摘要：建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一。然而，建筑业也是一个安全事故多发的高危行业。如何加强施工现场安全管理、降低事故发生频率、杜绝各种违规操作和不文明施工、提高建筑工程质量，是建筑行业亟待解决的问题。智能化技术的引入，为建筑工程安全管理提供了新的解决方案。鉴于此，本文主要分析探讨了智能化技术在建筑工程安全管理中的应用情况，以供参阅。

关键词：智能化技术；建筑工程；安全管理

引言

建筑行业事故频发，传统安全管理依赖人工巡检、经验判断，漏洞诸多，难以及时精准捕捉复杂多变安全隐患。智能化技术兴起为困境破局，借传感器、数据分析、智能算法，全程、实时、动态管控工程安全，成为降低事故发生率、保障生命财产关键手段。

一、智能化技术概览

（一）物联网技术

通过部署大量传感器，如温湿度、压力、位移传感器等，构建物物相连网络。传感器实时采集建筑结构、施工设备、现场环境数据，经无线传输至云平台或监控中心，实现数据集中化、可视化管理，为安全决策提供一手资料。

（二）人工智能技术

涵盖机器学习、计算机视觉、深度学习算法。计算机视觉利用摄像头图像识别违规操作、人员闯入危险区；机器学习挖掘历史安全数据，预测潜在安全风险时段、部位；深度学习助力智能诊断建筑结构病害，给出维护建议。

（三）大数据技术

收集海量建筑安全数据，结构化存储。经数据清洗、挖掘、分析，挖掘数据关联与规律，如不同季节、施工阶段事故高发规律，辅助制定针对性安全策略，评估安全管理绩效。

（四）建筑信息模型（BIM）技术

创建三维数字化建筑模型，集成建筑全生命周期信息。施工前模拟安全流程，排查碰撞、坠落隐患；施工中关联现场实时数据，直观展示安全状态，精准定位问题，协同各方高效整改。

二、智能化技术在建筑工程安全管理中的应用

（一）安全隐患智能排查

在超高层地标建筑与大跨度展览馆这类复杂建筑工程里，安全隐患隐匿刁钻。无人机化身“空中卫士”轻盈升空，沿着预设轨迹穿梭，高清摄像头如锐利鹰眼，细致捕捉建筑外立面每处细节；热成像仪穿透表象，精准揪出电气线路异常发热点。AI图像识别软件火力全开，深度学习海量隐患图像数据后，毫秒间锁定墙面细微裂缝、屋顶隐蔽渗漏点，误判率极低。

与BIM联动时，物联网传感器好似“健康监测员”，不间断采集建筑关键部位应力、位移数据，实时与BIM三维模型预设安全参数比对。一旦数据越界，系统即刻弹窗告警，借助模型精准坐标定位，管理人员手机同步接收警报，迅速知晓隐患所在楼层、房间号，排查效率从以往人工逐区巡检的数日，锐减至数小时，精准度近乎百分百。

（二）施工人员与设备智能管理

清晨，施工人员鱼贯步入工地，人脸识别闸机瞬间抓拍识别，精准核对身份、记录考勤，杜绝代打卡。智能安全帽紧扣工人头顶，内置传感器悄然运行，心率、体温数据实时上传，后台紧盯数值波动，工人心率飙升、体温异常，系统马上预警。若工人脚步踉跄、意外摔倒，其内置加速度传感器触发警报；误入塔吊吊运区等禁区，定位功能即刻通知管理人员制止。

大型设备管理同样智能高效，塔吊、升降机周身布满传感器，实时监测起吊重量、运行速度、机体垂直度。AI算法整合设备日常运行时长、频次、维修记录，提前数天预估故障概率，故障高发时段自动提醒停机检修，设备事故率相较传统管控模式降低超四成，保障施工平稳，延长设备寿命。

（三）施工环境智能监测

踏入施工现场，空气质量、噪声、粉尘传感器星罗棋布，宛如敏锐的“环境哨兵”，24小时不间歇监测。粉尘弥漫超预警值，传感器迅速反馈，联动喷淋系统即刻喷雾降尘；噪声分贝飙升，通风降噪设备自动调节功率，维持适宜施工声响。

