摘要：现代科学的多学科交叉、渗透与综合等新特点，使得原有的单一科研模式逐渐失去效用，学术合作已成为科研活动的主流方式。本文采用社会网络分析方法，系统探讨了西部高校学术合作网络的演进特征。通过比较不同时期的学术合作网络结构，总结了其演进规律，为西部高校未来的学术合作发展提供了借鉴。

关键词：西部高校；学术合作网络；社会网络分析法；演进规律

中图分类号：G648 文献标识码：A

引言

随着科技的迅猛发展，现代科学逐渐呈现出多学科交叉、渗透与综合的特点，科研工作正由传统的个体研究逐步转向团队合作模式。学术合作不仅是科研交流的重要手段，也推动了知识的快速传播与创新。

近年来，学术合作网络的研究可以从宏观和微观两个层面展开。宏观研究关注网络的静态统计特征、网络拓扑结构特性、网络演化特性；而微观研究则聚焦于模型生成、社团演化特征分析、个体科研工作者的影响力分析及潜在学术关系的挖掘 ¹¹. ]。微观研究方面：刘康等[2] 和郝若扬等 ^[3] 都利用中国知网论文数据，通过社会网络分析方法探讨了学术研究合作网络的特征和模式、特征演变等。在宏观研究上，钟玲玲 ^[4] 研究了虚拟学术社区中科研人员合作网络的结构和关系。魏开洋 [5] 则构建 2017—2021 年“图书情报”领域期刊的合著网络，并利用合著网络地位和 H 指数评价学术影响力，确定明星作者并研究了他们对产出维度的影响。熊回香等 ^[6] 构建基于学术能力和合作关系的推荐模型以实现合作学者推荐。李春英等[7] 和王大阜等 [8] 分别以社区划分为基础构建模型，前者侧重于影响力，后者扩大了范围。燕玲等 [9] 通过对 CNKI 数据库 1999 年 -2019 年的期刊论文进行文献计量分析，探讨了高影响力期刊、发文数量、高产学者、作者合作网络、高产学术机构和关键词等方面。

在西部高校学术合作研究领域，主要关注点包括地区性差异、人力资源发展，以及对口支援下的科研建设、国际合作与人才流动。郭裕湘 ^[10] 的研究显示，中国东部、中部与西部地方高校的学术竞争力存在显著差异，西部高校相对较弱。陈洪捷等 ^[11] 探讨了西部高校在人才引进与保留方面的挑战，而闫雅涛等 ^⌊12⌋ 提出了相应对策。这些研究为理解和改善西部高校的学术合作环境提供了重要视角。

综上所述，鉴于西部高校在该领域研究的匮乏，本文将运用社会网络分析方法，对西部高校学术合作网络的演进进行系统研究。本文将从省级和校级两个层面，以西部大开发和“一带一路”倡议等政策节点为时间划分，将西部高校学术发展划分为 2000 至 2010年、2011 至 2020 年、2021 年至今三个时期，分析这段时间内学术合作网络的演变规律，为西部高校学术合作的进一步发展提供参考。

一、西部高校学术合作网络数据来源

本文所指的西部高校包括中国西部地区的 311 所普通本科高校。根据2002年9月国务院办公厅转发的国务院西部开发办公室《关于西部大开发若干政策措施的实施意见》，西部地区的定义包括以下省份和自治区：重庆市、四川省、贵州省、云南省、西藏自治区、陕西省、甘肃省、宁夏回族自治区、青海省、新疆维吾尔自治区（包括新疆生产建设兵团）、内蒙古自治区和广西壮族自治区。这些地区统称为西部地区。此外，湖南省湘西土家族苗族自治州、湖北省恩施土家族苗族自治州以及吉林省延边朝鲜族自治州虽然不属于地理上的西部，但在政策上享有与西部地区相同的优惠待遇。基于政策文件的规定，本文的研究范围限定为上述 12 个省、自治区和直辖市，不包括位于东、中部的少数民族自治州。

