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摘要：随着教育信息化的不断推进，人工智能技术逐渐渗透到教育领域的各个方面。学生个性化辅导作为提升教育质量、满足学生多样化学习需求的重要环节，借助人工智能技术能够实现更精准、高效的服务。本文旨在探讨如何巧用人工智能技术优化学生个性化辅导，分析其在当前教育环境中的应用现状、具体优化策略以及面临的挑战与未来发展前景。

关键词：人工智能；个性化；辅导

一、人工智能技术在学生个性化辅导中的应用现状

（一）学习数据的收集与分析

在当前教育场景下，人工智能技术的应用首先体现在对学生学习数据的大规模收集与深入分析上，各类学习管理系统、在线教育平台以及智能学习设备，如智能笔、学习平板等，能够实时记录学生的学习行为数据，包括学习时间、作业完成情况、测试成绩、答题轨迹、阅读停留时间等多维度信息。例如，一些在线课程平台通过学生在视频学习过程中的暂停、回放、快进等操作数据，了解学生对不同知识点的理解程度和学习难点。借助机器学习算法，对这些海量数据进行深度挖掘和分析，能够精准洞察每个学生的学习风格、知识掌握水平以及学习进度。

（二）智能学习系统的初步应用

目前，市面上已经涌现出不少基于人工智能技术的智能学习系统，这些系统利用自适应学习技术，根据学生的学习情况动态调整学习内容和难度。例如，某些智能数学学习系统，在学生完成一道题目后，系统会根据其答题的对错情况以及花费时间，自动判断学生对该知识点的掌握程度。如果学生答对，系统可能会推送更具挑战性的相关题目；若学生答错，系统则会提供详细的解题思路，并推送同类型的基础巩固题目。

二、巧用人工智能技术优化学生个性化辅导的策略

（一）利用人工智能实现精准学情诊断

知识图谱是一种语义网络，能够将学科知识以图形化的方式呈现，清晰展示知识点之间的关联。通过构建学科知识图谱，人工智能系统可以将学生的学习数据映射到图谱上，从而直观地了解学生在知识体系中的薄弱环节和优势领域。例如，在数学学科中，从基础运算到代数、几何、函数等各个知识板块，通过知识图谱能够清晰呈现知识点之间的递进关系。当学生在函数部分的学习中频繁出现错误时，系统可以通过知识图谱分析出该学生可能在函数的前置知识点，如方程的理解上存在不足，进而为教师提供详细的学情诊断报告，帮助教师精准定位学生的问题根源，为个性化辅导提供明确方向。

深度学习算法在学情诊断中具有强大的能力，它能够对学生的学习数据进行复杂的模式识别和特征提取。例如，通过对学生大量的作文文本进行深度学习分析，算法可以从词汇运用、语法结构、文章逻辑等多个维度评估学生的写作水平，并与同年龄段优秀范文进行对比，找出学生写作中的独特问题，如逻辑连贯性欠佳、特定词汇使用频率过低等。基于这些分析结果，教师能够为学生制定专门的写作辅导计划，如推荐针对性的写作练习素材、进行一对一的逻辑结构指导等，实现精准的个性化写作辅导。

（二）借助人工智能打造个性化学习资源推送体系

根据学情诊断结果，人工智能系统可以为每个学生定制专属的学习内容。例如，对于一个在物理力学部分存在知识漏洞的学生，系统可以从庞大的学习资源库中筛选出适合该学生当前水平的讲解视频、练习题、拓展阅读材料等。这些学习内容不仅在难度上与学生的实际能力相匹配，而且在内容呈现方式上也充分考虑学生的学习风格。对于喜欢视觉学习的学生，系统可能推送更多的动画演示视频；对于擅长文字阅读的学生，则提供详细的文字讲解资料。学生的学习情况是动态变化的，人工智能系统能够实时跟踪学生的学习进度和学习效果，动态调整学习资源推送。例如，当学生在一段时间的学习后，对某一原本薄弱的知识点掌握情况有所提升时，系统会根据新的学习数据，调整后续学习资源的难度和侧重点，逐渐引导学生向更高层次的知识学习迈进。反之，如果学生在某个知识点上的学习遇到困难，进步缓慢，系统则会增加相关基础内容的推送，加强巩固练习，确保学生能够扎实掌握知识。

三、人工智能技术在学生个性化辅导中的应用前景与挑战

（一）应用前景

在传统教育模式下，由于教师精力有限，难以对每个学生进行全面深入的个性化辅导。而人工智能技术的应用，使得大规模个性化教育成为可能。通过智能学习系统和个性化辅导平台，能够同时为众多学生提供定制化的学习服务，无论学生身处何地，只要有网络接入，都能享受到符合自身需求的教育资源和辅导支持。这将极大地促进教育公平，让更多学生受益于个性化教育，提升整体教育质量。人工智能技术在个性化辅导中的应用将推动教育教学模式的创新与变革，教师可以借助人工智能工具，从繁琐的基础教学工作中解放出来，将更多精力投入到对学生的深度指导和个性化关怀上。同时，新的教学方法和教育理念也将不断涌现，如基于人工智能的自适应教学、智能化项目式学习等。

（二）挑战

在人工智能技术应用于个性化辅导过程中，涉及大量学生学习数据的收集、存储和分析。这些数据包含学生的个人隐私信息，如姓名、身份证号、学习习惯等。如何确保数据的安全存储和合理使用，防止数据泄露和滥用，是亟待解决的问题。一旦发生数据安全事故，将对学生的个人权益造成严重损害，同时也会影响家长和社会对人工智能教育应用的信任。随着人工智能技术在个性化辅导中的广泛应用，教师的角色将发生重大转变，从传统的知识传授者转变为学习引导者和监督者。这就要求教师具备新的能力，如熟练运用人工智能工具、解读学情分析报告、设计个性化教学方案等。然而，目前部分教师在人工智能技术应用方面的能力相对不足，需要加强相关培训和学习，以适应教育教学的新要求。

结束语

综上所述，人工智能技术为优化学生个性化辅导提供了广阔的发展空间和有力的技术支持。通过合理运用人工智能技术，实现精准学情诊断和个性化学习资源推送，能够极大地提升个性化辅导的质量和效果。尽管在应用过程中面临数据安全、教师角色转变等挑战，但只要我们积极应对，充分发挥人工智能技术的优势，就能够为学生提供更加优质、高效的个性化教育服务，助力学生全面发展和成长。

参考文献

[1]徐升，佟佳睿，胡祥恩.下一代个性化学习：生成式人工智能增强智能辅导系统[J].开放教育研究，2024，30（02）：13-22.

[2]卞爱臣.人工智能时代高中化学个性化教学的实现路径探索[J].中学科技，2024，（23）：21-23.

[3]王红娥.人工智能大数据背景下高中英语个性化教学策略分析[J].中学生英语，2024，（44）：89-90.

​课题名称：基于人工智能技术的学生个性化辅导研究

课题类别：智慧教育专项课题

​课题立项编号：JXZHJY2024024