摘要：随着大宗钢贸行业的迅猛发展，钢铁贸易企业也迎来了新的历史发展机遇。在后疫情时代，为了提高竞争力、降低运营成本，企业对构建现代化智能物流管理体系的重视程度越来越高，钢贸企业已经迎来了物流智能化、数字化的新时代本文通过对物产中大国际贸易集团有限公司物流管理现状和问题分析，研究归纳现代智能物流的构建路径与赋能机制设计，这对于促进现代智能物流快速、高效发展，带动整个物流产业的发展升级，提升区域综合实力，促进社会和谐稳定，具有一定的理论和现实意义。

关键词：物流创新；智能物流；路径构建；赋能机制；智慧

一、项目研究背景和现状

（一）项目研究背景

近年来，社会公众对物流服务的需求日益增长，促使许多国家加大了物流产业的支持力度，推动物流行业成为各国经济社会运行发展中的重要组成部分。运输是物流业的支柱环节之一，也是影响各行各业发展的重要活动因素之一，对整个物流活动的顺利进行和各行各业的发展进步起着至关重要的作用。大量科学技术如大数据、人工智能等已经被成熟运用到多种行业，从而带动整个物流服务领域向智能化、柔性化方向发展。与此同时，发展智能物流运输逐渐成为了推动企业更好更快发展的动力之一。随着大宗钢贸行业的迅猛发展，钢铁贸易企业也迎来了新的历史发展机遇。在后疫情时代，为了提高竞争力、降低运营成本，企业对构建现代化智能物流管理体系的重视程度越来越高，钢贸企业已经迎来了物流智能化、数字化的新时代。传统意义的物流是物品的运输流通工作，但新形势下的物流不仅仅指物品运输，当下的物流趋向于利用技术对物流展开管理、资源整合，以信息化平台对传统依赖人力的管理模式进行彻底改造。经济发展对物流业的促进具有正反馈性，物流运作效率的提高，反过来也会更加推动我国的整体社会经济的发展，因此无论是从国家经济战略层面还是国民经济发展层面，对智能物流路径构建和赋能机制设计问题的深入研究都具有时代意义和经济价值。

（二）项目研究现状

对智能物流创新发展而言，国内外学者的相关研究成果主要集中于物流创新 和智能物流发展两个方面。 首先，在物流创新方面， Wirtz（2011） 则认为网络已经成为很多领域创新和创新传播的重要组织形式，创新网络能够帮 助企业更为有效的建立物流企业自身的竞争优势（Wirtz，2011）；此外，Rossi（2013） 以生态学分析视角，探讨物流企业的创新战略和学习能力，指出中介、社会资本 和知识交流能够促进物流创新（Rossi，2013）。陈海（2015） 等则从不同角度探讨了基于信息技术的物流业创新发展策略（陈海，2015）。 其次，在智能物流方面，Duncan （2016）提出顾客导向的智能物流概念模型， 界定了一个成功的顾客导向智能物流系统所必需的结构要素（Duncan，2016）；Oliveira（2015）则将 RFID 8 技术与地理信息系统相结合，提出物流管理智能模型，通过该模型加快物流管理决策过程，提高效率、降低成本（Oliveira，2015））。伍宁杰（2018）明确指出当前我国现代化物流发展的最大障碍主要有两个方面，一个是较高的物流成本，一个是较低水平的管理制度，所以传统物流向智能物流转型是大势所趋（伍宁杰，2018）

二、物产中大国际物流管理现状和问题分析

（一）物产中大国际物流管理现状

物产国际物流管理主要分三大板块：国内运输、国际运输、仓储。定位是公司的职能部门，主要为公司内部业务赋能，不作为业务单元考核。公司无自有运输工具，无自建仓库投资。主要是以选择优质物流供应商进行合作，调配和整合公司内部运输需求，进行高效合理的物流安排。

