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摘要：针对现阶段中职学校Python数据分析课程教学存在的岗位能力标准不清晰、技能大赛缺乏融合性等问题，深入分析“岗课赛证”融通的内涵与联系，提出按照“确定岗位技能、构建课程项目、融入技能大赛考点、融合职业资格证书等级要求”的逻辑顺序开展“岗课赛证”融通的课程建设思路，以项目四为例，介绍教学实践过程，从岗位能力、知识技能以及职业素养三个方面说明教学效果。

关键词：岗课赛证；Python数据分析；计算机专业；课程建设；教学实践

一、引言

2021年4月，全国职业教育大会倡导了一种名为“岗课赛证”融合的教学育人策略，这一理念成为中等职业学校深化三教改革、提高人才培养效能的关键突破口。

二、Python数据分析课程教学存在的问题

当下，Python数据分析课程通常依据岗课赛证来组织教学活动，确实获取了一定的成果，不过在教学进程里，还存有如下一些状况：①岗位能力标准不够明晰。当下的岗位能力标准多数由企业自主开发，和实际教学的结合不够清晰明确。②课程的项目化程度欠佳，课程里真正的数据分析项目数量较少，难以展现出Python数据分析岗位所需的能力要求。③技能大赛的融合程度较低。和Python程序设计相关的技能大赛赛项的资源转化率偏低，通过比赛促进学习、推动教学的成效不够理想。④职业证书的选择性缺失[1]。证书的新旧更替速度较快，在融通的过程里存在选择上的难题。

三、Python数据分析课程“岗课赛证”融通的联系

在计算机软件工程领域，Python数据分析占据着举足轻重的地位，被视为一门关键学科。图1描绘了岗位需求、课程设置、技能竞赛与专业认证四大要素之间的紧密关联。课程设计居于中心，旨在深化学生对计算机科学前沿领域的理解，特别强调通过Python编程掌握数据解析技巧。岗位需求则作为导向，不仅丰富学生的就业选择，还促使课程目标紧贴职场实际，通过项目驱动的教学模式来强化学习效果。技能大赛扮演着桥梁角色，它将大数据分析的实战场景和考核要点融入到具体任务中，有效提升学生的实践操作能力。而专业认证则是对学生职业技能的一种权威确认，通过将Python应用开发的行业标准融入课程体系，能够全面评估并彰显学生的专业素养[3]。

三、Python数据分析课程“岗课赛证”融通的教学实践

（一）教学设计

1.教学内容

以“项目四：道路交通事故的BI数据分析”为实例，根据四个专业角色，将学习内容分解为前后相承的五个工作步骤。利用Python编程平台，完成数据搜集、数据加工、数据展示的功能。将“大数据实践与服务竞赛”中的数据搜集、数据加工、数据展示等关键点，以及职业技能认证中对需求评估、pandas工具的应用要求，整合至各个任务之中[4]。

2.学情分析

教育状况评估主要关注于识别学生所拥有的职业技能，并通过评估信息和行动数据进行量化和解析。教育状况评估结果显示，在知识和技术层面，使用Python模块进行数据可视化的技能掌握度超过85%，但数据管理技能的掌握度未达到70%；在学习特性方面，学生通常偏好亲自操作和视觉化思考，而在逻辑推理和创造性思维方面则表现较弱。

3.教学目标

根据四项岗位能力要求，结合课程标准和学情分析，制定教学目标，涵盖知识、能力和素质三个维度。知识目标包括掌握数据分析项目流程、各类图表的特征及使用场景、Python数据处理和可视化组件的功能，以及了解项目验收标准和交付流程；能力目标是能熟练使用爬虫工具采集数据、综合运用各类函数清洗数据、使用Python组件绘制和美化图表；素质目标旨在培养数据处理的科学精神、提升数据素养、形成保护数据安全的职业规范、培养数字化创新能力和传承精益求精的工匠精神。

4.教学策略

根据学生的学习情况和教学目标，采用线上学习与线下实践相结合的教学模式。吸取职业技能竞赛“大数据应用与服务”项目的关键点，包括数据处理、数据收集和数据可视化的考核内容，以及职业技能鉴定中的数据处理认证标准，通过任务导向的教学策略开展实践活动。利用“关注社会焦点，推动全面育人”的思想政治课程作为平台，在任务执行过程中融入科学精神、爱国热情和工匠技艺等思想教育元素。

（二）教学实施

基于“双元五问五探四素养”的教学模式和问题导向的教学流程，设计课前预习新知、课中导入任务、探索方法、精炼技能、展示成果、评估效果，课后提升素养的教学环节，构建“先实践发现问题、后理论分析问题、再实践解决问题”的自主学习路径，打造“七步走”的高效课堂。

（三）教学效果

1.提升知识与技能

在教学实践中，项目采用问题驱动的教学模式，以学生为中心，教师引导学生理解和应用知识技能，逐步提升探究能力。综合评价显示，学生技能显著提升，实现了知识、技能和素养的三维目标。学生转段意向强烈，学习动力提升，通过1+X证书考核的人数增长率超过50%。多名学生在职业院校技能大赛中取得优异成绩。

2.提升岗位核心能力

通过政府、学校、企业三方合作，项目强化了教学的实践性和应用性，培养学生的综合问题解决能力和创新意识，满足产业需求。调查显示，80%的学生愿意从事数据分析工作。项目促进了创新创业，产生了软件著作权和专利等成果。

3.提升职业素养

项目培养了学生的跨界合作能力和社会责任感。通过“三育人”课程思政，激发了学生的爱国情怀，提升了数据伦理和安全意识。学生参与了市级“数字零工市场”的建设，积极服务社会[5]。

五、总结

通过将“岗课赛证”四项关键元素整合进Python数据解析课程的构建中，中等职业学校的深化三教改革及三全育人的进程得到了显著推动。针对基于Android应用开发课程的改革需求，采取了“岗课赛证”融入课程建设策略，并以课程中的第四阶段项目为例，实施了教学实践活动，这一举措产生了积极且显著的效果。

参考文献：

[1]曾天山.“岗课赛证融通”培养高技能人才的实践探索[J].中国职业技术教育，2021（8）：5-10.

[2]孙翠改，施冬梅，盛雪丰.基于技能大赛的高职院校专业课程建设[J].计算机教育，2022（5）：72-75.

[3]高子珺.基于“岗课赛证”的中职《直播电商》教学融通实践研究[D].贵阳：贵州师范大学，2023.

[4]王婧.高职院校“岗课赛证”综合育人模式探究：以S学院数字媒体技术专业为例[D].沈阳：沈阳师范大学，2023.

[5]蒋钻冯.基于“岗课赛证”融通的中职精品在线开放课程开发研究：以《互联网+推销实务》为例[D].广州：广州大学，2023.

作者简介：李晓丹（1990.08-），女，汉族，江苏如东，中级，研究生，研究方向：信息化教学。