摘要：人工智能技术合理应用于继电保护中，能够为供电的可靠性提供有效的保障，同时是实现电气自动化的重要途径。因此，当前我国各大电力企业在发展过程中应该充分重视人工智能技术，加大对人工智能技术的研究力度；同时投入充足的资金，通过人工智能技术及时了解设备存在的隐患或者故障，以便在短时间内解决问题，最大限度地降低事故带来的影响，为用户用电的安全性和可靠性提供有效的保障。

关键词：人工智能技术；电力系统；继电保护

引言

继电保护技术的核心是及时、准确地检测和隔离电力系统中的异常和故障，确保电力系统的稳定运行和用户的电力供应安全。随着分布式发电、电力市场交易、微电网等新型电力业务模式的逐渐普及，继电保护技术面临更为严峻的挑战。为适应该变化，该技术也在不断创新和进化。尤其是近年来，信息、通信、大数据和人工智能等新技术在继电保护领域的应用为继电保护带来了前所未有的变革。

1人工智能技术概述

1.1人工智能技术的概念

人工智能技术是指人类利用计算机技术模仿大脑，从而产生相应于人体动作的指令。就这样，实现人类各种动作的过程就是对中国传统数学、计算机技术等领域成果的总结。同时，它还融合了自然科学与社会的人文科学知识。计算机技术可以被应用到多个应用领域中，以达到对人脑的有效模拟。因此，工作效率更高，系统运行更加灵活稳定，各种设备的自动处理水平可以提高。

1.2人工智能技术的特点

人工智能技术是由于计算机科学的进展而出现的计算机领域的重要学科。它的突出优势在于能够代替人工复杂的脑力劳动，利用电脑程序处理数据收集、信息处理分析及模式识别等过程，进而通过计算提出适当的处理对策。将该技术运用于电力自动化，能够大大提交电力系统计算的准确度，从而提高系统和设备的运行效率。此外，还可以大大降低人力资源成本，提高企业经济效益。

2电力系统的设计原则

在应用智能技术之前，技术人员需明确建设控制系统的目标，确定建成系统具备的功能，以实现功能为目标，研究应用智能技术的策略，赋予基于智能技术的控制系统更高的应用价值，凸显智能技术在电力系统自动化中的应用优势，完成电力系统的控制任务。（1）维护电力系统稳定性，分析电力系统的运行特点，识别现有自动化控制系统的不足之处，了解电力系统的运行需要，丰富控制系统的功能，包括系统管理、修复等多个功能模块，方便工作人员了解电力系统运行状况。（2）控制系统运行速度加快，运用智能技术创新信息采集与传输方式，保证传输信息的时效性，建立功能强大的数据库，同时借助多种算法优化系统的性能，开发数据库中存储数据的潜在利用价值，减轻工作人员的工作压力。（3）减少电力系统运行的能耗，提升能源的利用率，并控制电力系统运行对环境的不良影响，贯彻落实绿色环保理念，以适宜的方式应用智能技术，搭建功能完善的控制系统，主动承担电力行业的社会责任，为用户输送电能的同时，维护用户良好的生活环境。

3人工智能技术在电力系统继电保护中的应用路径

3.1模糊控制

在电力系统自动化控制过程中应用模糊控制方法，其主要原理就是通过模糊数学理论而完成的。一般电力系统在运行过程中会存在着比较多的变量，这样就会给电力系统动态管理带来一定的困难。而针对这样的情况可以应用模糊控制方法，能有效简化电力系统自动化的复杂的变量和动态信息的变化，以此实现对电力系统自动化的高效控制。模糊控制技术在现如今的电力系统中应用范围比较广泛，也是电力系统在建设过程中最常用的一种基于计算机控制技术的智能化技术。但在应用此技术时必须要注意的是，必须要将模糊控制以及操作人员进行有效连接，这样才能更高效地智能控制电力自动化系统。并且，模糊控制技术的最大优势就是在电力系统运行过程中能有效联合多种变量进行处理，并能对其进行有效分析和研究，从而进一步优化电力系统自动化运行的状态。

