[ 摘要] 在人口老龄化持续加深与城乡养老服务供需结构失衡的双重背景下，如何构建普惠、高效、精准的养老服务体系成为重大民生议题。本文剖析了城乡养老服务体系面临的现实困境，深入探讨了为解决城乡空巢老人健康管理与安全监护难题，以人工智能为核心的依靠毫米波雷达传感器为辅助工具的非接触式健康监测技术，以及结合“政府试点 + 企业定制”的双轮驱动模式方案的可行性。研究表明，人工智能技术通过数据赋能、服务流程重塑与多元主体协同，能够有效解决城乡养老服务问题。该方案应用虽然面临数字鸿沟、隐私安全、协同壁垒等不同方面的挑战，但可以从顶层建设、构建多元协同机制等维度入手，实现科技与人文关怀的深度融合，助力构建更加优质的城乡养老服务体系。

[ 关键词] 智慧养老、城乡养老服务体系、人工智能、非接触式监测、多元协同

一、引言

人口老龄化是 21 世纪我国经济社会发展面临的基本国情。根据文献综述得知，65 岁及以上人口比重从 2000 年的 6.95% 提高到 2024 年的 15.64% ，根据中国人口与发展中心预测，2032 年将达到 21.06% 。按照国际惯例，老龄化率达到 7% 、 14% 和 21% ，分别为进入“老龄化社会”“老龄社会”和“高度老龄社会”的标志 。由此可知我国已进入中度老龄化社会。且随着我国经济社会的发展和城市化进程的加速，大量青壮年劳动力涌入城市，寻求更好的工作机会和生活环境，导致农村地区“空心化”与“老龄化”问题叠加，农村空巢老人比例持续攀升，城乡养老服务的结构性失衡日益凸显。根据第七次全国人口普查数据显示，我国 60 岁及以上人口占全国总人口的比例已达18.70%，其中 65 岁及以上人口占 13.50% ，老龄化进程明显加速 [2]。其中 60 岁及以上老年人口占农村总人口的 23.81% ，远高于城镇，且超过半数是空巢或独居老人。与此同时，传统以家庭为核心的养老模式功能不断弱化，而且社区机构养老在人力资源、服务能力及资源配置方面面临严峻挑战。在此背景下，如何利用科技创新，特别是人工智能技术，赋能养老服务体系，满足老年人多层次的需求，成为当下的重点命题。

为积极响应国家号召，完善城乡养老服务体系，空巢老人的健康管理体系构建成为当下重点民生需求。所以可以研究一套低成本、非接触式的适老化健康监测系统，并以毫米波雷达传感器为辅助工具。该系统功能需要包括实时监测老年人的心率、呼吸率及跌倒情况，并集成 AI 语音助手提示与传送信息到子女端 APP。结合相关信息，系统分析城乡养老服务体系中的现实困境，以及人工智能赋能城乡养老方案的路径探究。

二、城乡养老服务的发展现状

当前，我国城乡养老服务仍面临一系列深层次的结构性矛盾，这构成了技术赋能的基本前提。

（一）城乡养老服务供给的结构性失衡

养老服务资源的配置呈现出显著的城乡二元特征。城市地区凭借经济与区位优势，养老服务设施相对密集，服务内容更为多元，但同样面临普惠性不足、社区嵌入式服务发展不均衡等问题。而农村地区养老服务体系更为滞后。由于财政投入有限、人口居住分散、服务成本高，农村养老服务设施的覆盖率和服务质量远低于城市。数据显示，社区养老服务设施的覆盖率目标为 90% 以上，但农村地区的覆盖率仅为 60% 左右，大多数农村地区缺乏日间照料中心和老年活动站，且多停留在提供基础餐食、娱乐的层面，专业的医疗护理、康复照护等资源极为匮乏。这种结构性失衡使得广大农村老年人难以享有均等化的基本养老服务。

（二）农村空巢老人群体的特殊困境

农村空巢老人是养老服务体系中最为脆弱的群体之一。随着大量青壮年劳动力向城市流动，家庭养老功能严重弱化。多数农村空巢老人每年与子女见面次数不超过两次，经济支持与生活照料均面临巨大挑战。这一群体不仅面临日常照料缺失、经济来源微薄单一的困境，更承受着严重的精神孤独与情感慰藉不足。此外，由于健康意识薄弱、医疗资源可及性差，加之缺乏有效的健康监测与应急响应机制，空巢老人突发疾病或意外跌倒后，往往因无法及时求救而错过最佳救治时机，生活质量与生命安全受到严重威胁。

（三）社会保障与社区服务支撑不足

尽管我国已建立覆盖城乡的基本养老保险和医疗保险制度，但保障水平仍存在显著城乡差距。农村人均养老金水平远低于城市，难以覆盖基本生活开支与医疗费用。在长期照护方面，针对失能、半失能老年人的长期护理保险制度尚处于试点阶段，覆盖面有限。社区作为连接家庭与社会的重要纽带，其养老服务供给能力有待提升。许多农村社区缺乏专业的日间照料中心、康复站点和上门服务队伍，难以有效承接失能、半失能老人的照护需求。社区养老服务普遍存在“重设施建设、轻运营管理”的问题，服务内容同质化，难以满足老年人的个性化需求。