1、运输货量大、物流线路散

物产国际国内运输主要产品是黑色金属，占公司钢材运输总量的 97%。采购区域主要集中在东北、华北地区，需求分布华北、华东、华南。国际海运是国际贸易中最主要的运输方式，占国际贸易总运量中的三分之二以上，我国绝大部分进出口货物，都是通过海洋运输方式运输的。物产国际进出口货物 99%以上都通过国际海运运往世界各个国家。物产国际近三年钢铁产品国际海运出运量且呈逐年上涨趋势。

2、仓储库存大而集中，仓储单位多而分布广

物产国际的仓储库存量大，分布相对集中，库存量分布前三的省分别是：河北、山东、江苏。此三省库存量约占物产国际库存总量的 74%。其中以河北省为最，库总量约占物产国际库存总量的 35%。物产国际的签约仓储单位呈现出多而广的特点，公司共签约仓储单位约 614家，这些仓储单位分布的特点有：（1）主要分布在沿海地区，便于钢材运输；（2）分布在制造业发达的地区，这靠近终端，便于终端工厂采购；（3）分布在钢厂周边。在这些仓储单位中，分布在广东、江苏、上海、浙江、河北五省签约仓储单位数量最多，占全部签约单位的 72%。

（二）物产中大国际物流的问题分析

1、内外部共存问题

一是合作供应商多，信息化程度低。物产国际物流管理可理解为分包商，公司无自有运输工具，无自有仓库，管理节点主要从供应商准入入手。但由于物流供应准入门坎相对低，信息建设和发展布局各不相同，管理水平高低不平，真正能实现内部系统管理的比率不超过 50%。二是运输效率低、物流成本高。物产国际基于产品特性，运输主要为长距离运输为主，相对物流成本最低，以联合运输为主。同时受防疫、环保、限重等政策影响较大，环节多，目前物产国际内贸船运运输效率整体偏低。同时机械设备及人员管理成本高，导致物流成本逐年上涨。三是上下游参与、自主占比低。东北地区，多家上游有自己的物流公司，船运基本无自主选择权。华北地区，多家上游有长期合作的物流公司，汽运基本也是无自主选择权。介于客观现实原因的存在，物产国际自主运输量占比在 80%，比例相对较低。对于 20%的非自主，物产国际的物流管理无法直接参与管理，导致我们的自主性和集约功能比较难发挥。四是少行业参考，降本显效弱。物产国际的物流职能主要是从降本增效出发，但因运输实际情况复杂，因缺少比对标准，物流管理的成效很难用数字直接体现，目前基本以一单一议或比较贴近市场的钢厂定价来对比。五是内外协同管理缺失，信息共享弱。公司现有系统有 SAP 系统、CRM 客户管理、物流的南北系统，但几个系统之间均不能完全打通，数据分散至各处，并且没有一个可视的平台查询相关货物动态数据，对业务支撑显得相当弱。

2、货物全流程管理缺失

物产国际公司拥有庞大的贸易量，这些贸易量带来繁杂、琐碎的系统操作，但缺少一个完善的、智能的物流系统，对这些贸易量的物流过程进行有效管理。物产国际的贸易业务按照贸易类型，主要可以分为内贸、进口、出口和转口三大类。物产国际贸易量十分庞大，因智能物流系统的缺失，目前物流部各板块各司其职，只对货物物流全流程中部分关键步骤进行管理，无法对公司全部货物形成全流程系统化管理。公司目前物流管理为进出口板块主要管理出口货物的租船订舱、报关报检，进出口货物的仓储保管、货物出库。仓储板块主要管理内贸货物的仓储保管、货物入库、货物出库。运输板块主要管理内贸货物的租船订舱，集港货物的仓储保管。

3、信息互动传统，数据功效缺失

物流费用对贸易成交与否有着直接的相关性，各业务部门都很关注运价。对于国际国内海运货物的运价，影响因素较多。同一目的港的货，产品种类、产品数量、起运港、装载要求不同都会对货物运价造成较大的影响。且不同货代、船公司报价均有不同。船期也是业务部门所关注的重点之一，在询价的同时也会询问相应的船期。这就需要物流人员根据业务需求去询问船公司，再把船期反馈给业务部门。目前都是比较传统的电话微信沟通，沟通效率和成本都达不到预期。物产国际拥有极大的贸易量、物流量，由于信息化程度不够高，未能完善收集并利用这些物流数据。如由人工来收集这些贸易全流程的物流数据，需要消耗庞大的人力物力，极大的增加公司人工成本，性价比很低。由于缺少物流全流程中各节点物流数据支撑，公司目前也缺少全链路可视能力。