3.2人工智能故障诊断技术

故障诊断作为电力系统自动化的主要功能，引入人工智能技术优化性能，利于控制系统准确判断故障，建立的控制系统有自主思考能力，能模拟工作人员的思维方式，通过采集的数据分析电力系统的真实情况，尽早发现故障，确定故障的位置与原因，自主启动相应程序，解决电力系统的运行问题。为实现在故障诊断中合理运用人工智能技术的目标，工作人员需要学习人工智能技术相关知识，这种技术用于故障诊断，适用条件不受限制，能够诊断多种类型的电力系统故障，在电力系统自动化中应用该技术，迅速发现系统故障并采取措施处理，以免电力系统陷入异常运行状态，影响用户的用电感受。同时，人工智能用于故障诊断后，工作人员无须进入危险区域，通过人工智能技术平台，即可详细了解电力系统的故障情况，保护工作人员的人身安全。

3.3神经网络控制在电力系统自动化系统中应用

神经网络控制技，主要就是依据人工神经理论和控制理论，并拥有非线性的主要特点。在应用神经网络控制过程中，其中的神经元的特征具有一定的复杂性和多样性，还具有良好的信息处理能力、组织学习能力、自动化管理能力、并行处理能力等等，能同时具备管理多个电力线路的功能。神经网络控制系统是通过许多神经元组成的，一般是按照不同形式的需求来组合，众多神经元在连接过程中，权值内含有海量的数据信息，通过非线性的映射能有效对电力系统自动化运行中的数据信息进行开采和调整。另外，神经网络控制技术能对图像进行处理，也能对各类数据信息进行自动分析，还能对电力系统中的各种电气设备的高耗能进行适当控制和调整，以此能最大程度减少电力系统自动化运行过程中所产生的高耗能问题。

3.4数据传输速度和精确性提升

通过智能网络的广泛应用，继电保护技术在数据传输速度和精确性方面获得了显著提升。神经网络等人工智能模型具备高效处理大规模电网数据的能力，实现对潜在故障信息的快速提取和深入分析。根据最新统计数据显示，采用智能网络进行数据处理和决策的继电保护系统，在故障检测速度方面相较传统系统提升达到30%以上。同时，系统的准确率也有所提高，使得对电网异常情况的识别更为及时和准确。这种提升不仅缩短了故障诊断和处理的时间，还有效改善了电力系统运行的稳定性和安全性水平。因此，智能网络的引入为继电保护技术带来了新的发展机遇，促进电力系统故障处理能力的提升。

3.5自动化决策系统的实现

智能网络的智能化特征为继电保护技术带来了自动化决策系统的实现可能性。通过结合机器学习和智能算法，继电保护系统得以根据历史数据和实时参数自主调整保护策略，实现故障判断、处理和恢复的自动化。最新研究结果表明，引入智能网络的自动化决策系统在故障处理效率和成本控制方面呈现出色表现。这种系统极大地提高了电力系统运行的智能化水平，为电网安全稳定运行提供更加快速、智能的保护机制。通过实时分析和自主调整保护策略，该自动化系统能够迅速响应电网异常情况，减少人为干预的需求，从而大幅缩短故障处理时间，提高系统效率。

结束语

人工智能技术在电力系统自动化中有着不可忽视的作用价值，能最大程度提高电力系统的运行效率以及运行质量，也能有效满足人们日常生活生产对电能的需求。为此，电力企业必须要认识到人工智能技术的重要作用，加强应用力度，人工智能技术水发挥出应有效果，保障电力系统稳定运行。

参考文献：

[1]张宗莹，张福平，李岚.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用[J].科技风，2021（17）：189-190.

[2]陆冰雁，张佳艺，王善立，等.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用[J].软件，2021，42（7）：153-155.

[3]顾雅青.人工智能技术在电力系统继电保护中的应用[J].黑龙江科学，2021，12（16）：108-109.