摘要：现代教育工作重视培育被教育者的综合素质，尤其是实践素养、实操能力，包括财务人才在内，这要求对人才培养工作进行分析，持续予以优化。本文以当前高校财务人才培养工作的不足为切入点，加以简述。在此基础上分析大数据带给高校财务人才培养的契机，并结合大数据财务分析竞赛实例，分析相关人才培养方法。就选定竞赛目标、确定比赛内容、做好评分管理等具体措施进行论述，以该赛事为例，为未来大数据背景下高校财务人才培养工作提供更多参考。

关键词：大数据；高校教育；财务人才培养

前言：财务（Finance）泛指财务活动和财务关系，从事财务工作的各类工作人员可统称为财务人才。我国高校普遍开设与财务有关的各类专业、科目，以满足社会对财务人才的普遍需求。从发展的角度出发，大数据、人工智能技术提出、应用以来，传统财务工作方法渐渐难以满足新时期的工作需要，财务人才的培养工作也需要推陈出新，不断寻求优化，通过竞赛方式提升人才培养工作水平成为可靠选择之一[1]。2025年大数据财务分析大赛得到关注，结合该竞赛经验进行研究，也能为各地高校财务人才培养工作提供一定参考。

1.当前高校财务人才培养工作的不足

1.1思路狭隘

当前部分高校财务人才培养工作思路比较狭隘，主要强调根据常规工作需要，以财务会计内容为中心，培育学生掌握数据处理方法，对管理会计以及一些新式工作需要的关注不足。如大数据可以服务管理会计工作，人工智能有助于快速处理数据，部分高校对相关技术重视不足，难以保证人才培育质量[2]。

1.2方法单一

高校对财务人才的培养应关注综合性，部分高校采用的培养方式较为单一，以校园教育为主，课堂指导作为中心方法，难以保证学生的实操能力和实践水平。也有部分高校少许应用校企合作模式和沙盘模拟方法，一定程度上改善了学生的实操水平，但延伸性不高、深入性不足，对学生财务管理能力的提升有限[3]。

1.3缺乏联动

各地高校的组织教育时，基本目的是相似的，但在具体教学方式、机制上存在不同，适当组织联动，有助于取长补短、互通有无，改善财务人才培养效果。当前部分高校存在教学管理封闭化、独立化的问题，与其他高校的联动性不高，不能汲取其他高校的积极经验，难以处理本校工作中的问题，一定程度上制约财务人才培养效果[4]。

2.大数据、人工智能带给高校财务人才培养的契机

2.1优化培育思路

大数据、人工智能技术的普遍运用，为高校财务人才培养工作提供了一定优势、契机，尤其是思路方面的转变[5]。与传统的财务人才培养工作不足，大数据、人工智能模式下，财务工作出现改变，新技术的运用更普遍，这要求高校结合大数据技术和人工智能技术特点，在常规教学的基础上更新内容，添加以大数据、人工智能为中心的新知识，改善财务人才培养的综合性，优化其专业能力水平以及技术应用能力。

2.2改善培训方法

大数据、人工智能技术也改变高校财务人才培养方法。与传统的校园教学、课堂指导和沙盘模拟不同，大数据、人工智能技术可以不受时间和空间的一般限制，将其应用于教育工作，可以改善培育方式，使其进一步走向丰富化。如借助大数据、人工智能技术开展竞赛，可以提升竞赛效率，即便多人参赛也可以通过新技术提升组织水平和竞赛进度管理质量，为高校财务人才培养工作提供服务。

2.3提供联动空间

联动模式下，高校财务人才培养工作得到一定优化，大数据和人工智能技术的运用有助于推动高校工作的联动。如在多所高校参与的竞赛活动中，可借助大数据和人工智能技术改善组织水平，而大数据和人工智能技术的运用则普遍要求各高校重视教学内容更新，也客观为其分享工作经验提供了空间，便于各高校实现财务人才培养工作联动化[6]。

