摘要：在数字中国战略与教育数字化转型双重驱动下，高校基层党建教育资源数字化成为提升党建工作质效的核心路径。本文以河北东方学院为研究对象，聚焦 AI 技术在党建教育资源建设中的应用价值，系统分析当前高校基层党建教育资源数字化面临的资源分散、适配不足、等现实困境。结合学校“ 党建 + 科技” 融合实践，通过案例实证与数据佐证，阐明该模式在资源利用率提升、教育实效性增强等方面的实践成效，为同类高校基层党建教育资源数字化建设提供可复制的实践范式。

关键词：AI 赋能；高校基层党建；教育资源数字化；创新模式

一、锚定跨专业教学与党建资源融合需求

习近平总书记强调，“要运用信息化手段推进党建工作，使党员教育管理更加精准高效”。随着人工智能、大数据等技术的迅猛发展，教育数字化转型已成为高校党建高质量发展的必然趋势。教育部在《2025年教育信息化工作要点》中明确提出，要推动 AI 技术与党建工作深度融合，构建智慧党建教育生态。作为地方应用型本科高校，在文物与博物馆学、文物保护与修复专业教学中融入数字孪生党建资源建设，核心依托虚拟现实（VR）与人工智能（AI）技术，突破传统党建资源与专业教学“两张皮”困境。虚拟现实技术聚焦专业场景还原，通过 1：1 建模复刻革命文物遗址、红色纪念馆展陈空间，构建可交互的沉浸式党建学习场景；人工智能技术则侧重资源智能生成与匹配，通过AI 图像识别、语义分析，自动提取文物中的红色元素（如革命时期的手稿、标语、器物纹样），并关联党史知识点生成数字孪生资源。两者协同发力，既贴合文物类专业“实物研究、场景还原”的教学特性，又能将党建学习融入专业实践，让师生党员在文物保护、展陈设计等专业活动中同步深化党性认知。

二、聚焦文物类专业教学场景进行数字孪生党建资源开发

（一）VR 沉浸式场景资源：还原红色文物背后的党史故事

革命文物保护场景：以“延安革命纪念馆馆藏手稿修复”为原型，利用VR 技术构建数字孪生修复场景。场景中还原手稿原始破损状态（如纸张霉变、字迹褪色），标注“党员文物修复师修复历程”“手稿承载的革命思想”等党建信息。文物保护与修复专业学生在 VR 场景中模拟修复操作时，系统会实时弹出党史知识点（如手稿撰写时期的历史背景、党员作者的革命事迹），实现“修复技能训练 + 党建知识学习”同步推进。

红色场馆展陈场景：针对专业课程，开发“中共一大会址纪念馆虚拟展陈”数字孪生资源。学生可通过 VR 设备进入虚拟场馆，自主调整革命文物（如早期党章、会议用品）的展陈位置与解说逻辑，AI 系统会根据展陈方案匹配党建评价维度（如 “红色主题突出度”“党史脉络清晰度”），并生成优化建议，助力学生在专业实践中强化“以文物讲党史”的展陈思维。

（二）AI 智能衍生资源：挖掘文物中的红色基因

文物红色元素数据库：通过 AI 图像识别技术，对全国范围内革命文物（如抗战时期的武器、土地革命时期的契约文书）进行扫描分析，提取其中的红色符号（如五角星图案、革命标语字体、党徽纹样），建立“文物- 党史”关联数据库。例如：AI 识别某份革命时期的土地契约后，自动关联“土地改革政策”“党员在土地分配中的作用”等党建知识点，生成数字孪生文物卡片，供师生党员在专业学习中随时查阅。

个性化学习资源包：基于 AI 语义分析技术，根据师生党员的专业学习轨迹生成定制化数字孪生党建资源包。如文物与博物馆学专业学生学习“革命文物数字化采集”课程后，AI 系统会自动推送“数字化采集技术在红色文物保护中的应用案例”“党员技术团队研发采集设备的历程”等资源；文物保护与修复专业学生完成“金属文物除锈” 实训后，系统则推送“抗战时期军用水壶修复中的党员故事”“文物修复伦理与党员操守”等内容，实现资源精准匹配。