气象数据接入堪称“防灾前哨”，每日定时抓取卫星云图、天气预报信息。暴雨云团尚在百公里外集结，系统已发出预警，施工团队提前收起露天物料、加固脚手架；高温橙色预警拉响，防暑降温预案随即启动，调整施工时段、配送冷饮。经统计，因恶劣环境突袭致停工、工伤次数，在智能监测推行后月均减少超5起，施工连贯性大幅提升，工人作业环境更安全舒适。

（四）智能应急救援辅助

灾祸突发瞬间，BIM模型与GIS强强联合，迅速锁定事故精确坐标，在三维地图直观呈现周边地形、建筑布局，一键规划救援“最优解”。救援队伍依循路线，避开拥堵、狭窄路段，火速奔赴现场。

应急指挥平台宛如战时“大脑中枢”，整合现场各路高清视频，人员被困位置、设备倒塌状况尽收眼底；大数据梳理人员技能、设备分布，精准调配救援力量，确保专业人员、破拆吊运设备第一时间就位。无人机高空盘旋，实时回传事故全景影像，辅助指挥者掌握全局，调整救援策略。过往火灾救援，智能辅助系统助力救援耗时缩短近三分之一，救援成效显著提升，挽救更多生命财产。

三、智能化技术应用面临的挑战

（一）技术集成难度大

各类智能化技术标准不一、接口复杂，物联网、BIM、AI融合易出现数据传输中断、格式不兼容问题，增加系统搭建与运维成本，制约技术协同发力。

（二）数据安全与隐私问题

建筑安全数据海量且涉密，包含人员信息、建筑结构缺陷。网络攻击、数据泄露频发，现有加密、访问控制手段难以完全抵御黑客入侵，威胁企业声誉、个人权益。

（三）专业复合型人才短缺

智能化安全管理需既懂建筑工程又掌握信息技术人才。传统建筑人员IT技能薄弱，IT人员不懂施工流程，人才供需失衡，限制智能化技术深入应用、创新发展。

（四）初期投资成本高

购置智能设备、搭建平台、软件开发费用高昂，中小建筑企业资金压力大；且技术迭代快，设备更新频繁，增加企业成本顾虑，影响应用积极性。

四、应对智能化技术应用挑战的策略

（一）统一技术标准与规范

行业协会、政府联合牵头制定智能化技术集成标准，规范数据接口、通信协议；鼓励企业、科研机构参与标准完善，定期举办技术对接会，促进跨企业、跨领域技术融合，降低集成难度。

（二）强化数据安全保障机制

采用区块链加密技术确保数据不可篡改、安全存储；设置多级别访问权限，人员依职责获取对应数据；定期开展网络安全演练，模拟黑客攻击，提升企业应急响应、数据防护能力；引入第三方安全评估机构，监督数据安全管理。

（三）加快人才培养与引进

高校增设建筑智能化相关专业，课程融合建筑、计算机、自动化知识；企业与高校联合办学、定向培养，在职人员开展智能化技术培训；出台人才引进优惠政策，吸引复合型人才流入建筑行业，充实人才队伍。

（四）创新商业模式与成本分担

金融机构推出智能化技术专项贷款、租赁服务，缓解企业资金压力；设备商、软件商与建筑企业风险共担、收益共享，按安全绩效付费，延长设备更新周期、优化软件升级策略，降低企业长期成本。

结束语

综上所述，智能化技术为建筑工程安全管理插上腾飞翅膀，在隐患排查、人员设备管控、环境监测、应急救援等领域成果斐然。虽面临技术集成、数据安全、人才、成本挑战，但通过标准制定、安全加固、人才培育、成本创新策略可逐一攻克。未来，随着技术深度融合、成熟，智能化必将重塑建筑工程安全管理格局，实现行业安全、绿色、高质量发展。

参考文献

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