3.高校财务人才培养方法——以大数据财务分析竞赛为例

3.1选定竞赛目标

高校组织财务人才培养、组织竞赛时，应首先确定合理的竞赛目标。大数据财务分析大赛也对目标进行了分析。按照一般要求，大数据财务分析竞赛有助于贯彻落实党中央、国务院关于大力发展数字经济的决策部 署，全面落实国务院《“十四五”数字经济发展规划的通知》（国发 〔2021〕29号）、中央网信办等四部门《2024年提升全民数字素养与 技能工作要点》、《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案（2023 —2025 年）》（发改社会〔2023〕699号）、教育部等四部门印发《 关于在院校实 施“学历证书+若干职业技能等级证书制度试点方案》 （教职成〔2019〕 6 号） 等文件精神，推动教育和数字产业经济深度 融合，引领院校财经商贸类专业向数智化转型升级，促进院校人才培 养方向与产业发展相向而行，提高全民数字素养与数字技能应用能力。

具体而言，通过竞赛可以推动本科院校会计学、财务管理、审计学，职业高校大数据与会计、大数据与财务管理、大数据与审计以及中等职业学校会计事务、纳税事务专业教学改革，展示财会系列专业教学改革成果和学生大数据基础知识、大数据处理和分析、大数据财务应用等能力，引领和促进财会系列专业教学改革，适应数字经济、新产业、新业态、新技术等重点领域人才需求，加强校企合作，促进产教融合，助力学校的财会系列专业教学改革与创新，提升教学质量和育人水平，携手院校共同打造财经教育新生态，共同培养金砖国家国际化高质量技能人才。未来各地高校可加以参考，根据宏观目标确定具体目标，根据具体目标组织竞赛管理，提升财务人才培养水平。

同时，通过“以赛促教、以赛促学、以赛促改、以赛促建”提高全国院校师生数字化素养与数字技能教育水平，使院校专业得到高质量发展。 通过竞赛，打通校企壁垒，深入企业场景化的经营管理，拓宽院校师 生视野，使大数据分析知识技能和企业端应用有效衔接，准确定位院 校数字化人才培养方向。通过竞赛，使学生的创新创意能够得到发挥 和实践，使大数据分析技能得到创新应用，推动数字化新质生产力的 形成和应用。通过竞赛全面提高人才职场竞争力，进一步推动社会数 字化进程。

3.2确定比赛内容

大赛围绕大数据分析技术在企业中的场景化应用开展，团队协作完成赛项。重点考察学生大数据分析技能掌握、专业相关的行业企业经营认知、职场综合能力等，促进队伍创新创意得到实践。分为中职、高职、本科三个组别，分别评定成绩。

具体内容如下：

（一）大数据分析技能掌握

考察参赛队员的基本大数据分析核心素养、大数据分析全链路流程，大数据分析工具化的应用。熟练掌握数据采集、数据加工、数据挖掘、数据可视化等基本大数据分析技能操作应用。能够依据业务分析目标，对海量数据进行筛选、计算、分析与处理，形成可视化图表进行表达，并保证分析的合理性与逻辑性等。

（二）专业对应企业经营认知

大数据分析广泛应用在财务、电商、人资、金融、物流、旅游等各个领域，参赛队伍要熟悉所学专业所对应的行业属性，企业基本经营机制，相关数据的关联度，学会围绕企业上下游、行业形式、运营状况等情况进行综合运营决策，领会数字经济下的企业发展与营运。

（三）职场综合能力

数字经济时代下，掌握扎实的大数据分析技能，熟悉各种数字化工具是岗位人才的基本。发挥团队精神和创新精神，利用多元知识储备，能够融合分析多元素、多层次因素，多角度提出科学的经营决策建议是新时代复合型人才的体现。

3.3明确比赛形式

大数据、人工智能背景下，各地高校在组织财务人才培养时，还应重视比赛形式管理，通过现代技术提供组织方面的服务，并应用于具体工作中，对学生能力进行检测，包括专业技能，也包括大数据、人工智能技术了解和运用情况等。

大数据财务分析竞赛比赛形式分为团体赛，依然以高职、本科学生为例，高职组、本科组均可组织团体赛。本科组、高职组以院校为单位组队参赛，不得跨校组队，每所院校同一专业限报2支参赛队，每支参赛队均由4名选手和2名指导教师组成，参赛选手均为全日制在籍学生。本科组、高职组赛项为线上初赛和决赛，以参赛队学 生成绩合计，按照各组成绩分别进行排名，每个省（自治区、直辖市）初赛第一名直接入围决赛，其余入围决赛名额按照其余参赛队成绩排名决定，同一院校同一组别2支队伍参加初赛，以成绩排名靠前的1支参赛队晋级决赛，每个组别均最多60支参赛队进入决赛。

