摘要：当前，我国在人工智能技术研发工作中的投入呈持续增加之势，使得该技术的发展速度越来越快，应用范围逐渐增加。而计算机网络技术的应用，可提升数据处理水平，明确数据之间存在的关联，提升信息利用率。二者融合深度的提升，有助于计算机应用成效的提高。本文阐述了计算机网络技术的实际发展情况，分析了人工智能的应用优势，探索了在计算机网络技术中可利用的人工智能技术，以期推动计算机网络技术发展进程的加快。

关键词：人工智能;计算机网络技术;应用

引言

为提升计算机网络技术与时代发展的适应程度，应对该技术进行优化与创新，促进该技术的与时俱进性建设，对人们的技术应用需求加以满足，在为人们日常生活提供便利的同时，提高生产力。而人工智能技术是近几年新兴的技术之一，将其纳入计算机网络技术中，可有效提升计算机网络技术的应用成效，使得数据处理速度有所提升，提高计算机网络运行的稳定性，充分发挥技术优势，实现我国可持续发展的目标。

一、计算机网络技术的实际发展情况

在现代化信息技术水平不断提升的背景下，计算机网络技术的应用范围愈加广泛，应用领域持续增加，为企业转型升级目标的实现提供支持，促进我国生产力的提高，为人民的生活提供便利。然而，该技术应用深度的提高，使得数据信息处理量持续增加，若仍使用传统模式对数据进行查询与利用，不利于数据信息使用需求的满足，无法为信息利用率的提高提供助力，制约工作成效的提高。因此，应注重对人工智能技术的利用，充分发挥人工智能优势，将其纳入计算机网络技术中，对信息资源进行筛选，并对数据信息进行深度挖掘，保证信息获取的全面性，提高数据信息收集效率，使得数据信息愈加准确，推动数据分析工作的有序进行[1]。与此同时，可对数据图表等加以利用，对数据特征予以呈现，提高问题解决成效，助推计算机网络技术应用目标的实现。

互联网技术的发展愈加成熟，计算机内部结构的复杂程度逐渐上升，所需处理的数据量愈加庞大。为提升计算机网络运行的稳定性，对计算机使用需求加以满足，应注重相应管理系统的构建，并对该系统加以完善，保证计算机网络的安全性。同时，将人工智能融入其中，并用于计算机内部，可实现分层管理的目标，使得计算机的运行愈加快速，提升数据处理水平。人工智能技术的应用，可构建更加科学的计算机管理对策，及时发现计算机系统运行过程中存在的不足，提升对系统内部情况的了解程度，制定针对性较强的对策，提升问题解决成效，提高不同层次之间的联系程度，推动系统的正常运行，提高系统运行成效。此外，人工智能技术优势的发挥，可提高数据信息整理的细致程度，并对不同数据进行划分，推动资源共享目标的实现，为信息共享效率的加快做好铺垫，使得计算机应用水平有所提高，为社会的进步提供基础支持。

二、人工智能的应用优势

（一）加快数据处理速度

当前，计算机网络技术的应用领域越来越多，渗透程度逐渐提升，与人们的生产与生活具有密切联系。若未对该技术进行创新与改进，数据处理难以满足人们的信息利用需求。因此，各企业与单位等愈加注重对计算机网络技术的开发，并在其中投入更多资源与资金，加快技术研发进度，提高我国生产水平，推动我国发展进步目标的实现。而人工智能技术是近几年新兴的技术之一，为计算机网络技术提供新的发展契机[2]。在对计算机网络技术进行应用时，应对人工智能技术加以利用，充分发挥计算机网络技术优势。若利用计算机网络技术对数据进行处理时，所涉及的算法相对复杂，使得数据处理工作难度有所增加，可以人工智能技术为基础，灵活运用相应的模糊化解决策略，对数据信息进行深入分析，明确数据的真实性，提升数据实效性。同时，该智能技术的应用，可使得计算机系统同始终处于相对安全的运行状态中，提升网络环境治理水平，并构建相应的保护机制，对网络安全系统进行维护，保障该维护工作的定期开展，提升计算机网络技术的应用成效，深化其问题解决能力，为各行业的发展提供技术支持。

（二）降低计算机运行成本

若不同领域在使用计算机时，仍遵循传统的方式，在资料搜索方面具有一定劣势，不利于数据信息处理水平的提升，信息检索与处理所需花费的时间较长，数据信息准确性得不到保障。若收集的数据相对复杂，计算机优势得不到充分发挥，工作效率随之降低，不利于计算机应用水平的提高。若计算机网络在实际运行过程中存在一定不足，运行状态会呈现失稳性特征，使得计算机运行成本有所增加。而人工智能技术的应用，可有效解决此类问题，提升数据处理水平，对数据进行深度挖掘，深化计算机分析能力，对用户的使用需求加以满足，使得计算机运行呈现高效性特征[3]。除此之外，若在对较为繁琐的信息进行处理时，灵活运用人工智能技术，可加快检索速度，以最快的速度从相应数据库中查询所需资料，及时发现网络内部存在的问题，推动问题处理工作的自动化建设，使得计算机运行状态相对稳定，降低企业在计算机中投入的成本，为企业经济效益的提升奠定基础。