为了获取西部高校学术合作的相关数据，本文选择了中国知网（CNKI）学术期刊数据库。通过对西部地区 12 个省份的 311所普通本科高校进行高级检索，并排除了独著论文，最终收集到139，368 篇合著论文。根据研究需要，本文将合著论文按时间划分为三个时期：2000 年至 2010 年共收集到 44，954 篇合著论文，2011年至 2020 年共收集到 66，208 篇，2021 年至今收集到 28，206 篇。

二、西部高校学术合作网络的结构特征研究

（一） 省域合作网络结构特征分析

1. 网络密度分析

表 1 展示了中国西部 12 个省、自治区和直辖市在 2000 年至今三个主要时间段的网络密度分析结果。通过对比不同时间段的数据，可以揭示这些省份高校间学术合作的演变过程。网络密度的变化不仅反映了学术合作频率的波动，还体现了在政策推动下，各省高校间合作关系的逐步深化以及一体化程度的不断提高。

表1 不同时期西部高校学术合作网络密度值表

在 2000 年至 2010 年期间，西部高校学术合作网络的密度为0.985，这表明该时期各高校之间的合作已经初具规模，但网络整体尚未完全一体化。随着时间的推移，学术合作的频率和广度显著增加，2011 年至 2020 年的网络密度达到了 1，显示出高校之间的合作关系更加紧密，网络趋向于完全连通。这一增长反映了该时间段内西部高校学术合作的实质性进展，科研互动显著增强。

从 2021 年至今，网络密度继续保持在 1 的高水平，表明西部高校学术合作网络已经实现了完全连接，各高校之间的合作更加成熟且稳定。从第一时间段到第二时间段，网络密度的提升反映了政策的逐步完善和资源配置的优化，尤其是 " 西部大开发 " 和 " 一带一路"倡议等国家政策为西部高校学术合作提供了更多机遇和支持。同时，网络密度的持续保持表明，西部高校学术合作网络的一体化基础已经较为稳固，合作关系长期保持稳定，未出现显著波动。

2. 网络中心性分析

表 2 展示了西部地区各省份在三个不同时间段的学术合作网络中心性分析结果。表 2 包含了度中心性、中间中心性、接近中心性和 PageRank 四种指标，这些指标反映了各省在学术合作网络中的地位和影响力。

表2 不同时期西部高校学术合作网络中心性值表

由表 2 知，2000 年至今三个主要时间段内，各省的度中心性为 10 或 11，表示各省高校在合作网络中的节点数量，即与其他节点（省份）之间的直接连接数。大部分省份在所有时间段的度中心性均为11，说明这些省份始终与其他所有省份保持合作关系，合作广泛而紧密。而重庆和广西在某些时期的度中心性为10，说明其合作覆盖面略小，但总体合作水平仍然较高。

在 2000 年至 2010 年间，大部分省份的中间中心性值为0.001818，贵州和青海为 0 0.001818 这一较小的值表明，大多数省份在少数情况下充当了“桥梁”角色，参与了信息传递，而贵州和青海则未起到任何中介作用，合作主要通过其他省份实现。2011年至 2020 年以及 2021 年至今，所有省份的中间中心性均为 0，反映出合作网络结构的扁平化与成熟化，合作关系更加直接，减少了中介节点的作用。这一变化可能归因于政策支持、科研平台优化及信息技术发展，使得跨省合作更加高效。

PageRank 分析显示，四川、陕西和广西在各时间段内的PageRank 值均位居前三，表明它们在西部高校学术合作网络中的重要性。尤其是四川省，其 PageRank 值始终较高，显示了其在学术合作中持续处于核心地位，具有较强的领导和带动作用。

3. 网络模块化分析

表 3 展示了中国西部 12 个省、自治区和直辖市在不同时间范围内西部高校学术合作网络的模块化结果。网络模块化的变化反映了学术合作社群的形成、分裂或重组，这可能与政策变化、组织内部分歧等有关。