三、物产中大国际智能物流管理系统构建路径

（一）“一切流程在线化”-管理闭环

物产国际围绕数字物流、供应链生态圈持续发力，也在不断加大在科技领域的资源投入。现有公司内部管理软件SAP、MDG、OA 系统、CRM、南北系统等管理信息系统。通过打造“中控台”，实现公司采购、销售、物流、财务等环节数据的统一采集和处理，推动商品信息和服务 的在线管理，各节点实现信息共享。通过推动公司业务流程标准化，有效提升管理效率，节约沟通成本和人力成本，形成一个有效闭环管理，为公司实现数字化转型打下坚实基础。

（二）“一切需求在线化”-网状对接

传统的一对多，一对一的询价询价议价模式已经支撑不了物产国际后续的业务发展模式，需要将内部需求和外部对接有机高效结合起来。实现信息反馈的及时性、高效性、准确性。在内部管理系统化的基础上，提供精细化、可视化的全程数字物流管理服务。通过“智运罗盘”、“智运千里眼”、“智运客服”等安全管控和服务系统，实现每笔业务“物流”“信息流”“资金流”“票据流”“货物轨迹流”的“五流合一”，支持各个环节的活动能够在平台上运行和被管理，并能留下数据可以备查，为业务提供安全、高效、便捷的一体化物流运输服务。利用运输网络覆盖车运、船运等不同维度，覆盖西南、华中、华南等区域，运输、仓储、加工一站式搞定所有物流需求。

（三）“一切数据驱动化”-赋能业务

物产国际有自己的组织结构划分，目前按事业部分，每个事业部有自己的定位和不同的绩效指标，那么流程驱动就无法做到全局优化，也就是说“业务流程是有屁股的”，而“数据是没有屁股的”，数据的关联性决定了不融合就没有价值，决定了你无法将数据割裂。

用数据驱动将消灭部门墙，打破信息孤岛，让业务决策站在全局优化的角度，实现各环节无缝链接，能够更快速、实时地响应业务需求。数据驱动的逻辑使数字化转型后企业“敏捷性”有所提升，能够有效累积运营经验和数据。一方面，可以基于物流历史数据的记录有针对性地满足业务需求；另一方面，可以快速吸收新想法、适应新情况、调配适当资源有效解决问题，进而能够实现“打通边界，全局优化”。在确保企业安全运营的基础上，达到企业内部所有资源寿命周期内“费用效能最优”，满足不断变化客户需求的同时并不会使企业产生过多的机会成本，保持其核心竞争力。

（四）“一切信息可视化”-便捷管理

物产国际通过打造“中台”，将内部的物流资源、数据及外部数据共享，并建立可视化平台，将内外部数据直观展现。

四、物产中大国际智能物流管理系统赋能机制

（一）赋能机制 1：生产运营优化

优化直拨业务系统管理。通过智能物流管理系统能够对直拨业务进行管理，通过运输工具反馈的位置信息确保直拨业务的真实性，安全性。通过运输工具反馈的运输时间等信息，可以优化直拨业务的运输方式和运输路径，为客户节约运输成本。优化安全库存管理。通过智能物流管理系统能够对安全库存进行管理，通过对库位的设置，优化协议审批流程，提高审批效率，减少人力成本。优化海运物流费用预警。在和船方谈妥运费之后，物流人员在系统内填入执行运费，若执行运费高于核算运费，则需要向业务部门责任人说明情况，在责任人同意之后方可走OA审批，签订租船协议。

