摘要： 随着信息技术的飞速发展，人工智能在教育领域的应用日益广泛。本研究聚焦于人工智能辅助下的小学语文个性化学习方案，旨在剖析传统小学语文教学的局限性，阐述人工智能技术的特点与优势，结合教学实践构建个性化学习方案，并通过实证研究验证其有效性，探讨实施过程中的问题与应对策略，为推动小学语文教学质量提升、满足学生个性化学习需求提供参考依据。

关键词：人工智能；小学语文；个性化学习；教学实践

一、引言

小学语文是基础教育的重要组成部分，对学生的语言素养、思维发展和文化传承起着奠基作用。然而，传统小学语文教学模式往往以班级授课制为主，难以兼顾学生的个体差异，导致 “一刀切” 的教学现象普遍存在。人工智能技术的兴起为解决这一困境带来了新契机，它能够精准分析学生学习数据，提供个性化学习支持，助力小学语文教学迈向新台阶。

二、传统小学语文教学的局限性

（一）教学方法缺乏针对性

教师在课堂上多采用统一的教学方法和进度，难以根据每个学生的学习能力、兴趣爱好和知识储备进行差异化教学。例如在阅读教学中，对于理解能力较强的学生可能 “吃不饱”，而基础薄弱的学生又 “跟不上”，影响整体教学效果。

（二）学情反馈不及时

教师通常依靠作业批改、课堂提问等方式了解学生学习情况，反馈周期较长，难以及时发现学生学习过程中的问题并进行针对性辅导。尤其是在写作教学中，学生作品批改耗时费力，反馈滞后，学生无法及时改进。

（三）学习资源单一

教材是学生主要的学习资源，拓展性学习资料有限且缺乏个性化推荐。不同学生的学习需求各异，有的学生需要更多古诗词拓展阅读，有的则对科普类文章感兴趣，传统教学难以满足多样化需求。

三、人工智能技术在小学语文教学中的优势

（一）精准学情分析

人工智能可以通过收集学生在线学习行为数据，如答题时间、正确率、学习路径等，运用数据分析算法构建学生学习画像，精准洞察学生的知识掌握情况、学习风格和能力水平，为个性化教学提供依据。

（二）智能学习推荐

根据学情分析结果，人工智能系统能为学生推荐合适的学习内容，如适合阅读水平的文章、针对性的字词练习等，实现学习资源的精准推送，满足学生个性化学习需求。

（三）实时学习辅导

借助智能辅导工具，如智能语音助手、在线答疑机器人，学生在学习过程中遇到问题可随时获得帮助，打破时间和空间限制，提高学习效率，培养自主学习能力。

四、人工智能辅助下小学语文个性化学习方案的构建

（一）学习平台搭建

整合多种人工智能技术，搭建小学语文个性化学习平台。平台具备学生信息管理、学习资源库、智能测评、学习路径规划等功能模块。例如，利用自然语言处理技术实现智能写作批改，通过图像识别技术辅助识字教学，为个性化学习提供技术支撑。

（二）学习路径规划

依据学生学习画像，为每个学生量身定制学习路径。对于识字量少的学生，优先推送识字课程和趣味识字游戏；阅读能力较强的学生，则引导其深入阅读经典名著，并提供拓展性阅读任务和思考问题，逐步提升语文素养。

（三）教学活动设计

1.识字写字教学

利用智能软件进行识字教学，如汉字动画演示，通过动画展示汉字演变过程，加深学生记忆。同时，根据学生书写练习情况，智能识别易错笔画，及时提醒纠正，提高写字准确性。

2.       阅读教学

智能推荐阅读文本，根据学生阅读兴趣标签，推送童话、科幻、历史等不同类型文章。阅读过程中，设置互动式问题引导思考，借助智能语音朗读功能辅助阅读困难学生，提升阅读体验。

3.       写作教学

采用智能写作批改系统，对学生作文进行语法、用词、逻辑等多方面批改，给出详细评语和改进建议。教师结合批改结果，针对学生个体问题进行辅导，同时组织线上写作分享会，促进学生交流借鉴。

五、人工智能辅助下小学语文个性化学习方案的实践

（一）实验设计

选取两个平行班级，一个作为实验班，采用人工智能辅助个性化学习方案；另一个为对照班，实施传统教学方法。实验周期为一学期，在实验前后分别对两班学生进行语文综合素养测试，包括基础知识、阅读能力、写作水平等维度。

（二）实践过程

在实验班，教师引导学生登录个性化学习平台，按照规划好的学习路径学习。定期组织小组讨论，交流在平台学习的收获与问题。教师通过平台监控学生学习进度，及时调整教学策略，为有困难的学生提供线下辅导。

（三）实验结果

经过一学期实践，实验数据显示：实验班学生在语文综合素养测试中的平均分、优秀率均显著高于对照班，尤其在阅读和写作方面提升明显。学生学习积极性大幅提高，对语文学习的兴趣更加浓厚。

六、实施过程中的问题与应对策略

（一）技术问题

1.系统稳定性

学习平台偶尔出现卡顿、闪退等问题，影响学生学习体验。需加强技术维护，定期更新系统，确保平台稳定运行。

2.       数据安全

学生学习数据涉及隐私，存在数据泄露风险。应建立严格的数据加密和访问权限制度，保障学生数据安全。

（二）教师适应性问题

部分教师对人工智能技术掌握不足，难以充分利用平台开展教学。学校应组织教师培训，提升教师信息技术应用能力，使其熟悉个性化学习平台操作与教学策略。

（三）学生自主管理问题

个别学生在自主学习过程中缺乏自律性，沉迷于平台娱乐功能或随意切换学习任务。教师要加强引导，培养学生自主学习习惯，同时家长配合监督，确保学生合理使用平台。

七、结论

人工智能辅助下的小学语文个性化学习方案为解决传统教学困境提供了有效途径。通过精准学情分析、智能学习推荐和个性化教学活动设计，显著提升了学生语文学习效果和兴趣。尽管在实施过程中面临技术、教师适应性和学生自主管理等问题，但随着技术不断完善、教师培训加强和学生自主学习意识提高，人工智能将在小学语文教学中发挥更大作用，推动小学语文教育向高质量、个性化方向发展。

参考文献：

[1] 祝智庭。现代教育技术 —— 走进信息化教育 [M]. 高等教育出版社，2005.

[2] 蔡自兴。人工智能及其应用 [M]. 清华大学出版社，2016.

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