该形式的特点在于兼顾所有学校以及大部分学生，且能够避免统一高校占据过多资源的问题，便于从宏观层面改善高校财务人才培养效果，未来各地可加以参考，形成较固定、稳定的比赛模式，持续助力本地高校财务人才培养工作。

3.4完善辅助工作

高校财务人才培养工作带有一定的长期性，规模较大，应在实际工作中关注各类辅助工作。会计决策竞赛对辅助工作也较为关注，基于学生大数据、人工智能技术水平检测以及运用的目的，会计决策竞赛对环境、设施和场地管理严格。

具体而言，大赛在采取线下比赛情况下，竞赛场地内应设置满足80个代表队的竞赛环境。一个参赛队4个机位，每个机位1台电脑。竞赛场地内设置主席台、裁判席、仲裁席、技术支持人员专席、新闻媒体席等，便于竞赛全程的观摩、监督和裁判等相关工作。同时，竞赛场地内设置背景板、宣传横幅等，营造竞赛氛围。竞赛场地内设置大屏幕，屏幕实时显示竞赛过程和竞赛结果。开辟专门场所设立会计事务和纳税事务专业教学成果展示区、体验观摩区。竞赛区域及观摩区采取必要的物理性隔离，确保互不干扰。采用星形网络拓扑结构，安装千兆交换机。网线与电源线隐蔽铺设，形成高质量的比赛管理环境。

未来各地可参考此模式，结合本地特点、高校财务人才培养工作需要和参赛规模，对辅助工作进行分析优化。

3.5做好评分管理

有效的评分管理有助于客观呈现参赛选手的成绩，应作为各类竞赛的重点。各高校培养财务人才时，可以参考会计决策竞赛模式，给出信度、效度较高的评分模式，以保证评分科学合理。以管理会计实务竞赛环节为例，采用多项目分析模式进行评分，标准如下：

此模式的特点在于关注大数据、人工智能技术运用，也根据实际工作特点确定不同项目，以科学给予评分。未来各地高校也可加以参考，保证财务人才培养竞赛评分制度合理，可以真实反映选手的工作能力水平。

结论

综上所述，大数据背景下，高校财务人才培养工作拥有进一步完善的空间，未来工作中应予以重视。当前高校财务人才培养工作存在一定不足，包括思路狭隘、方法单一、缺乏联动等。大数据、人工智能等现代技术的应用为该工作带来了一定的积极影响，实现了培育思路、方法的优化，也为人才培养提供了联动空间。结合大数据财务分析竞赛，建议在实际工作中做好竞赛目标、内容分析，在此基础上对比赛形式和辅助工作进行优化，最后加强评分管理和反馈工作，保证竞赛能够发挥预期作用，也能持续得到改进，为大数据、人工智能背景高校财务人才培养工作提供服务。

参考文献

[1]张惠. 地方应用型高校财务管理专业人才培养模式研究 [J]. 财讯， 2024， （18）： 16-18.

[2]郭昱含，尹秀静. 数智背景下应用型高校财务管理专业课程群重构探索研究 [J]. 大学， 2024， （26）： 35-38.

[3]刘春妍. 新文科建设视域下高校财务管理类专业人才培养模式研究 [J]. 中阿科技论坛（中英文）， 2024， （09）： 123-127.

[4]任强. 地方高校财务管理专业人才培养对接企业需求的策略探讨 [J]. 赤峰学院学报（自然科学版）， 2024， 40 （08）： 83-85.

[5]杨静，付岩. “双一流”建设背景下财务人才队伍建设路径研究——以X高校为例 [J]. 环渤海经济瞭望， 2024， （07）： 106-109.

[6]董宋行. 依托学科竞赛构建地方高校财务管理专业人才培养新模式 [J]. 湖北工程学院学报， 2023， 43 （03）： 125-128.

基金项目：“以赛促学，以赛促教，以赛促创”提升人才培养质量 ——以首冠杯大数据财务分析为例（项目编号：S202513421013）