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摘要：针对大数据时代下测绘工程面临的信息安全问题，探讨了数据隐私泄露、数据篡改和伪造、网络攻击风险等方面的挑战，并提出了加强数据加密和访问控制、建立完善的数据完整性验证机制、加强网络安全防护等优化对策。通过对这些对策的分析和探讨，为测绘工程信息安全提供有效的保障措施。

关键词：大数据时代；测绘工程；信息安全；数据隐私

引言

伴随着大数据时代的来临测绘工程在数据收集、处理和应用方面面临巨大挑战，伴随信息安全问题日益突显，数据泄露、篡改和网络攻击等安全威胁对测绘工程的稳定运行和数据可信度构成了严重威胁。深入分析大数据时期测绘工程信息安全难题提出相应的解决方案，提升测绘工程信息安全水准确保数据的安全可靠性。

一、测绘工程中大数据时代下的信息安全问题的特点

（一）数据量庞大

数据量庞大是测绘工程的信息安全主要特征之一，随着测绘数据的不断积累和获取，数据体量的迅速增加造成了从未有过的信息安全考验，数据的多样性和海量性使得传统的信息安全方法显得力不从心[1]。测绘工程涉及到的数据类型繁多，包含地理信息、遥感影像等，这些数据在来源、格式、结构上存在巨大差异，传统安全设置往往不能满足所有数据类别的安全需要，如何针对性地制定安全策略成为亟待解决的问题。测绘工程对数据实时要求越来越高，一些应用领域必须并行处理和传送数据，这会对信息安全的回应速度和效率提出了更高要求。

（二）数据多样性

测绘工程数据的多样性主要体现在多种数据来源，如遥感数据、地理信息数据等，每种来源有独特的安全需求需要有针对性地保护，例如遥感数据容易受到窃听或篡改威胁，需加密、认证等保护[2]。地理信息数据涉及个人隐私或重要信息，需访问控制、身份认证等保护，不同种类的数据之间存在复杂的关联，需要综合考虑和建立和完善安全性保护管理体系。

（三）实时性要求

伴随着科学技术的进步一些测绘工程必须并行处理和传送数据以满足要求，但并行处理和传送存有数据偷盗、篡改等安全隐患，在保证安全的前提下提升数据处理能力至关重要，可以采用提升数据传送优化算法、提升响应速度等方式建立实时监控系统机制，及早发现安全风险保证数据完好性[3]。选用安全性加密算法可以有效提高数据传送安全性，为应对即时数据解决需求的增长，实时性要求提升了信息安全性考验，推动了安全生产技术的不断创新。

二、测绘工程中大数据时代下的信息安全存在的问题

（一）数据隐私泄露

存储传送测绘工程信息数据存有泄漏风险，尤其是数据规模较大时个人信息泄露风险进一步增加，未授权浏览可能造成敏感信息泄漏危害本人、公司和国家安全。比如测绘工程涉及客户所在位置等敏感信息，如果被用于犯罪行为或市场竞争会危害私人信息和利益，未授权浏览或泄漏我国国界线等关键测绘工程数据，将会对国防安全造成威胁。需要通过提升数据加密算法，严格把控数据访问限制建立和完善数据安全风险管理等方式来保证数据安全、个人隐私和国家安全。

（二）数据篡改和伪造

随着技术的发展篡改和仿冒测绘工程信息数据的方法更加多样化隐蔽和无法预防，测绘工程数据一旦被篡改可能造成测绘工程结论不正确，危害工程质量和决策结果。篡改自然地理信息数据很有可能欺诈地形图客户，仿冒土地资源利用数据可能造成计划方案不科学，危害城市的可持续发展。篡改和仿冒也会产生严重的安全隐患，如自然地理信息篡改会增加出航风险性，提升数据安全工作需要采用先进数据加密和数字签名技术，保证数据传输和存储安全详细。不断完善认证机制，实时检测和检查出现异常数据。

（三）网络攻击风险

网络攻击风险是测绘工程信息安全面临的重要挑战，攻击手段技术不断成熟，攻击者利用漏洞入侵系统造成严重后果，测绘工程系统可能成为攻击目标，涉及敏感信息和关键数据，遭受攻击可能导致数据丢失或破坏影响工程运行和决策准确性。篡改土地资源界限等核心测绘工程数据将会对国防安全构成重大威胁。加强信息安全维护尤为重要，建立安全性战略规划机制提升安全管理系统，立即更新补丁，提升用户教育，只有采用全方位的互联网安全防范措施，才可以积极应对日益持续增长的网络攻击威胁，保证测绘工程全面的稳定运行。

三、测绘工程中大数据时代下的信息安全问题的优化对策

（一）加强数据加密和访问控制

对于大数据时期测绘工程信息安全性面临的难题，提升数据加密和密钥管理尤为重要，采用高强度加密技术对测绘工程里的数据进行加密维护，可有效防止数据在传输存储的时候被未授权浏览或盗取。提高密钥管理对策，设置比较敏感数据的访问限制，能有效防止未经授权的用户或系统软件浏览比较敏感的数据，进而最大限度地降低数据泄露的风险性，通过数据加密和密钥管理的融合，能提高数据的商业秘密性和完整性确保稳定性。

（二）建立完善的数据完整性验证机制

电子签名、哈希算法等新技术适合于认证数据的完整性，根据电子签名或测算哈希值可以生成唯一的数据鉴别，一旦数据被篡改这种鉴别将失效，以便及时发觉数据篡改个人行为以保证数据的完整性。引进区块链应用等方式也是保证数据不能篡改与可溯源的有效途径，区块链应用根据零散的分布式系统分类账机制保证数据不能篡改，有效预防数据篡改的概率，与此同时区块链应用也可以提供数据可溯源，一切数据改动也将保存在区块链上，有利于追溯数据改动历史时间与责任。建立和完善数据完好性认证机制，不仅可以通过方式方法确保数据的完整性还能提高数据可信度和可溯源，对保证测绘工程信息的安全性起着至关重要的作用，数据完整性验证机制建立对策如表1所示。

（三）加强网络安全防护

加强信息安全维护是应对大数据时期测绘工程信息安全面临的难题的重要环节，配置网络防火墙、入侵检测技术等网络安全产品是不可缺少的对策，通过这些设备能够监管数据流量，检验行为问题及时发现和避免隐性的网络攻击行为，充分保证互联网的稳定运行。定期检查网络进行网络安全审计和漏洞扫描系统根据对应用系统产品安全性综合性审计和漏洞扫描系统，及早发现应用系统里的网络安全问题和隐患，立即更新补丁提升系统的安全性。提升对互联网设备和系统的监控和管理不断完善的安全性战略规划机制，提升客户安全教育培训加强信息安全维护。

四、结论

分析了大数据时代下测绘工程信息安全面临的主要问题，包括数据隐私泄露、数据篡改和伪造、网络攻击风险等方面，针对这些问题提出了加强数据加密和访问控制、建立完善的数据完整性验证机制、加强网络安全防护等优化对策。这些措施的提出将有利于提升测绘工程的信息安全标准，确保数据安全性、完整性和真实度，为测绘工程的发展提供根本保障。

参考文献：

[1] 卢炳成.大数据技术在测绘地理信息中的应用[J].中文科技期刊数据库（全文版）工程技术， 2022（8）：4.

[2] 刘锐.大数据背景下广东省测绘地理信息监管问题与对策研究[D].华南理工大学，2019.

[3] 邢 伟.浅析大数据技术在测绘地理信息中的应用[J].工程学研究与实用， 2023.DOI：10.37155/2717-5316-0407-33.