摘要：在人工智能技术迅猛发展的数字时代，思政课网络育人精准化成为落实立德树人根本任务的重要路径。本文基于人工智能技术 的赋能特性，指出当前教学中存在的精准定位缺失、内容供给失衡、反馈机制滞后等现实困境，从教学目标精准锚定、内容体系精准构建、 教学过程精准实施、评价体系精准完善四个维度，提出融合人工智能技术的实践路径，为提升思政课网络育人实效提供理论参考与实践范式。关键词：人工智能；思政课；网络育人；精准化教学；教学改革

一、引言​

随着 ChatGPT、大数据分析、智能算法等技术的突破，人工智能已从技术概念转化为教育领域的实践工具，推动教育模式从“规模化供给”向“个性化需求”转型。思政课作为思想政治教育的主渠道，其网络育人场景因人工智能技术的融入发生深刻变革。思政课网络育人精准化，是指依托人工智能技术对大学生思想动态、学习需求、行为特征进行多维度画像，实现教学目标精准定位、内容精准供给、过程精准调控、评价精准反馈的育人模式 [1]。这种模式既契合“以学生为中心”的教育理念，又响应教育部“提升思想政治教育针对性实效性”的要求，对构建新时代网络思政育人体系具有重要意义。本文结合人工智能技术特性，探索思政课网络育人精准化的改革路径，为思政课教学创新提供实践支撑。

二、思政课网络育人精准化的现实困境

（一）需求定位模糊，精准画像构建困难

当前多数高校思政课网络教学平台数据采集维度单一，仅局限于学习时长、作业提交等基础信息，缺乏对学生思想动态、价值偏好、社交特征等深层数据的挖掘。同时，数据碎片化问题突出，学生在不同平台的学习数据未实现互联互通，导致人工智能算法难以构建全面、立体的学生画像。部分教师对人工智能技术的应用局限于简单的数据统计，未能通过算法模型实现需求的精准识别，使得教学供给与学生需求仍存在偏差。

（二）内容供给固化，智能转化程度不足

思政课网络教学内容多为教材内容的电子化移植，缺乏针对网络场景的适应性改造，内容呈现形式以文字、图片为主，视频、交互内容占比偏低。尽管部分高校尝试引入人工智能技术，但多停留在内容的机械推送层面，未能根据学生画像实现内容的智能生成与动态优化。例如，针对学生关注的社会热点问题，未能通过算法实时整合权威解读、专家观点，形成个性化的内容专题，导致内容吸引力与思想引领力不足。

（三）教学互动薄弱，精准调控能力欠缺

网络教学场景中，师生互动的时空阻隔导致教师难以实时掌握学生的学习状态与思想反馈。传统的留言、讨论区等互动方式效率低下，教师无法对学生的疑问进行精准回应与针对性引导。人工智能技术的应用不足使得教学过程缺乏动态调控机制，无法根据学生的学习进度、理解程度实时调整教学节奏与内容难度，导致部分学生因“听不懂”而失去兴趣，或因“太简单”而产生懈怠情绪。

三、人工智能赋能思政课网络育人精准化的实践路径

（一）依托智能画像技术，实现教学目标精准锚定

构建多维度数据采集体系是精准定位的基础。高校应整合思政课网络教学平台、学生管理系统、校园社交平台等多源数据，明确数据采集范围包括学习行为数据（浏览记录、答题情况、互动频率）、思想动态数据（讨论发言、观点表达、热点关注）、成长背景数据（专业信息、家庭情况、奖惩记录）等。通过数据脱敏技术保障学生隐私，运用机器学习算法对数据进行清洗、整合与分析，构建包含“知识结构—思想特征—价值倾向—学习需求”的四维学生画像。基于精准画像实现教学目标的分层分类设定。针对不同画像的学生制定差异化目标：对思想积极但理论基础薄弱的学生，侧重知识掌握与理论素养提升；对理论扎实但实践能力不足的学生，强调知行合一与实践创新；对价值认知模糊的学生，强化理想信念与价值引领[2]。

（二）融合智能生成技术，构建精准化内容供给体系

打造“基础内容 + 个性化模块”的内容架构。基础内容聚焦马克思主义基本原理、习近平新时代中国特色社会主义思想等核心知识，由专业教师团队联合人工智能技术进行精品化改造，转化为动画、短视频、虚拟课程等多元化形式。个性化模块依托智能生成技术，根据学生画像实时推送定制化内容，如为考研学生推送政治理论考点解析，为学生干部推送领导力培养案例，为少数民族学生推送民族团结教育素材。建立内容动态更新机制 [3]。通过人工智能算法实时抓取国内外重大事件、社会热点问题，由思政教师进行思想引领与价值解读后，快速融入教学内容。

（三）运用智能交互技术，实现教学过程精准调控

构建多场景智能互动平台。依托人工智能技术打造虚拟教师、智能答疑机器人等交互载体，实现“一对一”实时互动。虚拟教师可通过语音识别、情感分析技术感知学生的学习情绪与疑问，进行针对性讲解；智能答疑机器人整合思政知识库，快速响应学生的问题咨询，提高互动效率。同时，利用VR/AR 技术构建实践教学场景，如模拟“乡村振兴”调研、“红色基地”研学等活动，让学生在沉浸式体验中深化思想认知。建立教学过程动态调控机制。通过人工智能算法实时分析学生的学习数据，如答题正确率、视频观看完成度、互动参与度等，精准识别学生的学习难点与进度差异。

结语​

人工智能技术为思政课网络育人精准化提供了强大的技术支撑，但技术赋能的本质是为了更好地落实立德树人根本任务，不能替代教师的主导作用。思政课教师应主动提升人工智能应用能力，将技术优势与思政教育规律有机结合，避免“技术至上”的误区。高校应加强人工智能与思政教育融合的平台建设、人才培养与机制保障，推动思政课网络育人从“精准化”向“高质量”发展。

参考文献

[1] 阮一帆， 王智博. 生成式人工智能赋能思想政治教育创新研究 [J]. 学校党建与思想教育 ，2025（2）：4-7.

[2] 冯刚 . 人工智能与思想政治教育的深度融合 [J]. 山西师大学报 （ 社会科学版 ），2025，52（1）：15-19.

[3] 刘伟兵 . 智能思政 ： 人工智能时代精神生产与思想政治教育发展研究 [J]. 福建师范大学学报 （ 哲学社会科学版 ），2025（1）：25-34.

2023 年山东省职业教育教学改革研究项目，项目名称 ： 大思政格局下交通类职业院校“双线六维”思政课程育人模式创新与实践。

作者简介：赵静（1980-），女（汉族），山东潍坊人，硕士，任职于 副教授，研究方向：思想政治教育