摘要：在数字经济与体验经济双轮驱动下，人工智能已成为重构旅游产业的核心力量，推动传统旅游向智慧文旅全面升级。高等职业院校作为旅游行业复合型人才培养主阵地，开设适配行业需求的人工智能通识课程势在必行。本文立足旅游行业智能化转型实际，结合职业教育人才培养规律，直面当前高职人工智能通识课程建设中的痛点，从课程目标定位、内容体系构建、教学模式创新、师资队伍建设、评价机制完善五个维度，探索基于旅游行业需求的人工智能通识课程建设路径。

关键词：人工智能；通识课程；职业院校；

一、引言

随着 ChatGPT、生成式 AI 等技术的突破性发展，人工智能正以前所未有的速度重塑全球产业生态。旅游行业作为关联性极强的综合性产业，其数字化、智能化转型进程持续加速，AI 技术已深度渗透旅游前、中、后全流程。在此背景下，旅游行业对人才的需求结构发生深刻变革，不再局限于具备传统服务技能的从业者，而是迫切需要既懂旅游专业知识，又掌握人工智能基本原理与应用技能，能够运用AI 思维解决行业实际问题的复合型人才。

高等职业教育以服务产业发展为宗旨，以培养技术技能型人才为核心目标，课程体系建设必须与行业需求同频共振。人工智能通识课程作为面向全体学生的基础性课程，是提升学生数字素养、培养AI 应用能力的关键载体，对拓宽学生职业发展路径、增强就业竞争力具有重要意义。然而当前，高职人工智能通识课程建设仍面临诸多现实困境：多数院校尚未开设相关课程，已开设院校普遍存在师资缺乏、内容与行业需求脱节、教学资源落后、实践平台不足等问题。

二、高职人工智能通识课程建设的现状与痛点

（一）课程定位模糊，与行业需求脱节

部分高职人工智能通识课程存在定位偏差：要么过于侧重理论讲授，照搬本科院校专业课程内容，涉及大量复杂算法原理与数学模型，超出高职学生接受能力；要么仅停留在科普层面，内容浅显零散，缺乏系统性与实用性，无法满足旅游行业实际应用需求。课程建设未充分调研旅游行业 AI 应用场景与人才需求，导致教学内容与职业岗位严重脱节，学生所学知识难以转化为职业技能，课程实用价值大打折扣。

（二）师资力量薄弱，复合型教学能力不足

师资短缺是课程建设的核心瓶颈。职业院校中既懂人工智能技术原理，又熟悉旅游行业业务流程，能将二者深度融合教学的复合型教师极为稀缺。现有授课教师多来自计算机专业，缺乏旅游行业知识储备，难以结合旅游场景设计教学案例与实践项目；旅游专业教师则普遍缺乏系统 AI 知识培训，无法胜任 AI 技术应用教学任务。此外，AI 技术更新速度快，教师缺乏持续学习与行业实践平台，教学能力难以跟上技术发展与行业转型步伐。

（三）教学资源匮乏，实践教学支撑不足

人工智能通识课程实践性极强，需配套完善的教学资源与实践平台，但多数高职院校存在明显短板。一方面，缺乏适配旅游行业的教材与案例库，现有教材多为通用性内容，未融入旅游行业 AI 应用场景与实践案例，难以支撑针对性教学；另一方面，实践教学条件有限，缺乏人工智能训练服务器、虚拟仿真平台等必要设备，无法提供真实场景化实践环境。学生仅能通过理论学习与简单软件操作了解 AI 技术，难以开展沉浸式、项目式实践训练，应用能力培养效果不佳。

（四）教学模式固化，缺乏互动与创新

课程仍多采用“教师讲授 + 多媒体演示”的传统教学模式，教学方法单一固化，缺乏互动性与创新性。教学以理论知识灌输为主，忽视学生主体地位，未能结合旅游行业岗位实际设计实践任务；缺乏线上线下融合、项目驱动、案例教学等多元化教学方法，难以激发学生学习兴趣与主动性。同时，课程考核多以闭卷考试、作业提交为主，侧重理论知识考查，忽视对 AI 工具应用能力、实践创新能力的评价，无法全面反映学习效果与职业素养。

三、基于旅游行业需求的人工智能通识课程建设路径

（一）精准定位课程目标，锚定复合型人才培养导向

课程目标需立足旅游行业需求与高职人才培养定位，构建“知识—技能—素养”三位一体体系。知识目标上，要求学生掌握人工智能基本概念、核心技术、发展历程与应用趋势，熟悉 AI 在旅游服务、运营管理、营销推广等领域的典型应用场景与业务逻辑。技能目标上，重点培养运用旅游相关AI 工具解决实际问题的能力，如使用 AIGC 工具创作文旅宣传内容、运用智能数据分析平台解读游客需求、操作虚拟导览系统、设计个性化旅游产品等。

