摘要：在当今科技迅速发展的时代，人工智能（AI）作为一种颠覆性技术，在各行各业中展现出其独特的价值和潜力。自20世纪中叶以来，AI技术经历了从概念提出到实际应用的漫长旅程，在智能化、自动化、数字化和网络化等方面取得了显著进展，特别是在医疗、金融、教育等领域，AI已成为改变现有工作模式和提高效率的关键因素。随着AI技术的广泛应用，工程项目管理领域的作用也受到了越来越多的关注。工程项目管理面临着成本控制、进度控制、质量控制、风险管理和组织协调等复杂挑战，这些挑战直接关系到项目的成功与否。基于此背景，AI技术为工程项目管理提供了新的解决思路，不仅有助于提高整体效能，而且能通过减少人为错误增强项目管理的可靠性和稳定性。

关键词：人工智能；土木工程；应用

引言

党的二十大工作报告强调“增进民生福祉，提高人民生活品质”，并在这一大框架下为房地产领域的发展指明了方向，要求坚持“房子是用来住的、不是用来炒的”定位，“加快建立多主体供给、多渠道保障、租购并举的住房制度”。在这一背景下，我国房地产企业不断探索契合社会建设需求、跟进建设进度的有效路径。从土木工程施工领域的长期发展而言，人工智能技术的应用，是该领域未来发展的大方向和主要趋势。

1人工智能技术概述

人工智能技术是现代技术的集大成者，具有智能化、自动化和智慧化的特点。人脑是人工智能技术研究的主要方向。现阶段，人工智能技术能灵活模拟人类的肢体动作、日常行为，并在社会生产环节，在劳动密集型岗位、高危岗位开始替代部分人工劳作，有效提高了生产效率；克服主观因素对生产质量的不良影响，提高生产质量。模拟人脑和人类的思维模式，仍旧是人工智能领域研究的主要方向。

将人工智能技术应用于土木工程施工中，与施工过程和房屋运维等工作相结合，逐步开发出能满足建筑领域工作需求的计算机软件，形成智能化建筑施工技术。计算机软件以金现代为典型代表，融合深度学习、图像处理等关键技术，通过多种构建增广数据集，自主研发训练文字检测和文字识别模型，能有效解决传统OCR模型在图纸中的文字检测识别中存在的误识别、漏识别等问题。智能化建筑施工技术以建筑信息模型为代表，简称BIM技术，且在建筑领域内的应用已经相对成熟。

2人工智能在土木工程领域的应用研究现状

2.1建“互联网+智慧工地”管理平台

互联网的应用，有效提高了各个领域信息获取的效率。将互联网应用于土木工程施工环节，就要重点关注施工环节，即以施工地（工地）作为主要监测对象，从而全面掌握工地存在的安全隐患、风险点，对其进行系统分析后，加强风险防范。

2.2.施工现场安全管理和质量管理智能化

施工人员是土木工程施工过程中的一大风险点，这就需要管理人员严格约束施工人员的操作和行为，在降低因人为操作而导致的安全事故发生率的同时，保证施工人员的人身安全不受侵害。在工地的进出口设置人脸识别设备，施工人员进出需刷脸认证，从而辅助管理人员了解各个时间段内工地的人员数量。管理人员还能根据刷脸结果，对施工人员进行针对性管理。此外，由智能安全帽、数据处理终端和服务器构成的人工智能安全帽，能动态获取佩戴者的所在环境和环境内的相关信息，由无线网络进行连接，高清摄像头能将实时获取的影像资料进行动态上传。

2.3土木工程施工方法与人工智能技术相结合

装配式施工具有操作简单、高效的施工优势，在土木工程施工中得到全面推广，并成为建筑领域未来发展的主要趋势。将人工智能技术与装配式施工结合在一起，由自动化机器人开展构件组装和拼接工作，在这一基础上，现场施工人员对其进行拼凑处理，在房屋管道、电气系统施工中得到广泛应用。BIM建筑模型技术在装配式施工过程中的应用，能对工程量进行自动化计算、生成施工图纸，提升施工图纸与现场施工的对接性和准确性。对于相对较为复杂的项目施工，管理人员还可通过控制模型数据，对安全隐患和风险点进行预测，推进土木工程工程智能化发展。

3人工智能在土木工程领域的展望

3.1差异与限制

在工程项目管理的领域，AI技术优势体现在其数据驱动的决策能力和自动化任务处理上，这些特性极大提高了项目管理的效率和精度。然而，AI技术的有效实施依赖于大量高质量的数据输入，这对数据的收集和处理提出了更高的要求，同时也增加了相关成本。运用AI提出解决方案需要较大的初始投资，尤其是在技术基础设施和数据管理系统方面。数据隐私的安全问题尤为关键，特别是处理敏感信息时，必须严格遵循相关法律规定。项目管理团队的技能构建也是实施AI时的关键考虑因素，管理团队必须具备操作和理解AI系统的能力，这通常意味着要对现有人员进行额外的培训和教育。因此，尽管AI在提升项目管理效率和质量方面具有显著潜力，但其在技术兼容性、成本效益和人员培训方面的挑战同样不容忽视。要充分发挥AI的潜力，就必须通过一系列综合策略和持续的技术创新来解决这些挑战。

3.2解决策略

工程项目管理中应用AI技术的挑战可以通过一系列综合解决策略来应对。强化数据管理和确保安全性是基础，需要建立精确可靠的数据管理系统，并采用高级数据保护措施，如加密和安全协议。采用逐步实施策略，先在小规模项目上测试AI应用的有效性，然后根据反馈进行调整，进行详细的成本效益分析以确保投资合理性。对员工进行AI技术培训，提升团队技术应用能力，并与技术供应商及专业机构合作，以获得额外的技术支持。选择适应性强、可扩展的技术方案应对快速变化的技术环境，并持续监测、评估AI系统性能，确保其满足项目需求并能随技术进步进化。通过这些策略的综合运用，可以有效解决AI在工程项目管理中的应用挑战。

结束语

在土木工程中应用人工智能技术，具有较高的应用价值，不仅体现在技术支持、管理效率和施工质量方面，还对房屋的后续养护、运维均具有重要的作用。管理人员在人工智能技术的应用背景下，逐步树立智能化管理意识和智慧化运维模式，从前期设计、施工过程、施工管理和后续养护运维几个环节入手，全面提高土木工程施工效率和质量，推动房地产领域智慧化、智能化、自动化、信息化、网络化发展。因此，土木工程施工企业要主动注册智慧工地平台账号，进驻智慧管理平台，运用BIM智能模型技术，提高装配式施工质量的基础上，推动我国房地产领域高质量、高水平和高效发展。

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