摘要：伴随着我国近些年来信息技术的不断深化发展，以大数据云计算为核心的人工智能技术也在不断地得到更加广泛的应用，在这样的时代发展背景影响下，经济犯罪侦查工作的技术创新问题越来越引起了社会各界人士的广泛关注和热烈讨论。本文针对人工智能在经济犯罪侦查领域的应用问题进行了深层次的研究和讨论，希望能够帮助相关技术人员在实际的工作优化过程中引发更多的思考。

关键词：人工智能;经济犯罪侦查;应用分析

引言：

随着近几年来新型经济犯罪的发展态势和演变形式层出不穷，人工智能作为辅助经济犯罪的侦查技术手段已经成为了未来侦查工作的发展趋势。因此为了能够更好地提升人工智能在经济犯罪侦查领域的应用效果，相关技术人员应当进一步优化自身的工作思路，通过结合国内外先进的人工智能技术发展渠道和创新应用形式作为自身的工作参考，同时针对目前侦查工作开展过程中存在的相关问题进行有效优化，最终不仅能够构建更加科学高效的经济犯罪侦查新模式，同时也未能有效控制经济犯罪的发展规模起到深远的积极促进作用。

一、人工智能在经济犯罪侦查领域的应用途径探究

（一）进一步促进侦查轨迹分析和智能人脸识别功能质量

传统的经济犯罪侦查工作开展过程中，相关调查人员往往需要结合大量的资料信息和对相关嫌疑人员的行踪调查来进一步完善整体犯罪的证据链和动机，这样的实际情况在一方面进一步增加了犯罪侦查工作的开展和推进难度，同时也在另一方面拉长了整体经济犯罪侦查工作的整体周期，容易造成更大范围的经济损失。为了能够更好地解决这样的实际问题，相关侦查人员通过有效应用人工智能的技术手段不仅能够进一步提升对于侦查轨迹分析的效率和准确度，同时也能够结合电脑信息设备对于视频和图像识别的强大功能，从而更好地结合摄像装置内部的智能人脸识别功能进行对于犯罪嫌疑人员的快速锁定和轨迹规划，并给整体的侦查工作开展带来了更多的数据支持[1]。在实际的工作开展过程中，由于人脸识别系统相较于指纹识别和虹膜识别，在实际的采集信息过程中并不影响人的正常活动，因此整体的功能使用不仅可以广泛地应用在社会发展的各个角落，同时也不会给社会正常运行带来负面影响作用，并且具有非侵扰性和非接触性的相关优势。除此之外，以人流和物流为核心的轨迹侦查分析技术应用，也能够进一步为侦查人员促进对于相关经济犯罪科学证据的收集和整理工作起到了深远的影响意义，并通过自身的技术特点和优势来辅助跨省或跨区域案件的有效侦破，并为进一步促进整体经济犯罪的侦破效率起到深远的推动作用[2]。

（二）有效提升涉案资金的查控质量

资金流作为经济犯罪侦查工作的重点排查内容，不仅直接影响了整体经济犯罪侦破的实际效率，同时资金查控手段也成为了经济犯罪侦查部门展开正常工作的必要武器。但是由于经济犯罪当中的资金流数据信息数量和规模往往相对较为庞大，因此单靠侦查人员进行海量数据的筛选工作往往会产生较大的工作负担，同时也容易造成人为筛选数据的遗漏问题。因此为了能够更好地优化这样的实际问题，相关技术人员通过应用人工技能的相关技术手段从而更好地提升了涉案资金的查控质量，同时也能够结合刑侦云系统的相关功能，将整体的资金流数据进行可视化处理，最终实现整体资金侦查工作开展的效率得到有效提升。除此之外，由于经济犯罪侦查工作往往还需要与技术侦查和情报等部门进行广泛深入地沟通和交流，因此为了能够更好地提升各个部门之间的沟通和协调质量，技术人员通过结合人工智能进一步将资金流的相关数据进行整合，能够更好地协助技术人员在短时间内实现资金数据信息的接收和处理，因为整体案件的协同侦查工作开展起到有效的推动作用[3]。

（三）进一步增强数据挖掘和情报研判质量

伴随着近些年来新型智能犯罪案件的整体发展规模和发展频率愈发增多，面对这样的严峻态势，相关侦查人员不仅需要针对现有的犯罪案件进行全面深入的分析和侦破，同时也应当结合多元化的人工智能技术手段针对可能出现问题的相关缓解进行准确的判断和预警，从而不仅能够更好地起到经济犯罪的预防效果，同时也能够实现第一时间的案件侦破响应体系构建。这样的实际情况不仅能够更好地解决目前各个区域内情况信息相对封闭的实际问题，同时也能够更好地解决据内部被动应对的单一研判模式问题，并为最终形成以预防为主要研判核心的新型侦查模式起到深远的影响意义[4]。在实际的工作开展过程中，相关技术人员可以通过人工智能工具结合海量的信息化数据进行有效筛选，从而更好地针对精确的目标数据信息进行整合和处理。除此之外，人工智能的侦查技术也能提升不同数据之间的分析比对效率，同时也能够加强不同部门不同区域间数据的共享质量，并为区域间的经济犯罪侦查工作开展起到更加深远的促进作用。

二、结束语

综上所述，在国家和社会对于经济犯罪侦查领域进一步深化发展的核心要求指导下，相关技术人员应当进一步提升自身的工作积极性，从而更好地解决资源获取和智能程度的有效解决，并突破现实的技术发展困境有效应用多元化科技信息化技术来实现人工智能侦查技术和设备的广泛融合。最终不仅能够为完善和提升数据资源的获取和整合效率起到深远的影响意义，同时也为保障社会运转和人民日常生活的经济权益做出一份重要的贡献。

参考文献：

[1]戴滢，罗逸宁. 弱人工智能时代下经济犯罪研究的挑战与路径[J].《上海法学研究》集刊（2020年第5卷 总第29卷）——2020世界人工智能大会法治论坛文集.[出版者不详]，2020：258-264.

[2]王超.金融犯罪之人工智能预防路径研究——以贷款诈骗风险智能建模预测为分析路径[J].河南警察学院学报，2019，28（02）：27-33.

[3]李赪. 人工智能在经济犯罪侦查领域的应用[J]. 辽宁警专学报， 2020.

[4]雷阳. 浅谈人工智能在侦查中的应用[J]. 科学与信息化， 2020.