素养目标上，培育学生 AI 思维、创新意识、数字素养与职业伦理，使其能以数据驱动方式思考问题，具备运用AI 技术优化服务、创新产品的能力，同时树立正确技术应用观念，遵守数据安全与隐私保护规定，坚守旅游服务人文本质。课程目标需体现“通识性”与“行业性”统一，既保障学生掌握通用AI 基础知识与技能，又突出旅游行业特色需求，实现“人工智能 + 旅游”深度融合。

（二）构建模块化课程内容体系，实现“通用 + 特色”有机融合

基于旅游行业 AI 应用场景与人才需求，构建“通用核心层 + 行业特色层 + 实践应用层”模块化课程内容体系，确保兼具系统性、实用性与针对性。

通用核心层为必修内容，夯实AI基础知识，涵盖“人工智能技术概述”“核心技术原理入门”“AI 伦理与数据安全”三大模块。分别介绍 AI 定义、发展历程与产业生态，以通俗语言讲解核心技术应用逻辑，聚焦隐私保护、社会责任等问题，培养职业伦理与法律意识。行业特色层为核心内容，结合旅游行业 AI 应用场景，设置“AI+ 旅游服务”“AI+ 运营管理”“ AI+ 营销推广”“AI+ 文化遗产活化”四个模块。分别涵盖智能导览、虚拟数字人服务、游客数据分析、AIGC 文旅内容创作、数字文博等内容，通过真实案例与典型项目教学，让学生直观感受 AI 应用价值。实践应用层为拓展内容，以项目驱动开展实践训练，设置“AI 旅游工具实操”“旅游 AI 项目设计”两个模块。前者选取常用AI 工具进行手把手教学，后者要求学生以小组为单位，完成景区智能导览系统设计、AI 营销方案策划等完整项目，培养实践与创新能力。

（三）创新多元化教学模式，提升教学互动性与实效性

打破传统教学局限，结合旅游行业特点与高职学生认知规律，采用“案例教学 + 项目驱动 + 场景模拟 + 线上线下融合”的多元化教学模式。

采用案例教学法，精选旅游行业AI 应用典型案例，通过分析与讨论引导学生探究AI 应用逻辑与效果；推行项目驱动教学法，以真实项目为载体，将课程内容分解为递进式任务，实现“做中学、学中做”。开展场景模拟教学，借助VR/AR 技术构建真实工作场景，让学生在沉浸式环境中实践演练；构建线上线下融合教学模式，线上依托智慧职教平台建设数字化资源库，支持自主学习；线下开展项目研讨、实践操作等活动，加强师生互动与生生协作。同时引入AI助教工具，辅助课堂互动、作业批改与个性化辅导，提升教学效率。

（四）打造复合型师资队伍，强化教学能力支撑

通过“内培外引、校企共建”打造既懂 AI 技术又懂旅游行业的复合型教学团队。加强校内教师培养，建立跨专业学习共同体，选拔计算机与旅游专业教师组建教学团队，开展定期教研；鼓励教师参加 AI 相关培训与学术研讨会，选派教师深入旅游企业一线实践，积累行业经验；建立“人工智能虚拟教研室”，邀请行业专家、技术骨干开展专题培训与教学指导。

积极引进外部优质师资，聘请AI 企业技术专家、旅游行业资深从业者担任兼职教师，参与课程设计、案例开发与实践教学。与头部企业共建“AI工坊”“产业学院”，推动教师与企业工程师联合开展教学与科研项目，实现教学能力与行业技术水平同步提升。

（五）完善多元化评价机制，促进学生全面发展

建立“过程性评价 + 终结性评价 + 实践能力评价”相结合的多元化评价机制，全面考查知识掌握、技能应用与素养养成情况。过程性评价占比40% ，考查课堂参与、线上学习、小组讨论、作业完成等情况；终结性评价占比 30% ，采用“理论考试 + 项目设计报告”形式，重点考查基础知识掌握与系统思维、创新能力；实践能力评价占比 30% ，聚焦 AI 工具应用与实践操作水平，结合项目实践表现评价职业素养。同时引入行业评价标准，邀请旅游企业专家对学生项目成果点评打分，确保评价结果与行业需求接轨。

五、结论与展望

人工智能技术发展与旅游行业智能化转型，为高职旅游人才培养带来机遇与挑战。基于旅游行业需求建设人工智能通识课程，是职业院校回应产业发展、提升人才培养质量的必然选择，也是推动旅游职业教育数字化转型的重要举措。相信在政策支持、院校发力、企业参与的多方协同下，高职人工智能通识课程将不断完善，为培养适应数字经济时代需求的高素质人才发挥更大作用。

参考文献

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