三、深度融入文物类专业教学与党员学习

（一）课堂教学：实现“专业操作 + 党建认知”沉浸式融合

在文物保护与修复专业“纸质文物修复”课堂上，教师通过 VR 设备带领学生进入“虚拟革命手稿修复实验室”，学生分组完成模拟修复任务。过程中，学生不仅要掌握纸张脱酸、字迹加固等专业技能，还要通过场景交互了解手稿作者的党员身份与革命经历，修复完成后可提交“修复报告 + 党史学习心得”，报告中需分析“文物保护工作对传承红色文化的意义”。这种模式让专业课堂成为党建学习的有效载体。

（二）实践实训：推动“专业服务 + 党建实践”落地

依托校外红色文物保护基地，组织文物与博物馆学专业师生党员开展“虚拟展陈进社区”实践活动。师生利用前期开发的“红色文物虚拟展陈”数字孪生资源，在实训中心搭建 VR 体验区，师生通过 VR 设备参观虚拟红色展馆时，学生党员负责讲解文物背后的党史故事，并收集师生反馈。同时，学生结合专业知识优化展陈方案，形成“实践反馈-方案迭代-党建知识深化”的闭环。2024年以来，累计开展此类活动5场，覆盖师生超 400 人次，学生党员实践报告中“党建与专业融合”相关内容占比明显提升。

（三）自主学习：提供“便捷化 + 个性化”党建资源获取渠道

搭建“文物类专业数字孪生党建资源库”，师生党员通过手机、电脑等终端即可访问。资源库按“文物类型（纸质、金属、陶瓷）”“党史时期（新民主主义革命、社会主义建设）”“专业课程（文物修复、展陈设计）”三大维度分类，支持关键词检索与 AI 智能推荐。例如，教师搜索“抗战时期陶瓷文物”，系统会自动推送“VR 陶瓷文物修复场景”“AI 文物红色元素分析报告”等资源，满足师生党员碎片化、个性化学习需求。

四、确保资源质量与应用实效

（一）技术安全与规范

在 VR 场景开发中，采用数据加密技术保护革命文物原始数据（如文物三维扫描模型、历史照片），避免信息泄露；AI 资源生成环节设置 “人工审核”机制，组建由思政专家、文物专业教师构成的审核团队，对 AI 提取的红色元素、关联的党史知识点进行校验，确保资源准确性与严肃性。

（二）动态更新与迭代

建立“资源更新 - 反馈 - 优化”机制：一方面，对接全国红色文物保护单位，定期获取新征集革命文物的数字化数据，更新 VR 场景与AI 数据库；另一方面，收集师生党员使用反馈，通过线上问卷、座谈会等形式了解资源适配性，如针对“文物展陈 VR 场景交互性不足”的反馈，优化场景操作功能，增加“虚拟讲解员（党员角色）”互动模块，提升学习体验。

六、结论与展望

的实践表明，AI 技术能够有效破解高校基层党建教育资源数字化的现实困境，通过构建“专业交叉赋能、精准画像供给、多元场景应用”的创新模式，可显著提升党建教育资源的利用效能与育人实效。该模式立足地方应用型高校特点，实现了技术创新与党建需求的深度融合，为同类高校提供了可借鉴的实践经验。

未来，需进一步深化 AI 技术应用：一是继续开发“党建 + 学科”融合资源，实现专业教育与党性教育协同育人；二是构建跨校资源共享联盟，打破地域限制，形成区域性党建资源库；三是完善数据安全保障体系。通过持续创新，推动高校基层党建教育资源数字化向“智能化、精准化、系统化”迈进，为新时代高校党建高质量发展注入新动能。

参考文献

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[5] 谢军 ， 舒丽娟 . 从“ 相加” 走向“ 相融” ——AI 赋能高校基层党支部建设路径研究 [J]. 红岩春秋 ，2025 （3）： 108- 112.

作者简介：谢敏，出生年月 ：1981- 3- 29，女，汉族，籍贯：河南省新乡市，所在院校：，职称：副教授  学历： 本科，学位：学士，研究方向：工商管理、思政教育。

基金项目：高校党建研究课题《AI 赋能高校基层党建教育资源数字化创新研究》（GX DJ2025B444）