（二）赋能机制 2：管理决策支撑

预测行情变化优化资源配置。通过整合供应链各个环节产生的海量数据，进行有效分析，从而预测行情变化，并获取调整自身战略与战术的依据，扩大利润空间，加速货品流转效率，为公司期现业务提供数据支持。利用数据分析结果，合理定位供应链中的关键环节与对应企业，提高整体链的管理能力，实现成本控制，灵活应对行业与市场变化，降低各个环节间的不信任成本，加强供应链上各个环节的联系，发挥整体协同效应。基于大数据分析，企业能够实现内、外部的信息联通共享与资源开放，通过问题预测，在潜在问题出现之前就制订好解决方案，降低诱发风险的成本，进而减少资源浪费，实现成本可控。通过数据分析技术在海量信息中提取核心信息，结合业务流构建模型算法，涵盖数据统计、市场分析、智能决策等功能，实现资源的优化配置，满足客户多元化的需求，重构企业的供应链系统。

预测航运价格优化海运服务。对生产企业以及从事贸易的商人来说，波罗的海指数的高低与他们的利润息息相关，企业和贸易商可以根据指数，对生产和销售进行适当调整。公司的物流人员也需要关注此数据，以便及时调整各航线的核算运价，保证贸易的正常稳定运营。

（三）赋能机制 3：产品服务创新

构建全链路风控智能预警。通过实行智慧物流，对物流全链路运行进行管理以防风险超出预期，导致物流中断或产生其他风险。智慧物流的核心是在实现高度智能化物流运行的同时，对于各个环节可以起到支撑作用，进而实现有效、清晰的绩效测试和管理，建立贯穿物流各环节、各主体、各层次的预警体系，能轻松实现物流活动的持续进行、质量稳定、成本可控、风险可控。

实现物流计划与执行无缝连接。物流计划是物流执行的依据，而物流执行情况也会导致计划的调整，因此物流中的计划与执行之间的响应与反馈速度直接影响物流的运行效率。智慧物流环39境下，计划层面与执行层面能够在数据和信息上实现同步，使计划的制定不仅可以基于对历史数据的分析，也能对物流当前实际情况做出积极响应，甚至还可以基于对发展趋势的预测而做出有效调整；而对于物流执行，也能够根据实际正在发生的状况和下一步需要执行的活动，及时配置资源和能力，使得物流执行过程稳定、有效。

建立精敏化供应的能力。物流高精化（总成本最优）与智敏化（快速响应和服务）相结合。精益和敏捷是物流运营的两种状态，两者相互独立，各自对物流价值的四大要素（效率、成本、服务和速度）产生不同的影响作用。通过智能物流管理系统分析判断产品售卖情况，对于产品业务多样性程度较低、市场变动较小的情况，则建立高效率、低成本的精益物流。对于产品品种变异较大、市场波动性较强，则可以建立追求速度和服务的精益物流。

（四）赋能机制 4：新兴业态布局-构建黑色大宗商品网上商城

当企业达到百亿、千亿的量级以后，企业管理层级与跨部门协作等一系列复杂系统性问题凸显，这将导致组织僵化，难以洞察市场变化和响应新的发展需要，而这些问题在创业初期并不明显，企业可以面向市场、面向客户灵活调整经营策略。这就要求大型企业要重新审视组织、业务、架构、规则、授权体系等多个方面的流程升级，这需要一个强大的信息化体系来支撑。当企业的信息化体系搭建完成，不仅可以更好地加快企业运营效率，降低运营成本，还能为企业新兴业态布局打好基础、提供支持。

随着大宗商品贸易企业之间的竞争越演越烈，构建黑色大宗商品网上商城是对新兴业态布局是未来突破大宗商品企业竞争红海的有力法宝。根据淘宝、京东、拼多多的成功经验，成功构建黑色大宗商品网上商城并吸引住客户将是对传统大宗商品贸易的致命打击。在构建了智能物流管理系统的基础上，充分利用大数据、人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术构建的黑色大宗商品网上商城， 并以“技术+金融”双轮驱动模式赋能产业链，为产业链上下游企业提供智慧交易、智慧金融和智慧物流服务，推动产业链数字化、打造共建、共享、共生、共赢的黑色大宗商品网上商城。

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作者简介：姚芳（1972.11--），女，浙江杭州，汉族，硕士，物产中大国际贸易集团有限公司总经理，研究方向：大宗商品供应链业务经营与管理。