摘要：本文分析了当前艺术类专业大学英语教学的现状与问题，结合人工智能技术在艺术类专业大学英语教学中的应用，探讨人工智能技术在该教学领域的优势与应用路径，借此推动艺术类专业大学英语教学的发展与创新。关键词 人工智能；艺术类专业；大学英语；创新发展

随着信息化时代的进程加速，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度发展，并逐渐渗透到教育领域。AI 的智能语音识别、自然语言处理、图像识别、数据分析等技术，为英语教学带来了新的机遇和可能。艺术类专业作为一种人文价值和国际化传播的重要途径，将 AI 技术应用于该类专业大学英语教学中，能够丰富教学资源，创新教学模式，实现个性化教学，有效提升教学质量和学生的英语综合应用能力。因此，开展人工智能辅助下艺术类类专业大学英语的教学探索具有重要的现实意义。

一、艺术类专业大学英语教学现状与问题

（一）教学资源与专业结合不足

目前国内大多数与专业结合的大学公共英语教学资源普遍不足，现有的大学英语教学资源大多是面向全体大学生的通用型资源，缺乏与艺术类专业紧密结合的内容。在艺术类类专业教学中，涉及艺术术语、艺术作品赏析、艺术文化交流等专业英语内容较少，学生难以将英语学习与专业知识有效结合，无法满足他们在未来艺术职业发展中对英语的实际需求。

（二）个性化教学欠缺

艺术类专业学生在英语基础、学习风格和学习目标等方面存在较大差异。然而，在传统模式的教学中，教师难以关注到每个学生的个体差异，无法为学生提供个性化的学习指导和反馈，导致部分学生学习进度落后，学习信心受挫，影响整体教学质量。

（三）评价体系不完善

当前艺术类专业大学英语的教学评价主要以考试成绩为主，侧重于对学生语言知识的考核，而忽视了对学生英语实际应用能力、艺术专业英语交流能力以及学习过程的评价。这种单一的评价体系无法全面、客观地反映学生的学习情况，不利于学生综合英语能力的培养。

二、人工智能辅助艺术类专业大学英语教学的优势

（一）自然语言处理实现个性化学习

自然语言处理技术使 AI 能够理解学生的语言输入，分析学生的学习需求和问题。基于对学生学习数据的分析，AI 可以为每个学生制定个性化的学习计划和推送学习资源。例如，对于英语基础薄弱的学生，AI 可以推送基础语法和词汇的强化学习内容；对于希望提升艺术英语交流能力的学生，AI 则提供艺术演出交流、学术讨论等场景的英语对话练习，满足学生的个性化学习需求。

（二）图像识别与分析促进舞蹈英语融合

人工智能的图像识别技术可以应用于艺术类英语教学中。通过对艺术相关动作图像、艺术表演视频等的识别与分析，结合英语语言知识，帮助学生学习艺术类英文表达、艺术作品的英文描述等。例如，在观看国际舞蹈演出视频时，AI 可以实时识别视频中的舞蹈动作，并显示对应的英文词汇和句子，使学生在欣赏舞蹈的同时学习英语，实现舞蹈专业与英语学习的深度融合。

（三）数据分析优化教学与学习

AI 能够收集和分析学生的学习数据，包括学习进度、练习情况、测试成绩等。通过对这些数据的分析，教师可以了解学生的学习动态和薄弱环节，及时调整教学策略和内容，实现精准教学。学生也可以通过数据分析了解自己的学习情况，发现问题并进行针对性的改进，提高学习效率。

三、人工智能辅助艺术类专业大学英语教学的路径探索

（一）教学模式的创新

1. 混合式教学：将线上 AI 辅助学习与线下课堂教学相结合。学生在课前通过教学平台进行自主学习，完成词汇预习、舞蹈英语视频观看等任务；课堂上，教师针对学生在线上学习中遇到的问题进行讲解和答疑，并组织小组讨论、角色扮演等活动，模拟艺术交流、演出介绍等实际场景，提高学生的英语应用能力。

2. 项目式学习：基于艺术专业的实际需求，设计英语学习项目。例如，让学生分组完成一个国际舞蹈交流活动的策划与英语宣传方案，学生需要通过AI 平台查阅资料、学习相关英语表达，进行小组讨论和方案撰写。

（二）教学资源的丰富

利用 AI 技术开发和整合与艺术类专业紧密结合的英语教学资源。一方面，收集整理国际知名艺术赛事、演出、学术讲座的视频、音频资料，并添加英语字幕和讲解；另一方面，运用 AI 的自然语言生成技术，生成与艺术专业相关的英语阅读材料、练习题等。

（三）个性化教学的实施

AI 通过对学生学习数据的持续分析，了解每个学生的学习特点和需求，为学生提供个性化的学习建议和辅导。例如，根据学生的口语练习数据，AI判断学生在某些发音或表达方式上存在问题，主动推送相关的强化练习内容；根据学生的阅读和写作数据，为学生推荐适合其水平的艺术英语阅读材料和写作训练题目。同时，学生也可以随时向 AI 咨询学习问题，获取即时解答和指导。

（四）完善教学评价体系

建立基于人工智能的多元化教学评价体系。除了传统的考试成绩外，增加对学生学习过程、口语表达、艺术英语应用能力等方面的评价。AI 可以通过记录学生在教学平台上的学习行为，如学习时长、练习次数、互动参与度等，对学生的学习过程进行量化评价；利用智能语音和自然语言处理技术，对学生的口语和写作进行自动评分和分析，给出详细的评价反馈。教师结合 AI 的评价结果和自身的观察，对学生进行全面、客观的评价，促进学生的全面发展。

四、人工智能辅助艺术类专业大学英语教学的挑战与对策

（一）技术应用与教学融合的挑战

AI 技术在艺术类专业大学英语教学中的应用需要教师具备一定的技术素养和教学创新能力。然而，目前部分教师对AI 技术的了解和应用能力有限，难以将AI 技术与教学内容和教学方法进行有效融合。

对策：加强教师的 AI 技术培训，通过举办专题讲座、工作坊等形式，提高教师对 AI 技术的认识和应用能力。同时，鼓励教师开展 AI 辅助教学的实践探索和研究，分享成功经验，促进AI 技术与教学的深度融合。

（二）学生适应性与学习自主性的挑战

对于习惯了传统教学模式的学生来说，接受 AI 辅助教学可能需要一定的适应过程。部分学生可能对AI 技术存在疑虑，缺乏自主学习的动力和能力，难以充分利用AI 资源进行学习。

对策：在教学初期，教师要向学生详细介绍 AI 辅助教学的优势和使用方法，引导学生逐步适应新的学习模式。通过设置有趣的学习任务和奖励机制，激发学生的学习兴趣和自主性，培养学生利用AI 进行自主学习的习惯。

（三）数据安全与隐私保护的挑战

AI 辅助教学过程中会收集大量学生的学习数据，这些数据包含学生的个人信息和学习隐私。如果数据管理不善，可能会导致数据泄露和隐私侵犯问题。

对策：建立严格的数据安全管理制度，采用先进的数据加密技术，确保学生数据的安全。明确数据使用的范围和权限，在收集、存储和使用学生数据时，遵循相关法律法规和伦理规范，保护学生的隐私。

五、结论

人工智能技术为艺术类大学英语教学带来了新的机遇和变革。通过发挥 AI 的智能语音、自然语言处理、图像识别和数据分析等技术优势，创新教学模式，丰富教学资源，实施个性化教学，完善教学评价体系，能够有效解决当前艺术类专业大学英语教学中存在的问题，提升教学质量和学生的英语综合应用能力。

参考文献：

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