表3 不同时期西部高校学术合作网络模块化值表

表 3 中，2000 年 至 2010 年 的 模 块 化 值 为 0.037，2011 年 至2020 年的模块化值为 0.071；2021 年至今的模块化值为 0.076。从整体趋势看，模块化值持续上升，该值的增加通常意味着社会网络中的群体内部联系变得更加紧密，而群体之间的联系则相对减少。这种现象在西部高校学术合作网络中表现为特定领域或地区的学者之间形成了更加强大的合作关系，同时与其他领域的交流与合作有所减弱。此现象的出现可能受经济发展、政策导向和技术进步的影响。

在三个时间段中，2011 年至2020 年的模块化增长量最为显著。究其原因，可能是在这一时期内国家实施了一系列政策措施，如“双一流”建设、“一带一路”倡议、“中西部高等教育振兴计划”等，推动了西部高校之间的合作与交流。2021 年至今的增长量较于前一时期虽有所下降，但它仍然处于较高的水平，这可能是由于疫情等因素的影响导致线下交流活动受限，从而影响了高校之间的直接合作。然而，线上平台的兴起为远程协作提供了新机会，因此从整体上看模块化值仍然保持在较高水平。

4. 网络拓扑图分析

图 1 展示了三个时期内西部各省合作网络拓扑图，其中最左侧图为 2000 年至 2010 年西部高校合作网络拓扑图，中间图为 2011年至 2020 年西部高校合作网络拓扑图，最右侧图为 2021 年至今西部高校合作网络拓扑图。

图 1 2000 年至 2010 年、2011 年至 2020 年、2021 年至今西部高校学术合作网络拓扑图

由最左侧图中知，在 2000 至 2010 年四川与陕西之间的线条最粗，表明两者的合作最为频繁，其后依次是四川与青海之间的合作、四川与重庆之间的合作。这也表明四川、陕西、重庆和青海在2000年至 2010 年期间在学术合作网络中扮演着核心角色，也显示出地理邻近性对学术合作的影响。其中，四川是学术合作最为中心的省份，可能是由于四川的高校数量多且科研实力较强。边缘省份如西藏、内蒙古等与其他省份的合作较少，则大概率是由于科研资源和科研人才较为匮乏。

中间图为 2011 年至 2020 年西部高校学术合作网络拓扑图，与前一时期相似，线条粗细反映合作的紧密程度。由图可知，四川与陕西之间依旧为粗线条，两省之间的学术合作依旧紧密，且四川与广西之间也为粗线条，彼此的合作程度与前者合作程度相似，其次是四川与重庆之间的学术合作。因为四川与其他各省之间连接的粗线条最多，所以四川中心地位显著，表明四川在学术合作方面具有领导地位。

从最右侧图可知，2021 年至今学术合作情况与上一时期基本相似，四川仍中心地位显著，后依次为陕西、广西、重庆。

整体上看，三个时期的西部高校学术合作网络拓扑图均以四川为中心。前两个时间段网络中大部分线条较细，说明整体的学术合作相对有限；而 2021 年至今网络中大部分线条较粗，说明合作普遍且深入。从第一时期到第二时期，四川与广西的线条变粗，而四川与青海的线条变细，表明广西正在替代青海成为新的学术热点合作省份；第三时期的热点合作省份与前一时期并无明显变化。

（二）校级合作网络结构特征分析

本文仅以 2021 年至今的各高校学术合作数据的分析结果为示例。

1. 网络密度分析

2021 年至今的西部高校学术合作网络密度为 0.158，其可能受到如地理位置、资源分配、学科领域专长等因素的影响。这个密度值表明网络中连接程度相对较低，较省域合作网络而言，虽整体上各省的学术合作更加成熟稳定，但就局部而言各高校的学术合作相对较少或分布不均匀，西部各高校之间的学术合作还有很大的提升空间。

