摘要：研究运用文献分析、调查问卷还有专家访谈这些方法剖析了当下职业教育计算机基础课程里人工智能通识教育的状况以及存在的问题，具体举措包含把人工智能基础知识和应用案例放进课程内容、用项目式、案例式等教学法激起学生兴趣、构建线上线下混合式教学模式、开发人工智能实践平台促使学生动手能力提升、建立多元化考核评价体系等，研究也探究实施时或许面临的挑战以及应对策略，给职业院校开展人工智能通识教育提供理论依据和实践指导，这对推动职业教育与人工智能教育深度融合、培育符合智能时代需求的技能型人才意义重大。

关键词：人工智能；通识教育；职业教育；计算机基础；课程融合

1、引言

职业教育是技能型人才培养的重要基地，它要给社会输送符合时代需求的复合型人才，但当下职业教育在人工智能素养培养上存在明显不足且课程内容脱离实际需求、教学方法单一、评价体系不完善等问题急需解决，在这种情况下探索人工智能通识教育和职业教育计算机基础课程的融合路径很有现实意义。研究运用文献分析、调查问卷、专家访谈等方法深入剖析职业教育计算机基础课程中人工智能通识教育的现状与问题并构建一个包含课程目标重构、教学内容优化、教学方法创新、评价体系完善的总体框架，该框架想把人工智能基础知识和应用案例放进课程内容里、用项目式、案例式等教学方法激发学生学习兴趣、线上线下混合式教学模式相结合、开发实践平台提高学生动手能力以及建立多元考核评价体系。

2、人工智能通识教育与职业教育计算机基础课程的融合现状

2.1 职业教育计算机基础课程的现状分析

职业教育旨在培养技能型人才，所以多年来其计算机基础课程一直肩负着提升学生信息技术能力的重任，并且这几年随着数字化转型加快，职业教育计算机基础课程内容不断更新，有了办公软件应用、网络基础、编程入门等模块，不过这些课程大多着眼于传统信息技术技能的教授，对像人工智能这样的新技术关注不够。另外课程设置与行业需求脱节的情况也比较明显，就像智能制造领域，企业每年对掌握人工智能基础知识技术工人的需求不断增加，但是职业院校的课程体系还没完全跟上这个趋势，而且教学方式还主要是讲授，缺乏互动性和创新性，不容易激起学生学习兴趣，这些问题既限制了学生职业发展潜能，也影响了职业教育服务产业升级的能力，所以推动人工智能通识教育和计算机基础课程深度融合就成了职业教育改革的一个重要方向。

2.2 融合面临的挑战与机遇

人工智能通识教育与职业教育计算机基础课程的融合面临着严峻挑战但也藏着巨大机遇。就挑战而言，课程体系重构是摆在面前的第一个难题，因为现有的计算机基础课程内容繁多，在加入人工智能知识时得重新规划课程结构，这或许会导致教学时间和资源调配出现问题。其次，师资队伍建设还存在不足，很多职业院校的教师对人工智能技术了解不多，无法很好地承担相关教学任务，并且引进优秀师资又得面对成本和资源两方面的压力。再者，缺乏实践平台也是个突出的问题，人工智能教育注重动手能力与项目经验，可现在大多数职业院校都缺少配套的实验设备和实训环境。不过，挑战背后机遇暗藏，国家政策的支持给融合带来良机，像《“十四五”数字经济发展规划》明确说要加快人工智能人才培养，这就让职业院校有了争取资金和资源的机会，并且人工智能技术的迅猛发展也给教学内容优化带来新想法，例如利用虚拟仿真技术和在线学习平台构建混合式教学模式，能有效解决实践资源不足的麻烦，而且这种融合对提升职业教育竞争力有益处，能满足产业智能化升级对高素质技能型人才的需求，所以职业院校只要科学规划并多方合作，在人工智能教育领域就有希望取得突破性的进展。

3、人工智能通识教育融入职业教育计算机基础课程的路径探索

3.1 课程内容设计与优化

职业教育计算机基础课程是培养技能型人才的重要一环，其内容设计得跟上人工智能技术的发展趋势才行，因为当下人工智能在教育、医疗、制造等领域越来越广泛应用。在这样的大背景下职业教育得调整课程内容来适应智能化转型需求，所以先要把像机器学习原理、神经网络结构这类人工智能基础知识融入课程体系，并且要结合行业实际情况引入像智能制造里的图像识别技术、物流行业中的路径优化算法之类的典型人工智能应用场景案例，这些内容有助于学生理解人工智能基本原理还能提高他们解决实际问题的能力，另外课程内容优化时要重视跨学科融合把人工智能和数据科学、物联网等领域知识有机结合起来以便给学生更全面的知识框架，只有这样系统化地设计课程才能保证学生在学会计算机基础技能的同时也有初步的人工智能素养。

3.2 教学方法创新与应用

推动人工智能通识教育融入职业教育的关键在于教学方法的创新，因为传统讲授式教学无法满足人工智能教育需求，所以得探寻更具互动性与实践性的教学方式。项目式教学法是个有效办法，就是把任务设在真实场景里，像开发简单聊天机器人或者构建智能家居控制系统之类的，从而让学生在实践中学到人工智能技术的应用方法。案例教学法也很重要，拿自动驾驶系统开发过程、电商平台推荐算法设计等经典人工智能应用案例来分析，以便学生深入了解技术背后的逻辑。线上线下混合式教学模式还能提高教学效率，在线平台提供丰富学习资源和虚拟实验环境，而线下课堂着重师生互动和深度讨论。这几年职业院校在教学方法创新上成果显著，比如某高职院校引进翻转课堂模式后，学生自主学习能力和团队协作能力大大提高。综合运用这些教学方法既激发了学生学习兴趣，也为他们未来职业发展打下坚实基础。

3.3 实践教学体系构建

人工智能通识教育要落地，构建实践教学体系是重要保障，并且职业教育着重于培养学生动手和解决实际问题的能力，所以实践教学环节的设计与实施必须被重视起来。首先得开发专门的人工智能实践平台以给学生提供真实操作环境，例如搭建基于云计算的实验平台，这样学生能模拟训练机器学习模型或者测试自然语言处理算法，进而加深他们对理论知识的理解。其次，实践教学走校企合作这条路很重要，因为企业不但能提供最新技术和设备支持，还可参与到课程设计和教学活动中来，从而保证教学内容紧跟行业需求。另外，建立多元化考核评价体系也不可或缺，要通过项目成果展示、实验报告撰写以及综合能力测评等多种形式全面评估学生学习效果。

4、结论

职业教育是培养技能型人才的重要阵地且正被人工智能技术带来深刻变革。把人工智能通识教育融入职业教育计算机基础课程，既是技术发展的必然要求，也是应对智能时代人才需求的关键之举。研究显示，若要达成人工智能通识教育和职业教育深度融合，可从课程目标重构、教学内容优化、教学方法创新以及评价体系完善这些方面入手，尤其在教学内容里加入人工智能基础知识与应用案例，运用项目式、案例式教学法激发学生兴趣，线上线下混合式教学模式相结合，能使学生学习效果明显提高，并且开发实践平台、建立多元化考核评价体系也能给学生提供更广阔的能力发展空间。

参考文献

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