（四）传统观念与现代养老需求的矛盾

在中国传统孝道文化影响下，家庭养老仍被社会普遍视为最理想的养老方式。然而，随着社会经济发展与家庭结构变迁，这种观念与现实的矛盾日益突出。一方面，有部分老年人对机构养老或社会化服务持排斥态度，认为“养儿防老”是天经地义，接受外部服务是“子女不孝”的表现。另一方面，当下社会经济的快速发展使人口多处于快速流动的状态，子女难以履行全面的照护责任。以上这种观念和现实的冲突，不仅加剧了老年人的心理落差与孤独感，也在一定程度上阻碍了社会化养老服务的推广与应用，使老年人处于既缺乏养老管理服务，又难以接受相关服务的状态。

三、人工智能助力城乡养老服务体系面临的挑战

结合现状看人工智能在养老领域的应用前景广阔，但在实际推广与深度融合过程中，仍然会面临一系列的现实问题。

（一）数字鸿沟与技术接受度问题

老年人是养老服务的主要受益者，但也是受数字鸿沟影响最深的群体之一。伴随着年龄的增长，老年人对新事物的认知、学习和使用能力普遍呈现下降的趋势，尤其是对智能设备的使用和其中相关的复杂的操作流程十分容易产生畏难心理，并对其表现出排斥和恐惧，同时许多老年人可能因为不熟悉智能设备的存在，而对需要佩戴的智能设备感到生理上的不适，更有甚者是心理上的不适。这些方方面面的因素都会影响智慧养老服务的最终落地成效。

（二）数据隐私安全风险

智慧养老服务最基础的工作是对老年人的身体相关数据进行采集和分析，这必然涉及老年人大量敏感的个人信息，其中包括健康数据、位置数据或者是生活习惯数据。这些数据一旦泄露或被滥用，都会对老年人的隐私权、人格尊严乃至财产安全产生严重的威胁。而且目前为止，我国在智能养老领域的法律法规体系尚未做到建设健全，因此对于数据的保护义务以及侵权后的追责机制，都缺乏明确具体的规定。这些问题若处理不当，在引发社会争议的基础上，还会损害公众对智能监测技术的信任度。

（三）协同机制不畅与标准体系缺失

智慧养老并不是单一的部门或机构的简单建设，而是需要多主体协同工作的系统工程。在具体实践中，各运行主体之间很大概率上会存在信息壁垒和利益冲突，造成协同合作动力不足的现象。就智慧养老平台与医疗机构的数据系统而言，二者之间会出现难以有效对接的状态，直接导致健康数据没有办法被医生直接读取、利用的问题，社区养老机构和政府部门之间可能会在资源投放和服务流程上产生脱节现象。同时，智慧养老的产品标准、服务规范、质量评价体系等尚未完善，这是导致市场上产品良莠不齐、服务质量难以保证的根本原因。既定标准与协同机制的建设未完全化，阻碍了智慧养老服务的推广。

（四）成本可负担性与城乡资源不均

智慧养老系统的建设和维护成本较高，从硬件采购、软件平台搭建到后期运维，都需要持续的资金投入。这对于经济条件一般的老年人家庭和财政资源匮乏的农村地区而言，是一个难以逾越的障碍。目前，智慧养老项目多依赖政府财政补贴，市场化模式尚未成熟。而在农村地区，不仅老年人消费能力有限，网络基础设施、电力供应等配套条件也相对薄弱，进一步限制了智慧养老技术的普及和应用。城乡之间在技术基础设施、经济支付能力、人力资源储备等方面的差距，可能进一步加剧养老服务的不平等。

四、人工智能赋能城乡养老服务体系的技术探究

面对上述困境，以人工智能为代表的新一代信息技术正成为破解难题、推动养老服务体系转型升级的关键力量。

（一）技术契合

传统养老服务的供给主要依赖人力资源，易受服务人员短缺、专业技能不足、精力有限的限制。人工智能的介入极大地缓解了这一现实难题。AI 不再仅仅是辅助工具，而是作为直接服务提供者，与人类形成“AI ＋人”的新型互动关系。而毫米波雷达传感器，能够在不侵犯个人隐私的前提下，全天候、非接触式地精准监测老年人的心率、呼吸率等生命体征及跌倒行为，将被动等待求救的传统模式转变为主动预警、主动干预的智能化模式。且技术的最终目的是服务人，坚持“以人为本”的设计理念，推动智能技术的深度适老化改造。在产品设计上，简化操作界面，强化语音交互，采用大字体、高对比度设计，减少老年人在使用过程中的认知负担和操作困难。