2. 网络中心性分析

2021 年至今的网络中心性值如附录所示。从表中可得，电子科技大学的度中心性值为 200、中间中心性值为 0.058391、接近中心性值为 0.741546、PageRank 值为 0.052877，在整个西部高校均排名第一。电子科技大学的度中心性值为 200 意味着在学术合作网络中与其他高校有最多的直接联系，表明电子科技大学在西部高校学术合作网络中可能是一个重要的合作节点。电子科技大学的中间中心性值排名第一，它在学术合作网络中扮演着重要的中介角色，很多高校之间的合作可能需要通过它来实现。电子科技大学的接近中心性值最高，则说明它位于网络的中心位置，使得它在信息传递和资源交换方面更高效。电子科技大学的 PageRank 值排名第一则表明它在学术合作网络中的影响力最大。

综上，电子科技大学在西部高校学术合作网络中的地位显著，不仅是合作网络的中心节点，还在促进网络中其他高校之间的合作中发挥着关键作用。这种中心地位为电子科技大学带来了信息优势、合作机会以及影响力。

3. 网络模块化分析

2021 年至今的西部高校学术合作网络模块化值为 0.559。模块化值为 0.559 表明网络中存在相对明显的社区结构，共形成 10 个紧密相连的群体或社区，反映了西部高校之间存在特定的合作模式。较高的模块化值表明社区内部的节点之间联系较为紧密，而社区之间的联系相对较少，这可能是由于学科领域、地理位置、研究方向等因素导致的，但较高的模块化值并不意味着网络是严格分隔的。0.559 的模块化值正表明网络中仍然存在一定程度的跨社区合作，这有助于促进知识和资源的共享。

4. 网络拓扑图分析

图 2 为 2021 年至今西部高校学术合作网络拓扑图。图中展示了多个节点，每个节点代表一个西部高校，而连接它们的线则表示这些高校之间的学术合作关系。

图2 2021 年至今西部高校学术合作网络拓扑图

从图 2 中可以看出电子科技大学在整个西部高校学术合作中处于中心地位，它与西安电子科技大学、桂林电子科技大学电子科技大学两校之间的线条最粗，所以与两所高校之间的合作也较为紧密。究其原因可能是这三所高校均为理工类高校，且地理位置相近。在进行深入分析时还发现，除电子科技大学外，四川大学、西南大学在西部高校学术合作网络中也处于较关键地位。在将其余两个时期的数据进行分析后，得出的结果与上述一致，说明从 2000 年至今电子科技大学在整个西部高校学术合作中一直处于领导地位，综合其学术实力和条件是较符合实际情况的。

结论

从省层面和校级层面出发，对西部高校学术合作网络的特征结构进行研究，研究表明：西部高校学术合作网络的特征结构是符合西部高校学术合作的演进规律的，并且在研究过程中发现政策支持与资源配置、基础设施和科研平台建设、高校间合作关系、学术实力等因素共同影响着西部高校学术合作网络的发展。通过这些因素的相互作用和促进，西部高校学术合作网络将得到进一步的发展和优化，为西部地区高等教育和科研事业的发展提供有力支持。

参考文献：

[1] 赵娟 ， 董科军 ， 于建军 ， 等 . 社会网络分析技术在科研信息化中的应用 [J]. 科研信息化技术与应用 ，2013，4（03）：3-15.

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[12] 闫雅涛 ， 孟国芳 . 我国中西部地区高校人力资源管理内涵式发展探究 [J]. 秦智 ，2023，（06）：88-90.

作者简介：

刘茹瑾（2002—），女，汉族，四川人，本科，西华大学管理学院审计学专业，学生。

姚文婧（1999—），女，汉族，四川人，硕士研究生，西华大学管理学院工业工程与管理专业，学生。

邱虹（1977—），女，汉族，四川人，西华大学管理学院，教授，博士研究生（已获得），主要研究方向为管理决策理论、区块链应急管理。

基金项目：本研究获得西华大学教育教学改革项目“基于大数据人工智能技术的新商科人才个性化培养机制研究”（编号：xjjg2023050） 、2024 年校级一流研究生课程建设项目（编号：YKC202424）的联合资助、2022 年大学生创新创业训练项目“西部高校学术合作网络演进研究”（编号：SA2300000529）的联合资助。