（三）提升网络运行监测水平

目前，人工智能技术的发展越来越快，成熟度随之提升，其应用优势日益显著，使得该技术的功能愈加完善。若将该技术用于计算机网络技术中，可对网络运行状态进行监测，提升计算机网络技术的应用成效。一般来说，网络技术在实际应用过程中，外界因素对其产生的影响较大，导致网络运行呈现一定的不稳定性特征，从而降低网络技术的应用水平。故而，相关单位愈加注重网络监测工作的开展，并以人工智能技术为基础，提升监测水平，使得网络运行逐渐趋于平稳。若网络运行产生故障，相应报警系统会及时向上级进行相关信息的传递，提示相关工作人员开展故障维修工作，并对故障位置进行精准定位，加快维修进程，使得网络尽快恢复运行，降低对生产过程造成的影响。

（四）强化系统的逻辑推理能力

计算机网络技术在实际应用过程中，提升其与人工智能的融合程度，可充分发挥计算机网络的效用，实现其应用价值，采取科学手段，对计算机系统的推理能力加以强化，提升数据分析水平，为数据的利用做好铺垫，提高工作效率。在互联网技术愈加成熟的背景下，若各行业在应用计算机网络时，仍使用传统的计算机系统，对该系统原先具有的推理能力进行利用，对数据信息进行推理，系统应用水平难以满足信息处理需求，数据挖掘的深度不足，制约结果预测精准性的提升[4]。若相关单位对人工智能的优势加以利用，可提升计算机系统的推理能力，对信息进行转化，使其由单个向多个信息过渡，推动数据分析工作的顺利进行，提升数据信息的真实性，为信息分析能力的提高奠定基础。同时，人工智能技术的应用，可对系统非线性问题予以处理，提升信息检索能力，进而提高数据信息利用水平，为各行业的发展提供数据支持。

三、在计算机网络技术中可利用的人工智能技术

（一）人工神经网络技术的利用

神经网络技术在储存方面具有显著优势，具有较高的容错能力，数据处理能力较强，可对数据挖掘问题加以解决，提升数据分析水平。在此过程中，神经元功能的优势可得到充分发挥，构建相应的数据模拟对象，促进神经网络模型的形成，提升数据整理水平，提高数据预测的精准性，为数据应用打下坚实基础。

（二）数据挖掘技术的灵活运用

在计算机技术应用的背景下，将大数据分析技术纳入其中，可显著提升数据挖掘深度，对数据深层逻辑加以探析，及时发现数据之间存在的规律。当前，在互联网行业中对大数据技术的应用较多，可利用其对用户数据进行处理与储存，提升数据分析成效，对用户当前发展状况加以明确，掌握用户需求。而数据挖掘技术的应用，可探明数据之间存在的内在逻辑，探析数据潜在规律，并对其进行提炼分析，对行业发展趋势进行预测，提升数据处理准确性[5]。一方面，应以计算机技术为基础，对数据深层逻辑进行挖掘，提高挖掘深度，促进数据分析水平的提升。另一方面，应提升对相应挖掘程序的利用程度，充分发挥其计算优势，加快数据分析效率，对数据发展规律予以真实反映，使得数据分析工作愈加精确，为计算机网络技术的长远发展打下坚实基础。

（三）人工免疫技术的应用

人工免疫技术的应用，可提升计算机网络运行的安全性，使得该网络技术的应用成效有所提高。目前，各行业对网络信息技术的应用越来越多，对传感器的利用随之增加，传感器信息处理水平的提升离不开计算机技术的支持。人工免疫技术的应用，可提升信息融合程度，提升计算机技术的应用水平，提升数据的准确性，降低干扰因素对计算机网络的影响，使得该网络始终处于相对稳定的运行状态中[6]。在此过程中，相关人员可以重组的手段，对多基因片进行处理，及时发现基因突变之处，并对其现有的状态进行深入分析，了解侵入系统中的病毒，确认病毒位置与类型，为查杀工作的开展奠定基础。同时，若存在否定选择部分，系统可利用否定选择算法对字符进行处理，及时删除与之相匹配的数据，使得数据筛选水平有所提升。

（四）专家知识库技术

现阶段，不同行业对专家知识库系统的利用越来越多，在提升网络管理水平的同时，为相应评价体系的构建提供资料支持，促进网络管理成效的提高。一般来说，专家知识库中所涉及的领域相对广泛，对不同专家的经验进行总结，对专家的知识进行收集，并鼓励专家积极进行相关知识的完善，构建相应的大数据库，为数据利用工作的开展做好铺垫，提高数据开采成效，推动计算机技术应用水平的提高。在数据开采过程中，所涉及的知识领域相对广泛，不仅包含学科技术等，而且包含统计学与数据库技术等，提升知识挖掘深度，提高信息开采与设定目标的一致程度，为解决措施的制定提供材料支持[7]。此外，计算机技术的应用，并辅以专家知识库技术，可提升数据信息的安全性，有助于数据信息检索整理工作的顺利进行，对数据库内部进行深度挖掘，分析数据库结构，了解访问信息等，提升数据定位的精准性，助推检索结果应用成效的提高，为管理决策的制定浇筑良好基础，提高数据库利用水平。

结束语

在计算机网络技术发展过程中，灵活运用人工智能技术，在加快人工智能技术成熟度的同时，可显著提升计算机网络技术的完善程度，促进该技术应用范围的增加。因此，相关人员应明确人工智能技术的特点，了解该技术的应用优势，并在人工智能技术基础上，对计算机网络技术进行创新与优化，提升二者的融合深度，使得计算机网络运行愈加稳定，提高网络安全管理水平，加快计算机网络系统运行成效，提升数据信息处理速率。

参考文献：

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[5]高勇军，孙建国. 人工智能在计算机网络中的应用研究[J]. 信息与电脑（理论版），2022，34（05）：150-152.

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[7]马秀丽. 基于人工智能的计算机网络技术[J]. 数字技术与应用，2021，39（11）：37-39.