（二）数据驱动

人工智能监测的核心是数据驱动。通过传感器实时收集老年人的生理数据和行为数据，并经过 AI 算法的深度挖掘与分析，能够精准识别老年人身体潜在的健康风险与异常情况。考虑到数据信息涉及老年人的隐私权和名誉权，对相关数据的收集和处理利用边缘计算技术并在本地进行，这种处理方式既达到了保障用户数据隐私的作用，又不影响其数据传输的响应速度，还能生成动态健康档案，为老年人及其子女、社区医生提供精准的健康信息。智能数据收集及监测的做法重塑了传统的健康管理流程，有效解决了老人健康状况识别滞后、医护人员获取信息模糊的问题。AI 监测不仅可以基于数据分析提供个性化的健康建议和用药提醒，还可以在健康异常情况下联动子女端 APP 和社区医疗资源，实现对老年人身体状况的早发现，并进行早期干预和疾病初期的治疗。

（三）场景拓展

AI 技术赋能下的智慧养老服务模式，其应用场景远不局限于健康监测。解决方案中集成的 AI 语音助手，不仅具备用药提醒、紧急呼叫等基础功能，更能通过自然语言交互，为老年人提供情感陪伴、信息查询、生活服务预约等多元化服务，这些功能在一定程度上可以起到缓解空巢老人精神孤独的作用。

五、城乡养老服务体系多元协同构建的优势

为充分发挥人工智能在养老服务中的赋能作用，采用“政府试点+ 企业定制”双模式，利用顶层建设优势，将政府、机构、社会三方协同起来，政府购买服务模式能快速覆盖低收入、空巢等弱势老年群体，而为养老机构类型企业提供定制化解决方案，可以通过市场机制满足养老服务的精细化管理和个性化服务需求。

（一）顶层建设优势

政府可以发挥主导作用，加强养老服务体系与人工智能发展的战略规划。首先，试点的政策制定可以提供完善的法律法规体系，明确智能养老领域的数据隐私保护标准、产品责任界定、伦理规范要求，为技术应用划定安全底线。其次，政府建立的统一智慧养老服务标准体系，涵盖硬件设备、软件平台、服务流程、数据接口、质量评价等多方面的准则规范，可以为市场提供清晰指引，打破数据孤岛，促进不同系统间的互联互通。最后，城乡均衡发展作为政策核心，还可以通过财政转移支付、专项基金等方式，加大对农村及欠发达地区智慧养老基础设施建设的投入，确保技术成果能够惠及更广泛的老年群体。

（二）构建多元协同

智慧养老的有效供给，离不开多元主体的协同参与。构建“政府主导、市场运作、社会参与”的良性互动机制。政府承担起制度供给者、资源调配者与监管者的角色，通过政府购买服务、税收优惠、用地支持等政策，撬动市场力量参与。养老机构类型企业则发挥使用及创新主体作用，在利用“人工智能 + 非接触式”适老化健康监测系统的基础上继续深耕技术研发与产品迭代，聚焦老年人真实需求，利用安全、易用、可负担的适老化产品满足养老服务过程中所需的各种需求。同时，发展势态良好的机构还可积极引入社会组织与养老相关专业机构，开展技术培训、情感陪伴、权益维护等补充性服务，并建立多方参与的协调平台，定期沟通，解决跨部门、跨领域的协同难题。

六、结论与展望

人口老龄化是社会发展的必要趋势，养老服务管理体系的构建是民之所向。人工智能技术的兴起，为构建更加公平、高效、人性化的养老服务体系提供了巨大的发展平台。基于对城乡养老服务体系现实困境的分析，探讨了人工智能通过数据赋能、流程重塑的方式创新养老服务模式机制，可以为养老服务发展带来积极作用。研究表明，以非接触式监测技术为代表的智慧养老解决方案，在提升空巢老人安全监护水平、缓解人力资源短缺、优化健康管理等方面展现出巨大潜力。合理运用技术及运行模式在一定程度上可以缓解数字鸿沟、隐私安全、协同壁垒、成本等带来的现实困境。我们在推进智慧养老的同时，还应深化多元协同，构建政府、市场、社会三方共治的治理格局，达到加速推动技术普惠的目的，让每一位老年人都能享受到身心层面的养老服务。

展望未来，随着人工智能、物联网、5G 等技术的进一步成熟与融合，养老服务的智能化水平将不断提升。推动“老有所养、老有所医、老有所乐、老有所安”的美好愿景在智慧时代逐步成为现实。

参考文献

[1] 蔡昉. 中国式现代化进程中的人口老龄化：趋势、机遇与应对[J].国家治理研究 ，2025，（04）：9-16.

[2] 袁洪， 郝春梅. 民族地区乡村人口老龄化的现状、问题与对策：以恩施州为例 [J]. 山西农经 ，2026，（04）：78-82+87.

基金项目：蚌埠工商学院国家级大学生创新创业训练计划项目