体化平台保障体系建设的关键是优化运维流程。企业可以发现运维过程中存在的瓶颈及改进机会，并通过不断的过程改进及资料分析作出相应优化。通过运维流程的优化，在提升用户体验和服务质量的同时，提高运维效率，降低运行成本。案例：一家金融机构采用 ITIL（ITINESSITYLibrary， IT 基建库 ） 标准，标准化优化运维流程。据资料显示，他们建立了包括问题管理、变更管理、配置管理等在内的一个完整的 ITIL 流程框架。他们通过标准化的运维流程，使运维工作的效率、一致性得到了成功的提高。同样，他们还发现并解决了遗留问题和瓶颈，通过不断的流程优化，使运行维护质量和用户满意度得到了明显的提高。

五、新数基自主运维与一体化平台保障体系的效益

在数字化转型背景下，新数基自主运维与一体化平台保障体系的路径探索为企业带来了显著的效益。经过新数基自主运维与一体化平台保障体系的实施，企业可以实现提高运维效率、提升系统稳定性与可靠性以及降低运维成本的目标。如图 3：数据源自 XX 金融企业案例

（一）提高运维效率

1、自动化流程与工具

资料显示，减少繁琐的人工操作，并通过自动化流程和工具的引入提高运维效率。自动化工具能够执行自动化配置管理、自动化部署、自动化监控等重复性任务。资料显示，通过自动化流程，减少人为错误的发生、加快任务处理速度、提升运维效率等，都是可以实现的。

案例：Netflix 在其视频流媒体平台的运营和维护中使用了自动化工具，自动化处理的任务包括容量规划、配置管理以及故障检查等。根据实际数据，Netflix 可以通过自动化的流程和工具，在保持系统稳定性的同时，对变化的需求做出快速反应，并保持高效。

2、数据驱动决策

通过数据分析挖掘，实现运维决策的数据驱动、运维效率的提高。通过历史数据分析建立模型、预测系统性能及风险，以及相应的维护策略，运维团队都能做到游刃有余。资料显示，资料驱动决策对系统瓶颈及机会的优化也能起到一定的帮助作用，使运维效率得到提高。案例：DataDrive 方法是 Facebook 在其数据中心运行维护中应用的。Facebook 可以预测服务器硬件故障发生的可能性，并通过大数据分析及模型构建采取相应的预防性维护措施来确保系统的稳定性和可靠性。

（二）提升系统稳定性与可靠性

1、统一监控与故障处理

据实资料统计，对整段运维环境进行整体监视及时故障处理，通过统一系统监视机制来完成对故障的及时处理工作。统一的监视器对监视器的各种指标能做到实时监视、不间断地辨别、及时地发出报警信息。同理，统整的告警机，使告警机的定位、修整加快的速度，使停机时间减少到最少，也使告警机在发生事故时的处理更加及时。案例：AmazonService（AWS） 使用了统一的监视与在它的云平台的运行维护上的故障处理机理。资料显示 AWS 把所有的系统和网络设备的监视指数集中于一个仪表板上，运维人员对故障的实时监视可以做到心中有数，对故障进行快速的处理。通过对这种统摄的监控，以及对故障的处理机制的统摄，AWS 就可以为云提供服务，具有很高的可用性[7]。

2、预测性维护与优化

通过对数据分析和挖掘，提高系统稳定性和可靠性，从而达到预测性维护和系统优化的目的。根据资料，通过对历史资料和建立预测模型的分析，对预测进行预测性维修，从而对设备故障的苗头进行事先发现，并对突发故障降低风险采取相应的维修措施。同理，系统优化能够识别性能瓶颈，对机会进行优化，使系统设计与配置得到完善，系统稳定性与可靠性得到提高。案例：通用汽车采用预测性维修和优化方法，在其生产线的运行维护中发挥作用。一般汽车可以通过数据分析技术对设备故障进行预测，并对预防性维修加以预防。而且他们还通过生产流程的优化以及设备配置的优化来提高生产线的稳定性和可靠性。

（三）降低运维成本

1、减少人力成本

通过自动化流程和工具的引入，降低人力成本，从而减少人工操作的工作量。自动化流程和工具可以节省人力资源，减少人为错误的发生，而不是人工去执行繁琐的任务。案例分析：银行业内的自助设备 （ 如 ATM 机 ） 可以减少现场人员的需求，同时人力成本也会因此下降。自助设备为减少现场营业员工作量提供了便利的银行服务。

2、预防性维护

设备故障的发生可以提前预防，通过预防性维修减少维修、停机费用。预测性维修可以通过对历史资料的分析和模型的建立，对设备发生故障的概率进行预测，减少意外停机和维修费用的定期维修和维护。案例：一家能源公司减少因突发故障造成的停机及维护费用，采用的是预测性维修方法。通过经常性的维护检修，使自己对设备故障的征兆有了事先的发现，并采取了相应的保养措施，从而减少了维护费用。

综上所述，探索新的数基自主运维和整合平台保障体系，以数字化为背景的数字化改造为企业带来重要效益。企业通过提高运维效率，提高系统稳定性及可靠性，降低运维成本，确保系统运行稳定，获得显著节约成本，从而实现运营维护管理的更高效。

结语：新数基自主运维与一体化平台保障体系为数字化转型提供了可靠的支撑。通过人才培养与技术创新、数据驱动的运维决策和自动化与智能化的运维工具，可以实现自主运维的目标。在一体化平台保障体系方面，数据整合共享、系统统一监控和故障处理、运维流程标准化优化等在整合平台保障体系方面，系统稳定性将得到进一步提升。在数字化改造、提升运维效率、促进系统稳定性和可靠性、降低运维成本等方面，新的数基自主运维与一体化平台保障体系将发挥重要作用。鉴于其重要性，新数基自主运维与一体化平台保障体系理论框架与实施方法应在今后继续加强相关研究与实践，进一步完善。

参考文献：

[1] 齐艳平 . 推进我国国有企业数字化转型的新型数字基础设施一体化平台架构设计 [J]. 科技管理研究 ， 2023， 43（16）：177-185.

[2] 张富 . 数字化转型背景下集团型企业 IT 运维服务管理体系优化研究 [D]. 北京邮电大学 ，2023，34（123）：67-68.

[3] 李毅斌 ， 刘书恒 ， 王廷 . 电力企业工程建设数字化转型实践应用探析 [C]// 全国绿色数智电力设备技术创新成果展示会论文集（六）.2024，34（23）：78-79.

[4] 无 . 基于数字化思维的设备运维体系创新管理 [J]. 中国设备工程 ， 2020，21（21）：16-17.

[5] 庞爱民 . 一体化智能运维助力企业数字化转型 [J]. 软件和集成电路 ， 2024，22（123）：67-68.

[6] 毕永军 ， 张舒伟 . 智能运维助力数据中心数字化转型 [J].金融电子化 ， 2021，22（41）：67-68.

[7] 徐徽 . 数据驱动的运维数字化转型方法探索与实践 [J]. 中国金融电脑 ， 2022，21（346）：121-122.